在本文中,传统UNIX fork之后,我给出传统的UNIX fork在Linux内核中的变体clone系统调用的精彩。
有些分析需要很长时间,因为它在单个处理器上运行并且有大量数据需要处理。如果数据可以分成块并单独处理,那么问题就被认为是可并行化的。
今天给大侠带来FPGA Xilinx Zynq 系列第二十三篇,开启十一章,讲述Zynq 片上系统的开发等相关内容,本篇内容目录简介如下:
文本 string:通用字符串操作 re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata:Unicode字符数据库 stringprep:互联网字符串准备工具 readline:GNU按行读取接口 rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 二进制数据 struct:将字节解析为打包的二进制数据 codecs:注册表与基类的编解码器 数据类型 datetime:基于日期与时间工具 calendar:通用月份函数 collections:容器数据类型
在进行科学计算或深度学习等任务时,我们经常会使用一些优化库,如Intel Math Kernel Library (MKL)。然而,有时在运行程序时可能会遇到以下错误信息:Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll。这个问题通常是由于MKL库文件无法正确加载导致的。本篇文章将介绍一些解决这个问题的方法。
备受期待的Devuan GNU/Linux 1.0.0 “Jessie”操作系统于昨天正式发布,可以在不安装systemd或者没有任意systemd相关安装包的情况下安装到笔记本和工作站上。自2014年11月立项以来,Devuan项目的目标就是在没有systemd初始化进程的情况下开发出Debian GNU/Linux分支。
GNU Parallel是一个shell工具,为了在一台或多台计算机上并行的执行计算任务。本文简要介绍GNU Parallel的使用。
2021 年 11 月,我们决定评估 arm64 架构在 Uber 的可行性。我们的大多数服务是用 Go 或 Java 编写的,但我们的构建系统只能编译成 x86_64。现在,得益于开源合作,Uber 拥有了一个独立于系统的构建工具链,可以无缝地支持多种架构。我们使用这个工具链来引导 arm64 主机。本文将分享我们是如何着手去做这件事情的,以及我们早期的想法、遇到的问题、达成的一些成就和未来的方向。
我这个文章不知道起什么名字,我就是在课堂上面搭建的了一个GCC的环境 help命令展示所有的帮助文件 打印所有平台的编译信息 gcc版本 对文件进行头文件展开 -E是展开头文件的编译开关 这个开关是
外部控制下载FPGA配置模式,通常称为从模式,有串行和并行两种模式。在从模式中,控制程序下载可以是一个处理器,MCU,DSP处理器或者测试镜像。从模式的程序可以存放在整个系统的任意地方,比如flash,CPB板,以及主机处理器代码,磁盘或者一个网络连接设备中。
在 RISC-V 开源处理器架构能够在数据中心与 x86 和 ARM 架构一较高下之前,它需要从软件开发社区获得更多支持。本文对在巴塞罗那举行的 RISC-V 峰会进行了总结。
现在大家使用的基本上都是多核cpu,一般是4核的。平时应用程序在运行时都是由操作系统管理的。操作系统对应用进程进行调度,使其在不同的核上轮番运行。
作者是第一次接触微内核,目前也没有深入去了解。很高兴参与RTT在树莓派上搭建的微内核的体验版。这篇文章描述如何移植,以及体验。该工程我目前在ubuntu16.04和ubuntu18.04上编译运行都没问题。
dummy_threading:threading模块的替代(当_thread不可用时)
说到操作系统,大家都不会陌生。我们天天都在接触操作系统——用台式机或笔记本电脑,使用的是windows和macOS系统;用手机、平板电脑,则是android(安卓)和iOS系统。
SOPC技术,即软核处理器,最早是由Altera公司提出来的,它是基于FPGA的SOC片上系统设计技术。是使用FPGA的逻辑和资源搭建的一个软核CPU系统,由于是使用FPGA的通用逻辑搭建的CPU,因此具有一定的灵活性,用户可以根据自己的需求对CPU进行定制裁剪,增加一些专用功能,例如除法或浮点运算单元,用于提升CPU在某些专用运算方面的性能,或者删除一些在系统里面使用不到的功能,以节约逻辑资源。
还记得所有AI教程必提的「奥卡姆剃刀原则」吗?即:如无必要,勿增实体。这条原则也被收藏,还有一些不太常见的费茨法则、盖尔定律、康威定律等,都被一一收入囊中。
