我叫 Tim Collins,是Sendible[1]的高级 DevOps 工程师。在 Sendible,我们正在着手一个计划,使我们的应用和开发堆栈更适合云原生,但我们很快发现我们现有的 CI 解决方案不能胜任这项工作。我们开始寻找替代方案,并认为记录我们的过程可能会帮助其他处于类似情况的人。
推出 Blue Ocean 之后,Jenkins 似乎沉默了很久,终于在 3.21 发布了名为Jenkins X的项目,这一项目对开发人员和云端的 CI/CD 环境之间的交互过程进行了审视和反思,结合自动化、工具链以及 DevOps 最佳实践。为开发团队提供了新的生产效率增长点。
相信每一位程序员都经历过深夜加班上线的痛苦!而作为一个加班上线如家常便饭的码农,更是深感其痛。由于我们所做的系统业务复杂,系统庞大,设计到多个系统之间的合作,而核心系统更是采用分布式系统架构,由于当时对系统划分的不合理等等原因导致每次发版都会设计到多个系统的发布,小的版本三五个,大的版本十几个甚至几十个系统的同时发布!而我们也没有相应的基础设施的支撑,发版方式更是最传统的,开发人员将发布包发给运维人员,由其讲各个发布包一个一个覆盖到生产环境。因此每次上线仅仅发版就需要2-3个小时。这种方式不仅仅耗时、耗力,更是由于人工操作经常导致一些丢、落的现象。而我们当时的测试也是采用纯手工的测试,发版完毕后一轮回归测试就需要3-4个小时(当时主要是手工测试)。之前也一直提倡持续集成、自动化的测试和运维,但迟迟没有推进落地。终于在一个加班到凌晨四点的夜晚后,我再也受不了。回家后躺在床上迟迟睡不着,心想这个自动化的发布能有多难,他们搞不了,老子自己搞,于是6点爬起来来到公司,正式开始了我的持续集成、自动化部署的研究与推进之路。
相信不管是做开发还是测试的朋友,对于Jenkins应该很熟悉,即使你用的是其他相同功能的的工具,听总归听过吧,那么你知道Jenkins的架构是什么样子吗?它的优势在哪?本文瑞哥就带着大家好好了解一下Jenkins这个强大的工具。
有几种方法可以在 DevOps 环境中管理您的云基础架构。DevOps 是一种鼓励快速流动的应用程序开发以及促进 IT 团队开发、测试、发布过程无缝无缝衔接的方法。
Jenkins 非常灵活,如今已成为实现 CI/CD 的事实标准,同时拥有一个活跃的社区来维护几乎所有工具和用例的插件。但是灵活也是要付出代价的:除了 Jenkins 核心之外,许多插件需要一些系统级别的设置才能正常工作。
在企业范围内实施 DevSecOps 实践具有挑战性。由于组织内的不同应用程序正在使用多种编程语言、自动化测试框架和安全遵从性安全合规工具,因此每个团队构建和维护流水线变得很难。
https://segmentfault.com/a/1190000019212628
我们使用 Jenkins 搭建持续交付流水线,和其他很多团队一样,这些年我们围绕 Jenkins 创建了很多工作流程和自动化。Jenkins 是我们团队取得成功的关键,让我们能够在上一季度顺利进入生产677次,搭建及部署时长平均为12分钟。
“这是一本非常理想的书,既适合CI/CD的新手,也适合使用Jenkins多年的老手。这本书将帮助你发现以及重新发现Jenkins中的未知世界。”
如果你使用过 GitHub Actions,那么你一定要了解 Reusable Workflows 这个特性,它允许你定义工作流并在多个仓库中重复使用它们。
市场上持续集成工具众多,找到一个合适的工具并非易事,下面介绍了 21 个比较受欢迎的 CI 工具,并附上了下载链接。
企业正在朝着DevOps方法论和敏捷文化迈进,以加快交付速度并确保产品质量。在DevOps中,连续和自动化的交付周期是使快速可靠的交付成为可能的基础。
笔者最近的工作涉及到使用 Zabbix 监控 Jenkins。在谷歌上搜索到的文章非常少,能操作的就更少了。所以决定写一篇文章介绍如何使用 Zabbix 监控 Jenkins。
越来越多的工程团队正在采用敏捷开发,推动更短,更快的发布周期。代码库增长和创建新生产构建的频率导致持续集成和持续部署/交付工具的兴起。
Jenkins就不用做多余的介绍了,作为CI/CD首选的开源解决方案,持续集成 (Continous Intergration)/ 持续交付 (Continous Delievery),本文只是用于记录使用 Jenkins 的一些基本操作,Jenkins官方文档也率先支持中文,相信对大家的学习热情会有积极地促进作用。
实施ChatOps是一种现代工作方式,它将人员,工具和讨论结合在一起,以提高生产力并帮助企业更快地发展。在ChatOps上运行的组织将自动监视和系统解析与人工监督和分析相结合,以最大程度地提高正常运行时间和效率。
Jenkins系列实践文章 Jenkins2.0 Pipeline导入 Pipeline as Code是Jenkins 2.0版本的精华所在,是帮助Jenkins实现从CI到CD华丽转身的关键工具
近期使用Jenkins帮业务团队搭建过一次Pipline,并将测试流程加入到了Pipline中,将搭建过程的做了简单记录。考虑到项目的保密性,该文章仅演示搭建步骤和工具使用,文中的代码均为伪代码。
Jenkins pipeline-as-code 使您可以在项目/应用程序源代码存储库中维护CI / CD工作流逻辑,而无需在Jenkins中为每个分支维护其配置。用于构建/测试/部署的流水线代码始终和你的项目/应用程序源代码同步。在仓库中我们用jenkinsfile对流水线代码进行描述。关于jenkinsfile,其简介及语法可参考官方文档
软件环境:Jenkins + Kubernetes + Git + Maven + Harbor
随着 Kubernetes 的普及,其复杂性也在增加,强大的开源社区和云原生生态圈,围绕集群管理、开发、测试、安全等提供大量工具和服务。
