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当ssh‘入到远程系统(例如具有大量计算能力和/或图形恶意程序的集群)时，X11转发(例如，使用ssh -X或-Y)在哪里完成图形呈现？如何运行图形密集型工作负载，使其能够利用集群的图形硬件？
浏览 5提问于2014-07-04得票数 13
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这个服务器的目的是深入学习算法。我计划做的是用20个GPU (Nvidia GTX 1080 TIs)和2个CPU (Intel Xeon Phis)组装一台服务器，然后让许多用户从中获得处理能力。与这个问题相关:如果用户想要，比如说，8个GPU，那么8个随机的免费GPU可以分配给它们吗？
此外，一般来说，这是否可行？我仍然不明白在这种情况下操作系统将如何工作。有什么特殊的服务器操作系统(比如Ubuntu服务器)可以用来实现这一点吗？
浏览 0提问于2017-05-24得票数 0
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因此，我最近在大学里被允许访问gpu服务器，我想知道如何利用它来加速我的强化学习培训，我主要使用的是带有openai健身环境和稳定基线的pytorch。在此之前，我在virtualbox上运行ubuntu，在VM中的conda环境中下载了我的所有依赖项，但是当我连接到SSH服务器时，我无法再访问文件和conda env。后来我了解到，这是因为我使用的是我连接到的服务器中的文件系统。是否可以在访问本地文件系统时使用gpu服务器，还是在gpu</e
浏览 1提问于2022-02-22得票数 -1
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我的web产品在我的服务器上。它没有GPU。我需要运行一些AI算法，并在我的网站上显示输出。我想在我的另一个由GPU组成的系统上运行这些代码。如果是的话，这是可能的吗？你能建议一下吗？编辑: GPU和CPU在同一服务器上。目前，算法还没有托管在任何服务器上。
浏览 31提问于2021-05-27得票数 0
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我目前有一个高端GPU安装在我的服务器-我正在考虑安装一个廉价的GPU，以支持显示器。
原因是服务器正在为OpenCL使用高端GPU，而我希望保留它的资源，只用于计算，而不提供监视器。我可以安装一个便宜的GPU，如ZOTAC GeForce GT 610 (512 MB)，并使用它作为显示器的主gpu，然后高端gpu将免费计算。我问这是因为我以前没有尝试过，我不知道操作系统(Windows )是如何看到这两张卡的，如果我能选择它应该用
浏览 0提问于2012-08-25得票数 1
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我的问题是，在应用程序运行时，是否可以以某种方式查询MPS服务器并检查它是否运行在GPU上？据我所知，通过使用nvidia-smi，可以检查CUDA MPS服务器是否运行在GPU上，但我不确定如何在应用程序运行时使用这个系统命令。在应用程序运行时，是否有其他可能的方法来检查MPS服务器是否运行在GPU上？
浏览 3提问于2015-06-27得票数 3
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在上，我猜GPU实例不一定对参数服务器有效，因为参数服务器只保留值，不运行矩阵乘法等任何计算。因此，我认为的示例配置(参数服务器使用CPU，其他服务器使用GPU )具有良好的成本性能： scaleTier: CUSTOM parameterServerType: standard_cpu
workerCount
浏览 3提问于2017-04-14得票数 0
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我在一所大学，所有的文件系统都在远程系统中，无论我用我的账号登录到哪里，我总是可以访问我的主目录。即使我通过SSH命令登录到GPU服务器。这就是我使用GPU服务器读取数据的条件。目前，我使用PyTorch在ImageNet上从头开始训练ResNet，我的代码只使用同一台计算机上的所有GPU，我发现"torchvision.datasets.ImageFolder“几乎需要两个小时
浏览 2提问于2019-01-16得票数 3
我总是听说一个系统上有8个gpus，但现在AMD推出了多达128 pci-e通道的EPYC，plx提供了一种将它乘以"N“的方法，我想知道，除了硬件限制之外，Ubuntu对一个系统中允许的图形卡的数量有什么限制吗
浏览 0提问于2017-06-01得票数 3
用GPU扩展1U / 2U服务器的可能选择是什么？什么用途？我想要对虚拟操作系统进行directIO传输，以便对GPU进行“原生”访问。例如用于视频或GPU密集渲染(搅拌机、达文西等)有什么标准可供选择吗？
对于共享GPU<
浏览 0提问于2021-07-25得票数 -4
