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Tensorflow GPU利用率仅为60% (GTX 1070)
performance、machine-learning、neural-network、tensorflow、nvidia
我的GPU利用率只有60% (+- 2-3%)，没有大的下降。ECC ||==============i7 4770k)，所以CPU性能不应该成为瓶颈。我使用的是Tensorflow和tf.TFRecordReader()的二进制文件格式#Uses t
浏览 0提问于2016-10-23得票数 9
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Tensorflow CIFAR10示例:GPU未充分利用
tensorflow、gpu
我在一台安装了4x NVIDIA Titan X的机器上运行CIFAR10 ()的tensorflow示例。python cifar10_multi_gpu_train.py --num_gpus=4
然而，GPU的使用率仅为25%。谁能解释一下瓶颈是什么以及我如何解决它？输入管道和从CPU到GPU的数据传输是否存在问题？
浏览 13提问于2017-03-15得票数 2
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如果没有分析工具，我如何优化程序的性能？
c++、performance、optimization、opengl、profiling
我目前正在研究一个OpenGl程序，我想提高它的性能。在功能强大的专用GPU上，性能还可以，但并不理想，但在集成图形(< 10 fps)上却是非常糟糕的。在一个正常的程序(基于CPU的程序，没有OpenGl或其他GPU )中，我会在程序上运行一个分析器(可能是内置于CLion中的)，查看大部分时间花在哪里，然后为这些区域设计一个更好的算法，或者找到一种方法来减少该区域的调用量此外，程序运行时CPU使用率很低，但
浏览 0提问于2019-06-07得票数 8
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程序如何与显卡对话？
graphics、cpu
我听说GPU比CPU更擅长执行某些任务。我的问题是，程序是如何告诉显卡处理一些东西而不是CPU？程序直接与GPU对话吗？或者CPU决定给图形卡提供什么？如果CPU不得不告诉GPU每条指令都要处理，那么用GPU处理的好处似乎就会被否定。
浏览 0提问于2015-04-14得票数 4
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keras不使用gpu，但tensorflow使用gpu
python、tensorflow、keras、gpu、cpu
Keras没有使用我的GPU，尽管tensorflow似乎可以很好地运行它。('/gpu:0'):结果是一样的。除了速度和明显的CPU使用率之外，我不知道如何判断Keras是否在使用GPU。
我还从tensorflow文档中运行了这个示例，在我的终端中，我可以清楚地看到它使用了G
浏览 2提问于2018-10-23得票数 0
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Keras看到我的GPU，但在训练神经网络时不使用它
python、tensorflow、keras、gpu
我的GPU不被Keras/TensorFlow使用。为了使我的GPU与tensorflow一起工作，我通过pip安装了tensorflow-gpu (我在Windows上使用Anaconda )print(tf.test.is_gpu_available为什么我认为GPU不能工作？-因为我的python内核使用CPU 99%，RAM 99%，有时GPU ~7%，但大多数时候是0。我使用自定义<e
浏览 2提问于2019-10-18得票数 7
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祈使与功能&理解冯·诺依曼的瓶颈
scala、functional-programming、immutability、imperative-programming
在的Coursera课程中，Martin讨论了命令式编程是如何受到von瓶颈的约束的，因为它主要涉及可变的状态，因此也涉及赋值和取消引用。我很难理解使用不变的数据结构是如何帮助解决von瓶
浏览 3提问于2017-05-11得票数 3
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如何找到图形管道的瓶颈
c、optimization、opengl、3d、graphic
如何找到图形化管道的瓶颈。最近，我一直在使用一个程序在一个简单的场景中绘制大量的多边形，使用alpha混合(又称草场景)。我使用了两个程序，一个使用静态坐标，另一个使用旋转和平移。两者都以60 FPS运行，没有其他繁重的进程在运行。但当我同时使用它们(两个窗口，每个窗口都有相同数量的草和草位置)时，使用平移和旋转的窗口运行速度为10FPS，而另一个窗口的速度约为55FPS。我的问题是，为什么两个都在运行60 FPS，
浏览 0提问于2011-05-26得票数 1
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Htop cpu条红色，100%内核时间
kernel、strace、htop
我发现了一些类似的话题，但没有找到有帮助的解决方案。因为我有更多的信息要提供，所以我打开了这个问题。每当这个100%的红色CPU条发生时，训练就会卡住，GPU下降到0%。连线的事情是，这只发生在我使用的两台服务器上。它从来不会发生在我的个人电脑(不太强大)和从来没有发生在另一个强大的服务器。strace命令显
