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初识人工智能

这也就是为什人工智能如此火爆,但是过了许久,人才缺口仍然如此巨大,数学能力是一道难以逾越的门槛。那我们先从机器学习入手,开始了解人工智能吧。 3.命令模式下,回车或者鼠标击cell进入编辑模式。cell:一对In Out会话被视作一个代码单元,称为cell4.编辑模式下按esc键退出编辑,进入命令模式。 点--12点温度变化图, fontsize=25) # 3.显示plt.show()4.5 案例:多个坐标系显示-plt.subplots(面向对象的画图方法)# 需求:画出某城市11点到12点1小时内每分钟的温度变化线图 而GPU便是专门为计算而生了,GPU加速计算可以将应用程序计算密集部分的工作转到GPU上,CPU就可以空出更多时间处理其他程序。这样一来,应用程序的运行速度就快的多了。 CPU适合IO密集型,而GPU适合计算密集型。平时经常玩游戏的小伙伴肯定深有感触,游戏对GPU要求很高。

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【2020HBU天梯赛训练】7-11 

7-11 去商场淘商品时,计算以后的价钱是件颇费脑子的事情。例如原价 ¥988,标明 7 ,则扣价应该是 ¥988 x 70% = ¥691.60。 本题就请你写个程序替客户计算扣价。输入格式:输入在一行中给出商品的原价(不超过1万元的正整数)和扣(为区间内的整数),其间以空格分隔。输出格式:在一行中输出商品的扣价,保留小数点后 2 位。

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    深度学习GPU卡性能比拼:见证Titan RTX“钞能力”

    到底谁是2019年用于深度学习最好的GPU卡呢? 作者是这样说的:RTX 2080 Ti is the best GPU for Machine Learning Deep Learning if... 11 GB of GPU memory is , or time to market of your product is of utmost important.也就是说:11GB显存是一个很重要的考量如果11GB显存够你腾,那RTX2080ti 如果11GB显存不够你腾——说这话之前,作者希望你试试半精度(16位)训练,可以有效地使您的GPU内存加倍,但代价是训练的准确性。 如果您已经在FP16和11GB上成功地进行了训练,但仍然不够,那选择Titan RTX。

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    深度学习环境搭建:window10+CUDA10.0+CUDNN+pytorch1.2.0

    去年底入手一台联想Y7000P,配置了Nvidia GeForce GTX 1660 Ti GPUGPU内存6G,但是因为有GPU服务器,所以一直没有在这台笔记本上跑过模型,如今经过一番腾,终于在此笔记本上搭建好了环境 检查你的GPU首先确保你的电脑有Nvidia的GPU,并且支持CUDA,可以参考这个网址。 安装CUDA10.0下载开网站:CUDA10.0 按照下图选择对应的选项后,点击下载: ? 安装击下载的文件,选择自定义安装,如果之前你已经安装过显卡驱动并且兼容CUDA10.0,可以在这里去掉显卡驱动的勾选,兼容情况参考这里,截图如下: ? ok,本篇就这多内容啦~,感谢阅读O(∩_∩)O。

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    11 | 正是一年好风光,AI特惠心不慌

    7、人脸核身 7、文字识别 6 语音识别 6、语音合成 6 活动时间 即日起至2021年11月30日 除了实实在在的产品十一活动订单享10%满返 十一AI专场 https:cloud.tencent.comactdouble11ai from=15239 十一特惠OCR:限时1元购 推出通用印刷体、手写体、身份证、营业执照 车牌识别等8大爆款子能力(限新用户) 特惠1元购买,持续整个11月 OCR 1元购地址 https:cloud.tencent.comactproocr61 | 戳中工人的爽点,3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗?| 腾讯云AI「 承包了一片海 」| 久违了,我我我我的童年照!| 劳模字人,走出另一条路 | 宝! AI来给你发对象了 | 腾讯云AI「开了一个脑洞」| 当导航念出Rap范儿,有梗有味 | 那些蹭ETC的人,后来都怎了 | 这届东京奥运会「岂止于野」| 工人有没有「会议纪要自由」? | 拆盲盒,领七夕奇妙对象了 | 送Q币 | 那些褪色的票据大家都是怎保存的?| 《失控玩家》:AI自我觉醒与程序员的浪漫情书 | 黑产肆虐的背后,人工智能如何剥开“面具”伪装?

