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请求、请求方法、请求、请求体、响应响应响应体,响应码傻傻分不清?深入理解Web请求:RFC 2616协议文本入手

但是,许多开发者可能对Web请求中的一些概念,如请求、请求、请求方式、响应响应响应码等,仍然存在一些模糊的认识。为了真正理解和掌握这些概念,我们需要从RFC 2616协议文本入手。...请求(Request Header):用于提供关于请求的附加信息,如User-Agent、Accept等。这些信息对于服务器理解请求的内容和上下文非常有帮助。 3....响应(Response):当服务器接收到请求后,会返回一个响应响应也由三部分组成:状态行、响应头部和响应正文。 5....响应(Response Header):类似于请求响应用于提供关于响应的附加信息,如Content-Type、Set-Cookie等。 6....响应码(Response Code):又称为HTTP状态码,用于表示响应的状态。常见的状态码有200(成功)、404(未找到)等。

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用于 JSON 响应提取单个值的 Python 程序

提取是一个非常流行的编程概念,它用于各种操作。但是, JSON 响应提取值是一个完全不同的概念。它帮助我们构建逻辑并在复杂数据集中定位特定值。...本文将介绍可用于 JSON 响应提取单个值的各种方法。在开始值提取之前,让我们重点了解 JSON 响应的含义。 什么是 JSON 响应?...现在我们已经简要了解了 JSON 响应,让我们了解提取部分。 使用 API JSON 响应提取值 在这种方法中,我们将使用 API 端点服务器检索数据。...JSON 文件中提取单个值 此方法侧重于系统上存储的 JSON 文件中提取单个值。...结论 在本文的过程中,我们介绍了价值提取的基础知识,并了解了其重要性。我们还讨论了“JSON 响应”的机制以及如何从中提取单个值。在这 1圣方法,我们使用 API 端点服务器检索数据。

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性能工具之 Gatling 入门

写接口路径、header 、并发用户数、持续压测时间等信息. package computerdatabase import io.gatling.core.Predef._ import io.gatling.http.Predef...userAgentHeader("Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:31.0) Gecko/20100101 Firefox/31.0") //设置baseurl和header...name""", """时间简史""") ) setUp(scn.inject(atOnceUsers(1000)).protocols(httpProtocol)) } 这个脚本是串联的三个接口并且在每个接口设置一定的停顿时间...用户数将在随机被随机模拟(毫秒级别 rampUsersPerSec(10) to (20) during(20 seconds) 在指定的时间(20 seconds)内,使每秒模拟的用户数量1(10...逐渐增加到数量2(20),速度匀速 rampUsersPerSec(10) to (20) during(20 seconds) randomized 在指定的时间(20 seconds)内,使每秒模拟的用户数量

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Gatling性能测试工具入门

写接口路径、header、并发用户数、持续压测时间等信息. package computerdatabase import io.gatling.core.Predef._ import io.gatling.http.Predef...userAgentHeader("Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:31.0) Gecko/20100101 Firefox/31.0") //设置baseurl和header..."name""", """时间简史""") ) setUp(scn.inject(atOnceUsers(1000)).protocols(httpProtocol)) } 这个脚本是串联的三个接口并且在每个接口设置一定的停顿时间...用户数将在随机被随机模拟(毫秒级别 rampUsersPerSec(10) to (20) during(20 seconds) 在指定的时间(20 seconds)内,使每秒模拟的用户数量1(10...逐渐增加到数量2(20),速度匀速 rampUsersPerSec(10) to (20) during(20 seconds) randomized 在指定的时间(20 seconds)内,使每秒模拟的用户数量

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WebFlux和SpringMVC性能对比

本文来源:https://blog.csdn.net/get_set/article/details/79492439 作者:享学IT 本文已收录至我的GitHub 负载测试看异步非阻塞的优势 前面总是...2)编写负载测试脚本 本节我们采用gatling来进行测试。创建测试项目gatling-scripts。...: import io.gatling.core.scenario.Simulation import io.gatling.core.Predef._ import io.gatling.http.Predef...增加Servlet容器处理请求的线程数量可以缓解这一问题,就像上边把最大线程数量默认的200增加的400。 最高200的线程数是Tomcat的默认设置,我们将其设置为400再次测试。...异步IO能够将CPU“漫长”的等待中解放出来,不再需要堆砌大量的线程来提高CPU利用率。这也是Spring WebFlux能够以少量线程处理更高吞吐量的原因。

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10万QPS,K6、Gatling和FunTester终极对决!

