首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

GNU Octave:“shape”是未定义的,即使它被定义为函数参数

GNU Octave是一种高级编程语言和开源数值计算环境,用于数值计算、数据分析和可视化。它与MATLAB语法兼容,可以在各种操作系统上运行。

在GNU Octave中,当出现错误消息"shape"是未定义的,即使它被定义为函数参数时,这通常表示在代码中使用了未定义的变量或函数。这可能是由于以下几种情况引起的:

  1. 变量或函数名拼写错误:请检查代码中的拼写错误,确保变量或函数名正确无误。
  2. 变量或函数未在当前作用域中定义:请确保变量或函数在使用之前已经在当前作用域中定义。可以通过在代码中添加变量或函数的定义语句来解决此问题。
  3. 变量或函数定义在其他文件中:如果变量或函数定义在其他文件中,需要确保在使用之前已经正确加载了这些文件。可以使用GNU Octave提供的"source"命令或添加相关的"include"语句来加载文件。
  4. 变量或函数定义在其他函数内部:如果变量或函数定义在其他函数内部,需要确保在使用之前已经正确调用了包含这些定义的函数。

总之,要解决"shape"未定义的问题,需要仔细检查代码中的拼写错误、变量或函数的定义和加载情况,并确保在使用之前已经正确定义和调用。如果问题仍然存在,可以提供更多的代码细节以便进一步分析和解决。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

业界 | 四大机器学习编程语言对比:R、Python、MATLAB、Octave

(silent error)可能需要很长时间(即使使用可视化调试器/IDE) MATLAB MATLAB(matrix laboratory)一种多范型数值计算环境。...很难检测出交易系统中偏差(它是数学和工程模拟而构建),因此可能需要广泛测试。 糟糕迭代循环性能。 无法开发单独应用。...Octave Octave 可以看作商业语言 MATLAB GNU 版本,它是一种脚本矩阵语言(scripting matrix language),其语法有大约 95% 可与 MATLAB 兼容...优点: 首先,目前没有可用鲁棒性 Octave 编译器,且没有必要有,因为该软件可以免费安装。 Octave 和 Matlab 语言元素相同,除了一些个例,如嵌套函数。...Octave 使用 GNU Plot 或 JHandles 作为图程序包,JHandles 与 Matlab 中图程序包更接近一些。

1.4K20

业界 | 四大机器学习编程语言对比:R、Python、MATLAB、Octave

(silent error)可能需要很长时间(即使使用可视化调试器/IDE) MATLAB MATLAB(matrix laboratory)一种多范型数值计算环境。...很难检测出交易系统中偏差(它是数学和工程模拟而构建),因此可能需要广泛测试。 糟糕迭代循环性能。 无法开发单独应用。...Octave Octave 可以看作商业语言 MATLAB GNU 版本,它是一种脚本矩阵语言(scripting matrix language),其语法有大约 95% 可与 MATLAB 兼容...优点: 首先,目前没有可用鲁棒性 Octave 编译器,且没有必要有,因为该软件可以免费安装。 Octave 和 Matlab 语言元素相同,除了一些个例,如嵌套函数。...Octave 使用 GNU Plot 或 JHandles 作为图程序包,JHandles 与 Matlab 中图程序包更接近一些。

3.2K20

业界 | 四大机器学习编程语言对比:R、Python、MATLAB、Octave

(silent error)可能需要很长时间(即使使用可视化调试器/IDE) MATLAB MATLAB(matrix laboratory)一种多范型数值计算环境。...很难检测出交易系统中偏差(它是数学和工程模拟而构建),因此可能需要广泛测试。 糟糕迭代循环性能。 无法开发单独应用。...Octave Octave 可以看作商业语言 MATLAB GNU 版本,它是一种脚本矩阵语言(scripting matrix language),其语法有大约 95% 可与 MATLAB 兼容...优点: 首先,目前没有可用鲁棒性 Octave 编译器,且没有必要有,因为该软件可以免费安装。 Octave 和 Matlab 语言元素相同,除了一些个例,如嵌套函数。...Octave 使用 GNU Plot 或 JHandles 作为图程序包,JHandles 与 Matlab 中图程序包更接近一些。

