8篇中，我们对geopandas开展空间计算的部分内容进行了介绍，涉及到缓冲区分析、矢量数据简化、仿射变换、叠加分析与空间融合等常见空间计算操作，而本文就将针对geopandas中剩余的其他常用空间计算操作进行介绍...本文是基于geopandas的空间数据分析系列文章的第9篇，也是整个系列文章主线部分内容的最后一篇，通过本文，你将学习到geopandas中的更多常用空间计算方法。...2 基于geopandas的空间计算 承接上文内容，geopandas中封装的空间计算方法除了系列上一篇文章中介绍的那几种外，还有其他的几类，下面我们继续来学习： 2.1 空间连接 类比常规表格数据的连接操作...，还针对GeoSeries与GeoDataFrame设计了一系列方法，可以直接进行矢量数据之间的拓扑关系判断并返回对应的bool型判断结果，以contains()为例，在比较矢量数据之间拓扑关系时，矢量数据与待比较矢量数据之间主要有以下几种格式...1个公共点，但它们的内部无任何相交区域 crosses()：检查交叉关系，常见如线与线之间的交叉 disjoint()：检查不相交关系，即两个矢量之间没有任何接触 geom_equals()：检查是否完全相同
8篇中，我们对geopandas开展空间计算的部分内容进行了介绍，涉及到缓冲区分析、矢量数据简化、仿射变换、叠加分析与空间融合等常见空间计算操作，而本文就将针对geopandas中剩余的其他常用空间计算操作进行介绍...2 基于geopandas的空间计算 承接上文内容，geopandas中封装的空间计算方法除了系列上一篇文章中介绍的那几种外，还有其他的几类，下面我们继续来学习： 2.1 空间连接 类比常规表格数据的连接操作...图8 类似的，其他类型几何对象之间的空间连接你也可以根据自己的需要进行操作，值得一提的是，利用sjoin()进行空间左、右、内连接时，因为结果表依旧是GeoDataFrame，所以只会保留一列矢量列...，可以直接进行矢量数据之间的拓扑关系判断并返回对应的bool型判断结果，以contains()为例，在比较矢量数据之间拓扑关系时，矢量数据与待比较矢量数据之间主要有以下几种格式： 长度n与长度1进行比较...1个公共点，但它们的内部无任何相交区域 crosses()：检查交叉关系，常见如线与线之间的交叉 disjoint()：检查不相交关系，即两个矢量之间没有任何接触 geom_equals()：检查是否完全相同
读者在使用ArcGIS软件完成前两步时未遇到明显问题，但在执行第三步时遇到了性能瓶颈，即使用ArcGIS和GeoPandas进行空间连接操作时系统会卡死。...空间连接特别是在点数据量很大时，是一个资源密集型的操作，因为它需要对每个点检查其与其他几何对象（如行政区边界）的空间关系。...索引和优化：在进行空间连接之前，为行政区数据建立空间索引可以大大提高查询效率。...("file.gpkg", npartitions=4) 以上就是如何使用 Dask-GeoPandas 对大型地理空间数据进行高效处理的简单示例。...例如，在合并或连接操作之前，仔细考虑是否所有列都需要参与操作。 使用更高效的空间连接 在使用dask_geopandas进行空间连接时，确保操作是高效的。
geopandas -y 而如果你已经安装了先前版本的geopandas，那么在你的对应环境下，终端执行下列命令即可进行版本升级： mamba update geopandas -y 新安装或升级完成后...DE-9IM（一种分别计算成对要素在内部、边界、外部两两之间相交相离状态的复杂空间模型）空间关系，具体的原理细节较多，我会在之后单独撰文介绍，下面仅演示relate_pattern()的使用示例： 2.1.4...： 2.2 功能增强 接下来我们来了解新版本中获得功能增强的一些主要API： 2.2.1 空间连接新增dwithin型空间关系判断 针对sjoin()方法，新增了dwithin型空间关系判断，使得我们可以在...空间连接的结果将既满足空间关系，又满足字段匹配关系： 2.3 标记为废弃的API 新版本中也新增了一系列标记为废弃的API，将会在未来某个版本正式移除，请注意及时调整你的相关代码逻辑，其中主要的有：.../geopandas/releases/tag/v1.0.0 以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我们进行讨论~
是否被正确安装： 下面我们就来看看这次版本更新中有哪些重要新变动吧~ 2.1 新增空间最近连接方法sjoin_nearest() 我们都知道利用geopandas中的sjoin()，可以完成基于多种空间拓扑关系的...「空间连接」操作。...但有些时候我们需要判断的并不是左右两表中矢量列相交、包含等直接的「拓扑关系」，而是左右两表矢量列之间「距离至多xx米」这类的空间距离关系判断，这在旧版本的geopandas中，通常可以左右两边分别做「缓冲区...」后进行「常规空间连接」来实现。...ax = gdf2.plot(color='green', ax=ax) ax.axis('equal'); 颜色即用来区分我们的左右表对应矢量点位置，下面直接运用sjoin_nearest()进行空间最近连接