刚好一个朋友想知道Gatling性能测试框架在实际测试中跟其他框架的比较结果,我就趁着周末时间搞了一个本地的moco服务来测试「K6」、「Gatling」和「FunTester」三个测试框架在「10万QPS...而且单机线程数会更低的「1并发」开始,实测当达到「10并发」时,本机CPU已经跑满了(被测服务消耗大概「25%CPU」)。...Gatling 脚本内容改编自自带模板,内容如下: package computerdatabase import scala.concurrent.duration._ import io.gatling.core.Predef...由于各个框架使用的平均响应时间(RT)都是ms单位计算的,所以我在平均影响时间小于1ms的时候把平均响应时间记作1ms。...FunTester同步存储了测试数据 这里我观察到的现象是FunTester框架使用了更多的内存,Gatling创建了更多的线程(此处我怀疑是异步处理一些事情),Gatling没有在可能的业务层面留下兼容功能

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聊聊基准测试

从上可以提取出基准测试的几个关键点: 测试方法:到底使用微基准测试,介基准测试,还是使用宏基准测试,需要根据我们的需要选择一个合适的。 测试工具:选择合适的测试工具,能更好的精确的测量出我们的数据。...4.3 Gatling Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具,它主要用于对服务器进行负载等测试,并分析和测量服务器的各种性能指标。...Gatling对Java选手来说有一定的学习成本,并且Gatling国内好像使用得较少,但是Gatling使用得Akka Actors异步模型,他可以使用少量的线程就能支持高并发,不需要像JMeter一样搭建多个集群去使用...忽略了响应时间那么用户的体验也是极差的。...,TP99的意思就是,取排名排到第99百分位的响应时间,即排除了一些异常的情况(剩余的那1%),又保证了大多数用户的响应时间。

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如何提升Java应用程序性能

应用程序平均响应时间 2. 系统必须支持的平均并发用户数 3....我们来看一个递归的例子: public int factorial(int n) { if (n == 0) { return 1; } else {...估计内存缓存所需的空间,例如,由应用程序(和第三方API)加载的内部缓存数据结构,比如从数据库缓存的数据、文件中读取的数据等等。 4. 估计应用程序将创建的线程数。...我们之前讨论的基于Gatling的测试就是一个很好的方法。 选择合适的垃圾收集器 Stop-the-world(STW)垃圾收集的周期是影响大多数面向客户端应用程序响应和整体Java性能的大问题。...架构改进 缓存 现在内存的价格很低,而且越来越低,磁盘或通过网络来检索数据的性能代价仍然很高。缓存自然而然的变成了在应用程序性能方面不能忽视的关键。

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如何提升Java应用程序性能

配置记录器 根据“Gatling的第一步”(https://github.com/excilys/gatling/wiki/First-Steps-with-Gatling)所述,用下面的代码创建一个名为...我们来看一个递归的例子: public int factorial(int n) { if (n == 0) { return 1; } else { return n * factorial(n -...估计内存缓存所需的空间,例如,由应用程序(和第三方API)加载的内部缓存数据结构,比如从数据库缓存的数据、文件中读取的数据等等。 4. 估计应用程序将创建的线程数。...我们之前讨论的基于Gatling的测试就是一个很好的方法。 选择合适的垃圾收集器 Stop-the-world(STW)垃圾收集的周期是影响大多数面向客户端应用程序响应和整体Java性能的大问题。...架构改进 缓存 现在内存的价格很低,而且越来越低,磁盘或通过网络来检索数据的性能代价仍然很高。缓存自然而然的变成了在应用程序性能方面不能忽视的关键。

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基于Python的性能测试工具——Locust

运行测试问题:在运行 Locust 测试时,可能会遇到服务器响应慢或者无响应的问题。这可能是由于服务器性能问题或者网络问题导致的。...首先,安装和使用的角度来看,Locust 使用 Python 编写,安装简单,只需要使用 pip install 命令即可。...Gatling 则是基于 Scala 的,也需要先安装 Java 环境,然后下载 Gatling 的二进制文件进行安装。...再次,性能的角度来看,Locust、JMeter 和 Gatling 都可以进行大规模的性能测试,但是他们的性能表现可能会有所不同。...一般来说,Gatling 的性能最好,其次是 Locust,然后是 JMeter。最后,社区支持和文档的角度来看,JMeter 的社区最活跃,有大量的插件和文档,可以帮助用户解决各种问题。