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    深度学习GPU工作站配置参考

    如果你觉得 GTX 1080 超出了预算,1070 Ti 可以为你提供同样大的 8 GB 显存,以及大约 80% 的性能,价格也了八,看起来不错。 如果你要做计算机视觉,那这可能是最低配置。如果做 NLP 和分类数据模型,这款还可以。 如果你不确定是否要做深度学习,那选择这款不用花费太多钱就可以体验一下。 它们的市场正被英伟达自家的桌面级 GPU 无情吞噬。显然,按照现在的情况,我不推荐你去购买它们。在挑选的时候要注意的几个参数是处理器核心(core)、工作频率、显存位宽、单卡or卡。 然而,对于 GPU,你可以使用 8x8x 通道,或者使用一个处理器和支持 32PCIe 通道的主板。32 个通道超出了桌面级 CPU 的处理能力。

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    【技术种草】吐血整理,带你花式薅鹅毛!切勿外传!!!

    ?听说过薅羊毛,还没听过,薅鹅毛,那就进来看看或者尝试一下如何薅鹅毛吧! 活动入口腾讯云11:‍https:cloud.tencent.comactdouble11? 那还等什了,果断入手一个域名,瞬间提升几个档次!!!活动入口:腾讯云11:https:cloud.tencent.comactdouble11?from=10680#enterprise? 哈哈,宏哥为自己一波广告和代言,今年十一宏哥能不能成为腾讯云的推广大使和销售冠军就靠你们了,下边是宏哥的专属链接,不要进错门了哈!!! 活动入口:腾讯云11 https:wj.qq.coms29187586ebd9

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    腾讯云 GPU 云服务器_高性能服务器_高速计算 - 腾讯云优惠

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    解读|你并没看懂的 Google IO 背后

    今天谷歌用TPU、TPU Pods、TensorFlow Lite轰炸了媒体圈,可你知道谷歌宣称的TPU 180TFLOP并没有那厉害吗?TPU Pods所对比的GPU也并非最新的版本。 当然是觉得现有的GPU芯片用在自家的深度学习框架Tensorflow上,性能不给力。所以,自己动手造芯片了。说白了,Tensorflow这样的软系统,才是谷歌要的关键战役。 谷歌vs英伟达,相当于谷歌派出四个青年,殴英伟达一个壮年。即使赢了,就真的能说明谷歌青年体力比英伟达壮年的体力好?不见得吧。 所以呢,可以预见,英伟达将在不久后,推出自己的单卡芯片。每个芯片照120来算,芯可达240。就算扣,怎着也能达到每秒200万亿次浮点运算,直接秒杀谷歌今早推出的TPU毫无压力。 这是什呢?简而言之,就是原TensorFlow的移动手机版本。TensorFlow是在2015年11月推出,其便捷灵活,性能稳定,很快便在开发者人群中走红。

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    Java并发编程之美-11限时五优惠

    天猫链接:https://detail.tmall.com/item.htm?spm=a220m.1000858.1000725.61.59a73c85cVE3...

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    十一的新使命已从培养网购习惯变为培养品质消费理念

    电商平台不再将11当促销节天猫11最初的玩法是“五”促销,通过大力度优惠来促进消费者剁手,说到11我们就会想到便宜、低价、划算。 然而,优质商品真能做到五是违背商业规律的,所以过去11商家为了配合规则,要调整价格虚假降价,要以次充好降低品质。 正如马云所言,11不追求交易额这个数字,但它的核心价值依然是激活拥有13亿人口的消费市场。在过去,激活这个市场靠的是促销;在未来,激活这个市场需要刺激并抓住消费升级的趋势。 还有娱乐本身就是吸引眼球的利器,凝聚注意力、营造狂欢氛围是天猫11的套路。?可见,天猫正在努力弱化11狂欢节“去促销”“去”标签,希望让自己升级成一个有品质、有体验、有意思的消费平台。 对于美丽说蘑菇街来说,网红直播不只是一个促销或导购手段,而是引领购物美学的关键,美丽联合CEO陈琪在11之前公开表达了不强调而是追求美的观点“我们希望把美的理念和美的内容、美的商品包在一起,以一种整体的体验

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    windows 10环境下安装Tensorflow-gpu

