Geom_density_2d_filled() ggplot：(1)如何在所有点周围绘制轮廓，以及(2)如何改变渐变颜色？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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一篇小短文助你打开数据可视化的任督二脉！

本文主要讨论ggplot2是如何通过颜色信号来对多边形进行填充的底层理念，这也是想要进阶R语言数据可视化过程中必须搞明白的关键环节。...ggplot2所有图层对象中，geom_ploygon（）几何图层对象最为复杂，也最为特殊：复杂在哪儿呢？...当然，你可以将颜色映射在行政区划的轮廓线上。...（但是只这样往往是不可取的，因为轮廓线颜色色彩占比太少，不利于肉眼识别，区分度不高） ggplot(data=world_map)+ geom_polygon(aes(x=long,y=lat,group...更有意义的做法是，根据不同国家或者地区的某个指标进行连续渐变填充或者离散颜色填充。

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R语言可视化——地图与气泡图结合应用

今天跟大家分享如何在地图上进行散点图、气泡图绘制。昨天跟大家介绍了ggplot函数进行地图绘制的原理，通过轮廓点和分组来定义每一个地区（国家边界），通过多边形填充来完成区域填色。...以上语法中，使用了geom_polygon()多边形函数来定义并填充地图背景（注意里面的fill参数（指定地图区域颜色），colour参数指定多边形（也就是地区轮廓线）边框颜色），然后通过geom_point...图层中指定数据源为合并后的业务数据，散点面积（大小）用zhibiao1来映射，气泡图颜色用zhibiao2来映射（本来散点是只有点颜色（使用colour控制，没有填充色的，可是当给散点指定其形状后，散点就有了面积属性可以使用...fill进行颜色填充），气泡的轮廓线用colour来指定）。...scale_fill_gradient2（）定义了一个三色渐变，low、mid、high分别由一个颜色代码控制，同时均值颜色要映射给指标2的平均数。

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个性化气泡图：创意绘制新风尚

欢迎关注R语言数据分析指南公众号 ❝本节来介绍如何使用ggplot2来个性化绘制气泡图，数据无实际意义，整个过程仅参考。希望对各位观众老爷能有所帮助。...「代码会整合上传到学习交流群」，购买过小编R数据可视化文档的朋友可在所加的交流群内获取下载，有需要的朋友可关注文中介绍加入交流群。...❞ 结果展示图形解读 ❝1.使用刻度条来展示y轴并进行渐变色填充，增加正负号来展示数据变化情况 2.散点通过外部轮廓颜色与内部填充颜色来定义两个变量 3.添加虚线来展示平均值相对于以往的气泡图，此图可展示更多的数据信息...sessionInfo() 导入数据 df % filter(year %in% c(1997)) %>% mutate(gdpPercap2=...gdpPercap/500) 数据可视化 ggplot(df,aes(gdpPercap2,lifeExp))+ geom_smooth(method = lm,formula = y ~ splines

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R-ggpattern（绘图花式大赏-1）

1.如何写一个pattern 如何创建一个pattern在ggpatern里面使用呢?...比如以下这个数据框包含x，y坐标以及两种集合图形的两个id Array-based:使用gridpattern确保在绘制图形边界中添加图片函数： width，height：图形对象的大小 param...1, 2, 2)), resp = c(1, 5, 3, 4), group = factor(c(1, 2, 1, 2)), upper = c(1.1, 5.3, 3.3, 4.2),...= c('red', 'black', 'blue'),#双色渐变中的第一色 colour2 = c('black', NA, 'yellow'),#双色渐变中的第二色 orient = c(...'horizontal', 'radial', 'vertical'),#渐变色方向 stringsAsFactors = FALSE )#设计传递的矩阵，包括三个长方形四个点的坐标，颜色，方向等

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R可视乎|等高线图

#所需的包 library(reshape2) #数据处理相关 library(ggplot2) # 绘图相关 library(grDevices) #绘图颜色相关 library(RColorBrewer...处理数据的包）介绍一下这个函数，以及相关函数 dim(map) colnames(map)<-c("Var1","Var2","value") reshape2包中的melt()函数可将数据从左图转换呈右图的数据形式...拓展：scale_*_gradient创建一个双色梯度(低-高)，scale_*_gradient2创建一个渐变的颜色梯度(低-中-高)，scale_*_gradientn创建一个n色梯度。...改变x轴题目(axis.title,大小为15，字体形式为常规体face="plain"，颜色黑色)，x轴文字(axis.text),图例标题(legend.title)图例文字,(legend.text...以上对绘制等高线进行了详细介绍了，如果还需进一步了解，可参考一下网上免费开源资料：Using 2D Contour Plots within {ggplot2} to Visualize Relationships