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使用AJAX获取Django后端数据

Headers 设置AJAX请求参数。我们希望数据以JSON形式视图返回,因此我们将Accept参数设置为application/json。在视图中,我们可能要确保该请求是AJAX请求。...它将返回一个response,该response将返回所请求的响应。为了响应中获取数据,我们必须通过多次使用.then处理程序来使用链式response。...Headers “ Accept”和“ X-Requested-With”标与GET请求的标相同,但是现在必须包括一个附加的“ X-CSRFToken”标。...向Django发出POST请求时,我们需要包含csrf令牌以防止跨站点请求伪造攻击。Django文档提供了我们需要添加的确切JavaScript代码,以csrftoken cookie中获取令牌。...我们POST请求中获得的响应将像GET请求一样使用链式承诺进行处理。 在视图中处理POST请求 接受POST请求的视图将从请求中获取数据,对其执行一些操作,然后返回响应

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编写高性能 Java 代码的最佳实践

Gatling负载测试 Gatling的模拟测试脚本是用Scala编写的,但该工具还附带了一个非常有用的图形界面,可用于记录具体的场景,并生成Scala脚本。...我们来看一个递归的例子: public int factorial(int n) { if (n == 0) { return 1; } else {...估计内存缓存所需的空间,例如,由应用程序(和第三方API)加载的内部缓存数据结构,比如从数据库缓存的数据、文件中读取的数据等等。 估计应用程序将创建的线程数。...我们之前讨论的基于Gatling的测试就是一个很好的方法。 2、选择合适的垃圾收集器 Stop-the-world(STW)垃圾收集的周期是影响大多数面向客户端应用程序响应和整体Java性能的大问题。...架构改进 1、缓存 现在内存的价格很低,而且越来越低,磁盘或通过网络来检索数据的性能代价仍然很高。缓存自然而然的变成了在应用程序性能方面不能忽视的关键。

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Dubbo 压测插件的实现——基于 Gatling

Dubbo 压测插件已开源,本文涉及代码详见 gatling-dubbo Gatling 是一个开源的基于 Scala、Akka、Netty 实现的高性能压测框架,较之其他基于线程实现的压测框架,Gatling...基于 Gatling 的优势和在有赞的使用基础,我们扩展 Gatling 开发了 gatling-dubbo 压测插件。...分别是泛化调用请求参数类型和请求参数值,需为 Expression[] 类型,这样当使用数据 Feeder 作为压测脚本参数输入时,可以使用类似 {args_types}、 {args_values}这样的表达式数据...异步请求响应后会执行 onComplete 方法,校验请求结果,并根据校验结果记录请求成功或失败日志,压测报告就是使用这些日志统计计算的。...实践中发现,高并发情况下,泛化调用性能远不如原生 API 调用性能,且响应时间成倍增长(如此不能表征 Dubbo 应用的真正性能),导致 Dubbo 压测插件压力控制不准,解决办法是优化泛化调用性能,使之与原生

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编写高性能 Java 代码的最佳实践

Gatling负载测试 Gatling的模拟测试脚本是用Scala编写的,但该工具还附带了一个非常有用的图形界面,可用于记录具体的场景,并生成Scala脚本。...我们来看一个递归的例子: ? 现在我们把它重写为尾递归: ? 其他JVM语言(如Scala)已经在编译器级支持尾递归代码的优化,当然,对于这种优化目前也存在着一些争议。...估计内存缓存所需的空间,例如,由应用程序(和第三方API)加载的内部缓存数据结构,比如从数据库缓存的数据、文件中读取的数据等等。 估计应用程序将创建的线程数。...我们之前讨论的基于Gatling的测试就是一个很好的方法。 选择合适的垃圾收集器 Stop-the-world(STW)垃圾收集的周期是影响大多数面向客户端应用程序响应和整体Java性能的大问题。...架构改进 缓存 现在内存的价格很低,而且越来越低,磁盘或通过网络来检索数据的性能代价仍然很高。缓存自然而然的变成了在应用程序性能方面不能忽视的关键。

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