随着 .NET Core 3.0 Preview 6 的推出,我们认为简要了解一下我们基础设施系统的历史以及过去一年左右所做的重大改进会很有用。
我们在使用JenKins 的各种功能脚本的时候,前提得了解它的各种功能菜单以及相关提示信息。
Jenkins 是一款自动化构建工具,能够基于 Maven 构建后端 Java 项目,也能够基于 nodejs 构建前端 vue 项目,并且有可视化 web 界面。
DevOps 和敏捷方法论改变了软件的开发、构建和迭代方式。CI/CD 管道的落地使得开发和运维团队能够以创纪录的速度进行代码迭代、Bug修复、发布功能并交付产品。
Blue Ocean 提供了一套可视化操作界面来帮助创建、编辑 Pipeline 任务。
开发和运维的集成翻开了软件开发的全新篇章。如果你还是DevOps的新手,或者正在寻求改进已有流程的方法,那么第一道关卡就是调研哪些工具最适合你的团队。
官方介绍[1]:Jenkins 是一款开源 CI&CD 软件,用于自动化各种任务,包括构建、测试和部署软件
随着互联网软件行业快速发展,为了抢占市场先机,企业不得不持续提高软件的交付效率。特别是现在国内越来越多企业已经在逐步引入DevOps研发模式的变迁,在这些背景催促之下,对于企业研发团队所需要具备的持续集成和持续交付(简称CI/CD)能力变得越来越不可或缺。
刚开始接触Jenkins,大部分都会从插件开始吧。我也是一样。被各种插件弄的懵逼。
CI/CD是一种 DevOps 方法,它结合了持续集成和持续交付的概念,允许企业通过在软件开发生命周期中集成自动化来始终如一地向客户交付应用程序。
认证链接 腾讯云CloudLite认证 CODING DevOps 产品认证 目录 在线学习 DevOps 概述 敏捷开发 CODING DevOps 持续交付与部署 CODING DevOps 反馈与持续学习 动手实践 利用CODING进行项目协同 利用CODING编写一篇Wiki,记录CODING的学习过程 证书展示 [证书] 知识点摘记 devops包含了文化建设、流程规范、技术规范、统一协作、统一工具链 软件开发模式:瀑布开发、敏捷开发、devops devops 基础原则:流动原则、反馈原则、持续
这篇文章比较简单,适合初学持续集成的读者,本文可以帮助你对基于Jenkins的持续集成有一个比较全局的概念。
Pipeline,简而言之,就是一套运行于Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。
从早期手动加脚本的部署方式,到后来自动化工具(chef, puppet, saltstack, ansible等)的出现,再到如今DevOps的盛行,企业应用部署正式进入平台部署阶段,CD(持续部署)已经成为企业对应用部署的标准需求,运维的交付也不再是以周或天为单位,而是以分钟为单位。 本文主要介绍自动化工具Ansible,及其在普元DevOps平台中的应用部署和日常应用部署中的实践。 本文目录: 一、如何选择合适的自动化工具? 二、Ansible架构图及工作流程 三、DevOps基于Jenkins+Ans
😏作者简介:博主是一位测试管理者,同时也是一名对外企业兼职讲师。 📡主页地址:【Austin_zhai】 🙆目的与景愿:旨在于能帮助更多的测试行业人员提升软硬技能,分享行业相关最新信息。 💎声明:博主日常工作较为繁忙,文章会不定期更新,各类行业或职场问题欢迎大家私信,有空必回。
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title: "2019-12-03-k8s-jenkins-sonarqube"
没有什么比缓慢的持续集成系统更令人沮丧的了。它减慢了反馈循环并阻止代码快速投入生产。虽然像使用性能更好的服务器可以为您争取时间,但您最终必须投资于维持持续集成工作流程的成本。
Pipeline是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。它通过Domain Specific Language(DSL)syntax定义Pipeline As Code并且实现持续交付的目的。
(主机规格:CPU: 4核 内存: 4GB)这个配置起前端有点带不动-_-,建议8G内存,这个问题我反复测试很多次。一跑npm 就开始疯狂占资源,然后操作系统内存不够直接把jenkins的进程都给杀了。所以如果你也是4g或者2g内存,尽量不要有其他多余的应用或者容器在机器上运行。
本篇主要分享对于Jenkins中Freestyle Project项目和pipeline项目的一些知识分享。如果我们的Jenkins中安装了中文插件,那么它们可能会被翻译为:
容器生态系统的发展和扩展速度越来越快速,并且已经有了许多的Docker工具和服务,想要知道所有的有用选择,你会发现基本很难完成。
随着越来越多的企业开启DevOps实践、进行持续集成(CI)和持续交付(CD),对于测试的反馈要求越来越快,以往只关注UI级自动化测试,已经难以满足效率改进的需要,那如何进一步改进测试效率呢?
在上一篇文章《从自身漏洞与架构缺陷,谈Docker安全建设》中,介绍Docker存在的安全问题、整套Docker应用架构的安全基线以及安全规则,重头戏是Docker安全规则的各种思路和方案。本文作为“续集”,考虑到镜像安全问题的普遍性和重要性,将重点围绕Docker镜像安全扫描与审计的具体实现展开讨论,包括技术选型、功能使用以及如何与企业Docker容器编排系统、仓库集成等具体问题,最后还提供了一个现成的开源集成方案。
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