GPGPU编程是否只允许执行SIMD指令？
是的，GPGPU编程确实只允许执行SIMD（单指令多数据）指令。GPGPU（General-Purpose Graphics Processing Unit，通用图形处理器）是一种专门用于处理图形和图像的处理器，它允许程序员使用SIMD指令来加速图形和图像处理任务。
SIMD是一种指令集，它允许程序员将多个数据元素打包成一个操作，从而在一次操作中执行多个操作。在GPGPU编程中，SIMD指令被用来加速图形和图像处理任务，例如计算几何变换、滤波和压缩等。
因此，GPGPU编程只允许执行SIMD指令，这意味着程序员必须在单个指令中指定要执行的操作，并且这些操作必须是对多个数据元素同时执行的操作。
相关·内容
2回答
如果我们有GPGPU，为什么要使用SIMD？
cuda、gpgpu、simd、computer-architecture、cpu-architecture
现在我们有了GPGPU和像CUDA和OpenCL这样的语言，多媒体SIMD扩展(SSE/AVX/NEON)还能发挥作用吗？
我最近读了一篇关于如何使用SSE指令来加速排序网络的文章。我不怀疑这一点，因为SSE非常简单，GPU是大型的高度复杂的加速器，具有更多的并行性，但它让我思考，是否有许多情况下多媒体SIMD扩展比使用GPU更有用？如果GPGPU使SIMD冗余，英特尔为什么要增加对SIMD的支持？SSE是128位，现在使用AVX是
浏览 0提问于2014-09-03得票数 7
1回答
假设检验与GPGPU
statistics、gpgpu、simd
我对GPGPU和编程非常陌生。我想知道，像单样本Kolmogorov-Smirnov检验(K-S检验)和Levene检验这样的统计假设检验是否可以使用CUDA在GPGPU (SIMD)中实现？
浏览 0提问于2011-04-15得票数 2
回答已采纳
1回答
使用SIMD负载主CPU寄存器吗？
performance、simd
在今天的CPU中，我们有许多核心，我们可以在高速缓存中加载数据以加快处理速度，我们还有SIMD指令(例如AVX)，它允许我们将其他操作与项数组相加(每个CPU时钟乘以8个整数)。该指令的缺点是向SIMD模块发送数据和指令的成本，以及将向量类型转换为基元类型的开销(对不起，我只熟悉C#的Vector) (我们目前还没有讨论代码的复杂性)。据我所知，当我们使用SIMD时，CPU的主寄存器只用于向此寄存器发送和接收数据，以及用于通用计算的主ALU块此时处于空闲状态。这是我的问题-会使用
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
回答已采纳
1回答
跨平台SIMD调用可能只有一个可执行文件？
c++、x86、sse、simd、avx
我最近对SIMD优化产生了兴趣，因为我想要在C++中重新编程，在没有这么做之后。请，请描述，因为我仍然是一个初学者与SIMD指令。我的问题是:是否有可能在C++中编译一个跨平台的可执行文件，它支持各种SIMD指令集，并实时选择最佳使用的指令集？在性能方面最好，通常最近的指令集更好。不同的用户很可能有不同的CPU支持不同的SIMD指令集。在游戏启动时，检测并使用了最佳SIMD
浏览 1提问于2018-06-27得票数 0
回答已采纳
4回答
GPU和SIMD有可能在.NET / Java中实现吗？
scala、f#、clojure、jvm、clr
一段时间以来，主流计算硬件已经支持SIMD指令(MMX、SSE、3D-Now等)，最近我们看到AMD将480流CPU与CPU放在同一个芯片中。像F#、Scala和Clojure这样的函数式语言也正在获得吸引力，一个共同的吸引力是这些语言中的并发编程非常容易。是否有计划让Java或.NET CLR开始提供对并行计算硬件资源的访问，以便函数式语言能够成熟以利用硬件？虚拟机目前似乎是高性能计算的瓶颈，单指令多路存储器和图形处理器访问被委托给第三方库和后编译器(tidepowered.net、OpenTK、Sca
浏览 97提问于2011-09-06得票数 16
2回答
将代码加载到GPU (英特尔桑迪桥)
c、assembly、gpu、intel
