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GUID的唯一性

GUID（Globally Unique Identifier）的唯一性意味着这个标识符在全球范围内都是唯一的，不会重复。这为数据管理和数据集成带来了便利，因为系统可以轻松地识别和关联来自不同来源的数据。

GUID 的生成方式遵循了ISO/IEC 24517-2002标准，该标准定义了一种基于哈希算法的方法，通过将主机名、网络地址、时间戳等参数进行哈希运算，生成一串22位的唯一标识符。由于GUID的生成是基于开放标准的，因此不同的系统和设备都可以生成相同的GUID，这为数据集成和识别带来了便利性。

应用场景：GUID在许多不同的场景中都有广泛的应用，例如在数据库、文件命名、网络协议、操作系统安装等。例如，在数据库中，可以通过GUID来识别和关联不同的数据记录；在文件命名中，可以通过GUID来确保文件名唯一且不与已有文件重名；在网络协议中，可以通过GUID来标识不同的设备或应用程序；在操作系统安装中，可以通过GUID来识别和安装不同的操作系统版本。

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这些值是随机的，而且它们不能接受任何使它们对用户变得更有意义的模式。没有任何方式可以决定生成 uniqueidentifier 值的顺序。它们不适用于那些依赖递增的键值的现有应用程序。 uniqueidentifier 数据类型具有 16 个字节，与其它那些诸如 4 字节的整数相比要相对大一些。这意味着使用 uniqueidentifier 键建立的索引可能会比使用 int 键实现的索引相对慢一些。如果全局唯一性并不是必须的，或者需要一个连续递增的键，则可以考虑使用 IDENTITY 属性。

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大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 uniqueidentifier 全局唯一标识符 (GUID)。注释 uniqueidentifier 数据类型的列或局部变量可用两种方法初始化为一个值：使用 NEWID 函数。将字符串常量转换为如下形式（xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx，其中每个 x 是 0-9 或 a-f 范围内的一个十六进制的数字）。例如，6F9619FF-8B86-D011-B42D-00C04FC964FF 即为有效的 uniqueidentifier 值。比较运算符可与 uniqueidentifier 值一起使用。然而，排列并非通过比较两个值的位模式来实现。允许对 uniqueidentifier 值执行的操作只有比较 (=, <>, <, >, <=, >=) 和检查 NULL（IS NULL 和 IS NOT NULL）。不允许使用其它算术运算符。所有的列约束及属性（IDENTITY 除外）均允许用于 uniqueidentifier 数据类型。使用 uniqueidentifier 数据 uniqueidentifier 数据类型存储 16 字节的二进制值，该值的使用与全局唯一标识符 (GUID) 一样。GUID 是一个唯一的二进制数字；世界上的任何两台计算机都不会生成重复的 GUID 值。GUID 主要用于在拥有多个节点、多台计算机的网络中，分配必须具有唯一性的标识符。 uniqueidentifier 列的 GUID 值通常由以下方式获得：在 Transact-SQL 语句、批处理或脚本中调用 NEWID 函数。在应用程序代码中，调用返回 GUID 值的应用程序 API 函数或方法。 Transact-SQL NEWID 函数以及应用程序 API 函数和方法从它们网卡上的标识数字以及 CPU 时钟的唯一数字生成新的 uniqueidentifier 值。每个网卡都有唯一的标识号。由 NEWID 返回的 uniqueidentifier 使用服务器上的网卡生成。由应用程序 API 函数和方法返回的 uniqueidentifier 使用客户机上的网卡生成。一般不将 uniqueidentifier 定义为常量，因为很难保证实际创建的 uniqueidentifier 具有唯一性。指定 uniqueidentifier 常量的方法有两种：字符串格式 ‘6F9619FF-8B86-D011-B42D-00C04FC964FF’ 二进制格式 0xff19966f868b11d0b42d00c04fc964ff uniqueidentifier 数据类型不象IDENTITY 属性那样为新插入的行自动生成新的ID。为了得到新的 uniqueidentifier 值，表必须具有一个指定 NEWID 函数的 DEFAULT 子句，或使用 NEWID 函数的 INSERT 语句： CREATE TABLE MyUniqueTable (UniqueColumn UNIQUEIDENTIFIER DEFAULT NEWID(), Characters VARCHAR(10) ) GO INSERT INTO MyUniqueTable(Characters) VALUES (‘abc’) INSERT INTO MyUniqueTable VALUES (NEWID(), ‘def’) GO uniqueidentifier 列可以包含多次出现的 uniqueidentifier 值，除非也对此列指定了 UNIQUE 或 PRIMARY KEY 约束。当有多行引用源表中的同一主键时，引用其它表的 uniqueidentifier 主键的外键列将包含多次出现的个别 uniqueidentifier