    自己觉得好就行~问题二:pip install tensorflow-gpu 下载慢怎办?用国内的镜像,不要就得访问外国网站。 https:tensorflow.google.cnbetaguidemigration_guide 问题四:遇到 failed call to cuInit: CUDA_ERROR_UNKNOWN 错误怎办 我就遇到了,腾的死去活来的,最终发现是自己手痒的问题,不该升级显卡驱动的。 :1763] Adding visible gpu devices: 02019-08-11 17:38:01.403269: I tensorflowcoreplatformcpu_feature_guard.cc :1763] Adding visible gpu devices: 02019-08-11 17:38:02.046658: I tensorflowcorecommon_runtimegpugpu_device.cc

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    GPU运算卡备存

    显卡由GPU和其他结构组成,那不同的显卡的这两个部分固然是不同的。 通过比较参数我们可以准确地判断一款GPU的性能。但为了方便,我们往往通过GPU的命名判断一款GPU的性能大概如何。下面就来简单无脑地说说GPU都是怎命名的:AMD GPU分为HD系列和R系列。 ;第四位0:基本无意义;x2:后缀,这里代表核心GPU,即一张显卡由两块GPU共同组成。 X:名后缀,表示增强型号;若有后缀“x2”表示核心。至此我们可以判断几乎所有R系列的显卡是什水平了,比如R7 340是R系列3代中端性能最弱(性能在3代中总排名倒数第2)的单核心台式机GPU。 买哪种卡组计算集群理论上说,同价位N卡的精度计算能力是完爆A卡的。

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    群魔乱舞的11和各类第1,你到底要糊弄谁?

    每一个11剁手族或多或少亲历或听说被各类商家欺骗了,之前就有媒体直接指出11热闹下的促销只是商家集体玩的文字游戏,并列举出以下罪状:“11”狂欢价比实体店还贵;多渠道定价专业挖坑;虚标原价后 ;产品不到4成交仍买贵了;网售佳能相机拼不过实体店;同样商品不同电商价格有别;尾货商品连续3年参加“11”还说是新品。。。? 除了各类花里胡哨的作秀,这些冠军们的集体撕逼也是让人“乱花渐入迷人眼”,11前就是各大平台轮番撕逼,什“平京战役”、京东实名举报阿里等等,大伙儿都不嫌事多,阿里京东还特别搞了晚会,这不是亮闪闪的炫富 11当天更是天猫pk京东等电商平台的集体秀,争分夺秒表演“绝技”,你几十秒破亿,我分分钟破记录,你追我赶,互不相让还继续”情骂俏”,而那些看似带劲的“摇一摇1元购”和传说中的亿元红包,都是一边让你玩 一旦用户冷静下来就会明白:疯狂的商品多不是必需品。这种疯狂囤货,是自己对未来缺乏信心才放纵消费的表现。消费者不需要机不可失、失不再来的情绪化表达,而是需要高性比价后的好体验。

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    DAY27:阅读多处理器

    为何人家CPU的一个核心(还记得之前的说法,大致从级别上说,CPU的核心和GPU的SM是平级的)只需要一个线程就够了?顶多2个线程。GPU的却需要这多的多? 而GPU则不舍得付出这个代价,它的SM,SP数量太多了,真要像CPU那样做,功耗将大到无法想象,此时GPU必须引入一个相当长的延迟。这里说了一下,很多Kepler指令具有11个周期的延迟。 虽然GPU这样做减少了立刻展现因果,所导致的功耗开销,但是GPU不能因此损失整体性能(吞吐率利用率),那办?这里就引入了GPU的主力特色,TLP,线程级并行。 一旦一个线程需要被stall住,例如刚才说的11个周期,那11个周期内,其他线程就会插足进来,趁机执行其他线程的指令,然后第二个线程(精确的说说warp,因为它们是一个整体)也卡住,则第三个warp 此外,Maxwell+算是很中的考虑了,从性能和功耗上。

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    一文教你如何挑选深度学习GPU

    选择 GPU 的时候,我们在选择什?和深度学习相关的主要 GPU 性能指标如下:内存带宽:GPU 处理大量数据的能力,是最重要的性能指标。 对于自然语言处理和数据分类,显存没有那重要。常见问题多 GPU(SLI交火)选择多 GPU 有两个理由:需要并行训练多个模型,或者对单个模型进行分布式训练。 然而,对于 GPU,你可以使用 8x8x 通道,或者使用一个处理器和支持 32PCIe 通道的主板。32 个通道超出了桌面级 CPU 的处理能力。 GPU 性能对比(2017 年 11 月)下面是截止目前英伟达产品线主要 GPU 的性能对比,每个 GPU 的 RAM 或内存带宽等信息都展示在图表中。 如果你觉得 GTX 1080 超出了预算,1070 Ti 可以为你提供同样大的 8 GB 显存,以及大约 80% 的性能,价格也了八,看起来不错。

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    海思麒麟如何从坑货变为“显爹”一族?

