前言 Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具，它主要用于对服务器进行负载等测试，并分析和测量服务器的各种性能指标。...; } } 浏览器演示 ?...当x>0时返回1，x<0时返回0，x=0时返回0.5。...repeat(times，counterName) times:循环次数 counterName:计数器名称，可选参数，可以用来当当前循环下标值使用，从0开始 val scn = scenario...很少使用 exitASAP：默认为true,简单的可以认为当这个为false的时候循环直接跳出,可在 循环中进行控制是否继续 /* 运行100秒 during 默认单位秒,如果要用微秒
插件已开源，详见 gatling-dubbo：https://github.com/youzan/gatling-dubbo.git 上一篇《Dubbo压测插件的实现——基于Gatling》中，我们介绍了基于...所以，我们又开发了基于普通 API 调用的 Gatling Dubbo 压测插件，即 gatling-dubbo2.0。...此外，依托于 Gatling 强大的基础能力， gatling-dubbo2.0 相比于 Jmeter 还存在以下几方面的优势： 更强的场景编排能力，支持多场景同时编排，如仿真电商业务中同时存在普通下单...DubboAction 的入参 f 是一个函数，从压测脚本传入，函数负责组织 Dubbo 请求，从 session 中取值并动态构造请求参数。...1019040 }, { "aId": 160, "bId": 1221792 }, ...... ] 压测数据使用 Json 数组保存，其中每一个 Json 对象都包含了一次压测请求所需的所有动态参数
.acceptLanguageHeader("en-US,en;q=0.5") .userAgentHeader("Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X...相关参数 在 setUp 中还可以设置额外参数来模拟真实场景. nothingFor(4 seconds) 在指定的时间段(4 seconds)内什么都不干 atOnceUsers(10) 一次模拟的用户数量...用户数将在随机被随机模拟（毫秒级别 rampUsersPerSec(10) to (20) during(20 seconds) 在指定的时间(20 seconds)内，使每秒模拟的用户从数量1(10...脚本可以提前上传到服务器上,或者放到github上每次运行的时候拉下来....JMeter 在jmeter方案中,如果想实时查看压测qps及rt时间,是在脚本中配置后端监听器并且配置influxdb地址,jmeter会把压测过程中数据实时传给influxdb存储,前端配合grafana
2）编写负载测试脚本 本节我们采用gatling来进行测试。创建测试项目gatling-scripts。...System.getProperty("sim.users").toInt val httpConf = http.baseURL(baseUrl) // 定义模拟的请求，重复30次...sim_users).over(30 seconds)).protocols(httpConf)) } 如上，这个测试的场景是： 指定的用户量是在30秒时间内匀速增加上来的； 每个用户重复请求30次指定的...，通常这个固定的数量等于CPU核数（通过jconsole可以看到有名为reactor-http-nio-X和parallel-X的线程，我这是四核八线程的i7，所以X从1-8），因为异步非阻塞条件下，程序逻辑是由事件驱动的...此时，我们更加理解了Nodejs的骄傲，不过我们大Java语言也有了Vert.x和现在的Spring WebFlux。
比如到底只是达到某个比较低的标准即可，还是想直接把系统压死等等 某项性能指标：需要知道这一次到底追求的是哪个性能指标，到底是QPS还是吞吐量，还是TP99等等。...(50); } System.out.println("use time:" + (System.currentTimeMills() - then)); } 上面是一段测试斐波拉契数列性能的代码...容易发生OSR(栈上替换)，这里我们模拟循环来测试多次fibImpl性能，但是如果发生OSR,那么OSR之后的性能会比之前的更好。...4.3 Gatling Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具，它主要用于对服务器进行负载等测试，并分析和测量服务器的各种性能指标。...Gatling主要用于测量基于HTTP的服务器，比如Web应用程序，RESTful服务等。
.acceptLanguageHeader("en-US,en;q=0.5") .userAgentHeader("Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X...) } 相关参数 在setUp中还可以设置额外参数来模拟真实场景. nothingFor(4 seconds) 在指定的时间段(4 seconds)内什么都不干 atOnceUsers(10) 一次模拟的用户数量...用户数将在随机被随机模拟（毫秒级别 rampUsersPerSec(10) to (20) during(20 seconds) 在指定的时间(20 seconds)内，使每秒模拟的用户从数量1(10...脚本可以提前上传到服务器上,或者放到github上每次运行的时候拉下来. pipline中使用parallel才可以达到节点并发执行. pipeline { agent none stages...,不能实时查看当前压测QPS及RT时间. jmeter方案 在jmeter方案中,如果想实时查看压测qps及rt时间,是在脚本中配置后端监听器并且配置influxdb地址,jmeter会把压测过程中数据实时传给
