Geom_smooth不能在ggplot2上打印

Geom_smooth是ggplot2中的一个函数，用于在数据可视化中添加平滑曲线。

它是ggplot2包中的一个图层函数，用于在散点图、折线图或其他类型的图形上添加平滑曲线。该函数会根据数据的趋势绘制出一个平滑的曲线，以帮助理解数据的分布和关系。

应用场景：

数据探索和可视化：通过绘制平滑曲线可以更直观地展示数据的趋势和关系，帮助分析师和决策者快速洞察数据。
统计建模：在进行回归分析、探索性数据分析等统计建模过程中，平滑曲线可以帮助检验数据的线性或非线性关系。

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R语言学习笔记-Day5

与ggpubrggplot2：灰色背景ggpubr：ggplot2青春版，图片好看一些，ggplot2也可以用代码进行调整1.4 ggplot2语法1.4.1 入门级绘图模板ggplot(data =...具体顺序按照书写顺序从下往上安排图层ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length,y = Petal.Length))+ geom_smooth...iris,mapping = aes(x = Sepal.Length,y = Petal.Length))+ geom_point(mapping = aes(color = Species))+ geom_smooth...)或ggplot(data = iris,mapping = aes(x = Sepal.Length,y = Petal.Length))+ geom_point(color = red")+ geom_smooth...()aes()代表映射，只有键入该函数才能从数据中读取相应的内容可以在已有公共设置下进行二次映射代码不报错不代表没错！！！

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生信技能树学习笔记-day6

画图（1）ggplot2语法图片图片图片（2）ggplot2映射VS手动设置图片映射：根据数据的某一列的内容分配颜色。...Petal.Length))+ geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length))## `geom_smooth...loess' and formula = 'y ~ x'图片ggplot(data = iris,mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length))+ geom_smooth...()+ geom_point()## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula = 'y ~ x'图片（6）ggplot2统计变换图片library...mapping = aes(x = cut))图片ggplot(data = diamonds) + stat_count(mapping = aes(x = cut))图片图片#统计变换使用场景#5.1.不统计

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R语言画图——生信技能书

= 'hello')#添加文字高级包：ggplot2 中坚力量，语法有个性library(ggplot2)ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping = aes(...—赋值给sample练习题：6.14.几何对象#局部设置和全局设置ggplot(data = iris) + geom_smooth(mapping = aes(x = Sepal.Length,...Petal.Length))这个为局部设置：仅对当前图层有效ggplot(data = iris,mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length))+ geom_smooth...是默认的；使用场景：使用表中数据直接作图，而不统计fre = as.data.frame(table(diamonds$cut))freggplot(data = fre) + geom_bar(mapping...= aes(x = Var1, y = Freq), stat = "identity") stat = "identity"：这样子才能编辑y使用场景2：不统计count，统计比例propggplot

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一元线性回归

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数据处理神器tidyverse（2）ggplot2

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ggplot2在图上添加线性拟合方程和R值

今天给大家分享三种在ggplot2包画的图形上添加拟合的线性回归方程和R^2的值的方法。...1 解决方案1 library(ggplot2) set.seed(1234) df <- data.frame(x = c(1:100)) df$y <- 2 + 3 * df$x + rnorm(...100, sd = 40) p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, color...library(ggplot2) library(ggpmisc) set.seed(1234) df <- data.frame(x = c(1:100)) df$y <- 2 + 3 * df$x...+ rnorm(100, sd = 40) my.formula <- y ~ x p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method

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（数据科学学习手札37）ggplot2基本绘图语法介绍

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跟着Nature Communications 学画图~ggplot2拼图

学习R语言ggplot2包画图。然后多个图拼接到一起。对应的是论文中的补充材料图一。 ?...resistance gene abundances in anthropogenically impacted environments 这篇论文数据分析和可视化的部分用到的数据和代码全部放到了github上...ggplot2画图后多个图拼接到一起，我目前知道的有三个包可以实现。...(ggplot2) 分别作图 p1 <- ggplot(crass_categ, aes(rel_crAss, rel_tet, color=country)) + geom_smooth(method...image.png 两幅图如果按照一行两列来拼的话，图例位置参数不写，默认的是放下面 grid_arrange_shared_legend(p1,p2,ncol=2,nrow=1) ?

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R语言之可视化⑥R图形系统续目录

例如，以下R代码将数据集初始化为ggplot，然后将一个图层（geom_point（））添加到ggplot上，以创建x = Sepal.Length的散点图y = Sepal.Width： library...ggplot2的另一个有趣特性是可以在同一个图上组合多个图层。例如，使用以下R代码，我们将：使用geom_point（）添加点，按组着色。使用geom_smooth（）添加拟合的平滑回归线。...默认情况下，函数geom_smooth（）添加回归线和置信- 区域。...iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width))+ geom_point(aes(color = Species))+ geom_smooth...ggpubr用于发布准备好的图 ggpubr R软件包有助于为具有非高级编程背景的研究人员创建基于ggplot2的漂亮图形（Kassambara 2017）。

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