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有没有办法锁定GPU，这样其他程序就不会在GPU运行时干扰它？操作系统是运行在服务器上的Ubuntu 11.10。当X Windows未运行时，该卡用于显示文本系统控制台。有多个用户。
浏览 0提问于2012-12-16得票数 6
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有一个带有两个GPU的服务器(Intel Xeon E5-2670，)和一个AMD GPU (Tahiti XT Radeon HD 7970)。还有连接到此服务器的SSD (系统和可执行文件)和HDD (重数据)。我不应该关闭我的服务器，因为服务器是设计为不关闭而工作的。成千上万的服务器不关机，一个月不间断
浏览 0提问于2013-08-20得票数 1
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我们有一个新的超级微型服务器AS-4124 AS TNR配备8个NVIDIA A6000。操作系统为Ubuntu 20.04.2，NVIDIA驱动程序版本为460.73.01 (没有使用新驱动程序)，CUDA版本为11.2。我们假设必须将GpuPowerMizerMode设置为1，以防止GPU空闲期间的崩溃(这一假设得到了互联网上其他用户报告的支持)。不幸的是，保持X/
浏览 0提问于2021-07-14得票数 1
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我有一台服务器，它处理从另一台服务器上推送的数据字符串。有时我们每秒能收到数千。这可能过于简单，但是在服务器中放置图形卡可以帮助更快地处理这些字符串吗？有时可能会有15秒的延迟。对于我们使用服务器的应用程序来说，这是不可接受的。
谢谢
浏览 0提问于2015-10-23得票数 1
我在里面创建了带有X服务器的docker容器。我用它做一些屏幕外的OpenGL渲染.这个容器应该在任何系统上工作(无论是否运行X服务器)，如果存在硬件GPU (所以我不能使用xvfb)，它应该使用硬件GPU。当我在没有GUI的类似服务器的系统上使用这个容器时，一切都很完美。但是当我在Ubuntu14.04桌面上运行容器时，每当我在容器中启动X服务器时，屏幕就会关闭。是否有办法在容器内启动X，例如主机X服务器仍在工作？更新：
我可以使用
浏览 7提问于2014-11-28得票数 6
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有人知道如何在戴尔、R910或R710服务器中获得强大的GPU (图形处理单元)吗？惠普be 380‘S可以支持更大的150 W卡开箱，但我们是一个戴尔商店和购买不同的供应商套件不是一个真正的选择，它必须是戴尔服务器。我还在看NVidia Quadro 2200 D2，它使用PCIEx8扩展卡将GPU卸载到专用的1U应用程序，但这对我们的需求来说有点过分(而且可能超出预算)。理想情况下，我正在寻找一种方法来填充一个相当不错的GPU到一个R710或R910适当的3D加速，这吸引150 W。
如有任何建议请见
浏览 0提问于2010-10-09得票数 2
在笔记本电脑的情况下，有些会有两个GPU。一个是内置的(例如Intel)，另一个是可附加的(例如Nvidia)。因为GPU之间的切换可能会导致性能变慢，所以让其中一个操作所有东西会更好吗？
浏览 0提问于2021-01-18得票数 0
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我热衷于为基于*nix的系统编写一个“模拟GPU驱动程序”。我的意思是，我只是想编写一个驱动程序(显然是在X服务器后面)，用一些调试消息来响应X的API调用。换句话说，我想愚弄*nix系统，让它拥有一个实际的GPU。所以我可以在基于控制台的系统中做一个GUI加速包的测试床。现在，如果我在基于*nix控制台的系统中执行GUI加速包，它就会因为缺少真正的GPU (或者更好的GPU驱动程序)而死亡。有可能吗？(编写一个<e
浏览 0提问于2012-07-26得票数 5
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我在某个地方的白皮书中读到过这个系统，但是我不记得它在哪里，也不记得任何细节，从那以后就没有找到它。
评论是关于GPU虚拟化与类型1(裸金属)管理程序。它指出，有些系统或其他系统使用了与vGPU硬件不同的路径。它不需要提供本地vGPU或共享GPU的卡，而是使用了一种不同的方法。因此，它的作用听起来更像是在利用它来创建一个GPU共享设备，该设备能够通过Windows的本机全用户GPU共享将单个用户GPU“转换”为多用户GPU；它没有被用
浏览 0提问于2019-02-15得票数 0
在linux服务器中，我使用cuda在中使用多个cuda设备。(但其他程序工作良好，其他指定的gpus分配得很好。正因为如此，我认为这不是nvidia或系统问题。nvidia-smi很好地显示了所有的gpus，没有问题。以前，我在分配下面代码的gpus时没有问题(除非系统不工作)os.environ[
浏览 5提问于2021-05-03得票数 4
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