Gensim的FastText KeyedVector out of Worlab.

Gensim是一个用于主题建模、文档相似性计算和词向量表示等自然语言处理任务的Python库。它提供了一系列工具和算法，用于处理文本数据并从中提取有用的信息。

FastText是Gensim库中的一个模块，它是Facebook开发的一种基于词袋模型的词向量表示方法。与传统的词向量模型（如Word2Vec）不同，FastText将每个单词表示为其字符级别的n-gram特征的平均值，从而能够更好地处理未登录词和稀有词。

KeyedVector是Gensim库中的一个数据结构，用于存储和操作词向量。它提供了一系列方法，如计算两个词向量的相似度、查找与给定词向量最相似的词等。

"out of Worlab"这个词组可能是一个拼写错误，应该是"out of Wordlab"。然而，无法确定"Wordlab"指的是什么具体内容，因为在云计算和IT互联网领域中并没有与之相关的名词或概念。

总结：

• Gensim是一个用于自然语言处理任务的Python库。
• FastText是Gensim库中的一个模块，用于词向量表示。
• KeyedVector是Gensim库中的一个数据结构，用于存储和操作词向量。
• "out of Worlab"这个词组无法确定具体含义，可能是拼写错误或者与云计算和IT互联网领域无关。