1.6K10

TensorFlow学习笔记--Deep Dream模型

零、目标 Deep Dream谷歌推出一个有意思技术。在训练好CNN上,设定几个参数就可以生成一张图象。...假设输入网络图像X,网络输出各个类别的概率t(t一个多维向量,代表了多种类别的概率)。...折输入图像X,中间某个卷积层输出Y,Y形状hwc,其中hY高度,wY宽度,c通道数。卷积一个通道就可以代表一种学习到信息。...,因此定义一个t_input作为占位符 # 需要注意,使用图像数据通常格式:(height,width,channel), # 其中height图像像素高度,width图像像素宽度,chaneel...("import/%s:0" % name) # 定义原始图像噪声 # 他一个形状(224,224,3)张量,表示初始化图像优化起点 img_noise = np.random.uniform

61520

用于数学 10 个优秀编程语言

总结目标在于多样化,大家提供广泛编程和问题建模方法。 编程语言描述摘自它们各自网站或维基百科页面,但里面也加进去了我一些看法。 ? 1....它被设计得尽可能通用,并且强调符号计算,函数式编程和基于规则编程。 语言非常大,涉及众多领域,通常较为专业化。 我看法 这是一种相当好函数基于规则编程语言,可以非常好地处理符号计算。...MATLAB / GNU OCTAVE MATLAB(matrix laboratory 矩阵实验室)一个多范型数值计算环境和第四代编程语言。...我看法 很难胜任数值计算。对此不妨考虑开源替代实现/克隆GNU Octave。 3....IDRIS Idris一种具有相关类型通用纯函数编程语言。类型系统类似于Agda使用类型系统。 语言支持可与Coq媲美的交互式定理证明,包括策略,即使在定理证明之前,重点仍然放在通用编程上。

3.2K100

Matlab开源替代工具Octave基础入门-ML Note27

接下来介绍一些基础Octave操作,更详细可以去Octave官网看文档。 启动 在桌面上找到快捷方式“GNU Octave (CLI)”,以命令行方式启动Octave。 ?...向量和矩阵 定义一个3*2矩阵: ? 定义分号就是矩阵换行。 定义向量和定义矩阵本质上一样,下面这样定义一个行向量: ? 如果定义列向量呢? ?...还有一种比较有意思向量定义方法,下图中办法可以定义一个从1开始到2结束间隔(步长)0.1向量。 ? ? 或者省略步长: ? 还可以定义全为1矩阵: ?...上图得到一个1行10000列随机数向量,使用hist(w)函数画一下直方图看看: ? 还可以让直方图竖条来更多一点。 ? 定义单位阵函数eye(). ?...帮助 Octave帮助也是很方便,直接使用help函数即可。 ? 以上就是Octave基础快速介绍,从下次视频开始将会讲解如何使用Octave来处理数据。

89220

可以替代Matlab几款开源科学计算软件

2、开源科学计算软件简介 目前比较主流开源科学计算软件: GNU OctaveGNU Octave 一个功能强大开源科学计算软件,与Matlab语法高度兼容。...它提供了丰富数值计算、线性代数、统计分析、绘图等功能,并支持创建自定义函数和脚本。 Scilab:Scilab 一个开源数值计算软件,类似于Matlab。...这种兼容性使得Octave成为一个理想替代选择,同时也减少了重新学习和迁移成本。 可扩展性:Octave支持创建自定义函数和脚本,用户可以根据自己需求编写、调试和执行代码。...它具有与Matlab相似的语法,支持自定义函数和脚本编写,拥有丰富函数库和工具箱,并提供强大绘图功能。...动态类型系统:Julia使用动态类型系统,可以更灵活地处理不同类型数据。它支持多重派发(multiple dispatch),这意味着同一个函数可以根据输入参数不同类型自动选择不同实现。

