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Rggplot2R包开发使用

撰写本文时,ggplot2涉及CRAN上超过2,000个包其他地方更多包!包中使用ggplot2编程增加了几个约束,特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是R编程改变了从ggplot2引用函数方式,以及aes()vars()中使用ggplot2非标准求值方式。...同样地,导入ggplot2全部450个导出对象到你命名空间会让分离你ggplot2责任变得困难,特别是读者会搞不清这些函数到底来自哪里。 我个人碰到过很多这种情况。...函数中使用 aes() vars() 为了使用ggplot2创建图形,你很可能至少要使用一次aes()函数。如果你图形使用了分面操作,你可能也会使用vars()用来指向绘图数据。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2通常用于可视化对象(例如,一个plot()-风格函数)。

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Rstackunstack函数

我们用R做数据处理时候,经常要对数据格式进行变换。例如将数据框(dataframe)转换成列表(list),或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样功能。 这一对函数就叫做stackunstack。从字面意思上来看就是堆叠去堆叠,就像下面这张图展示这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样功能呢?下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框第二列分组信息,将第一列数据划分到各个组,是一个去堆叠过程。...df = PlantGrowth unstacked_df = unstack(df) unstacked_df 结果如下,因为这里ctrl,trt1trt2样本刚好都是10个,所以这里结果看上去还像是一个数据框...stack函数时候,也可以对组进行操作,比如筛选过滤 stacked_df1 = stack(unstacked_df, select = -ctrl) stacked_df1 这段代码就在stack

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Rgrepgrepl函数

日常数据分析过程,我们经常需要在一个字符串或者字符串向量查找是否包含我们要找东西,或者向量那几个元素包含我们要查找内容。...这个时候我们会用到R中最常用两个函数,grepgrepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的,linux模式匹配也用grep这个函数,前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grepgrepl这两个函数用法。 这两个函数最大区别在于grep返回找到位置,grepl返回是否包含要查找内容。接下来我们结合具体例子来讲解。...☞讨论学习Rgrepl函数 参考资料: ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习Rgrepl函数

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【C 语言】指针间接赋值 ( 直接修改 间接修改 指针变量 | 函数 间接修改 指针变量 | 函数 间接修改 外部变量 原理 )

文章目录 一、直接修改 间接修改 指针变量 二、函数 间接修改 指针变量 三、函数 间接修改 外部变量 原理 一、直接修改 间接修改 指针变量 ---- 直接修改 指针变量...return 0; } 执行结果 : 二、函数 间接修改 指针变量 ---- 函数 间接修改 指针变量 , 将 指向一级指针 二级指针 变量 , 传递到 函数形参 ,... 函数 , 使用 * 符号 , 修改 二级指针 指向 一级指针 变量值 ; 注意 : 如果要 修改 一级指针 , 必须 传入 指向 一级指针 二级指针 变量 才可以 , 传入一级指针变量...n", p); // 函数 , 简介修改指针 modify_pointer(p2); // 打印一级指针地址 printf("%d\n", p);...三、函数 间接修改 外部变量 原理 ---- 如果要 修改 一级指针 , 必须 传入 指向 一级指针 二级指针 变量 才可以 , 传入一级指针变量 , 不能修改一级指针变量值 ; 这是因为

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超简单置信区间拟合散点图绘制方法推荐~~

这里小编使用RPython分别绘制,主要内容如下: R-ggplot2::geom_smooth()函数绘制 Python-seaborn::lmplot()函数绘制 R-ggplot2::geom_smooth...()函数绘制 小编这里将结合R-ggpubr包进行必要图表元素添加,首先,我们使用ggplot2进行基本绘制,如下: 「样例一」:单一类别 library(tidyverse) library(ggtext...::geom_smooth(method = 'lm') 可以看出:使用ggpubr::stat_regline_equation() ggpubr::stat_cor() 分别添加了拟合公式RP...Python-seaborn::lmplot()函数绘制 这里小编使用了Python-seaborn库lmplot()函数进行绘制,详细如下: 「样例一」:单一类别 import seaborn as...以上就是简单介绍如何使用RPython绘制带有拟合区间散点图,更多详细资料可参考:ggplot2::geom_smooth()[1]seaborn.lmplot()[2] 总结 本期推文小编简单介绍了如何绘制散点图上显示其线性模型线性模型拟合结果及其置信区间

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JS函数本质,定义、调用,以及函数参数返回

,简单直接 除此之外,还有对象构造函数创建方式 var cat=new Object(); 还有JavaScript5新增一种方式 该方式老版本浏览器存在兼容性问题 Object.create...写法错误 console.log(cat[p]);//获取属性 写法正确 console.log(cat["n"+"ame"]);//喵1 []可以添加字符串拼接等操作 } 匿名函数,如: window.onload...var预解析时赋值为undefined add(); var add=function(){ return 1; }; function声明var赋值表达式声明,这两种都是很好选择 构造函数过于复杂...+n2; })(); console.log(add(3,4));//全局无法访问到函数内部函数add 方法调用: 对象方法,使用对象.方法名进行调用 var operation={...什么做参数 1、没有参数 2、数字做参数 3、字符串( 如选择DOM节点,$("p") ) 4、布尔(保持函数纯洁性,建议一个函数只做一件事情) 5、undefined(可选参数必须放在最后) 6、