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使用 Power Shell 修改 Hyper-V 虚拟机 UUID 的解决方案

在研究了一下午 k8s 文档的时候，正准备开干，万万没想到一个 uuid 的问题卡了我几个小时，一直想在系统中解决，没想到最后在外部使用PowerSheel解决了，分享记录一二

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版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53908632

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一、背景需求当我们需要在多个数据库间进行数据的复制自动增长型字段可能造成数据合并时的主键冲突。设想一个数据库中的Order表向另一个库中的Order表复制数据库时，OrderID到底该不该自动增长呢？数据库自增长ID和无序的UUID方案的不足之处： 1）、采用数据库自增序列：数据迁移合并等比较麻烦。 2)、UUID随机数：采用无意义字符串，没有排序UUID使用字符串形式存储，数据量大时查询效率比较低。（主要是索引查询销量不是最高的）如果非要使用非自主增长列作为主键的话(分布式系统分库分表中)

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java中使用uuid函数_java生成随机数

UUID是Universally Unique Identifier的缩写，它是在一定的范围内(从特定的名字空间到全球)唯一的机器生成的标识符。UUID具有以下涵义：

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mysql uniqueidentifier_Uniqueidentifier数据类型[通俗易懂]

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DotNET企业架构应用实践-数据库表记录的唯一性设计的设计兼议主键设定原则

简要介绍在我们进行数据库设计的时候，大家都会考虑到数据表主键的设计，而可能没有人去关注记录唯一性字段设计，或者说，很多开发人员把这两种混合在一起处理，即就是表记录的唯一性与主键相结合的技术，因为从本质上讲，表主键的值是必须唯一的，他即能确保表记录的唯一性。我在本文提出的思路是分离表记录的唯一性与主表键的设计，也可以理解为是双主键的设计思路，即唯一性设计可以与表业务无关，而表主键的设计必须与业务相关联，一个主键记录一定能具有一定的业务意义。主键设计的争议

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SQL反模式学习笔记22 伪键洁癖，整理数据

在插入新行时，通过遍历表，找到的第一个未分配的主键编号分配给新行，来代替原来自动分配的伪主键机制。

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使用redis生成唯一编号

在项目开发中，我们需要保证数据的唯一性，就目前开发中常用的方式有使用自增序列、GUID、时间戳以及时间戳加上随机数。生成ID的方法有很多，每种适用场景、需求以及性能要求不同。下面我们列出以下较为常用的生成ID的方式，并且来讨论以下他们的优缺点。

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mysql 自增id和UUID做主键性能分析，及最优方案

UUID 是通用唯一识别码（Universally Unique Identifier）的缩写，是一种软件建构的标准，亦为开放软件基金会组织在分布式计算环境领域的一部分。其目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。如此一来，每个人都可以创建不与其它人冲突的UUID。在这样的情况下，就不需考虑数据库创建时的名称重复问题。目前最广泛应用的UUID，是微软公司的全局唯一标识符（GUID），而其他重要的应用，则有Linux ext2/ext3文件系统、LUKS加密分区、GNOME、KDE、Mac OS X等等。另外我们也可以在e2fsprogs包中的UUID库找到实现。

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postman使用教程6-引用随机变量($guid,$timestamp,$randomInt)

在接口测试中，有些接口的请求参数具有唯一性，比如注册接口，注册一个账号后就不能重复注册了。为了能重复执行这个接口，可以在请求前清理测试数据，也可以把请求的参数设置成一个可变的值（每次不一样），这样就可以每次都能注册成功了。

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揭秘-Android刷量有多容易

做互联网开发的同学可能对流量这个词很熟悉，在互联网行业中对一个产品的质量有一些关键指标，比如日活DAU，比如次日留存，点击率。往往评估一个产品的变现能力会通过日活来计算。因此也就诞生了一些灰色产业，专门在日活上做文章。而作为金主(广告主)来说，如何判断一个产品的真实日活就显得非常重要了。行业潜规则里，你自己家给的日活数据都要打个折。。除非能提供一些第三方的统计数据。

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WCF后续之旅(15): 逻辑地址和物理地址

在WCF中，每个终结点都包含两个不同的地址——逻辑地址和物理地址。逻辑地址就是终结点Address属性表示的地址。至于物理地址，对于消息发送放来讲，就是消息被真正发送的目的地址；而对于消息的接收放来讲，就是监听器真正监听的地址。一、服务端的物理地址在默认的情况下，终结点的逻辑地址和物理地址是同一个URI。换句话说，终结的逻辑地址是必须的，如何物理地址没有指定的，默认使用逻辑地址作为物理地址。对于消息接收方的终结点来讲，物理地址就是监听地址，通过ServiceEndpoint的ListenUri表示：