重度依赖于开发语言和操作系统对多线程的支持 （2）多线程切换的时候资源消耗比较多，在同等资源的情况下，产生的有效并发数量小； （3）多线程也相对容易产生错误，比如死锁，共享数据错乱； （4）可以通过丰富的界面来减少二次开发导致上面的一些错误...进程数 x 线程数 nGrinder支持多重测试和动态代理分配，因此只有在执行真正的测试时，才会动态地将代理分配给测试。...这种模型结合了多线程并发模型和消息循环并发模型的优势，避免多线程问题又充分利用硬件资源； 2....Online Server(OS)：上面要部署 TCPcopy，从数据链路层(pcap 接口)抓请求数据包，发包是从IP层发出去； 2....Assistant Server(AS)：这是一台独立的辅助服务器，原则上一定要用同网段的一台闲置服务器来充当辅助服务器。
，有一定开发成本 以上，我们最终选择基于 Gatling 做二次开发。...设计云存储的目的主要是为了模拟真实用户环境在公网发起压测请求，但有赞目前都是从内网发起压测请求，所以云存储的功能也可以以其他方式实现，比如 Agent 直接从大数据平台下载数据集 InfluxDB 所有压力注入器产生的日志都会统一写入...数据集和组成数据集的数据块单元，目前单次压测任务已支持多数据集，为多个场景提供不同的压测数据，即混合场景压测 LoadProfile 从 GUI 接收动态参数，主要包括压力注入器数量、并发用户数、RPS...四、改造 Gatling 原生 Gatling 是将压测日志写入本地日志文件的，而在分布式中，如果每个压力注入器都把日志写在本地，则为了基于所有日志分析生成压测报告，我们需要首先收集分散在各个压力注入器中的日志文件...需要生成压测报告时，控制中心从 InfluxDB 数据库读入本次压测任务的所有压测日志并保存为一个日志文件，再交由 Gatling 的日志处理模块来生成压测报告。
开箱即用，Gatling由于对HTTP协议的出色支持，使其成为负载测试任何HTTP服务器的首选工具。由于核心引擎实际上是协议不可知的，因此完全可以实现对其他协议的支持。...有关更多详细信息或OS X的说明，请参阅“ 打开文件限制” 和“ 内核和网络调整”部分。 在正常操作期间，Gatling会消耗大量的打开文件句柄。...禁用编译器 默认情况下，gatling-maven-plugin负责编译Scala代码，因此您可以直接运行。...然后，您可以禁用Gatling编译器，这样就不会编译两次： true </configuration...启动加特林 在gatling-highcharts-maven-archetype生成，您可以使用从您的IDE手动启动加特林和记录一些辅助类。
10.8; rv:16.0) Gecko/20100101 Firefox/16.0") //第二步：定义要操作的步骤1，打开百度首页 val homepage=repeat(5){ //重新五次...status.is(200))).pause(10 seconds) } //第三步：定义要操作的步骤2，在百度首页搜索AI 关键字 val searchcb=repeat(5){//重新五次...\gatling-exe\bin>gatling.bat GATLING_HOME is set to "E:\All\gatling\gatling-exe" JAVA = ""D:\Program...using Feeders——文件、数据库 2、extracting data from responses and saving them, e.g. with HTTP Check’s saveAs——从请求的返回值中提取和保存内容...当 x>0时返回1，x<0时返回0，x=0时返回0.5。
Gatling是进行负载测试最好的工具之一，它提供了对HTTP协议的支持，是HTTP服务器负载测试的绝佳选择。 Stackify的Retrace是一个成熟的APM解决方案。...在运行模拟脚本之后，Gatling会生成一份非常有用的、可用于分析的HTML报告。 定义场景 在启动记录器之前，我们需要定义一个场景，表示用户在浏览Web应用时发生的事情。...配置记录器 根据“Gatling的第一步”（https://github.com/excilys/gatling/wiki/First-Steps-with-Gatling）所述，用下面的代码创建一个名为...下面这个例子是一个简化了的但却很典型的循环。...再一次注意，这些都需要在真实场景的负载模式下进行监控。
Gatling是进行负载测试最好的工具之一，它提供了对HTTP协议的支持，是HTTP服务器负载测试的绝佳选择。 Stackify的Retrace是一个成熟的APM解决方案。...在运行模拟脚本之后，Gatling会生成一份非常有用的、可用于分析的HTML报告。 1、定义场景 在启动记录器之前，我们需要定义一个场景，表示用户在浏览Web应用时发生的事情。...下面这个例子是一个简化了的但却很典型的循环。...我们之前讨论的基于Gatling的测试就是一个很好的方法。 2、选择合适的垃圾收集器 Stop-the-world（STW）垃圾收集的周期是影响大多数面向客户端应用程序响应和整体Java性能的大问题。...再一次注意，这些都需要在真实场景的负载模式下进行监控。 JDBC性能 关系型数据库是Java应用程序中另一个常见的性能问题。
