factor(data.fam$site, levels=c("MS", "CU", "CA", "CF", "ST", "AB", "FN", geom_point(aes(colour = factor(position)), s
浏览 21提问于2021-08-06得票数 1
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snv.data$mean,main="Forecast for monthly Turnover in Food
Retailing",xlab="Years",ylab="$ million",+ geom_smooth
浏览 0提问于2017-03-20得票数 14
当我设置函数geom_smooth(..., se = TURE)时，置信区间是灰色的，但我想设置一些其他颜色。
看起来它是一个不能在geom_smooth中设置颜色的参数。或者有没有可以使用的ggplot2扩展？谢谢
浏览 27提问于2018-10-19得票数 9
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我怎样才能在我的地块上画出不同的平滑线来获取不同时间段内的数据，但又如何将它们都画在整个地块上？在下面的工作示例中，即使在将fullrange参数设置为TRUE时，光滑的行也会限制自己，并且得到丢失的值警告(这确实有意义，因为我们在每个geom_smooth()函数中本地设置一个新的数据范围)。as_date(date_decimal(as.numeric(sb$date)))law <- ymd(19830131)library(ggplot2)
浏览 0提问于2019-02-20得票数 1
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当使用geom_smooth()在ggplot2中绘制两条回归曲线时，对于fill颜色，图例选择置信区间相交的一条。为这两条曲线指定相同的颜色，这是IMHO有点困难或不直观。library(ggplot2)
p <-p + geom_smooth(method=loess, aes(colour="Loess
浏览 1提问于2020-10-14得票数 3
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我正在用ggplot2做一个绘图，但是当我用method =黄土添加函数geom_smooth时，我的图形就不起作用了。实际上，它会产生与数据不匹配的曲线。我如何纠正这一点，使我的geom_smooth与黄土方法工作？
浏览 3提问于2022-07-05得票数 0
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我基本上是将他们的示例文件(见下文)复制到Rstudio中，然后单击“编译PDF”。如何让它将情节和文本打印到同一个文件中？如果有明显的事情我错过了，我会提前道歉，这是我今天第一次使用Sweave。First we do some plots:\\<<>>=require(ggplot2)
plot1 =qplot(x=area, y=log(perm), data=rock) + theme_bw() + geom
浏览 6提问于2015-02-06得票数 0
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geom_smooth很棒，很大程度上是因为它平均排除了很多变化。然而，由于这个原因，当它缩小时，很难看到它在x轴上是如何变化的。我产生了大约1000个图表，我需要有ggplot2放大通过coord_cartesian。但是，每个图形都有不同的缩放限制。有没有一种方法可以让ggplot2放大以适应平滑效果？我对仅放大geom_smooth线和geom_smooth线加上SE阴影区域的解决方案感兴趣。例如，我很有兴趣知道如何才能将此转变为：
ggplot(data=mtcars, aes(
浏览 1提问于2011-10-22得票数 6
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从函数中输出R语法
、、、
basic.plot.function = function(x,y, data=d){我想让它输出：
ggplot(mydata, aes_string(x="x1", y="x2")) + geom_point() + geom_smooth
浏览 2提问于2018-01-19得票数 0
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R行函数中的参数
、、
我想使用不同的颜色和图例将97%的置信区间和预测区间绘制到我的另一个图中。我希望它们只用散点图上的直线表示。我很困惑，我试图放入a和m匹配的线函数中的x和y坐标，但它创建了一个非常奇怪的复杂图形，我确信这是不正确的，你介不介意解释一下我应该在下面代码中放帮助的地方放什么？plot(a, m, main = "Confidence intervals and prediction
浏览 0提问于2020-11-20得票数 0
我对ggplot2非常陌生，我希望用多个散点图和它们各自的回归估计来生成一个图形。但是，我使用的非标准回归方法(例如分位数回归和完全回归)不在method参数列表中，这些参数在geom_smooth()中可用。我有一个适合的模型和相应的数据清单。下面是一个有用的例子。require(data.table); require(ggplot2)DT <- NULL
models <- list() # listmy.plot <- ggplot(DT, ae
浏览 0提问于2019-02-06得票数 2
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我是ggplot2的新手。我正在尝试了解如何使用ggplot。我正在读韦翰的书，仍然在试图理解如何使用aes()函数。我的目标是观察当我们在aes()中使用颜色进行标记(如Wickham的书中所述)时，ggplot的行为，并覆盖颜色以打印颜色。我是这样开始的：data(mpg) geom_point() +
geom_smooth(aes(colour = "loess"), method = &q
浏览 8提问于2016-08-24得票数 4
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library(ggplot2)
geom_point() +和 geom_point(aes(colour = class)) + theme
浏览 2提问于2016-08-23得票数 4
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我需要在我的情节中增加二项置信区间。library(binom)x <- c(1:6)plot(x, y)我认为我做的每件事都是正确的，但我的输出图似乎不对：你有什么建议吗？
浏览 3提问于2016-07-27得票数 1
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我试图用ggplot2绘制多元线性回归的交互效应图。但是，所绘制的直线的斜率与基于lm函数返回的估计值不匹配。lm.sense <- lm(sense_of_belonging ~ active*mathEAL + MathID + comfort_speaking, data=Data)p.sense <- ggplot(lm.sense, aes(y=sense_of_belonging, x=active, color=mathEAL)) + geom_smooth(m
浏览 7提问于2022-05-18得票数 0
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我使用的是geom_smooth，它为我提供了不能在绘图中使用的默认图例线颜色蓝色。有没有办法更改geom_smooth图例线的默认颜色？例如，我想要将下图中线类型的图例颜色更改为黑色 library(ggplot2)
d1<-melt(mtcars,id=c("mpg","cyl"
浏览 41提问于2017-07-09得票数 2
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我试图使用以下代码将geom_smooth()添加到qplot()中：library(ggplot2movies)然而，情节中漏掉了更流畅的东西。
浏览 7提问于2017-08-11得票数 5
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我有两个连续变量，我想在散点图(geom_point)上显示。这些数据分为两类(例如，高数据和低数据)。我想为这两种情况创建一个回归线(到目前为止还不错)。(data, aes(x=continuous_variable_1, y=continuous_variable_2, color=category)) + geom_smooth
浏览 8提问于2022-01-10得票数 1
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