PDB 文件

PDB (Program Data Base) 即程序的基本数据，是 VS 编译链接时生成的文件，每个程序集（EXE 或 DLL）都有一个与之对应的 PDB 文件。DPB 文件主要存储了 VS 调试程序时所需要的基本信息，主要包括源文件名、变量名、函数名、对应的行号等等。因为存储的是调试信息，所以一般情况下 PDB 文件是在 Debug 模式下才会生成。有了这个文件，我们才能对程序进行断点调试，才能一步步执行程序。

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使用QUuid生成唯一码

1 生成唯一码方法使用QUuid的createUuid()静态函数; QUuid::createUuid().toString() 2 适用性在Windows平台上,会生成一个GUID,几乎可以肯定,不管是否联网,它在这个或任何其他系统上都是唯一的; 在Windows平台外,如果系统存在/dev/urandom设备,那么用于构造UUID的数字将具有加密保证，这将使UUID是唯一的。 3 局限性非Windows平台且系统不存在/dev/urandom设备,由于生成的UUID由qrand()种子获得,所以

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SQL Server中的GUID

GUID（Global unique identifier）全局唯一标识符，它是由网卡上的标识数字(每个网卡都有唯一的标识号)以及 CPU 时钟的唯一数字生成的的一个 16 字节的二进制值。

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Linux获取uuid_查看uuid的命令

根据定义，UUID（Universally Unique IDentifier，也称GUID）在时间和空间都是唯一的。为保证空间的唯一性，每个UUID使用了一个48位的值来记录，一般是计算机的网卡地址。为保证时间上的唯一性，每个UUID具有一个60位的时间戳（timestamp）。这个时间戳表示自公元1582年（绝对不是1852，这是《COM技术内幕》，1999年3月第1版第89页中的一个错误）10月15号00：00：00：00以来的时间，是以100纳秒为单位的时间间隔。1纳秒（ns）=10-9秒（s）。UUID算法可以保证至大约公元3400年仍然唯一。UUID的C语言结构定义如下：

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你不得不知的几个互联网ID生成器方案

服务化、分布式已成为当下系统开发的首选，高并发操作在数据存储时，需要一套id生成器服务，来保证分布式情况下全局唯一性，以确保系统的订单创建、交易支付等场景下数据的唯一性，否则将造成不可估量的损失。

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唯一ID生成算法剖析引UUID数据库自增ID雪花算法方案对比

在业务开发中，大量场景需要唯一ID来进行标识：用户需要唯一身份标识；商品需要唯一标识；消息需要唯一标识；事件需要唯一标识...等等，都需要全局唯一ID，尤其是分布式场景下。

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分布式ID系列（2）——UUID适合做分布式ID吗

UUID的方式能生成一串唯一随机32位长度数据，它是无序的一串数据，按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算，UUID的生成用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。UUID的底层是由一组32位数的16进制数字构成，是故 UUID 理论上的总数为[1565060542.png] ，约等于[1565060554.png]，也就是说若每纳秒产生1百万个 UUID，要花100亿年才会将所有 UUID 用完(100亿年啊，地球都没了)，所以这足够我们的使用了，也能够保证唯一性。

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如何实现Redis限流

在高并发中我们往往会使用限流减轻服务器的压力。常用的是Redis方式限流，Redis限流的方式有许多种，常用的方式有三种，这三种可以简单的实现限流。

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UUID

UUID，是Universally Unique Identifier的缩写，UUID出现的目的，是为了让分布式系统可以不借助中心节点，就可以生成UUID来标识一些唯一的信息；

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横向移动--使用CLSID调用COM对象进行横向

在第一篇横向移动中我们使用了MMC20.APPLICATION COM对象来进行横向移动，其实我们可以思考一个问题，微软的COM不只有MMC20.APPLICATION。

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数据库设计主键类型的选择

在做数据库设计时，数据库主键以及其类型的选择犹为重要。通常数据库主键字段的类型常被设计成 int（bigint）或 GUID 或自定义的格式类型，学习总结主键数据类型的选择。

