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geopandas overlay 函数报错问题解决方案

= geopandas.overlay(data1, data2, how='intersection') 首先需要在 Ubuntu 系统上安装 geopandas 类库,可以使用 pip 直接安装,...装完 geopandas 后需要安装 Rtree 类库,执行如下命令: pip install Rtree 安装完毕后执行上面的 overlay 语句,Windows 下能够正常运行,在 Ubuntu...解决方案 发现了问题之后,就反复的使用 pip 卸载、安装 Rtree,但问题依旧存在,朋友提示我可以对比一下 Rtree 对此问题修复的代码和系统中安装的代码,看一下代码中是否包含解决问题的更新。...检查之后,果然是问题解决之前的代码,看样子 Rtree 已经有两年没有人维护了,那么问题的解决方案就变成了如何安装最新的 Rtree。...使用 pip install Rtree 安装无法得到最新版本,只能通过源码安装了,于是首先将 Rtree 代码 clone 到本地,接着使用 pip 安装,成功解决了此问题,如下: git clone

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geopandas 0.10版本重磅新特性一览

2 geopandas 0.10版本重要新特性一览 如果你已经安装了旧版本的geopandas,那么推荐执行下列命令进行geopandas的更新: conda update geopandas -c https...://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge -y 而如果你还没有安装geopandas,那么下面的安装方式是最稳妥的: conda...install rtree -i https://pypi.douban.com/simple/ pip install pygeos -i https://pypi.douban.com/simple/ 安装.../更新完成后,检验一下geopandas是否被正确安装: 下面我们就来看看这次版本更新中有哪些重要新变动吧~ 2.1 新增空间最近连接方法sjoin_nearest() 我们都知道利用geopandas...for file in os.listdir() if 'test.' in file] 2.6 支持对矢量数据自动推断合适的横轴墨卡托坐标参考系 其实这个特性在0.9版本中就已加入,但是还有一些小问题

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使用Python和Geopandas进行地理数据可视化的实用指南

本文将介绍如何使用Python和Geopandas进行地理数据可视化,并提供实用的代码示例。1. 准备工作在开始之前,确保已经安装了Python和Geopandas库。...可以使用pip来安装Geopandas:pip install geopandas2. 加载地理数据首先,我们需要加载地理数据。...接下来,我们可以进一步分析人口密度、地区发展不平衡等问题,并提出相应的政策建议。...以下是本文的主要总结:准备工作:在开始之前,需要确保已经安装了Python和Geopandas库,可以使用pip来安装Geopandas。...空间分析与查询:Geopandas支持空间分析和查询,如空间查询、空间缓冲区等操作。数据保存与导出:可以使用Geopandas将地理数据保存为Shapefile、GeoJSON等格式的文件。

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(数据科学学习手札146)geopandas中拓扑非法问题的发现、诊断与修复

而我们平时工作研究中使用到的各种矢量数据,由于原始数据加工过程的不规范等问题,偶尔会导致某些要素自身的矢量数据信息非法。   ...这样的非法要素读到geopandas或是PostGIS等常用GIS工具中,在进行一些矢量计算操作时会触发拓扑错误问题,而今天的文章中,我们就来学习一下在geopandas中如何有效地解决此类的要素拓扑非法问题...2 在geopandas解决拓扑错误问题 2.1 geopandas中常见的要素拓扑错误情况   在geopandas中,要素的合法性(validity)是针对面要素、多部件面要素而言的,同其底层依赖的...2.3 对拓扑问题进行修复   既然发现了拓扑非法问题,通常情况下我们肯定是希望可以尽可能地修复数据,而不是粗暴地予以删除,geopandas从0.12.0版本开始提供了基于shapely.validation.make_valid...中常见的各种拓扑非法问题的解决之道~ ----   以上就是本文的全部内容,欢迎在评论区与我进行讨论~

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(数据科学学习手札162)Python GIS神器geopandas 1.0版本发布

今天的文章,费老师我就将带大家一起快速了解在全新的1.0版本中,新的功能特性、优化提升以及相关API的变动情况~ 2 geopandas 1.0版本介绍   如果你还未曾安装使用过geopandas,我最推荐的方式是新建虚拟环境...,并在虚拟环境中通过conda-forge源进行稳定安装,以当下非常流行的开源环境管理工具mamba(可参考我所写的教程)为例,在终端执行下列命令(目前推荐Python版本为3.9),静静等待,即可一步到位完成最新版...geopandas安装: mamba create -n geopandas-env python=3.9 -y && mamba activate geopandas-env && mamba install...geopandas -y   而如果你已经安装了先前版本的geopandas,那么在你的对应环境下,终端执行下列命令即可进行版本升级: mamba update geopandas -y   新安装或升级完成后.../geopandas/releases/tag/v1.0.0   以上就是本文的全部内容,欢迎在评论区与我们进行讨论~