，并在虚拟环境中通过conda-forge源进行稳定安装，以当下非常流行的开源环境管理工具mamba（可参考我所写的教程 mamba使用教程 公众号：Python大数据分析 是时候跟Conda说再见了...DE-9IM（一种分别计算成对要素在内部、边界、外部两两之间相交相离状态的复杂空间模型）空间关系，具体的原理细节较多，我会在之后单独撰文介绍，下面仅演示relate_pattern()的使用示例： 2.1.4...： 2.2 功能增强 接下来我们来了解新版本中获得功能增强的一些主要API： 2.2.1 空间连接新增dwithin型空间关系判断 针对sjoin()方法，新增了dwithin型空间关系判断，使得我们可以在...on_attribute 针对GeoDataFrame.sjoin()，新增参数on_attribute，用于额外施加常规表连接中的指定字段相等条件，相当于设置有效的on_attribute参数后，空间连接的结果将既满足空间关系.../geopandas/releases/tag/v1.0.0 以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我们进行讨论~
GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。 GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。..._subplots.AxesSubplot at 0x7f75ed256d60> 4.2 空间连接 空间连接允许将两个或多个空间数据集合并成一个新的数据集。...例如，我们有两个数据集，一个包含所有城市的边界，另一个包含所有的人口数据。通过空间连接，我们可以将这两个数据集合并成一个新的数据集，其中每个城市都会有相应的人口数据。...GeoPandas提供sjoin函数将两个GeoDataFrame数据集基于空间关系进行连接。...lsuffix：组合后左侧数据集中几何对象列的后缀，默认为left。 rsuffix：组合后右侧数据集中几何对象列的后缀，默认为right。 以下示例展示了如何使用sjoin函数进行空间连接。
空间分析与查询Geopandas不仅可以用于地理数据的可视化，还可以进行空间分析和查询。例如，我们可以通过空间查询来找出某个地点附近的其他地点。...更复杂的地理数据操作除了上述基本操作外，Geopandas还支持更复杂的地理数据操作，如空间缓冲区、空间叠加、地理拓扑关系分析等。...地理数据分析与可视化案例让我们通过一个案例来演示如何利用Python和Geopandas进行地理数据分析和可视化。...数据探索与处理：加载数据后，可以进行一些基本的探索和处理，如查看数据的前几行、列名、数据类型等。...地理数据可视化：利用Matplotlib库可以将地理数据可视化出来，通过调整样式和添加标签等方式可以定制地图。空间分析与查询：Geopandas支持空间分析和查询，如空间查询、空间缓冲区等操作。
2 geopandas 0.10版本重要新特性一览 如果你已经安装了旧版本的geopandas，那么推荐执行下列命令进行geopandas的更新： conda update geopandas -c...是否被正确安装： 下面我们就来看看这次版本更新中有哪些重要新变动吧~ 2.1 新增空间最近连接方法sjoin_nearest() 我们都知道利用geopandas中的sjoin()，可以完成基于多种空间拓扑关系的空间连接操作...但有些时候我们需要判断的并不是左右两表中矢量列相交、包含等直接的拓扑关系，而是左右两表矢量列之间距离至少xx米这类的空间距离关系判断，这在旧版本的geopandas中，通常可以左右两边分别做缓冲区后进行常规空间连接来实现...how：设置连接方式，可选的有'left'、'right'及'inner'，默认为'inner' max_distance：重要参数，用于设置最大搜索距离阈值，当矢量间的距离小于此阈值时才会进行连接...ax = gdf2.plot(color='green', ax=ax) ax.axis('equal'); 颜色即用来区分我们的左右表对应矢量点位置，下面直接运用sjoin_nearest()进行空间最近连接
作为postgresql针对「地理空间数据」的拓展功能，可以帮助我们有效管理和固化空间矢量数据，以及开展空间数据分析，而geopandas作为Python生态中优秀的空间数据分析处理工具，自然在与PostGIS...本文就将针对如何利用geopandas向PostGIS空间数据库写入及读取矢量数据进行介绍。...图1 2 geopandas与PostGIS进行交互 为了能在geopandas中与postgresql和PostGIS建立连接，请确保以下3个库已经安装： pip install sqlalchemy..., psycopg2, geoalchemy2 接下来我们需要保证postgresql中存在可以连接的空间数据库，在「pgAdmin」界面内新建数据库，譬如这里我们新建数据库demo： 图2 图3...postgis;并执行，成功之后我们的数据库就变成了空间数据库，支持空间相关的各种功能： 图5 至此我们的准备工作就已结束，接下来我们就可以直接在geopandas中读写PostGIS数据表。
针对地理空间数据的拓展功能，可以帮助我们有效管理和固化空间矢量数据，以及开展空间数据分析，而geopandas作为Python生态中优秀的空间数据分析处理工具，自然在与PostGIS进行交互方面开发了相应的功能...本文就将针对如何利用geopandas向PostGIS空间数据库写入及读取矢量数据进行介绍。 ?...图1 2 geopandas与PostGIS进行交互 为了能在geopandas中与postgresql和PostGIS建立连接，请确保以下3个库已经安装： pip install sqlalchemy..., psycopg2, geoalchemy2 接下来我们需要保证postgresql中存在可以连接的空间数据库，在pgAdmin界面内新建数据库，譬如这里我们新建数据库demo： ?...）与sqlalchemy（后者用于创建数据库连接），并读入重庆市.geojson文件，你可以在开头的Github仓库找到它： ?