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绘图-完美简单的分组边界你应该学这个！

导语 GUIDE ╲ 广义上讲，ggplot2的主要目的是数据可视化，以便用户分析数据，而不是提供实用的工具来构成自定义图样。...进行轮廓绘制 ggforce中有四个标记函数，它们在数据周围绘制的形状而有所不同 geom_mark_circle() geom_mark_ellipse() geom_mark_hull() geom_mark_rect...() ##从geom_mark_rect（）开始：在每个组周围绘制一个圆角矩形 p + geom_mark_rect() ###使用geom_mark设置标签参数(pic.1) p + geom_mark_rect...2) %>% ggplot(aes(x, id = id, split = y, value = 1)) + ##隐藏图例 geom_parallel_sets(aes(fill = engine...), show.legend = FALSE, alpha = 0.3) + ##改变填充和字体颜色 geom_parallel_sets_axes(axis.width = 0.1, color

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ggplot2优雅的批量绘制圆形地图

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何使用「sf」包来批量绘制圆形地图，主要展示如何使用分面的功能来绘制多个地图。...crs_wintri <- "+proj=robin +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0 +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +units=m +no_defs" # 创建一个窗口三角形的轮廓...ggplot() + # 绘制窗口三角形轮廓 geom_sf(data = wintri_outline, fill = "white", color = NA,alpha=0.5)+...longitude, y = latitude), binwidth = c(2.5, 2.5), color = "grey96", linewidth = .01)+ # 设置填充颜色的渐变和标签...lines"))) + scale_x_continuous(expand = c(0,0)) + scale_y_continuous(expand = c(0,0)) + facet_wrap2(

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ggforce|绘制区域轮廓-区域放大-寻找你的“onepiece”

ggforce是ggplot2的扩展包，“擅长”于根据数据绘制轮廓以及区域放大。先将整体分为几个重要的“版图”，然后根据“线索”重点放大后在此区域进行精细“搜寻”，最终找到“ONEPIECE”！?...二 ggforce绘制轮廓 1 添加轮廓 geom_mark_...()系列函数能够非常简单的围绕数据组绘制轮廓,以下四个参数可以绘制不同的轮廓： geom_mark_circle() geom_mark_ellipse...2 添加标签，箭头在上述轮廓的基础上添加标签和指向箭头，试试看效果如何？ p + geom_mark_rect(aes(label = tzone)) ?...3 更改主题设置 ggforce作为ggplot2的扩展包，也能直接使用ggplot2的主题设置 p + geom_mark_rect(aes(label = tzone), show.legend =...优化： 1）fill函数添加轮廓中颜色，show.legend去掉legend； 2）expand调整轮廓大小，theme_no_axes只保留边距。

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ai学习记录

使用渐变工具：可以在填色目标上滑动改变渐变的角度和分布；高级应用：当吸取目标为位图时：选择吸管I，按住shift键，在位图上吸取。...锁定选中的对象 Ctrl+F9 渐变面板 F6 颜色面板 V 选择工具 A 小白箭头 M 矩形工具 L 椭圆工具多边形：在绘制的多边形上按Ctrl,单击“圆圈点”，拖动即可更改圆角多边形...标准：可读性，易读性 1.要选好基准字体（横竖粗细相等，不带装饰的字体） 2.创建轮廓/转曲(Ctrl+shift+O) 3.字体设计时结合文字的意思进行图形化处理； 4.能简则简，能连则连； Shift...+F8 变换 Ctrl+7 剪贴蒙版 Ctrl+shift+O(欧) 创建轮廓 Ctrl+C X（复制、剪贴内容）粘贴内容V F B 螺旋线：按上下键改变段数；按Ctrl拖动，改变衰减度...（六）AI修改文档大小属性栏——点击文档设置——编辑画板——修改相应宽高属性编辑画板第二种方法：点击画板工具(shift+o) 如何新建画板 1.编辑画板——点击新建画板 2.在画板编辑模式下，点击旧画板

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逆天PPT技巧：如何画“球”，要不先来个蛋白酶体试试！

有时候我们在绘制细胞信号通路的时候，会用到这个细胞器。我们可以用PPT画一个简笔画（图1），也可以多花点心思画得立体一点（图2），都非常简单，下面详细描述一下3D蛋白酶体画法。...这个教程画蛋白酶体是其次，重点要掌握具有立体感的球体绘制以及图形单元的前后层次调整。 ? 图1 蛋白酶体简笔画 ?...图2 两种3D蛋白酶体画法绘制蛋白酶体的基本单元首先绘制一个球体，并渐变填充颜色（参数见图3左），使之看起来具有立体感，然后将其复制八次，把八个小球排成一圈，在排列过程中注意对称位置的球要对齐（图3...图4 调整各个球体的层次顺序选中8个球作为一个整体，复制两次，拖动到合适位置；选中其中一组8个球，右键-设置形状格式-填充-渐变填充，改变渐变光圈里面的色标（下图红圈表示）颜色，中间改成一个浅橙色，最右边的色标改成橙色...锅状轮廓里面填充深色，线性渐变填充，之所以用渐变填充是为了使这个调节单元有明暗变化，看起来更像那么回事，至于中间的颜色设置是随便设的，深深浅浅都有，但是深浅与两端的深紫棕色不要相差太远。