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(数据科学学习手札129)geopandas 0.10版本重要新特性一览

2 geopandas 0.10版本重要新特性一览   如果你已经安装了旧版本的geopandas,那么推荐执行下列命令进行geopandas的更新: conda update geopandas -c...https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge -y   而如果你还没有安装geopandas,那么下面的安装方式是最稳妥的:...install rtree -i https://pypi.douban.com/simple/ pip install pygeos -i https://pypi.douban.com/simple/   安装.../更新完成后,检验一下geopandas是否被正确安装:   下面我们就来看看这次版本更新中有哪些重要新变动吧~ 2.1 新增空间最近连接方法sjoin_nearest()   我们都知道利用geopandas...file in os.listdir() if 'test.' in file] 2.6 支持对矢量数据自动推断合适的横轴墨卡托坐标参考系   其实这个特性在0.9版本中就已加入,但是还有一些小问题

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(数据科学学习手札150)基于dask对geopandas进行并行加速

而我们作为使用者,当然是希望geopandas处理分析矢量数据越快越好。...就是由geopandas团队研发的,基于dask对GeoDataFrame进行并行计算优化的框架,本质上是对dask和geopandas的封装整合。...dask-geopandas安装非常简单,在已经安装geopandas的虚拟环境中,执行下列命令即可: conda install dask-geopandas -c conda-forge -y.../demo_points.gdb', driver='OpenFileGDB')   在使用dask-geopandas时,我们首先还是需要用geopandas进行目标数据的读入,再使用from_geopandas...就是奔着其针对大型数据集的计算优化而去的,我们来比较一下其与原生geopandas在常见GIS计算任务下的性能表现,可以看到,在与geopandas的计算比较中,dask-geopandas取得了约3倍的计算性能提升

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地图可视化神器keplergl新增对jupyter lab 3.0的支持

虽然官方文档还并未及时更新相关的内容说明,但我在快速地试用之后发现,现在的keplergl终于兼容了jupyter lab3.0及以上版本,终于不用纠结新版本jupyter lab中用不了keplergl的问题了...首先我们通过下列命令新建环境,并完成对jupyter lab与keplergl最新版本的安装(其中geopandas安装是为了轻松解决keplergl的多个地理计算库的依赖问题): conda create...https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ -y conda activate keplergl-test conda install geopandas...,因此我们还需要nodejs依赖,这在conda环境中直接conda install nodejs -c conda-forge -y即可完成安装,装完nodejs之后,直接运行下列命令来安装jupyter...并且由于我们顺便安装geopandas,所以两者依然可以像以前那样愉快地结合起来运作~ ?   以上就是本文的全部内容,欢迎在评论区与我进行交流讨论~

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这款地图可视化神器终于支持新版jupyter lab了!

虽然官方文档还并未及时更新相关的内容说明,但我在快速地试用之后发现,现在的keplergl终于兼容了jupyter lab3.0及以上版本,终于不用纠结新版本jupyter lab中用不了keplergl的问题了...首先我们通过下列命令新建环境,并完成对jupyter lab与keplergl最新版本的安装(其中geopandas安装是为了轻松解决keplergl的多个地理计算库的依赖问题): conda create...https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ -y conda activate keplergl-test conda install geopandas...,因此我们还需要nodejs依赖,这在conda环境中直接conda install nodejs -c conda-forge -y即可完成安装,装完nodejs之后,直接运行下列命令来安装jupyter...geopandas,所以两者依然可以像以前那样愉快地结合起来运作~

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(数据科学学习手札152)geopandas 0.13版本更新内容一览

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介   大家好我是费老师,昨天晚上geopandas...2 geopandas 0.13版本主要更新内容一览   推荐使用conda管理的虚拟环境,我们在激活相应环境后,执行下列命令即可进行0.13.0新版本的安装,这里为了加速使用到南方科技大学的conda-forge...源: conda install geopandas=0.13.0 -c https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge -y   检查是否已成功安装...:   更新完成~下面我们来一起学习geopandas新版本中的主要更新内容: 2.1 新增要素坐标快速提取方法get_coordinates()   从0.13.0开始,针对GeoSeries新增方法...导出矢量数据为geojson字符串时,无论原本的坐标系是什么,都会在导出后丢失坐标系信息,而从0.13.0版本开始,则不会再有这种问题: 2.3 新增要素最小外切圆计算相关方法 0.13.0中针对矢量列新增方法