浏览 16提问于2022-04-17得票数 0
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Tensorflow GPU -设备互连，流执行器与强度1边矩阵？
python、tensorflow、keras
我有一个带有4个Nvidia K80 GPU的盒子。我正在运行Tensorflow 2。/gpu_device.cc:1108] 0 1 2 3I tensorflow/c
浏览 2提问于2020-06-14得票数 1
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如何缓解OpenCL/CUDA中的主机+设备内存传输瓶颈
memory、cuda、opencl、nvidia
如果我的算法被主机到设备和设备到主机的内存传输遇到瓶颈，唯一的解决方案是不同的算法还是修改后的算法？
浏览 0提问于2010-10-20得票数 3
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在DirectX 10/11中从图形处理器取回变换后的顶点
c++、vertex、directx-11、directx-10、vertex-shader
我正在开发的图形引擎开发了一个主要的瓶颈，那就是顶点上的矩阵变换(几乎没有任何静态顶点)。到目前为止，我一直在用CPU转换顶点，并在每一帧更新顶点缓冲区(数据复制本身是一个小瓶颈，但到目前为止还可以处理)。所以我在想，如果我可以把网格缓冲区放在GPU中，我可以变换那里的顶点，并将转换后的顶点集返回到主内存中进行其他处理(后续处理需要比GPU着色器允许的更多的内部连接)。这可能会消除当前代码中
浏览 0提问于2012-04-05得票数 4
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GPU未充分利用CNN培训
tensorflow、keras
但是训练过程对我来说似乎很慢，在检查了我在任务管理器中的GPU性能之后，我觉得我的GPU几乎没有被使用过。这是我的代码：这就是我的任务管理器在培训期间的样子：我已经安装了Tensor
浏览 0提问于2018-04-18得票数 0
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TensorFlow:将单个示例出队是一个瓶颈吗？
python、machine-learning、tensorflow、computer-vision、deep-learning
当我创建我的批处理时，这会导致我的训练中的瓶颈吗？使用dequeue_many是不是更好呢？当我之前训练我的模型时，我在TensorBoard上注意到并行阅读器队列总是满的-这是一个令人担忧的原因，还是入队操作应该比出队操作更快？一般来说，出队操作是否应该出队的示例数量与入队操作的读取器数量一样多？以下是我对队列的可视化：
我的猜测是，只要有一个min_after_dequeue参数确保队列中
浏览 16提问于2017-02-08得票数 0
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GPU处理离散图像的优化技术
performance、opengl、image-processing、gpu、hpc
它们大多是直接的颜色映射，但偶尔也会出现模糊和其他卷积。挑战是，watch -n 0.1 nvidia-smi报告说，GPU的利用率基本上是0% - 1%，周期性地上升到18%。我真的想从GPU中获得更多的价值(我希望
浏览 1提问于2019-11-06得票数 3
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GPU在处理更大计算方面的能力是否有限？
performance、parallel-processing、cuda、hardware、gpu
我写了一个内核来做一些3D热传输的模拟。我遇到的问题是，我的程序在8核Dell Studio XPS上并行运行的版本超过了我的GTS-240 GPU。我尝试了很多方法，试图让它运行得更快，但我得出的结论是，只是计算本身太大了。计算大约有35个FLOP，我只需为模拟中的每个单元启动一个线程。尽管如此，我在GPU上每秒只能获得3340万个单元，在CPU上每秒只能获得4040万个单元。据我所知，GPU在这样的</e
浏览 4提问于2012-06-09得票数 0
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是否有一个快速内存队列，我可以使用该交换项目，因为它达到了一定的规模？
c++、c、io、cuda、message-queue
当我使用具有更快nics的小型服务器来传输数据时，这种方法非常有效，但最近我一直在学习并将代码从Java转换为c/c++，并在GPU上运行它，这使得队列成为了一个大瓶颈。瓶颈显然是网络IO (廉价系统上的分析显示cpu使用率很高，旧gpu的cpu使用率也很高，但是新的更快的cpu/gpu并没有得到充分的利用，网络IO稳定在300-400
浏览 6提问于2012-05-12得票数 15
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通用瓶颈检测器(Linux服务器)
linux、performance-analysis
我搜索一个通用的硬件瓶颈检测器。然后，它应该报告瓶颈可能在哪里。所需特征：适用于linux服务器CPU数量IO性能..。
一个只显示cpu/io使用情况图的工具不能解决我的问题。问题是:与硬件相关的等待发生在哪里？
浏览 0提问于2018-12-04得票数 2
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