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1
回答
LSF中的ngpus_excl_p
gpu
、
nvidia
、
lsf
ngpus_excl_p:独占处理模式下的
GPU
数量,因为每个
GPU
只允许一个上下文,这是否意味着在用户不使用整个
GPU
内存的多用户场景中,
GPU
资源未得到充分利用?
浏览 9
提问于2020-06-23
得票数 0
1
回答
图形
处理器
mxnetR windows10
r
、
windows-10
、
gpu
、
mxnet
我在windows10中开始使用mxnetR的
GPU
计算。请告诉我你的想法如何在
图形
处理器
中使用多核,以最大限度地发挥mx.mlp与mx.
gpu
的
图形
处理器
计算的价值。
浏览 3
提问于2017-09-06
得票数 0
2
回答
多
GPU
的隐式工作
opencl
、
multi-gpu
在OpenCL中,一个由多个
图形
处理器
组成的系统是否有可能在程序员不显式划分工作负荷的情况下隐式地划分工作? 例如,假设我有一个由1个SM 192核心
GPU
组成的
GPU
,并运行矩阵乘法,这是正常的。现在我添加了另一个相同的
图形
处理器
,OpenCL使用这两个
图形
处理器
来计算其上的矩阵乘法,而不是程序员将工作负载划分到每个
图形
处理器
上。
浏览 1
提问于2016-05-14
得票数 0
1
回答
如何在使用google cloudml时检查系统使用情况?
google-cloud-ml
我用BASIG_
GPU
运行了一个cloudml作业。谢谢。
浏览 23
提问于2018-01-04
得票数 0
1
回答
如何在AMD
GPU
上使用Flux.jl?
julia
、
flux.jl
我的笔记本电脑上目前没有Nvidia
GPU
,但我仍然希望能够加快培训速度。Per the Flux docs,它说Nvidia的
图形
处理器
是开箱即用的支持,但没有提到AMD的
图形
处理器
。可以在AMD
GPU
上使用Flux吗?
浏览 18
提问于2021-07-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
无法在
GPU
上运行Tensorflow-联合
tensorflow-federated
我正试着在
图形
处理器
上运行我的python代码,它使用tensorflow-federated。要设置我的环境,我使用venv。首先,我安装了tensorflow-
gpu
,然后我的python代码可以识别
图形
处理器
,我使用tf.test.
gpu
_device_name()。然而,一旦我安装了tensorflow-fedenerated,我的python就不会看到任何
图形
处理器
,而是开始使用CPU!我使用的是Ubuntu 16.04.6 LTS。我尝试了
浏览 0
提问于2020-04-08
得票数 1
1
回答
我正在做一个android应用程序的性能调查,它的
GPU
使用systrace。systrace中的“
GPU
完成”线程是什么意思?
android
、
gpu
、
tensorflow-lite
、
systrace
、
android-profiler
我看到如果在应用启动时有tflite模型初始化,那么"
GPU
完成“线程会在应用启动的较长时间后进入空闲模式。它是否表明在android设备中
GPU
的使用率更高?空闲状态是否意味着此时不需要使用
GPU
?
浏览 42
提问于2021-06-07
得票数 0
2
回答
如何在keras中使用特定的
GPU
进行多
GPU
训练?
keras
、
multi-gpu
我有一台有4个
GPU
的服务器。我想使用其中的2个来进行多
GPU
训练。 提供的Keras文档提供了一些关于如何使用多个
图形
处理器
的见解,但我想选择特定的
图形
处理器
。有没有办法实现这一点?
浏览 66
提问于2019-05-27
得票数 0
1
回答
停止对
图形
处理器
的OpenCL支持
opencl
、
gpu
我的机器上安装了两个
GPU
。我正在使用的库,它使用OpenCL加速,只支持一个
图形
处理器
,它是不可配置的。我说不出我想要哪一个。似乎这个库出于某种原因选择了一个我不想要的
GPU
。如何删除/停止/停用此
图形
处理器
,使其不再作为OpenCL设备受支持?注意:我可以使用任何包含更改或编辑库的选项。附注:我使用的是配备英特尔
处理器
和英特尔
GPU
+ NVidia
浏览 0
提问于2016-11-01
得票数 0
1
回答
在非AWS Kubernetes集群上使用aws-virtual-
gpu
-device-plugin
kubernetes
、
amazon-eks
我读到了,如何使用它将一个
GPU
拆分成多个较小的
GPU
,并在每个小部件上运行并发作业。虽然这对我的用例来说很棒,但我想知道这是否只适用于AWS EKS服务,或者也可以用于其他云提供商K8集群?