我的问题不是GPGPU。我理解GPGPU非常体面，这不是我想要的。英特尔的沙桥应该有一些功能，可以让你直接执行计算的GPU。我计划编写的代码将是内联程序集(在C中)。是否有组装指令，而不是在CPU上执行，把东西推到GPU？
PDF有指令集。
浏览 0提问于2011-11-08得票数 7
回答已采纳
3回答
Parallel for vs omp simd:何时使用每个？
c++、c、performance、openmp、simd
引入了一种名为"omp simd“的新结构。与旧的“并行”相比，使用这种构造有什么好处？什么时候两者都是比另一个更好的选择呢？
编辑:这是一个与SIMD指令相关的有趣的。
浏览 1提问于2013-02-03得票数 63
回答已采纳
3回答
openMP的SIMD结构是否需要特定类型的硬件？
c++、multithreading、openmp、vectorization、hardware
simd结构(OpenMP 4.0+) OpenMP 4.0增加了显式SIMD并行性(单指令、多数据).SIMD意味着多个计算将由处理器同时执行，使用对多个值一次执行相同计算的特殊指令。这通常比对单个数据值进行操作的常规指令更有效。这有时也被称为向量并行或向量操作(实际上是OpenACC中的首选术语)。
单指令多数据(SIMD)是弗林分类法中的一类并行计算机。openMP的SIMD结构<e
浏览 0提问于2018-03-01得票数 4
回答已采纳
4回答
可以为Android编写GPU程序吗
android、gpu、renderscript
我现在在Android上编程，我想知道我们现在是否可以在Android上使用GPGPU？我曾经听说过Renderscript将来可能会在GPGPU上执行。但是我想知道我们现在是否有可能在GPGPU上编程？如果我可以在Android GPGPU上编程，我可以在哪里找到一些教程或示例程序？感谢您的帮助和建议。
浏览 0提问于2012-09-09得票数 14
回答已采纳
1回答
simd的pragma omp不生成GCC中的矢量指令
c、gcc、openmp、vectorization、simd
Short：pragma omp for simd OpenMP指令是否生成使用SIMD寄存器的代码？：如中所述，“工作共享循环SIMD结构指定一个或多个相关循环的迭代将分布在已经存在的线程之间，使用SIMD指令”。-S -fopenmp的汇编程序时，不使用SIMD寄存器。=512与-fopenmp相结合不会生成SIMD指令。此时，我的目的不是生成SIMD指令，而
浏览 7提问于2020-04-11得票数 0
回答已采纳
2回答
用CUDA构建自动并行计算库
compiler-construction、cuda
对于我的最后一年项目，我选择构建一个库，开发人员可以使用它来使用CUDA进行GPGPU计算，而不必了解CUDA API (换句话说，CUDA包装器)不同内核实现背后的机制。对于那些不熟悉openMP的人来说，它是一个支持C语言的多平台共享内存多处理编程的应用程序接口，其中数据布局和分解由指令自动处理。因此，我需要构建一组影响运行时行为的编译器指令、库例程和环境变量。CUDA中的每个调用都必须对程序员隐藏。
由于CUDA是一种SIMD架构，我知道有许多因素必须考虑在内，特别是迭代之间的依赖性。但是现在，我想
浏览 2提问于2011-01-19得票数 1
回答已采纳
2回答
CUDA可以使用SIMD扩展吗？
cuda、gpu、sse、simd、vectorization
我在谷歌上搜索了一下，但我现在不清楚一些用CUDA编程的GPU是否可以利用或使用与SSE SIMD扩展中的指令类似的指令；例如，我们是否可以将两个浮点向量以双精度相加，每个向量具有4个值。如果是这样的话，我想知道对向量的前4个值中的每一个使用更少的线程还是使用SIMD会更好。
浏览 1提问于2011-03-09得票数 12
回答已采纳
2回答
GPGPU和多核？
multithreading、performance、multicore、gpgpu、parallel-processing
