我阅读了一些关于将GPU传递到虚拟机的主题，但这些示例需要两个GPU(一个用于VM，一个用于主机操作系统)。现在，我发现有人提到将系统GPU中可用的单个文件传递给VM。这在Ubuntu有可能吗?
浏览 0提问于2015-03-11得票数 1
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GPU系统内存映射
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如何为GPU访问映射系统内存(RAM)？我很清楚cpu的虚拟内存是如何工作的，但不确定当GPU访问GPU映射的系统内存(主机)时，它将如何工作。基本上是关于如何将数据从系统内存复制到主机内存，反之亦然。你能提供参考文章支持的解释吗？
浏览 1提问于2012-07-06得票数 15
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假设主机操作系统有GPU，有人能告诉我使用VirtualBox运行的Ubuntu16.04客户机是否能够通过虚拟化使用GPU吗？我读到GPU虚拟化只对QEMU有用，但我听说VirtualBox是基于(部分？)在QEMU上，我会看到性能的好处吗？另外，主机操作系统是什么关系到吗？
浏览 0提问于2016-04-22得票数 -1
我直接访问cuda内核中的主机mem，没有发现错误，这是为什么？ int r = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x; c_gpu[
浏览 6提问于2021-09-05得票数 3
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通过使用nvidia-smi，我发现RTX 3060和RTX 3080 Ti的实际GPU使用量分别为105 Ti和247 Ti。但是我在GPU中只有一个字节的数据。为什么会这样呢？以及为什么GPU的基本用法不同？// compiled with nvcc -O3 show_basic_gpu_usage.cu -o show_basic_gpu_usage#include
浏览 11提问于2022-08-01得票数 0
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MPI中的投票操作
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每台主机都知道一个布尔值(无论是GPU主机还是CPU主机)。当i-th主机是a[i]==true主机时，我需要在每个包含GPU的主机上获取一个布尔数组。每个主机上的阵列必须相同。语言是C++ (C语言也可以)，操作系统是Ubuntu20.04。
浏览 19提问于2021-11-12得票数 0
我对我的docker是否使用GPU有疑问。 我的台式机有GeForce 2060超级和瑞森53600。 我用tensorflow实现了CNN。每个图像的kB在20到50之间。另一方面，当我在docker中使用tensorflor-gpu-jupyter图像时，每个时期花费21秒(大约83ms/步)。我的docker命令如下。docker run --gpus all --rm -p 8888:8888 -v $PWD/CNN:/tf/notebooks tensorflow/tensorflow:latest
浏览 10提问于2020-10-27得票数 2
我想在Google Compute Engine上运行一个带有GPU的自定义Docker镜像。我已经构建了镜像并将其推送到Google Container Registry。在Google Cloud Engine中为主机使用容器优化操作系统似乎是合乎逻辑的，因为除了Docker、Nvidia GPU驱动程序和nvidia-container-runtime之外，我不需要在主机上安装任何额外的软件但是如果没有nvidia-container运行时，我不能使用GPU (使用--gp
浏览 22提问于2020-04-07得票数 2
我知道我可以无缝地同时安装这两个操作系统，并且能够通过重新启动和选择引导到哪个操作系统来在两者之间切换。有什么办法可以让远程访问桌面的人不用重新启动就能切换操作系统吗？我已经了解了VirtualBox和VMware，但是在安装Windows 10作为主机，Ubuntu作为来宾时，它不允许VirtualBox访问主
浏览 0提问于2016-06-01得票数 0
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我正在考虑在GPU上处理数据的可能性，这对GPU内存来说太大了，我有几个问题。如果我正确地理解了这一点，使用映射内存，数据驻留在主内存中，并且只有在访问时才被传输到GPU，所以分配给GPU内存不应该是一个问题。
UVA类似于映射内存，但是数据可以存储在CPU和GPU内存中。但是GPU是否有可能在满有自己的数据的同时访问主内存(就像映射内存一样)？在这种情况下会发生内存溢出吗？在CUDA6.0中，UM不允许过订阅GPU内存(通常也不允许分配比GPU拥有的
浏览 3提问于2017-09-20得票数 2
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如果有一个矩阵加法应用程序是由混合CPU-GPU实现的(在CUDA (即)中，每个线程在主机CPU和GPU中执行部分矩阵加法)，例如，如果矩阵大小为1000，第一个500将由主机cpu计算，其余由gpu计算，基本上计算在CPU和GPU之间，与只计算CPU和只计算GPU相比，这是最好的。我是数据自动化系统的新手，所以任何帮助/指导都将不胜感激。
谢谢!
浏览 5提问于2014-08-02得票数 0
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使用sge和称为'gpu.q‘的资源复合体，可以对gpu设备(这些都是nvidia设备)进行资源管理。但是，在系统上有多个gpu设备(处于独占模式)，如果在同一个节点上分配了两个作业，用户就无法在正确的gpu上不透明地创建上下文。hostA -> gpu1:free
hostB ->
浏览 0提问于2012-04-05得票数 1
我在分析我的CUDA4程序时发现，在某个阶段，正在运行的进程使用了超过80 GiB的虚拟内存。这比我预期的要多得多。在检查了内存映射随时间的演变，并比较了它正在执行的代码行之后，发现在执行了这些简单指令之后，虚拟内存使用量增加到了80 GiB以上： cudaGetDeviceCount(&deviceCount); perror("No devices supporting CUDA");显然，这是第一个Cuda调用，因此运行时已初始化。在此之后，内存映射如下
浏览 2提问于2012-07-24得票数 12
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这里是我的情况:迷你PC，i5 7200 +英特尔HD 620卡，Proxmox到位的虚拟化(通过GPU到位发送给Ubuntu )。Ubuntu 18.04，新安装。
浏览 0提问于2020-04-02得票数 1
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我的系统有一个带有Radeon 7470M+HD6520G双图形的AMD 7470M+HD6520G处理器。所以它是一个完整的AMD系统！我对此高效地运行了AMD应用程序OpenCL SDK。我有兴趣使用CUDA在一个更强大的NVIDIA GPU。我的问题是，
如果我购买一个NVIDIA GPU与PCI快递，我能连接到我的系统和运行CUDA吗？主机和设备(CPU-GPU)之间的内存传输有多少瓶颈？
浏览 0提问于2014-04-05得票数 0
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我目前将一个算法移植到两个GPU。硬件设置如下：
我在主机上创建了两个线程来控制GPU。每个线程都绑定到一个NUMA，也就是说，两个线程都运行在一个CPU套接字上。如何确定GPU的数目，以便使用cudaSetDevice()选择直接连接的GPU？
浏览 4提问于2013-04-17得票数 3
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