我有这样的数据:
is severe sn_id
1 1
0 1
1 2
1 2
我想要做的是在数据中创建一个列,该列将根据以下“规则”说“是”或“否”:对于每一组snp_id,如果我至少有一个"1“,而在is_sever列中至少有一个”零“,它将返回YES one ( is_sever和snp_id有str类型的数据示例:
is severe sn_id yes\no
1 1 yes
我有一个非常大的数据表(DataTable.txt),快照如下所示:
SNPname chr position sample1 sample2 sample3 sample4 ....sample2000
rs1 1 1000 A A B B ..... A
rs2 2 1500 B A B A ..... B
rs3 3 1503 B B A A ..... A
.
.
.
.
rs99999 22 999999 A A A ...... B
我有一个SNPnames列表,我想将其包含在输出表中(不包括在这个列表中的其他SNPnames )。列表(list.txt)如下:
rs4560
rs
下面的代码出错了:
np.where(df['A'].groupby([df['B'], df['B_1']]).sum() > 0, 1, 0)
错误: ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2013,) (1353,) ()
熊猫可以在groupby的np.where里做吗?
做这件事最好的方法是什么?
我想用sum列df[A],其中列df[B]和df[B_1]
excel中的公式:
=IF($J3=$C3,IF(SUMIFS($S:$S,$A
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['A','B'])
df['A']=['A','B','A','A','B','B','B']
df['B']=[2,4,3,5,6,7,8]
df
A B
0 A 2
1 B 4
2 A 3
3 A 5
4 B 6
5 B 7
6 B
我正在尝试替换组对象中在特定列中具有多个唯一值的组。此行起作用,并将列中的组替换为>1个唯一值:
df.groupby(['ID'])\
.apply(lambda group: group if len(set(group['col_name'])) > 1 else np.NaN)
但是,如果我只是将lambda中的运算符更改为== (或<=),它将失败:
df.groupby(['ID'])\
.apply(lambda group: group if len(set(group['col_name'
我有这样的数据
name data result
0 x 100
1 x 100
2 x 100
3 x 100
4 x 100
5 y 100
6 y 90
7 y 90
8 y 100
9 y 85
我想检查name列中的每个组在data列中是否具有相同的值。
因此,对于每个x组,如果对应的data值都相等,则在result列中写入full。如果组的值都不相等,则在nearly列中写入result。
我已经尝试将数据分组:
dfx = df.groupby('name')
dfx = df
我在一个子窗体中有一个数据表,它是在运行时使用querydef作为子窗体的SourceObject动态创建的(这个部分工作正常,数据表已经创建好了)。我事先不知道数据表列的实际列表,但“角色”列总是存在的:
Dim db As Database
Dim qd As QueryDef
Dim strSQL As String
Dim rs As DAO.Recordset
Set qd = CurrentDb.QueryDefs("q_XO")
Set db = CurrentDb
qd.SQL = "SELECT * FROM XO_Table;"
For
Dataframe 1:
id status
A Pass
A P_Pass
A C_Pass
B Fail
B A_Fail
Dataframe 2:
id Category group
A pxe 1
B fxe 2
将Dataframe 1上的Dataframe 2与左联接合并后,最终的Dataframe变为:
id status Category group
A Pass pxe
我有下面的python dataframe
Variable_1 Variable_2 Variable_3 Target
G M I 230
G M I 231
G M I 233
G M I 231
G M I 230
G M I 214
G M L 211
G M L 212
G M L 123
G M L 345
G N J 32
G N J 123
G N J 234
G N O 2345
G N O
我有类别和子类别,并在存储过程中返回数据,如下所示: SELECT
[RC].[Name] AS 'CategoryName'
, [RS].[Name] AS 'SubcategoryName'
FROM [RedMarkCategory] AS [RC]
INNER JOIN [RedMarkSubcategory] AS [RS] ON [RC].[RedMarkCategoryId] = [RS].[RedM
我有这个df1
CHR SNP Pos Ref Min
1 rs3094315 113934 A G
1 rs12124819 126070 A G
1 rs28765502 135853 C T
1 rs9419478 158202 C T
1 rs4881551 159076 G A
而这个df2
CHR SNP A1 A2 MAF NCHROBS
1 rs3094315 G A 0.1402 214
1 rs12124819 G A 0.1
我有一个从csv读取的数据表。我想要做的是在标题为"name“的一行中找到所有重复的名称,并将它们添加到另一个datable中以供以后使用。到目前为止,我的代码如下:
private DataTable MatcherTable(DataTable table)
{
DataTable match = new DataTable();
match = table.Clone();
var equalRows = table.Rows.Cast<DataRow>().Where(dataRow => data