1.3K20

【独家】Rust 1.70.0:详解新版本亮点与变化

const" 用于定义常量或常量函数,而 "unsafe" 用于标记不受 Rust 常规安全检查约束代码块。...如果位置不指向活动内存,那么这是未定义行为。 这里 "Scrutinee" 一个术语,通常用于描述在模式匹配中被检查表达式(即,待匹配对象)。...在 let _ = PLACE; 这样语句中,PLACE 就是 scrutinee,PlaceMention 用于保留 scrutinee 痕迹,即使它被通配符 _ 绑定并且其值被丢弃。...生成最小量调试信息,用于带有文件名/行号信息回溯,但不包括其他任何信息,即没有变量或函数参数信息。 1 或 limited: 没有类型或变量级别信息调试信息。...这是一个破坏性改变,因为一些在 const eval 期间未定义行为(UB)现在被检测到,而不是被默默地忽略。

56130

【深度学习】谷歌deepdream原理及tensorflow实现

DeepDream谷歌发布对卷积神经网络(CNN)进行可视化方法,当然它用途不仅限于此,我们可以通过它让机器“做梦”,以下一些效果: 可以看到计算机将自然图像一些特征放大,生成了它想想中一些物体...假设对应一个特征[0.6, 0.4], 0.6表示概率, 0.4表示概率,那么采用L2范数可以很好达到放大特征效果。...,加载模型,将输入placeholder加入计算图中,并定义L2范数和其对于原始图像梯度。...narrow_size) diff = image - resize(down, size) image = down octaves.append(diff) 定义计算梯度函数...采用不同层特征、迭代轮数、多尺度缩放比例等参数会获得完全不同结果,下面一些效果: 我博客即将同步至腾讯云+社区,邀请大家一同入驻。

2.2K40

Numpy 隐含四大陷阱,千万别掉进去了!

其实也不是真正意义上行向量,因为行向量 shape 应该是 3 x 1,可是他 shape (3,) ,这其实已经退化为一个数组了。所以,导致最后 In [110] 出错。...假设 X 5 x 2 矩阵,Y 5 X 1 bool 矩阵,我们想用 Y 来过滤 X ,即取出 Y 值 True 索引,拿这些索引去 X 里找出对应行,再组合成一个新矩阵。...但是即使写成 In [86] 和 In [87] 样式,还是一样把列向量转化成了行向量。所以,要实现这个目的,得复杂到按照 In [88] 那样才能达到目的。...实际上,这个还达不到目的,因为那里面写了好多硬编码数字,要处理通用过滤情况,还需要写个函数来实现。而这个任务在 matlab/octave 里只需要写成 X(Y==1, :) 即可完美达成目的。...结论 有人说 python 机器学习和数据分析新贵,但和专门领域语言 matlab/octave 相比,用起来确实还是比较别扭

1.3K60

Numpy 隐含四大陷阱,千万别掉进去了!

其实也不是真正意义上行向量,因为行向量 shape 应该是 3 x 1,可是他 shape (3,) ,这其实已经退化为一个数组了。所以,导致最后 In [110] 出错。...假设 X 5 x 2 矩阵,Y 5 X 1 bool 矩阵,我们想用 Y 来过滤 X ,即取出 Y 值 True 索引,拿这些索引去 X 里找出对应行,再组合成一个新矩阵。...但是即使写成 In [86] 和 In [87] 样式,还是一样把列向量转化成了行向量。所以,要实现这个目的,得复杂到按照 In [88] 那样才能达到目的。...实际上,这个还达不到目的,因为那里面写了好多硬编码数字,要处理通用过滤情况,还需要写个函数来实现。而这个任务在 matlab/octave 里只需要写成 X(Y==1, :) 即可完美达成目的。...结论 有人说 python 机器学习和数据分析新贵,但和专门领域语言 matlab/octave 相比,用起来确实还是比较别扭

99020

DeepDream:使用深度学习再造毕加索抽象风格艺术画

函数输出就定义网络层接收到‘刺激’,要想增强activation_94网络层受到刺激,我们就得调整输入图片每个像素点值,使得函数输出值最大,问题如何调整呢?...假设用于定义网络层刺激函数Stimulate(activation_94),最后一层网络层输出结果显然要取决于输入图像,神经网络inceptionV3从输入层读入图片,经过中间网络层计算最后抵达最后一层...这个调整方式我们到现在应该很熟悉了,那就是对每个像素点求偏导,前面我们在训练网络时,希望调整网路里神经元间链路参数,使得损失函数结果变小,也是就在损失函数基础上对链路参数求偏导,然后链路参数按照偏导数指向方向进行反向调节...x1,x2...xn 刺激函数定义(x1^2 + x2^2 + .... xn^2) / (x1 * x2 .......= 4 #定义每次缩放比例1.4 octave_scale = 1.4 #每次对图片进行20次求偏导 iterations = 20 #限制刺激强度不超过20,如果刺激强度太大,产生图片效果就好很难看