    然而麒麟的成长也不是一帆风顺的,其充满了波。2000年,海思研发并推广了第一款手机SOC——Hi3611(K3),该SOC集成了核ARM-11,曾被用于智能手机及其他智能设备。 2012年年初,海思又发布了K3V2,该SOC集成了四核ARM-A9,在GPU上选择了图芯的GC4000。 2014年,海思对K3V2进行了魔改——将40nm制程提升为28nm,将GC4000换成Mali450MP4,一举解决了兼容性问题和功耗问题,造出了海思第一款能用的SOC——麒麟910。?还没停! 这里不得不强调基带的重要性,如果没有基带,手机就只是个不能电话、不能发短信、不能上网的“板砖”!要知道曾经的霸主德州仪器以及Intel、英伟达这样的巨头,都曾被基带这个小妖精磨过。? 该SOC集成了4核ARM cortex A53和4核ARM cortex A72,官方宣称,“A72比A57性能提升11%的同时,功耗降低20%。”

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    直播预告丨云通信最强颜值主播约惠十一!明星产品低价秒杀!还有丰厚礼品等你来拿!

    所以这次十一! 他们崛(也)起(想)了(红)! 当然想红也不是那简单的 上次短信直播背负的是一个亿的指标 这次十一可是十个亿! ? 反正可以红,十个亿的指标算什? 我们的颜值背负的起十个亿! (其实这是一场内部一哥一姐争霸赛) shuāng  shí 十 yī 一 zhí 直 bō 播 jiān 间 直播时间:1111日 15:00-16:00 SHOW TIME ? 短信、即时通信、实时音视频三大明星产品,造在线教育、社交娱乐、直播带货等多场景一站式解决方案! 02 技术答疑看过来! 技术大牛在线答疑,手把手带你玩转云通信,快速搭建业务平台! ? 03 限时扣!互动礼品大放送! 云通信产品9.9元起燃爆直播间!互动抽奖、有奖问答,更有限量版腾讯云好礼拿到手软!来了你就知道有多值! 赶紧扫码预约直播! ? 1111日下午三点, 我们在直播间等你来哦! 最强颜值主播在直播间 带着超强扣等你哟!

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    迫不及待,英特尔推特“官宣”GPU发布时间

    唐旭 编译整理量子位 出品 | 公众号 QbitAI英特尔GPU还有5秒到达战场!在AMD上周突然发布全球首款7纳米GPU后,英特尔在今天迫不及待地公布了自家独立GPU的发布时间。? 迫不及待到什地步呢?第一,英特尔的GPU要到2020年才能发布。第二,英特尔用来发布这一消息的官方新闻推特上只写了7个字,后面附上的链接还可能是错的……? 虽然没有披露关于这则消息的更多细节,但英特尔数据中心集团执行副总裁Navin Shenoy在上周的一次分析会议中曾经表示,英特尔未来将会在游戏和专业开发两个领域管齐下。 去年11月,英特尔从AMD挖来其图形部分负责人Koduri并成立“核心和视觉计算集团”(Core and Visual Computing Group)。 他们不仅需要拿出至少和英伟达与AMD的GPU性能接近的产品,与此同时,还要围绕新硬件从头造起必要的工具和软件生态系统。

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    面向电信行业存量用户的智能套餐个性化匹配模型(top6)

    3、数据解读及预处理: 多分类任务–>11分类;根据service_type来划分套餐 ,一类8个,另外一类3个(下文图片里面的大宝卡以及腾讯王卡系列)。 11个套餐表所对应的卡,通过对1_total_fee进行value_counts和网上套餐比较可以大致推出来。 ? 比方说套餐36的用户如果账单里面出现了36和36.0的话,那后者36.0可能是其他base_fee通过开加油包等超出套餐费用叠加上来的。 5、搭建模型:模型: 十的lightgbm模型 + 五的xgboost模型xgboost实在是太慢了,没有GPU加成的话貌似要跑差不多一个白天,但是用上GPU精度就降低了。

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