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GPU中的上下文切换机制是什么？

上下文切换机制是指在计算机系统中，操作系统在管理多个进程时，需要对正在运行的进程进行暂停和恢复的过程。在GPU中，上下文切换机制是指当GPU需要同时处理多个任务时，需要在不同的任务之间进行切换的过程。

GPU上下文切换机制的主要目的是为了提高GPU的利用率和性能。在GPU中，上下文切换机制的实现方式有多种，例如基于软件的切换和基于硬件的切换。基于软件的切换是由操作系统管理，而基于硬件的切换是由GPU硬件直接管理。

在GPU上下文切换机制中，上下文切换的开销是一个重要的问题。上下文切换的开销是指在进行上下文切换时，需要保存和恢复进程的状态信息，以及需要重新加载硬件资源的开销。为了减少上下文切换的开销，GPU上下文切换机制通常会采用一些优化策略，例如减少上下文切换的频率、使用更快的上下文切换算法等。

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我们都知道，在并发编程中，并不是线程越多就效率越高，线程数太少可能导致资源不能充分利用，线程数太多可能导致竞争资源激烈，然后上下文切换频繁造成系统的额外开销。...就是“切入”，在这个切入切出的过程中，操作系统会保存和恢复相关的进度信息，这个进度信息就是我们常说的“上下文”，上下文中一般包含了寄存器的存储内容以及程序计数器存储的指令内容。...上下文切换的原因 ---- 多线程编程中，我们知道线程间的上下文切换会导致性能问题，那么是什么原因造成的线程间的上下文切换。我们先看一下线程的生命周期，从中看一下找找答案。 ?...线程的五种状态我们都非常清楚：NEW、RUNNABLE、RUNNING、BLOCKED、DEAD，对应的Java中的六种状态分别为：NEW、RUNABLE、BLOCKED、WAINTING、TIMED_WAITING...我们知道两种情况可以导致上下文切换：一种是程序本身触发的切换，这种我们一般称为自发性上下文切换，另一种是系统或者虚拟机导致的上下文切换，我们称之为非自发性上下文切换。

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Java的类加载机制是什么？

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GPU中的基本概念

SM可以看做GPU的心脏（对比CPU核心），register和shared memory是SM的稀缺资源。CUDA将这些资源分配给所有驻留在SM中的threads。...因此，这些有限的资源就使每个SM中active warps有非常严格的限制，也就限制了并行能力。   ...相同架构的GPU包含的SM数量则根据GPU的中高低端来定。下图是Turing架构的SM。 ?...举一个比较形象的例子，把GPU当做一个学校，学校里面有不同的年纪（Grid），每个年纪有几个班（Block），每个班都有很多的学生（Thread），平时干值日要分不同的组（Warp），目前又给Warp中...，所有同学都可以停留，表示一个Block中有shared memory，这个Block中的Thread都可以访问；   学校里的公共区域，比如操场、食堂等，所有同学都可以去运动、吃饭，表示GPU中有一些公共的存储空间供所有的

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PyTorch中的多GPU训练：DistributedDataParallel

在pytorch中的多GPU训练一般有2种DataParallel（DP）和DistributedDataParallel（DDP） ，DataParallel是最简单的的单机多卡实现，但是它使用多线程模型...对于 100 个数据集和 4 个 GPU，每个 GPU 每次迭代将处理 25 个数据集。 DDP 上的同步发生在构造函数、正向传播和反向传播上。在反向传播中梯度的平均值被传播到每个 GPU。...在下面的示例中，调用该方法的所有衍生进程都将具有从 0 到 3 的rank值。我们可以使用它来识别各个进程，pytorch会将rank = 0 的进程作为基本进程。...由于DDP各进程中的模型,初始参数一致 (初始时刻进行一次广播),而每次用于更新参数的梯度也一致的,所以各进程的模型参数始终保持一致。...在DP中,全程维护一个 optimizer,对各个GPU上梯度进行汇总，在主卡进行参数更新,之后再将模型参数 广播到其他GPU。 所以相较于DP, DDP传输的数据量更少,因此速度更快,效率更高。

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NIO的原理是什么机制？

同样，您不会直接从通道中读取字节，而是将数据从通道读入缓冲区，再从缓冲区获取这个字节。 缓冲区是什么意思： Buffer 是一个对象， 它包含一些要写入或者刚读出的数据。...在面向流的 I/O 中，您将数据直接写入或者将数据直接读到 Stream 对象中 在 NIO 库中，所有数据都是用缓冲区处理的。在读取数据时，它是直接读到缓冲区中的。...DoubleBuffer NIO的底层工作原理 先来了解一下buffer的工作机制： capacity 缓冲区数组的总长度 position 下一个要操作的数据元素的位置 limit 缓冲区数组中不可操作的下一个元素的位置...，然后把当前的这个SelectorKey给移除掉，说明这个事件完成了 如果第5步的时候过来的事件不是OP_ACCEPT 状态，那就是OP_READ读取数据的事件状态，然后调用本文章的上面的那个读取数据的机制就可以了...在 NIO 中需要自己构建 ByteBuffer 从 Channel 中读取数据，而 Netty 中数据是直接读取完成存放在 ByteBuf 中的。相当于省略了用户进程从内核中复制数据的过程。