在实际的空间数据分析过程中，数据可视化只是对最终分析结果的发布与展示，在此之前，根据实际任务的不同，需要衔接很多较为进阶的空间操作，本文就将对geopandas中的部分空间计算进行介绍。 ...本文是基于geopandas的空间数据分析系列文章的第8篇，通过本文你将学习到geopandas中的空间计算（由于geopandas中的空间计算内容较多，故拆分成上下两篇发出，本文是上篇）。...用于指定向外缓冲的距离，单位与矢量数据自带单位保持一致，在常见的投影坐标系如Web Mercator（EPSG:3857）下就是以米为单位，因此需要注意一定要先将矢量数据转换为合适的投影坐标系之后，再进行缓冲区分析才是合理有效的...图9 2.2 仿射变换 geopandas中封装了几种常见的仿射变换操作，如旋转等： rotate() rotate()对矢量列中的每个要素分别进行旋转操作，其主要参数如下： angle：数值型，...中全部的矢量对象两两之间进行基于集合关系的叠加分析（如图13）: ?
在实际的空间数据分析过程中，数据可视化只是对最终分析结果的发布与展示，在此之前，根据实际任务的不同，需要衔接很多较为进阶的空间操作，本文就将对geopandas中的部分空间计算进行介绍。...本文是基于geopandas的空间数据分析系列文章的第8篇，通过本文你将学习到geopandas中的空间计算（由于geopandas中的空间计算内容较多，故拆分成上下两篇发出，本文是上篇）。...，这一点可以方便我们的很多日常操作： 图9 2.2 仿射变换 geopandas中封装了几种常见的仿射变换操作，如旋转等： rotate() rotate()对矢量列中的每个要素分别进行旋转操作，其主要参数如下...，用于声明空间叠加的类型，对应图13，有'intersection'，'union'、'symmetric_difference'、'difference'，以及额外的'identity'，他们之间的区别下文会进行详细介绍...keep_geom_type：bool型，当df1与df2矢量类型不同时（譬如面与线数据之间进行叠加分析），用于决定在叠加分析产生结果中，是否只保留与df1矢量类型相同的记录，默认为True 首先我们构造示例矢量数据
今年增长最快的包中，如leafmap和geemap这样的包，在地理空间分析和制图领域成为了不可或缺的工具。...它为地点提供了一个独特的标识符，极大地简化了地点数据的管理和分析工作。在处理地理空间数据集时，Placekey可以作为连接不同数据源的桥梁，为地理数据分析提供了极大的便利。...Sedona是一个分布式地理空间数据库，支持在Apache Spark上进行大规模的地理数据处理。...官网：xarray[22] GitHub：xarray GitHub[23] GeoPandas：地理空间数据的简化处理 GeoPandas是一个扩展了pandas功能以处理地理空间数据的开源库。...，如网格化数据集和创建更均匀的地理空间采样。
图2 2.2 新增对wkt与wkb格式的直接支持 在以前版本的geopandas中，是没有直接的API来与wkt/wkb格式进行交互的，往往需要配合shapely中的相关功能。 ...图4 2.4 dissolve()方法新增无字段依赖模式 我在geopandas系列教程空间计算篇（上）带大家学习过用于对不同记录行矢量要素，按照某列或多列进行矢量融合的方法dissolve()，而新版本中的...图6 2.6 解决了explode()方法与pandas的冲突 我在geopandas系列教程空间计算篇（上）中还介绍过与dissolve()方法相反的explode()方法，它可以将多要素集合类型的...而以前版本geopandas中的explode()方法是不兼容pandas的，这意味着如果你既需要多部件矢量要素拆分，又需要按照数组型元素拆分，就得在geopandas与pandas的数据结构之间转来转去...---- 以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我进行讨论~