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体验R和python的不同绘制风格

ggplot2提供了多种统计变换函数，如summarize、count、bin等。标度（Scale）：标度用于将数据的取值范围映射到图形属性的取值范围。例如，将数据的数值范围映射到颜色的渐变范围。...ggplot2提供了多种主题，如theme_gray、theme_bw等。通过组合和调整这些概念，ggplot2可以绘制出高度可定制的、美观且具有统计意义的图形。...R的ggplot2绘图 1.模拟数据 library(ggplot2) #模拟数据 labels=c('Normal', 'FL', 'FH', 'CS', 'DL', 'DH', 'T1', 'T2'...group = labels, value = size ) 2.绘制饼图的大致轮廓 p=ggplot(data, aes(x="", y=value, fill=group))...'#6e8a3c', '#546a2e','#f1c055', '#eb8919', '#f69693', '#f7474e', '#aa0c0b', '#570a08'] 2.绘制饼图的大致轮廓

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Python 项目实践二（生成数据）第一篇

为改变这种默认行为，我们可以给plot()同时提供输入值和输出值： import matplotlib.pyplot as plt input_values=[1,2,3,4,5] squares=[...要绘制的点的坐标分别为 (1, 1)、(2, 4)、(3, 9)、(4, 16)和(5, 25)，最终的结果如图： ?...四删除数据点的轮廓 matplotlib允许你给散点图中的各个点指定颜色。默认为蓝色点和黑色轮廓，在散点图包含的数据点不多时效果很好。但绘制很多点时，黑色轮廓可能会粘连在一起。...六使用颜色映射颜色映射（colormap）是一系列颜色，它们从起始颜色渐变到结束颜色。...要使用这些颜色映射，你需要告诉pyplot该如何设置数据集中每个点的颜色。

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R绘图笔记 | 一般的散点图绘制

ggplot(trees, aes(x=Girth,y=Height)) + stat_bin2d() ?...，并将气泡的颜色和面积映射到残差的绝对值 scale_fill_continuous(low = "black", high = "blue") + #填充颜色映射到蓝色单色渐变系 geom_smooth...lty=1, lwd=2, col=col) legend # 逻辑词，当按组绘制散点图且为TRUE时图上显示图例；为FALSE则不绘制图例； grid # 逻辑词，为TRUE则绘制浅灰色背景网格； groups...、ylab # 指定x轴、y轴的标签；当xlab = FALSE时隐藏标签，y轴同 facet.by # 长度为1-2的字符向量，指定绘制分面的分组向量，分组向量应在数据框中 panel.labs...ellipse # 逻辑词，为TRUE，则在点周围绘制椭圆 ellipse.level # 点周围椭圆的大小，默认0.95 ellipse.type # 使用字符来指定框的类型，允许值有"convex"

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基于OpenCV实战：车牌检测

如果要给我一张图片，我们如何找到车牌并提取文字？一般思维步骤：识别输入数据是图像。扫描图像以查看由边缘定义的所有不同形状。...1、识别输入数据是图像。为了让Pytho n相应地处理输入数据，我们将导入适当的库。我们将使用OpenCV（cv2）读取图像。...2、扫描图像以查看由边缘定义的所有不同形状当我们查看一个对象时，我们的眼睛会通过其边缘检测到对象的形状，该对象的边缘与其背景，周围或相邻对象有颜色差异。...我们将OpenCV中的Canny函数应用到预处理后的图像上，以勾勒出其边缘或颜色渐变。在应用Canny函数之前，我们将首先对图像应用平滑方法以减少噪点。...然后，为了可视化它们，我们应用了drawContours函数将轮廓绘制到原始图像上。 ? ? 如图6所示，它具有许多轮廓，其中大多数轮廓形状不正确或没有被认为是矩形的区域。

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关于“Python”的核心知识点整理大全43

15.2.3 使2散点图并设置其样式有时候，需要绘制散点图并设置各个数据点的样式。例如，你可能想以一种颜色显示较小的值，而用另一种颜色显示较大的值。...15.2.6 删除数据点的轮廓 matplotlib允许你给散点图中的各个点指定颜色。默认为蓝色点和黑色轮廓，在散点图包含的数据点不多时效果很好。但绘制很多点时，黑色轮廓可能会粘连在一起。...，值越接近1，指定的颜色越浅 15.2.8 使用颜色映射颜色映射（colormap）是一系列颜色，它们从起始颜色渐变到结束颜色。...要使用这些颜色映射，你需要告诉pyplot该如何设置数据集中每个点的颜色。...1 while len(self.x_values) < self.num_points: # 决定前进方向以及沿这个方向前进的距离 2 x_direction = choice([1, -1])