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Kafka-14.实现

有两个分区的名为“my_topic”的主题的日志包含两个目录（即my_topic_0和my_topic_1），其中填充了包含该主题的消息的数据文件。日志文件的格式是一系列“日志条目”；每个日志条目是一个4字节整型变量N，存储消息长度，后跟N个消息字节。每条消息由64位整数偏移量给出消息在这个分去中所有发送到这个主题的消息的流中开始的字节位置。每个日志文件都以其包含的第一条消息的便宜量命名，因此创建的第一个文件都将是00000000000.kafka，并且每个附加文件将具有一个整数名称，大约是从前一个文件中的S个字节，其中S是配置中给出的最大日志文件的大小。

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唯一ID生成算法剖析

引在业务开发中，大量场景需要唯一ID来进行标识：用户需要唯一身份标识；商品需要唯一标识；消息需要唯一标识；事件需要唯一标识…等等，都需要全局唯一ID，尤其是分布式场景下。唯一ID有哪些特性或者说要求呢？按照我的分析有以下特性：唯一性：生成的ID全局唯一，在特定范围内冲突概率极小有序性：生成的ID按某种规则有序，便于数据库插入及排序可用性：可保证高并发下的可用性自主性：分布式环境下不依赖中心认证即可自行生成ID 安全性：不暴露系统和业务的信息一般来说，常用的唯一ID生成方法有这些： UU

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【Python模块】Python UUI

uuid是128位的全局唯一标识符（univeral unique identifier），通常用32位的一个字符串的形式来表现。有时也称guid(global unique identifier)。python中自带了uuid模块来进行uuid的生成和管理工作。（具体从哪个版本开始有的不清楚。。）

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Nebula3学习笔记(4): 工具库

Nebula3工具库, 包含一些工具类, 容器类, 还有一个强大的String类. 下面分别来看一下有哪些东东: Array< TYPE > 动态数组, 类似std::vector, 自带了排序方法和二分查找 Atom< TYPE > 对于持续存在对象的共享引用. 简单得来说, 就是一个生命周期很长的对象的智能指针, Atom<String>是最常用的, 作为常量字符串的封装. Blob 大块内存空间的封装, 可以比较, 复制, 计算Hash值 CmdLineArgs 通用的命令行参数解析器, 格式: cm

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唯一ID生成算法剖析，看看这篇就够了

在业务开发中，大量场景需要唯一ID来进行标识：用户需要唯一身份标识；商品需要唯一标识；消息需要唯一标识；事件需要唯一标识…等等，都需要全局唯一ID，尤其是分布式场景下。

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使用“COMB（Combine）”类型设计思路

使用“COMB（Combine）”类型　　COMB数据类型的基本设计思路是这样的：既然UniqueIdentifier数据因毫无规律可言造成索引效率低下，影响了系统的性能，那么我们能不能通过组合的方式，保留UniqueIdentifier的前10个字节，用后6个字节表示GUID生成的时间（DateTime），这样我们将时间信息与UniqueIdentifier组合起来，在保留UniqueIdentifier的唯一性的同时增加了有序性，以此来提高索引效率。也许有人会担心UniqueIdentifier减少到10字节会造成数据出现重复，其实不用担心，后6字节的时间精度可以达到1毫秒，时间4095年，两个COMB类型数据完全相同的可能性是在这1毫秒内生成的两个GUID前10个字节完全相同，这几乎是不可能的！注意这16字节转化为16进制再转化为字符串存储时也是32字节。　　首先，MySQL时间戳timestamp是采用int存储，4个字节，最多32位，可以从1970年1月1日00:00:00一直到2037年，精度为一秒，其值作为数字显示。　　下面说明：6个字节的时间精度问题，6字节共48位

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获取UUID_js获取用户唯一标识

很多时候我们会需要用到生成不重复的唯一标识的的功能，如数据库表中的主键等。

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分布式ID生成方案

不管我们是不是有身份的人，我们一定是有身份证的人，身份证上面的号码就是我们的ID，理论上这个ID是全国唯一的，而且通过这个号码，我们还可以得到一些个人信息，比如前两位可以确定我们第一次申请身份证的时候所在的省份、接下来的四位可以确定我们所在的区县，然后还可以知道我们出生的年月以及性别。

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高并发分布式系统中生成全局唯一Id汇总

数据在分片时，典型的是分库分表，就有一个全局ID生成的问题。单纯的生成全局ID并不是什么难题，但是生成的ID通常要满足分片的一些要求： 1 不能有单点故障。 2 以时间为序，或者ID里包含时间。这样一是可以少一个索引，二是冷热数据容易分离。 3 可以控制ShardingId。比如某一个用户的文章要放在同一个分片内，这样查询效率高，修改也容易。 4 不要太长，最好64bit。使用long比较好操作，如果是96bit，那就要各种移位相当的不方便，还有可能有些组件不能支持这么大

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