浏览 3
提问于2021-02-20
得票数 0
1
回答
如何使用
GPU
运行Keras Model.Predict()
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
使用Tensorflow CIFAR CNN demonstration,我验证了我的TF是否正确地使用了我的
图形
处理器
。TF使用
图形
处理器
运行model.fit(),它在HWiNFO64中看到了大约50%的使用率。model.predict(np.expand_dims(img, axis=0)) # Here print(class_names[np.argmax(prediction)]) 我只看到1%的
GPU
有没有办法让我在
图形
处理器
上运行model.p
浏览 100
提问于2020-10-26
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何在苹果M1硅电脑上使用Tensorflow检查
图形
处理器
的可访问性?
python
、
tensorflow
、
gpu
、
apple-silicon
、
apple-m1
我在Macbook(arm64,M1芯片)上使用Tensorflow 2.4.0,在我想检查M1芯片中的
图形
处理器
是否可以被Tensorflow使用后,我得到了这个输出:import tensorflowas tfprint(tf.config.list_physical_devices('
GPU
'))[] 看起来我的
GPU
我应该如何使用我的
图形
处理器
在M1上
浏览 5
提问于2021-01-17
得票数 4
3
回答
如何直接访问
GPU
?
graphics
、
assembly
、
cpu
、
gpu
正如你们大多数人所知道的,与
GPU
相比,CPU并不能很好地进行浮点计算。我想知道如何在没有任何抽象层或驱动程序的情况下使用
GPU
的能力。我能用汇编语言、C语言、C++语言为
图形
处理器
编程吗(我的意思是怎么做?)虽然汇编似乎可以帮助我直接访问
图形
处理器
,但C/C++可能需要一个中间库(例如OpenCL)来访问
图形
处理器
。让我问你另一个问题:没有任何第三方驱动程序的程序员能接触到多少现代
GPU
的能力?
浏览 6
提问于2010-07-22
得票数 6
回答已采纳
1
回答
戴尔XPS 15 -屏幕版
18.04
、
nvidia
、
graphics
我最近在我的笔记本电脑上安装了Ubuntu18.04,但最近我在屏幕上遇到了一些问题,但我不知道是
GPU
还是屏幕本身:屏幕的一部分在闪烁,我在后台看到了我以前关闭的应用程序窗口。我的笔记本电脑是戴尔XPS 159550:
GPU
: NVIDIA GeForce GTX 960M但是,当我检查所使用的
GPU
有没有办法知道这个问题是与屏幕有关还是与
GPU
有关?
浏览 0
提问于2020-01-19
得票数 0
1
回答
Python Caffe cpu和
gpu
同时模式
python
、
caffe
可以在CPU和
GPU
模式下运行Caffe吗?我有几个Caffe型号,但我的
GPU
资源有限,所以我无法将所有型号都放入
GPU
内存中。例如,我想使用3个型号的
图形
处理器
模式和2个型号的中央
处理器
模式,但set_mode_cpu()和set_mode_
gpu
()命令只是切换整个库的模式。
浏览 5
提问于2015-08-15
得票数 3
1
回答
为什么Tensorflow 2.4.1找不到我的
GPU
?
python
、
tensorflow
、
gpu
我在使用我的
GPU
和tensorflow时遇到问题。I pip安装了tensorflow-
GPU
2.4.1我还安装了CUDA11.2和cudnn11.2,遵循中的步骤,还检查了所有路径是否正常以及库是否在正确的位置。然而,当我在我的Jupyter Notebook上运行tf.config.experimental.list_physical_devices('
GPU
')时,它找不到我的
图形
处理器
。那么问题是我的
GPU
不支持当前版本的CUDA或cudnn吗?我的
浏览 3
提问于2021-03-17
得票数 0
3
回答
检测到未进行
GPU
仿真的仿真器
android
、
android-c2dm
我正在尝试执行一个示例C2DM应用程序,但是我得到了一个 我的日志中的消息。
浏览 45
提问于2012-02-17
得票数 19
1
回答
深度学习CNN吃VRAM
tensorflow
、
deep-learning
、
neural-network
、
conv-neural-network
我最近开始构建自己的小型深度学习设备,配备了ryzen 53600
处理器
、32
GPU
内存和8gp VRam的RTX2080Super 使用tensorflow处理CNN(这是我的大部分工作)时,我发现大部分VRam几乎立即被占用(7.8
GPU
中使用了7.8
GPU
),而
GPU
利用率约为35% 为了与tesnofrflow v2兼容,我安装了最新的驱动程序并运行了CUDA v10.0。我是否应该投资更多的VRam而不是更快的
图形
处理器
(一个多
图形
<e
浏览 33
提问于2020-01-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
PyTorch的
GPU
版和CPU版能否同时安装在同一个Conda环境中?
python
、
gpu
、
pytorch
、
cpu
、
conda
展示了如何安装PyTorch的
图形
处理器
和中央
处理器
版本:和 conda install如果你可能会问为什么需要这个,那是因为我想要一个单一的Conda环境,我可以在有
图形
处理器
和没有
图形
处理器
的计算机上使用。
浏览 97
提问于2019-10-23
得票数 4
2
回答
将tensorflow模型作为Flask / Bottle中的REST API提供服务
python
、
tensorflow
我在Python bottle(或flask)框架中提供我的tensorflow模型,但我想知道如何启用
GPU
。当我在
GPU
机器上运行代码时,应该进行哪些更改才能使用
GPU
。
浏览 4
提问于2017-10-26
得票数 0
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