92521

Octave梯度下降法最优化代价函数一个例子—ML Note 38

一个Octave实现代价函数优化例子 假设有下图这样一个例子代价函数,这里有两个参数\theta_1, \theta_2, 代价函数J(\theta)如下: ?...以Octave例,即: ? 上图中costFunction有两个返回,一个jVal即代价函数、一个gradient数组即theta向量每个分量上偏导数。...%‘Gradobj’,是否使用用户自己创建梯度函数,此处设置‘on’,即使用自定义梯度函数 %‘MaxIter’,最大迭代次数,设置100 然后,设置\theta初始值,此处设置[0;0],...首先,定义一个costFunction函数,这个我们在第二周课程中有讲过;然后,在命令行窗口中通过optimset函数定义一个最优化参数配置项、调用fminunc求解最优质就可以了。...总结 总结一下,我们使用梯度下降一类方法对有n+1个维度参数向量代价函数进行优化关键定义一个如下图所示函数函数中要给出代价函数求法、每个维度上偏导数求法,即:返回代价函数、各个方向上梯度

1.1K20

NumPy 秘籍中文第二版:四、将 NumPy 与世界其他地方连接

与 MATLAB 和 Octave 交换数据 MATLAB 及其开放源代码 Octave 流行数学应用。...scipy.io包具有savemat()函数,该函数允许您将 NumPy 数组存储.mat文件作为 Python 字典值。 准备 安装 MATLAB 或 Octave 超出了本书范围。...此函数有两个参数-文件名和包含变量名和值字典。 a = np.arange(7) scipy.io.savemat("a.mat", {"array": a}) 导航到创建文件目录。...”中“安装 SciPy” savemat()函数 SciPy 文档 安装 RPy2 R 一种流行脚本语言,用于统计和数据分析。...WSGIApplication([('/', MainHandler)], debug=True) 如果您单击在 GAE 启动器中浏览按钮(在 Linux 上,以项目根参数运行

1.9K10

imagemagick convert pdf转图片时遇到找不到gswin64c.exe问题(多装一个octave解决)

imagemagick强大且免费命令行图片批量处理工具(尤其pdf图片互相转换),常用经典convert命令(imagemagick.org->download 需选legacy才可用...(ghostscript)没有附带安装带来问题,那去找到gs.exe(ghostscript)替代它也可以解决问题 然后去mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/octave.../windows 下载octave 点最近zip文件下载,里面有附带gs.exe,但是需要先解压整个octave,找到octave-x.x.x-w64/mingw64/bin/gs.exe 它就是...gswin64c.exe 解压之后原地复制gs.exe 把那个啥gs副本.exe重命名为gswin64c.exe 重命名 然后点开系统属性环境变量添加这个目录到path里面 安装目录例,需具体修改...好,继续转pdf图片(记得加上参数-density 600 -quality 10 以调整图片清晰度) convert j-.pdf j+%03d.jpg 命令正常运行 收工

2.2K60

【Python环境】监督学习之KNN算法

1、ipython一个python交互式shell,比默认python shell好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持bash shell命令,内置了许多很有用功能和函数。...(2)数据.data项 >>> iris.data.shape(150, 4) 说明: 数据存储在.data项中,一个(n_samples, n_features)数组。...(3)数据.target项 >>> iris.target.shape(150,) 说明: 每个观察对象种类存贮在数据集.target属性中。这是一个长度n_samples整数一维数组。...SciPy一个开源Python算法库和数学工具包。SciPy包含模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用计算。...与其功能相类似的软件还有MATLAB、GNU Octave和Scilab。

87070
领券