在软件开发中,性能优化是一个重要的课题。当我们开发C++程序时,掌握一些优化技术可以显著提高程序的性能。本文将介绍一些常用的优化技术,帮助你优化C++程序并获得更好的性能。
源程序实际上就是一个由 0 和 1 组成的位(称为比特)序列,8个位被组成为一组,称为字节。
Linux操作系统概述 Q1.什么是GNU?Linux与GNU有什么关系? A: 1)GNU是GNU is Not Unix的递归缩写,是自由软件基金会(Free Software Foundation,FSF)的一个项目,该项目已经开发了许多高质量的编程工具,包括emacs编辑器、著名的GNU C和C++编译器(gcc和g++); 2)Linux的开发使用了许多GNU工具,Linux系统上用于实现POSIX.2标准的工具几乎都是由GNU项目开发的;Linux内核、GNU工具以及其它一些自由软件组成
比较古老的回收算法。原理是此对象有一个引用,即增加一个计数,删除一个引用则减少一个计数。垃圾回收时,只用收集计数为0的对象。此算法最致命的是无法处理循环引用的问题。
在上一篇中我们主要研究了python的多线程困境,发现多核情况下由于GIL的存在,python的多线程程序无法发挥多线程该有的并行威力。在文章的结尾,我们提出如下需求: 既然python的多线程只是实现了并发功能,那么我们是否能够进一步的提升并发的能力,减小多线程的切换开销以及避免应对多线程复杂的同步问题?那么一个较好的解决方案就是我们本篇要介绍的协程技术。本篇仍然主要注重理论知识介绍,不着重讲python的协程代码实现。
RISC-V(跟我读:“risk----------------five”)是一个基于精简指令集(RISC)原则的开源指令集架构(ISA)。
ARM应用软件的开发工具根据功能的不同,分别有编译软件、汇编软件、链接软件、调试软件、嵌入式实时操作系统、函数库、评估板、JTAG仿真器、在线仿真器等,目前世界上约有四十多家公司提供以上不同类别的产品。
今天给大家介绍一下200多个Python标准库,让大家对Python标准库有一个大致的认识。
可以在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE或TRUNCATE表命令中为查询优化器指定一个或多个注释选项。 注释选项指定查询优化器在编译SQL查询期间使用的选项。 通常,注释选项用于覆盖特定查询的系统范围默认配置。
两个 S 用于不同的指令,名称相同,但是在不同的指令结合却有不同的作用
Go语言的并发机制是其强大和流行的一个关键特性之一。Go使用协程(goroutines)和通道(channels)来实现并发编程,这使得编写高效且可维护的并发代码变得相对容易。下面是Go的并发机制的详细介绍:
当使用参数调用宏时,会将参数替换为宏主体,并与其他输入文件一起检查结果,以进行更多的宏调用,可以将部分来自宏主体和部分自变量的宏调用组合在一起。例如,
注意:我在本文中使用采用GNU GPL v2许可证的OpenJDK官方docker映像。在Oracle Java SE中,这里描述的docker支持功能在更新191中引入。Oracle在2019年4月更改了Java 8更新的许可证,自Java SE 8 Update 211以来商业使用不再免费。
分代的垃圾回收策略,是基于这样一个事实:不同的对象的生命周期是不一样的。因此,不同生命周期的对象可以采取不同的收集方式,以便提高回收效率。 在Java程序运行的过程中,会产生大量的对象,其中有些对象是与业务信息相关,比如Http请求中的Session对象、线程、Socket连接,这类对象跟业务直接挂钩,因此生命周期比较长。但是还有一些对象,主要是程序运行过程中生成的临时变量,这些对象生命周期会比较短,比如:String对象,由于其不变类的特性,系统会产生大量的这些对象,有些对象甚至只用一次即可回收。 试想,在不进行对象存活时间区分的情况下,每次垃圾回收都是对整个堆空间进行回收,花费时间相对会长,同时,因为每次回收都需要遍历所有存活对象,但实际上,对于生命周期长的对象而言,这种遍历是没有效果的,因为可能进行了很多次遍历,但是他们依旧存在。因此,分代垃圾回收采用分治的思想,进行代的划分,把不同生命周期的对象放在不同代上,不同代上采用最适合它的垃圾回收方式进行回收。
Linux 上可用的 C 编译器是 GNU C 编译器,它建立在自由软件基金会的编程许可证的基础上,因此可以自由发布。GNU C对标准C进行一系列扩展,以增强标准C的功能。
作为Linux下的程序开发人员,大家一定都遇到过Makefile,用make命令来编译自己写的程序确实是很方便.一般情况下,大家都是手工写一个简单Makefile,如果要想写出一个符合自由软件惯例的Makefile就不那么容易了.