API来与wkt/wkb格式进行交互的，往往需要配合shapely中的相关功能。...系列教程空间计算篇（上）带大家学习过用于对不同记录行矢量要素，按照某列或多列进行矢量融合的方法dissolve()，而新版本中的dissolve()中的by参数默认值为None，这时会不依赖任何其他字段...系列教程空间计算篇（上）中还介绍过与dissolve()方法相反的explode()方法，它可以将多要素集合类型的GeoDataFrame或GeoSeries自动拆分为每行包含单要素的结果，但熟悉pandas...的小伙伴一定知道在pandas中存在着同名方法，用于将元素为数组类型如列表的单行记录拆成单元素构成的多行记录。...而以前版本geopandas中的explode()方法是不兼容pandas的，这意味着如果你既需要多部件矢量要素拆分，又需要按照数组型元素拆分，就得在geopandas与pandas的数据结构之间转来转去
空间索引方法有助于加速空间查询。大多数 GIS 软件和数据库都提供了一种机制来计算和使用数据图层的空间索引。...查看我的高级 QGIS 课程的空间索引部分，我将展示如何在 QGIS 中使用基于 R 树的空间索引。...如果您使用 Python 进行地理处理，GeoPandas 库还提供了使用 .sidex 属性的基于 R-Tree 的空间索引的易于使用的实现。...import geopandas as gpd from h3 import h3 GeoPandas 允许直接从 zip 文件中读取数据层。...将其与使用空间索引的 QGIS 模型进行比较，该模型至少需要 5 倍。H3 特别适合这种空间聚合并且速度非常快。 这篇文章中使用的代码和数据集可以在我的Github 存储库中找到。
本文和大家一起学习如何使用 GeoPandas有效地可视化地理空间数据。 与 GeoPandas 相关的地理空间分析相关术语 地理空间数据[1]描述相对于地球位置（坐标）的物体、事件或其他特征。...什么是GeoPandas？ GeoPandas 基于Pandas。它扩展了 Pandas 数据类型以包含几何列并执行空间操作。因此，任何熟悉Pandas的人都可以轻松采用 GeoPandas。...在下一节中，我们将一起学习如何使用一些常见的函数，如边界、质心和最重要的绘图方法。为了演示地理空间可视化的工作，让我们使用来自2021年奥运会数据集的Teams数据。...数据准备 在导入 GeoPandas 之前阅读Teams数据集，数据集和代码可以在公众号『数据STUDIO』回复【GeoPandas】获取。...在里用的到是**'left'而不是'right'**合并，这里是有意这样做的，因为我们数据中也有一些没有参与的国家。 很少有国家名称在奥运会和世界数据集之间不一致。所以尽可能调整了国家名称。
2 dask-geopandas的使用 很多朋友应该听说过dask，它是Python生态里非常知名的高性能计算框架，可以针对大型数组、数据框及机器学习模型进行并行计算调度优化，而dask-geopandas...就是由geopandas团队研发的，基于dask对GeoDataFrame进行并行计算优化的框架，本质上是对dask和geopandas的封装整合。.../demo_points.gdb', driver='OpenFileGDB') 在使用dask-geopandas时，我们首先还是需要用geopandas进行目标数据的读入，再使用from_geopandas...除了上述的内容外，dask-geopandas还有一些实验性质的功能，如基于地理空间分布的spatial_partitions数据分块策略优化等，待它们稳定之后我会另外发文为大家介绍。...---- 以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我进行讨论~
等开源地理空间计算相关框架之上的，类似pandas语法风格的空间数据分析Python库。...其目标是尽可能地简化Python中的地理空间数据处理，减少对Arcgis、PostGIS等工具的依赖，使得处理地理空间数据变得更加高效简洁，打造纯Python式的空间数据处理工作流。...计划涵盖geopandas的数据结构、投影坐标系管理、文件IO、基础地图制作、集合操作、空间连接与聚合。...作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第一篇，通过本文你将会学习到geopandas中的数据结构。...中的GeoDataFrame是在pandas.DataFrame的基础上，加入空间分析相关内容进行改造而成。
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