我正在尝试实现NetCDF-4文件的并行读写。 为此,我安装了netcdf-fortran和mpi。我还安装了pnetcdf (我不知道是否需要它)。所有的安装都是通过包管理器完成的(我使用的是Debian 10)。 当我尝试正常读取(没有并行化) NetCDF文件时,一切都进行得很顺利。但是,当我尝试使用mpi时,我收到以下消息:"NetCDF: Parallel operation on file opened for non-parallel access“我尝试运行以下示例(因为我的程序可能是错误的)。https://github.com/Unidata/netcdf-for
我有以下未显式启用并行化的R代码: matrix <- matrix(rnorm(1000^2), ncol = 1000)
vec <- rnorm(1000)
for (i in 1:10000){
a <- sum(matrix%*%vec)
} 当我执行for循环时,我注意到我的系统监视器中所有内核的利用率都达到了100%。我的理解是,R中的for循环总是串行的。我确实注意到,对于单个大型矩阵乘法,只利用了一个核心,因此我不相信在矩阵乘法中会发生并行化。 这里更大的问题是,我编写了一个MCMC采样器,它需要作为马尔科夫链串行运行,但当我运行采样器时,我看到所有
当我在代码中使用oneDPL时,我面临以下问题:
/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/9/../../../../include/c++/9/pstl/parallel_backend_tbb.h:70:10: error: no member named 'task' in namespace 'tbb'
为什么会发生这种事,我该如何解决呢?