误差old_model = Doc2Vec.load(*args, **kwargs)model = super(Word2Ve
浏览 5提问于2022-12-02得票数 0
我使用以下方法加载预先训练过的Doc2Vec模型：model = Doc2Vec.load('/path/to/pretrained该模型使用gensim 0.13.3进行训练，我使用gensim 0.12.4。
浏览 3提问于2017-03-31得票数 0
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我正在使用gensim python库中的Doc2Vec模型。我用它的方式有什么问题吗？感谢您提前回复。下面是我的代码：
from gensim.models.doc2vec
浏览 7提问于2017-12-20得票数 0
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谁知道如果我想在这个网站中使用预先训练好的doc2vec模型，我应该使用哪个函数
我知道我们可以使用Keyvectors.load_word2vec_format()从预先训练的word2vec模型中laod词向量，但是我们有没有类似的功能来加载预先训练的doc2vec模型呢？
浏览 1提问于2017-10-17得票数 1
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我无法在我的计算机上加载doc2vec模型，并且我得到了以下错误。但是，当我在其他计算机上加载该模型时，我可以使用该model.Therefore，我知道该模型是正确构建的。# coding: utf-8import gensim.models.doc2vec
from gensim.m
浏览 16提问于2017-03-02得票数 1
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我试图通过网络在R环境中运行Python的gensim包。更具体地说，我正在尝试构建一个doc2vec模型，为此需要准备一个标记和标记集。import pandas as pdfrom gensim.models.doc2vec import Doc2Vec模型。library(reticulate)
gensim <-
浏览 8提问于2020-04-30得票数 1
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Gensim的明确指出，可以继续训练(加载)模型。我知道，根据文档，不可能继续训练从word2vec格式加载的模型。但是，即使从零开始生成模型，然后尝试调用train方法，也不可能访问为train提供的LabeledSentence实例的新创建的标签。'first', 'sentence'], ['SENT_0']), LabeledSentence(['second', 'sentence
浏览 3提问于2015-05-10得票数 5
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我将训练后的Doc2Vec模型存储到磁盘中，然后当我尝试从磁盘加载模型时，它显示了一些错误 from gensim.models.doc2vec import Doc2Vec File "/usr/lib64/python2.7
浏览 31提问于2020-04-15得票数 0
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我使用以下gensim包装器来训练一个字向量模型：import pandas as pd
from <em
浏览 1提问于2019-01-02得票数 0
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对于如何将Doc2Vec(使用Gensim)用于IMDB情感分类数据集，我感到困惑。在对语料库进行训练后，得到了Doc2Vec嵌入，并利用该模型建立了Logistic回归模型。sklearn -以色列国防军有一种转换方法，可用于训练数据训练后的测试数据，其在Gensim Doc2Vec中的等效性是什么？
浏览 6提问于2019-12-27得票数 0
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我想使用doc2vec表示和scikit学习模型对文本文档进行分类。
我的问题是我不知道该怎么开始。有人能解释一下通常使用doc2vec与scikit一起学习的一般步骤吗？
浏览 3提问于2016-11-27得票数 4
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我想实现一个基于Gensim的分布式主题建模管道。不幸的是，Gensim只支持分布式LSA和LDA。我读到Word2Vec和Doc2Vec往往比LSA和LDA有更好的结果。然而，我也读到了一些关于预先训练过的Word2Vec和Doc2Vec模型的文章。是否有一种以分布式方式使用Word2Vec或Doc2Vec的方法？
浏览 8提问于2022-10-31得票数 0
我想比较两个字符串之间的相似性，我可以用word2vec模型或gensim中的doc2vec模型来计算wmd距离。但我不能理解doc2vec模型的wmd是如何工作的。False) print('wmd distance using a word2vec model:', d1)
model2 = gensim.models.Doc2Vec.loadwmd是否仍然像word2vec<em
浏览 17提问于2019-07-18得票数 1
我试图在doc2vec和word2vec中使用gensim。我的问题如下：
当我在word2vec对象上调用train时，train模型会和doc2vec一起被训练吗？？我还创建了DBOW模型，并注意到它还包含wv。这也是我在上一个问题中提到的word2v
浏览 0提问于2019-06-06得票数 2
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我正在尝试建立一个大约有10k个句子的doc2vec模型，然后我将使用这个模型在一些新句子的模型中找到最相似的句子。我已经使用我拥有的语料库(10k个句子)训练了一个gensim doc2vec模型。这个模型可以在一定程度上告诉我一个新句子是否与语料库中的一些句子相似。据我所知，经过训练的doc2vec模型确实有一个文档向量矩阵和一个单词向量矩阵。因此，我的想法是加载一组预先训练的词向量，其中包含大
浏览 1提问于2019-07-12得票数 0
我的任务是将文档向量模型投入生产。我是一个R用户，所以我的原始模型在R中。我们的途径之一是用Python重新创建代码和模型。
--我为Gensim找到的示例
浏览 45提问于2021-06-17得票数 1
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尝试使用Gensim的doc2vec时，有一个很大的障碍。我现在的问题是，我试图为一个新的、看不见的文档获取向量表示，这样我就可以将该向量反馈到分类器中。据我所知，使用doc2vec进行此操作的唯一方法是infer_vector()。然而，当我试图调用这个方法时，我会得到以下内容：
Attribu
浏览 6提问于2015-08-27得票数 2
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因此，我使用Doc2vec算法来实现这一点。 有没有办法使用Gensim而不是使用Gensim的most_similar()函数来测量Doc2Vec模型的精度
浏览 44提问于2020-04-04得票数 1
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我试着用gensim加载一个经过预先训练的Doc2vec模型，并使用它将段落映射到向量。我指的是，我下载的预培训模型是英文维基百科DBOW，它也在同一个链接中。但是，当我在维基百科上加载Doc2vec模型并使用以下代码推断向量时：import codecs
model="wiki_sg/word2vec.bin)时，
浏览 1提问于2020-05-20得票数 2
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