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(数据科学学习手札139)geopandas 0.11版本重要新特性一览

2 geopandas 0.11版本重要新特性一览   你可以在旧版本geopandas的基础上进行升级,也可以新建虚拟环境直接安装0.11.0版本,本着谨慎尝鲜的原则,我们可以使用下面的命令一口气完成新虚拟环境的创建...、geopandas及其相关依赖的安装,并安装上jupyterlab作为IDE进行演示: conda create -n geopandas-env python=3.8 -c https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn.../anaconda/pkgs/main -y conda activate geopandas-env conda install geopandas=0.11.0 pygeos pyogrio -c...conda-forge -y pip install jupyterlab -i https://pypi.douban.com/simple/   终端里执行下列命令验证一下是否已正确安装: python...-c "import geopandas as gpd;print(gpd.

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(数据科学学习手札154)geopandas 0.14版本新特性一览

Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介   大家好我是费老师,就在前两天,Python生态中的GIS运算神器geopandas...今天的文章中,我就将为大家一一介绍相关的更新内容: 2 geopandas 0.14版本更新内容 2.1 安装新版本geopandas   需要注意的是,从0.14版本开始,geopandas将最低支持的...-y   直接在终端中执行上述命令即可一步到位完成虚拟环境的创建,以及新版geopandas、jupyterlab的安装: 2.2 geopandas 0.14版本底层依赖变动   在0.14版本中...,geopandas底层将默认使用shapely(>=2.0版本)进行高性能矢量运算,因此geopandas仅会在shapely缺失但pygeos已安装时,才会调用pygeos。...版本的更新内容,请移步https://geopandas.org/en/stable/docs/changelog.html了解更多。

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geopandas 0.14版本重要更新内容一览

今天的文章中,我就将为大家一一介绍相关的更新内容: 2 geopandas 0.14版本更新内容 2.1 安装新版本geopandas 需要注意的是,从0.14版本开始,geopandas将最低支持的...-y 直接在终端中执行上述命令即可一步到位完成虚拟环境的创建,以及新版geopandas、jupyterlab的安装: 2.2 geopandas 0.14版本底层依赖变动 在0.14版本中,geopandas...底层将默认使用shapely(>=2.0版本)进行高性能矢量运算,因此geopandas仅会在shapely缺失但pygeos已安装时,才会调用pygeos。...版本的更新内容,请移步https://geopandas.org/en/stable/docs/changelog.html了解更多。...---- · 推荐阅读 · 如何发布具有超高性能的地图服务 geopandas 0.13版本更新内容一览 n倍加速geopandas运算是什么体验

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Python GIS神器geopandas 1.0版本来了

今天的文章,费老师我就将带大家一起快速了解在全新的1.0版本中,新的功能特性、优化提升以及相关API的变动情况~ 2 geopandas 1.0版本介绍 如果你还未曾安装使用过geopandas,我最推荐的方式是新建虚拟环境...,并在虚拟环境中通过conda-forge源进行稳定安装,以当下非常流行的开源环境管理工具mamba(可参考我所写的教程 mamba使用教程 公众号:Python大数据分析 是时候跟Conda说再见了...)为例,在终端执行下列命令(目前推荐Python版本为3.9),静静等待,即可一步到位完成最新版geopandas安装: mamba create -n geopandas-env python=3.9...-y && mamba activate geopandas-env && mamba install geopandas -y 而如果你已经安装了先前版本的geopandas,那么在你的对应环境下...,终端执行下列命令即可进行版本升级: mamba update geopandas -y 新安装或升级完成后,检查一下版本变化,成功升级到1.0.0版本: 2.1 新增API介绍 首先我们来了解一下新版本

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使用Python实现子区域数据分类统计

关于其介绍和安装等请参考其github主页,本文不再赘述。 三、子区域数据分类统计        直接进入正题,现有某省的分类统计数据shp文件以及此省的行政区划数据shp文件。...3.1 引入geopandas        为了使用geopandas库,首先需要将其引入。...所以我们只需要将上述两种数据转换到同一投影即可,问题是假设我们不知道它们的投影类型,那么也很容易,只需要将其都转换成4326或其他投影即可,这样就能保证二者转换后为同一投影。...但是问题又来了,如果该省分类数据特别大将会导致投影转换耗时过长。其实此处有个简单方法,我们只需要读出分类数据的crs并将行政区划数据转换成此投影即可,这样不仅代码简单而且能够节省大量时间。...regiondata_crs = regiondata.to_crs(provincedata.crs) 3.4 对该省逐市进行数据分类提取        现在二者投影已经相同,我们不得不面对最核心的问题

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