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腾讯云特价的
服务器
购买后可以升级配置吗?
腾讯云特价的
服务器
购买后可以升级配置吗地址:https://cloud.tencent.com/act/double11Mozilla
浏览 2617
提问于2017-11-01
1
回答
广州二区的云
服务器
在双十一优惠中下单失败?
想购买广州二区的云
服务器
,却总是下单失败,提示后台出了点小故障,怎么解决?标题:2017腾讯云11.11
大
促
给你实实在在的优惠浏览器信息 Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0
浏览 232
提问于2017-11-10
1
回答
云
服务器
CVM的硬盘是SSD的么?
标题:2017腾讯云11.11
大
促
给你实实在在的优惠云
服务器
CVM的硬盘是SSD的么?
浏览 363
提问于2017-11-10
1
回答
买了1核1G的
服务器
,后续配置不够,加配置怎么算?
买了1核1G的
服务器
,后续配置不够,加配置怎么算?标题:2017腾讯云11.11
大
促
给你实实在在的优惠浏览器信息 Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0
浏览 722
提问于2017-11-05
1
回答
为什么做活动的
服务器
没有中国香港的了?
为什么做活动的
服务器
没有香港的了?地址:https://cloud.tencent.com/act/double11?
浏览 330
提问于2017-11-11
1
回答
我想购买云cvm
服务器
,系统提示我私有网络是什么意思,下面
服务器
我不可以作为网站
服务器
吗?
、
[图片]1.因为我在上海区域原来有个试用的
服务器
,系统提示新建私有网络,那我选择成都的就没有,那我公司在上海,买成都
服务器
是否可以?2.我买上述配置
服务器
用来做网站,是否可以和私有网络没关系吧?标题:2017腾讯云11.11
大
促
给你实实在在的优浏览器信息 Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1
浏览 1901
提问于2017-11-15
2
回答
我已经有了云
服务器
,再抢购一个能不能资源转移?还是合并?
我已经有了云
服务器
,再抢购一个能不能资源转移?还是合并地址:https://cloud.tencent.com/act/double11?
浏览 457
提问于2017-11-05
6
回答
云
服务器
购买后多久生效能使用?
如题。付款后多久生效
浏览 1286
提问于2019-02-20
1
回答
瓶安全模块密码散列算法的建议
、
、
、
、
在我的一个烧瓶项目中,我使用模块作为安全机制。在模块配置中,我有3种选择密码哈希算法bcrypt,sha512_crypt,pbkdf2_sha512。任何帮助都将不胜感激。
浏览 4
提问于2015-12-12
得票数 1
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1
回答
不具备3.0计算能力的
GPU
上的Keras?
、
、
、
我正在我学院的
GPU
服务器
上工作,计算能力小于3.0,Windows 7专业版,64位操作系统和48
GPU
内存。我之前尝试过安装tensorflow,但后来我知道我的
GPU
无法支持它。我必须做视频处理和工作的
大
视频数据集的动态手语识别。有人能建议我怎样才能在这样的
GPU
服务器
的深度学习领域取得进展吗?或者,如果我只想在CPU上工作,那么在这个视频处理领域会有什么问题吗?我还有一台带有Windows10Pro的HP ProBook440 G4笔记本电脑,所以它比我的<e
浏览 1
提问于2018-06-09
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2
回答
是什么使
GPU
在神经网络计算中如此高效?
、
、
、
最近,我尝试在
大
CPU
服务器
上实现并部署一种深度学习解决方案(多层LSTM网,外加静态输入层)。经过多次尝试,与个人电脑的性能相比,我的速度只提高了3倍。我听说
GPU
会做得更好。你能解释一下为什么
GPU
比CPU好得多的确切原因是什么?
浏览 9
提问于2016-05-17
得票数 5
回答已采纳
1
回答
Tensorflow中有没有等同于torchsummary的东西?
、
、
、
我使用
GPU
在一个大小为55 on的数据集上运行一些非常
大
的深度学习模型。如果我使用一个大于1的批处理大小,我会得到一个资源耗尽错误。即使批处理大小为1,我也会得到分割错误。
GPU
内存为10 of,
服务器
具有32 of的RAM。 有没有办法让我知道
GPU
中的数据量(批处理大小为1)会有多大?我正在使用tf.Keras来拟合模型。
浏览 32
提问于2021-08-10
得票数 0
1
回答
在tensorflow中使用分布式多
GPU
推理的最佳方式是什么?