从程序员的角度来看，GPGPU和常规的多核/多线程CPU编程之间的主要实际区别是什么？具体地说：
哪种类型的问题更适合于常规多核，哪些类型更适合GPGPU? GPU的主要区别是什么？If 有哪些关键的底层硬件差异需要在编程模型中出现任何差异？哪种问题通常更容易使用，由多少来决定?从长远来看，为GPU实现高级并行性库，例如或GPU计算是非常有效的，为什么GPU的设计不更像GPU？
浏览 0提问于2011-05-07得票数 38
回答已采纳
1回答
在Java8中可以执行SIMD比较指令吗？
java、java-8、simd
在Java8中，可以执行一些SIMD指令，正如本文所说的那样。在Java8中可以执行SIMD比较指令吗？或者，是否有任何比特操作或算法能够高效、快速地执行字符比较？
谢谢。
浏览 7提问于2017-06-20得票数 11
1回答
gpgpu中的SIMD-8、SIMD-16或SIMD-32
opencl、gpgpu
我读了几个关于这个主题的问题(SIMD模式)，但是对于事情是如何工作的，我还是稍作了澄清/确认。
2)是否意味着所有工作项只执行相同的指令？
3)如果每个wrok项代码都包含vload16加载，则只包含float16操作和vstore16操作。SIMD-8模式仍能工作.我的意思是说，GPU是否真的对所有8个工作项执
浏览 6提问于2015-07-31得票数 2
回答已采纳
1回答
MaskStore在幕后做什么？
c#、assembly、intel、intrinsics、avx2
我的主要编程语言是C#，最近我一直在尝试学习向量编程和英特尔x86 axv2上的一些simd指令，以便进行自学。我偶然看到了指令，它映射到axv2指令：我只是想知道这个指令是如何在幕后以伪代码编程的方式工作的--它是否类似于：
for n in vector.values
浏览 11提问于2022-05-23得票数 1
1回答
OpenCL和AMD体系结构理解
opencl、gpu、amd
根据1)，每个计算单元有一个标量单元和4个SIMD。这4个SIMD中的每一个都有16个ALU来执行向量操作。本文指出ALU在全速执行单精度浮点和24位整数，在减速时执行DP和32位整数。2)其次，我们知道对于AMD，每个SIMD阵列在4个周期内执行四分之一的波前处理.当一条指令被分配给一个SIMD单元时，它是否在所有4个单元中复制？还是每个SIMD单元需要4个不同的周期才能得到指令
浏览 1提问于2018-06-27得票数 0
5回答
GPGPU:还在出血边缘吗？
performance、cuda、gpgpu
GPGPU是否已经准备好用于生产和原型制作，或者您是否仍然认为它主要是一种研究/前沿技术？我在计算生物学领域工作，它开始吸引该领域更多面向计算机科学的人的注意，但大多数工作似乎都是移植著名的算法。我想知道GPGPU离新算法原型和日常生产使用的程度有多近。通过阅读维基百科，我得到的印象是，编程模型很奇怪(大量使用SIMD)，而且有一定的局限性(没有递归或虚函数，尽管这些限制正在慢慢消除；没有比C更高的语言或C++的有限子集)，并且有几个相互竞争的、不兼容的标准GPGPU<
浏览 2提问于2011-04-19得票数 4
回答已采纳
2回答
CPU SIMD与GPU SIMD？
parallel-processing、gpu、cpu、simd
图形处理器使用范式，即代码的相同部分将被并行执行，并应用于数据集的各个元素。在哪方面，CPU的并行计算能力比GPU的“弱”？
浏览 0提问于2014-12-07得票数 35
回答已采纳
1回答
相邻工作项上的OpenCL矢量化
opencl、gpu
假设我有一个OpenCL内核，其中每个工作项都执行一次int_32操作，并且我的GPU支持256位单指令多数据操作，那么OpenCL能够将8个工作项打包在一起以利用单指令多数据的优势吗？即一个处理单元同时执行多个工作项。如果是这样，那么什么时候会发生这种情况？在"clBuildProgram“阶段，还是当二进制文件在GPU上实际执行时(即时编译)？
浏览 1提问于2016-12-09得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