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.NET8 AOT的运作机制是什么？

前言 .NET8的AOT不是之前的corert这个项目了，它实际上是抛弃了corert，进了另外的操作。本篇看下。...详述 AOT里面的的各个组件的各种角色扮演，比如JIT,ILC,CLR,BT,LLVM等，它们的作用在何处？...AOT不同于即时编译，它是有各个组件组合编译的最终结果，形成了当前平台可执行的二进制文件。...CLR:被ILC取代，用以构建托管的内存模型 JIT:JIT是通过Dllimpoort调用编译函数的机器码返回，以便写入目标文件 LLVM:生成当前平台的目标文件 BT(bootstrap):引导当前平台链接器链接目标文件...，形成最终可执行二进制 整体的一个组合就是: ILC(构建) -> JIT(编译) ->LLVM(生成目标文件) ->BT链接生成可执行二进制。

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芯片里的CPU、GPU、NPU是什么，它们是如何工作的

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java中的反射机制

反射允许对封装类的字段，方法和构造函数的信息进行编程访问。 也就是说反射允许对成员变量，成员方法和构造方法的信息进行编程访问。...那么在运行状态中，对于任何一个类，我们都能够知道这个类有哪些方法和属性；对于任何一个对象，我们都能够对它的属性和方法进行调用。我们把这种动态获取类信息、调用对象方法的功能称之为反射机制。...2.反射的作用 获取任意一个类中的所有信息 动态创建对象，调用对象中的所有方法（通过反射甚至可以调用private方法） 生成动态代理 几乎所有的框架都用到了 3.基本反射的功能实现 3.1获取class...参数二：表示方法传递的参数（如果没有就不写） 4. java中为什么要使用反射机制？...Java中为什么要用反射机制？直接创建对象不就可以了吗，其实这主要涉及到了动态与静态的问题 new创建对象：是静态编译，编译时刻加载，绑定对象。有一个类有问题（如不存在），都不能通过编译，会报错。

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Java中的中断机制

在Java中，用于终止一个正在运行中的线程，并非调用stop方法，而是自行设置一个标志位，在安全点检测标志位，决定是否退出，但也可能会因为线程被挂起，无法走到标志位。...因此，Java线程提供了中断机制，Thread类提供了中断线程执行的调用方法：interrupt，用于中断因线程挂起的等待，调用interrupt方法后，线程会被唤醒，待下次cpu调度就会继续执行中断后的代码...xxl-job提供取消任务操作，而任何运行中的线程，都只能利用中断机制去结束线程任务，所以我们想要任务支持被取消，那么在写定时任务时，一定要考虑清楚，是不是应该捕获InterruptedException...任务依然在运行中...... 因此，在实际开发中，如果我们开发的Job也是如此，将会导致Job无法被中断取消，直至Job执行完成或者重启。在开发Job时，应当合理考虑是否要捕获中断异常。...“如果被中断的线程，当前是调用Object#wait、Thread#join、Thread#sleep方法，将收到InterruptedException，并且会清除中断标志”，案例中的代码正好符合这点

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程序中的锁机制

真实工作中也接触了各种各样的锁，有乐观锁悲观锁，有共享锁独占锁，有读写锁，有可重入锁不可重入锁等等。面对这么多锁概念，有时候真的分不清。...蛋蛋尝试从最基本的概念来描述锁，然后慢慢展开，研究java锁、数据库锁、分布式锁。相信最后，读者能从中看到锁的本质，从根源理解锁，并会应用锁。 ​程序中的锁和现实生活中的锁还有点儿不一样。...而程序中的锁要想别的线程/进程进不来，通常需要别的线程/进程也有获取锁的代码，当获取不到锁不能继续往下走。 如果你没有这段代码，你还是可以继续访问共享资源的。...所以从这个点来说，程序中的锁它其实是一种需要自发遵守的约定。 所以很多时候有新手玩家会问，我明明在这里加锁了，为什么那里的线程还是能访问到资源呢？...今日份总结：程序中的锁不是强制性的，代码漏洞、代码疏忽完全可以绕过锁，它更多的是一个写代码的约定。

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DuerOS中的代理机制

代理，在架构设计中是一种常见的机制，在DuerOS 开发平台（DuerOS Bot Platform，DBP）中的设计同样如此。在《当你问代理机制的时候？...谈到了4种代理机制，在DBP中使用的是哪些代理机制呢？ Bot Delegate Delegate 是委托性或者指派性代理，一般地，管理进程指派给代理方，并在代理方执行管理操作，而不涉及管理方。...在DBP 中，开发者用到的哪个功能使用了Delegate 代理机制呢？ 意图测试 开发者在DBP 开发技能的时候，在创建意图之后，可以测试该意图能否被DuerOS争取召回。 ?...在《DuerOS的零编程技能实现》中谈了小技能，就是通过Bot Agent机制实现的。...当然，DuerOS 内部还有很多模块涉及到了代理机制，由于不是开发者直接可见的，就不一一介绍了。

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