Gatling是进行负载测试最好的工具之一，它提供了对HTTP协议的支持，是HTTP服务器负载测试的绝佳选择。 Stackify的Retrace是一个成熟的APM解决方案。...在运行模拟脚本之后，Gatling会生成一份非常有用的、可用于分析的HTML报告。 定义场景 在启动记录器之前，我们需要定义一个场景，表示用户在浏览Web应用时发生的事情。...配置记录器 根据“Gatling的第一步”所述，用下面的代码创建一个名为EmployeeSimulation的scala文件： ?...下面这个例子是一个简化了的但却很典型的循环。前面使用了原始的连接方式，后面使用了构建器： ? 上面代码中使用的StringBuilder对性能的提升非常有效。...再一次注意，这些都需要在真实场景的负载模式下进行监控。 有关不同垃圾收集器的更多信息，请查看这个指南。 JDBC性能 关系型数据库是Java应用程序中另一个常见的性能问题。
我们设置了用户的思考时间（即两次请求之间的等待时间）为 5 到 15 秒之间的随机值。然后，我们定义了一个任务，该任务会向服务器发起 GET 请求。最后，我们可以运行 Locust 测试。...在这个类中，我们定义了用户的等待时间（即两次请求之间的间隔时间），以及用户的任务。在这个例子中，用户的任务是向服务器发起一个 GET 请求。...Gatling 则是基于 Scala 的，也需要先安装 Java 环境，然后下载 Gatling 的二进制文件进行安装。...再次，从性能的角度来看，Locust、JMeter 和 Gatling 都可以进行大规模的性能测试，但是他们的性能表现可能会有所不同。...一般来说，Gatling 的性能最好，其次是 Locust，然后是 JMeter。最后，从社区支持和文档的角度来看，JMeter 的社区最活跃，有大量的插件和文档，可以帮助用户解决各种问题。
斐波拉契数列用列表生成式写不出来，但是，用函数把它打印出来却很容易： ? 运行结果： ?...仔细观察，可以看出，fib函数实际上是定义了斐波拉契数列的推算规则，可以从第一个元素开始，推算出后续任意的元素，这种逻辑其实非常类似generator。...总结 生成器是这样一个函数，它记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用跳转至该函数中间，而上次调用的所有局部变量都保持不变。...5、迭代器 迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。...在创建闭包的时候，我们通过line_conf的参数a,b说明了这两个变量的取值，这样，我们就确定了函数的最终形式(y = x + 1和y = 4x + 5)。
斐波拉契数列用列表生成式写不出来，但是，用函数把它打印出来却很容易： ? 运行结果： ?...仔细观察，可以看出，fib函数实际上是定义了斐波拉契数列的推算规则，可以从第一个元素开始，推算出后续任意的元素，这种逻辑其实非常类似generator。...生成器的特点： 1.节约内存 2.迭代到下一次的调用时，所使用的参数都是第一次所保留下的，即是说，在整个所有函数调用的参数都是第一次所调用时保留的，而不是新创建的 5.迭代器 迭代是访问集合元素的一种方式...迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。...在创建闭包的时候，我们通过line_conf的参数a,b说明了这两个变量的取值，这样，我们就确定了函数的最终形式(y = x + 1和y = 4x + 5)。
仿真原理图采用protues8.7设计，特别注意P0口需要外接上拉电阻，以及引脚与单片机IO口的连接。具体如图。...让数码管显示特定的字符或者数字 ------------------------------------------------*/ #include //包含头文件，一般情况不需要改动，头文件包含特殊功能寄存器的定义...unsigned char code dofly_table[10]={0xc0,0xf9,0xa4,0xb0,0x99,0x92,0x82,0xf8,0x80,0x90,}; // 显示数值表0...----------------------*/ void main (void) { unsigned char i; //定义一个无符号字符型局部变量 i 取值范围...0~255 while (1) //主循环 { for(i=0;i<10;i++) //加入 for循环，表明for循环大括号中的程序循环执行10次 {
递归的经典例子就是 斐波拉契数列（Fibonacci）。一般如果能用递归来实现的程序，那它也能用循环来实现。...可以使用循环的方式求解： 这里就不列代码了，思路是：我们知道最基本的情况是 f(0)=0，f(1)=1，因此我们可以设置一个一个循环，循环从i=2开始，循环N-1次，在循环体内 f(i)=f(i-1)+...我们对比实现斐波拉契数列问题的2种方式，可以看出递归的方式比循环的方式在程序结构上更简洁清晰，代码也更易读。...不过稍微需要注意的是，因为n的取值可以是负数，所以当n小于0的时候，就要取倒数计算。...方法三： 利用分治的思路，将n个x先分成左右两组，分别求每一组的值，然后再将两组的值相乘就是总值了。即 x的n次方 等于 x的n/2次方 乘以 x的n/2次方。
例如，服务器接收的字节数和工具报告中显示的字节数或连接数等。 对此进行思考的另一种方式是，开源解决方案比任何商用软件都能看到更多的代码审查。...这也适用于Gatling，其中脚本是Scala解决方案的一部分，因此您可以针对需要在脚本中执行的任何特定操作包括自己的库。...这些开源工具（例如JMeter和Gatling）不是这种情况，因为有不同的元素可以帮助您完全了解要发送到服务器的内容，所接收的内容，并且可以轻松尝试其他方法。...此外，许多开源工具背后都有一家公司提供支持，例如Gatling，后者以开源工具作为其商业版本的基础。 只需在Web上进行一次搜索即可了解您期望从开源工具获得多少支持。...误解7：很难对开源测试工具进行专业培训 从我在测试世界中所看到的，您可以在线找到多种语言的开放源代码工具培训，这无休止。
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