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使用ggpubr包stat_cor函数一步到位绘制相关性散点图并且添加统计学指标

函数绘制了相关性散点图已经很好了,不过它显得跟ggplot2语法脱节了。...后来发现了一个更好解决方案,就是ggpubr包stat_cor函数: # https://github.com/LKremer/ggpointdensity # ggpubr to add the...(method = "pearson") 可以很容易保留ggplot2语法: 保留ggplot2语法 让我们来实战演练一下: 相关性热图即可 如下所示模拟数据,理论上g开头v开头应该是负相关...✦ 数据(Data),最基础是可视化数据一系列图形映射(aesthetic mappings),该映射描述了数据变量如何映射到可见图形属性。...前面我们介绍了绘图小白神包: 新手绘图一站式R包ggstatsplot 新手绘图一站式R包之ggpubr 另外推荐5个ggplot2资源 ggplot2作者亲自写书 链接:https://ggplot2

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Pandas实现ExcelSUMIFCOUNTIF函数功能

标签:Python与Excel协同,pandas 本文介绍如何使用Python pandas库实现ExcelSUMIF函数COUNTIF函数功能。 SUMIF可能是Excel中最常用函数之一。...df[],这个表达式df['Borough']=='MANHATTAN'返回一个完整True或False列表(2440个条目),因此命名为“布尔索引”。...PandasSUMIFS SUMIFS是另一个Excel中经常使用函数,允许执行求和计算时使用多个条件。 这一次,将通过组合BoroughLocation列来精确定位搜索。...(S),虽然这个函数Excel不存在 mode()——将提供MODEIF(S),虽然这个函数Excel不存在 小结 Pythonpandas是多才多艺。...虽然pandas没有SUMIF函数,但只要我们了解这些是如何计算,就可以自己复制/创建相同功能公式。

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免疫浸润结果可视化

首先大家要对每种免疫浸润方法结果有一个大体认知,比如cibersort结果是各种免疫细胞样本比例,所以一个样本中所有的免疫细胞比例加起来总和是1! 但是ssGSEA就不是这样了。...比如我这里就根据tumor/normal把样本分组,然后再组间进行非参数检验,并添加P。 这些都是R语言基础操作,本号可视化合集中介绍了太多这些基本绘图知识了。...种细胞之间相关系数P,这个需求你可以写循环实现,或者apply系列,purrr系列等,但是我试过,都太慢了,尤其是数据量很大时候。...P,所以我知道大家想自己画更加花里胡哨一点,很久之前我就介绍过了这个方法了:R语言ggplot2画相关性热图 画图前先准备下数据,把P数据相关系数数据整合到一起,所以借助linkET包也是有缺点...,如果自己写函数肯定是直接弄好

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广义估计方程混合线性模型Rpython实现

广义估计方程混合线性模型Rpython实现欢迎大家关注全网生信学习者系列:WX公zhong号:生信学习者Xiao hong书:生信学习者知hu:生信学习者CDSN:生信学习者2介绍针对某个科学问题...P*P维作业相关矩阵(自变量X),用以表示因变量各次重复测量值(自变量)之间相关性大小求参数$\beta$估计及其协方差矩阵混合线性模型(mixed linear model,MLM):构建包含固定因子随机因子线性混合模型...比值几率表示单位预测变量变化时响应变量几率乘性变化。本例,不适合。...OddRatio:风险,一般用于逻辑回归,可以通过对系数估计进行指数化来计算比值几率。比值几率表示单位预测变量变化时响应变量几率乘性变化。本例,不适合。...Python、SPSS实现)混合线性模型介绍--Wiki广义估计方程工作相关矩阵选择及R语言代码Rstudio 中使用pythonAn Introduction to Linear Mixed Effects

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2018-7-18pythoh函数参数,返回,变量,递归

*****************************************************************                                  函数参数初级返回...: 技术文档[]方括号里面的东西表示可选 参数:函数运行需要数据   如果没有参数会提示:missing 1 required positional, 函数两个要点,参数返回: 1.如果函数有参数调用执行函数时候要把参数写里面...需要用返回时要定义一个变量接收返回,如果不接收的话返回不会打印出来,如: def check():    print("表演人:")    name="songanhua "    return...: variable  变量 函数变量分全局变量和局部变量,函数为全局变量,函数为局部变量 函数如果需要修改全局变量,需要先用global+name声明一下全局变量放在定义函数顶部...: 定义一个函数表示 一个行为 #一个函数可以调用另一个函数,叫做函数相互调用 #函数也可以调用自己叫做函数递归 #第一种:两个行为是相互独立 # def movie(): #

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encodeURIComponent()函数url传参作用使用方法

为什么使用 encodeURIComponent() 使用 URL 传参时候,如果参数中有空格等特殊字符,浏览器可能只会读取到空格面前内容,导部分致数据丢失。...定义用法: encodeURIComponent() 函数可把字符串作为 URI 组件进行编码。 语法: encodeURIComponent(URIstring) 参数: URIstring必需。...一个字符串,含有 URI 组件或其他要编码文本。 返回: URIstring 副本,其中某些字符将被十六进制转义序列进行替换。...3、请注意 encodeURIComponent() 函数 与 encodeURI() 函数区别之处,前者假定它参数是 URI 一部分(比如协议、主机名、路径或查询字符串)。...未经允许不得转载:w3h5 » encodeURIComponent()函数url传参作用使用方法

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