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地图可视化绘制 | R-tanakametR包绘制3D阴影效果地图

今天我们再给大家介绍一个优秀的地图可视化绘制包-R-tanaka包（用于绘制具有3d阴影效果的地图可视化作品），主要涉及的内容如下： R-tanaka包简介及样例样式 R-ggplot2绘制3d阴影地图...(浅阴影（NW颜色）) dark ：dark shadow (SE color). (暗阴影（SE颜色）) shift ：size of the shadow (in map units)....(是否将将图层添加到已存在的图上) R-ggplot2绘制3d阴影地图 tanaka 包毕竟是一个小众地图可视化包，如何能使用ggplot2以及拓展包绘制类似地图效果呢？...接下来我们就可以使用ggplot2进行绘制了，这里我们直接给出定制化操作的代码及可视化结果： library(metR) library(ggplot2) library(RColorBrewer) library...总结本期推文，我们继续介绍了优秀的R可视化绘制包-tanaka包以及metR包结合ggplot2实现更加自由的定制化可视化作品绘制，希望大家可以从中获取获取绘图灵感。

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Amazing！！CSS 也能实现极光？

在上次写完这篇文章 -- 巧用渐变实现高级感拉满的背景光动画之后，文章下面的评论有同学留言，使用 CSS 可以实现极光吗？像是这样： image.png emmm，这有点难为人了。...Step 1. 绘制深色背景首先，我们可能需要一个深色的背景，用于表示我们的夜空。...使用渐变画出极光的轮廓接下来，就是利用渐变，画出极光的一个轮廓效果。...旋转拉伸目前看来，是有一点点轮廓了。下一步，我们把得到的这个渐变效果通过旋转拉伸变换一下。 .g-aurora { ......window.requestAnimationFrame(freqAnimation); } window.requestAnimationFrame(freqAnimation); 至此，我们就得到了一幅完整的，会动的极光动画一些技巧及其他事项渐变元素的周围会存在明显的边界毛刺效果

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R语言绘图之ggplot2

那么今天我们就为大家介绍一下目前在R语言中流行的绘图包ggplot2。 1. ggplot2的安装：install.packages("ggplot2")。...2. ggplot2的绘图原理: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离，数据相关的绘图与数据无关的绘图分离，并按图层作图。...aes : 同样适用于修改geom_XXX() aes参数控制了对哪些变量进行图形映射，以及映射方式图形属性（aes）横纵坐标、点的大小、颜色，填充色等几何对象函数描述 geom_abline 线图...日期和时间 scale_discrete 离散值 scale_gradient 两种颜色构建的渐变色 scale_gradient2 3中颜色构建的渐变色 scale_gradientn n种颜色构建的渐变色...可能是线，可能是bar stat :统计变换比如求均值，求方差等，当我们需要展示出某个变量的某种统计特征的时候，需要用到统计变换 annotate：添加注释 #由于设置的文本会覆盖原来的图中对应的位置，可以改变文本的透明度或者颜色例

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数据可视化—随机漫步

x_direction = choice([1, -1]) x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])...choice([0, 1, 2, 3, 4]) y_step = y_direction * y_distance # 拒绝原地漫步...self.y_values.append(next_y) 绘制随机漫步图下面的代码将随机漫步的所有点都绘制出来，将文件命名为rw_visual.py import matplotlib.pyplot...，并删除每个点的黑色轮廓，让颜色更明显。...将参数c设置为points_numbers，指定使用颜色映射Blues,并传递实参edgecolor=none以删除每个点周围的轮廓，随机漫步图会从浅蓝色渐变到深蓝色，代码如下： import matplotlib.pyplot

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原创 | R的基础及进阶数据可视化功能包介绍

R 作为入门级编程语言，被经常运用在数据整理、数据可视化、以及机器学习中。本篇文章将主要介绍在R中如何可视化数据 (基础+进阶)。 R绘图的原理使用R绘图，我们需要在脑海中明确几个必要元素。...例如像我们提到的，可视化图表中的散点颜色，大小，以及形状都可以通过扩充plot()中的元素改变。...不同于R plot(),我们可以将ggplot()的绘制理解为两个步骤：首先我们先将需要的数据以及颜色等一些参数输入ggplot()中，其次叠加geom_*()语句，来绘制指定的图表的几何图像类型，比如散点图...参考R绘图原理，ggplot2中我们可以将图表拆分为如下常用元素： 1. 数据(data): 需要可视化的数据 2. 映射(mapping): 数据中可调配的参数，如X、Y值，颜色等 3. ...在绘完数据点后，参考plot()，在ggplot2中我们也通过使用第三个元素，geom_point()来改变几何对象类型。

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