、
、
、
、
我是Tensorflow的新手,我正在致力于将测试图像分发到多个
GPU
。我读过很多Stack overflow answers和Github示例,我认为可能有两种方法。1)使用tf.FIFOQueue()来馈送每个
GPU
镜像,但是很多答案都不推荐使用队列(由于新的tf.data接口)。而且它有一些问题() 2)使用tf.data接口。我不确定这个API是否支持
GPU
。在这个问题()中,使用
GPU
的输入管道似乎还不能支持tf.data馈送。分布式Tensorflow不在我的考虑范围内(因为我们的
服务器
模型和
浏览 1
提问于2018-02-07
得票数 0
1
回答
基于Tensorflow的分布式DL模型
、
假设我想用Tensorflow开发和训练一个
大
的端到端深度学习模型(1.15,因为遗留的原因)。对象复杂,可以提取的特征类型很多:固定长度的数值特征向量、序列、无序集等。我可以访问一个带有多个
GPU
的
服务器
,所以我想在它们之间分发模型。这样做最好的方法是什么?到目前为止,我正在考虑将子系统放在单独的
GPU
上,但这提出了一些问题:考虑到变量被放置在不同的
GPU
上,梯度计算和下降的代价会有多大?梯度是否也会与其对应的变量在相同的<e
浏览 0
提问于2020-02-14
得票数 1
2
回答
在TensorFlow中进行多
GPU
培训的好处是什么?
、
、
、
在中,您可以使用N个
GPU
数将N个小批(每个包含M个训练样本)分发到每个
GPU
,并同时计算梯度。所以,在我看来,唯一的优势是你可以在相同的时间内使用一个更大的小型批次。如果更大的小型批处理确实不是更好,你为什么要关心多
GPU
学习,甚至多
服务器
学习? (上面
浏览 5
提问于2016-06-10
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2
回答
一个
GPU
可以在CPU的多个内核之间共享吗?
、
、
由于这些乘法运算彼此独立,因此内核可以将它们卸载到
GPU
上。现在,我有几个这样的核心正在被MPI程序使用。所以,我的问题是,有没有可能在这些多核之间共享
GPU
,以便每个核可以将矩阵乘法卸载到相同的
GPU
?
浏览 1
提问于2014-10-21
得票数 2
1
回答
在所有软件中使用多个
GPU
比使用一个更好吗?
、
在笔记本电脑的情况下,有些会有两个
GPU
。一个是内置的(例如Intel),另一个是可附加的(例如Nvidia)。因为
GPU
之间的切换可能会导致性能变慢,所以让其中一个操作所有东西会更好吗?
浏览 0
提问于2021-01-18
得票数 0
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1
回答
GPU
处理离散图像的优化技术
、
、
、
、
我有一个
服务器
,它将过滤器(实现为OpenGL着色器)应用于图像。它们大多是直接的颜色映射,但偶尔也会出现模糊和其他卷积。我有多个CPU线程,解码PNG和JPGs,为
GPU
提供连续的工作流。 nvidia-smi是否给出了
GPU
有多忙的合理表示?例如,是否包括加载和卸载纹理的时间?假设是这样的,而且<e
浏览 1
提问于2019-11-06
得票数 3
回答已采纳
2
回答
用
GPU
加速BigInteger计算
、
、
、
、
我几乎完成了一个处理一些非常
大
的整数的算法(大约是2阶到100,000,000幂)。这需要几个小时的高度并行的代码在一个16核心
服务器
上,有超过足够的内存,因为该算法不是内存密集型。我已经尽可能地优化了代码,而分析现在只显示了两个瓶颈: 检查这些数字中预定义的二进制数字模式。考虑到内存访问和日志操作,我开始考虑
GPU
以及是否能够有效地卸载一些工作。我对
GPU
知之甚少,只是它们是为浮点操作而优化的。我的问题是,使用像
GPU
.NET这样的库,我如何在
浏览 5
提问于2012-08-17
得票数 10
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2
回答
什么是腾讯云?腾讯云怎么用?腾讯云可以做什么?
腾讯搞活动,花费1.01元买了一个club域名,不知道怎么用,各位大神们可不可以帮帮我,非常感谢!
浏览 6664
提问于2018-03-12
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