TARGETS=`ps -ef|grep my.py| grep -v "grep"|awk '{print $2}'`
作为Linux下的程序开发人员,大家一定都遇到过Makefile,用make命令来编译自己写的程序确实是很方便。一般情况下,大家都是手工写一个简单Makefile,如果要想写出一个符合自由软件惯例的Makefile就不那么容易了。
Chris Penner最近发表的这篇文章——用80行Haskell代码击败C(https://chrispenner.ca/posts/wc),在互联网上引起了相当大的争议,从那以后,尝试用各种不同的编程语言来挑战历史悠久的C语言版wc命令(译者注:用于统计一个文件中的行数、字数、字节数或字符数的程序命令)就变成了一种大家趋之若鹜的游戏,可以用来挑战的编程语言列表如下:
作为一名程序员,应当具有挑战精神,才能写出“完美”的代码。挑战历史悠久的C语言版wc命令一向是件很有趣的事。今天,我们就来看一下如何用70行的Go代码打败C语言版wc命令。
检查我是使用32位还是64位Ubuntu。我查看了如何检查我是否拥有32位或64位操作系统?,发现此答案为uname -a。如果它显示为i386,它将是32位和amd64,它将是64位,但我得到了这个结果:
kali镜像下载地址:http://mirrors.ustc.edu.cn/kali-images/
本文仅献给需要做GPU超算方案和预算的科研前线的人 同类介绍Tesla V100的技术文章很多,我们只highlight关键几个知识点。 2017年5月GTC 2017大会上,英伟达发布了面向高性能计算的新一代Volta架构加速器,Tesla V100。Tesla V100加速器采用12nm FFN工艺,搭载新款图形处理器GV100,拥有5120 CUDA、640个Tensor内核,分PCle和SXM2两版,双精度浮点运算能力分别可达7 TFLOPS和7.8 TFLOPS,单精度则为14 TFLOPS和15
下载地址:https://www.gnu.org/software/autoconf/manual/autoconf.pdf
为了加快程序处理速度,我们会将问题分解成若干个并发执行的任务。并且创建线程池,将任务委派给线程池中的线程,以便使它们可以并发地执行。在高并发的情况下采用线程池,可以有效降低线程创建释放的时间花销及资源开销,如不使用线程池,有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存以及“过度切换”(在JVM中采用的处理机制为时间片轮转,减少了线程间的相互切换) 。
GCC原名为GNU C语言编译器(GNU C Compiler),原本只能处理C语言。后来随着功能的扩展,支持的语言种类越来越多 ,故更名为GCC(GNU Compiler Collection,GNU编译器套件)
通过MCU对FPGA对程序进行升级是一种比较方便的方法,程序可以放在U盘或者SD卡之类的地方,随时更新程序。框图如下:MCU首先读取预先存在SD卡或U盘的数据,然后发送给FPGA(需要符合FPGA的时序要求),FPGA的配置方式设置为被动,就可以完成FPGA的在线升级。
原文出处:https://www.danielecook.com/using-gnu-parallel-for-bioinformatics/
GCC4.9发布啦,本脚本在之前4.8的基础上做了稍许改进,更新 PS:4.9.0 开始支持C++1y特性 GCC 4.9 的大致变更如下,因为我只用C/C++所以更关注通用性高的C和C++的部分啦:
性能测试中当我们尝试使用 Linux 命令(如 nproc 或 lscpu )了解服务器CPU架构和性能参数时,我们经常发现我们无法正确解释其结果,因为我们混淆CPU、物理核、逻辑核概念等术语。
Hadoop分布式文件系统(HDFS)将文件分成多个块存在不同的Datanode中,每个Datanode里的文件块都会有副本存在其他的Datanode中。当某个文件块丢失了,可以使用其副本替代,从而不会导致整个文件的损坏。
超过十年以上,没有比解释器全局锁(GIL)让Python新手和专家更有挫折感或者更有好奇心。 未解决的问题 随处都是问题。难度大、耗时多肯定是其中一个问题。仅仅是尝试解决这个问题就会让人惊讶。之前是整个社区的尝试,但现在只是外围的开发人员在努力。对于新手,去尝试解决这样的问题,主要是因为问题难度足够大,解决之后可以获得相当的荣誉。计算机科学中未解决的 P = NP 就是这样的问题。对此如果能给出多项式时间复杂度的答案,那简直就可以改变世界了。Python最困难的问题比证明P = NP要容易一些,不过迄
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