上构建自己的聊天机器人应用，还可以认真设计提示词并提交自有数据以对模型做出微调，再将其接入其他 API，借此在特定任务之上获得更好的处理能力与功能选项。...开发者可以使用谷歌账户登录 Google AI Studio 并享受免费配额，免费部分每分钟可接收 60 条请求，数量达到其他同类免费产品的 20 倍。...为了帮助谷歌提高产品质量，在用户使用免费配额时，经过培训的审核人员可能会访问 API 及 Google AI Studio 上的输入和输出。...谷歌不会利用 Google Cloud 上的客户输入或输出数据训练 Gemini 模型，相关数据与 IP 将始终归客户所有。...technology/ai/gemini-api-developers-cloud/ https://www.theregister.com/2023/12/13/google_gemini_duet_ai
即将推出市场的IOS 12 ，任务手势和操作界面将会更加人性化，而与每个人息息相关的健康话题，更是在整个WWDC上占据了主导地位。...移动的医疗数据库——苹果健康记录API 除了加强Apple Watch的健康功能，iOS 12 中，苹果更是向第三方应用开放了健康记录 API，用户可以使用第三方应用管理与分享自己的医疗数据并实时更新...若用户想要上传数据至iCloud，数据的上传和储存亦始终处于加密状态。 苹果进军健康市场的意图何在？...从2013年聘请Jay Blahnik 苹果健身与健康技术总监进行健康研究，2014年推出健康应用，2016年收购个人健康数据始创公司Gliimpse，直至今年WWDC上宣布推出健康数据API，毫无疑问的是...://www.blog.google/topics/google-cloud/google-cloud-healthcare-new-apis-customers-partners-and-security-updates
WEB REST API/客户端库：用于向地球引擎服务器发出请求。 代码编辑器：一个在线集成开发环境 (IDE)，用于使用 Javascript API 对复杂空间分析进行快速原型设计和可视化。...认识地球引擎 用户必须考虑到地球引擎 API 和高级地球引擎功能是实验性的，可能会发生变化。访问受到限制，需要通过表单请求访问。查看地球引擎官网获取更多信息。 5....另一方面，凭证依赖项 仅用于将数据从 Google Drive 和 Google Cloud Storage 移动到您的本地环境。这些依赖项不是强制性的。...认证 正如我们之前看到的，rgee处理三种不同的 Google API： 谷歌地球引擎 谷歌云端硬盘 谷歌云存储 要验证/初始化 Google Drive 或 Google Cloud...复制此令牌并将其粘贴到新出现的 GUI 中。与 Earth Engine 和 Google Drive 不同，Google Cloud Storage 需要手动设置其凭据（link1和link2）。
本文是两部分教程的第一部分，演示如何将 Atlas Operator 与 Atlas Cloud 和 ArgoCD 相结合，在 Kubernetes 中创建一个现代的、优雅的 GitOps 工作流程，以原生方式管理数据库迁移...ArgoCD 是一个 Kubernetes 原生的持续交付工具，遵循 GitOps 原则。它使用声明式方法将应用程序部署到 Kubernetes，以确保应用程序始终处于所需状态。...创建机器人令牌 为了让 CI/CD 管道向 Atlas Cloud 帐号写入数据，需要提供对 Atlas Cloud 帐号有写访问权限的 API 密钥。...--body "adding email column to users table" Atlas 审核拉取请求 基于创建的 GitHub Actions 配置，当影响迁移目录的拉取请求被打开时，Atlas...非并发创建索引会在 users 表上加写锁。 由于处于开发初期阶段，我们可以暂时忽略这些问题。合并拉取请求看看会发生什么。
该工具主要有三大模块： 利用搜索引擎： http://www.ask.com/ （无请求限制，需要代理） https://www.baidu.com/ （无请求限制，不需要代理） http://cn.bing.com.../ https://api.cognitive.microsoft.com （bing API 尚未完成） http://www.dogpile.com/ （无需代理） https://duckduckgo.com.../ （可能被block） http://www.googleapis.com/ （需要API key，google CSE） https://www.zoomeye.org/ https://shodan.io...Google CSE(自定义搜索引擎): 创建自定义的搜索引擎（CSE）https://cse.google.com/cse/all 申请API Key: https://developers.google.com...): python teemo.py -d example.com -o result.txt 参考 参考以下优秀的工具修改而来: https://github.com/ring04h/wydomain
目前已支持Github、Gitee、微博、钉钉、百度、Coding、腾讯云开发者平台、OSChina、支付宝、QQ、微信、淘宝、Google、Facebook、抖音、领英、小米、微软、今日头条、Teambition...3 spring-cloud-alibaba https://github.com/spring-cloud-incubator/spring-cloud-alibaba Spring Cloud Alibaba...此项目包含开发分布式应用微服务的必需组件，方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。...Boot API Project Seed 是一个基于Spring Boot & MyBatis的种子项目，用于快速构建中小型API、RESTful API项目，该种子项目已经有过多个真实项目的实践，...https://github.com/macrozheng/mall-learning Star 2109 mall学习教程，架构、业务、技术要点全方位解析。
Google 在 Cloud Next’19 上发布了基于 Docker 容器的的 Serverless 新方案。...Cloud Run 的基础来自于 Knative，因此这一方案有可能被移植到其它的托管 Kubernetes 平台。 我的项目能够在 Google Cloud Run 上运行么？...Google 发表了 容器运行时契约，其中说明了对容器的要求： 容器是 64 位 Linux 平台； 在 8080 端口监听 HTTP 请求； 最多使用 2G 内存； 容器实例必须在收到请求之后的 4...可以在 Github 上找到相关的全部代码。 启用 Cloud Run 官方的快速启动指南提供了一个 Cloud Run 的上手教程。...第一步是： 在你的账号中启用 Cloud Run API； 安装 Google Cloud SDK； 使用 gcloud components install beta 安装 Beta 组件。
尽管很多团队尝试解耦他们的应用程序和特定云服务商的API，但在短期内实现功能特性的压力往往使他们忽视了长远的便携性目标。 ️ Go Cloud是什么？...Go Cloud提供了一套通用的云API，使得Go应用程序可以在不同的云服务商之间轻松迁移。...目前，Go Cloud支持的服务包括blob存储、MySQL数据库访问、运行时配置以及配置有请求日志、追踪和健康检查的HTTP服务器。...参与和学习更多 要开始 使用Go Cloud，推荐先阅读教程，然后尝试构建自己的应用程序。Go Cloud的发展主要在GitHub上进行，欢迎所有类型的开发者提供反馈和贡献。...知识要点总结 特性 描述 便携性 支持多云和混合云环境下的应用迁移 通用API 简化对云服务的访问和操作 云服务支持 目前支持GCP和AWS，计划扩展更多服务商 社区参与 开放GitHub项目，鼓励社区贡献
申请 Google API 秘钥点击打开 API 文档 点击进入 Developer Console:启用 API创建项目凭证配置 API下载生成的凭据文件youtube-upload 工具使用Command-line...：pip install --upgrade google-api-python-client oauth2client progressbar2$ wget https://github.com/tokland...，文件名为：.client_secrets.json 或 .youtube-upload-credentials.json使用授权码：打开运行时打印的链接地址生成其它问题程序尚未完成 Google 验证流程错误提示...：尚未完成 Google 验证流程。...我也将分享一些编程技巧和解决问题的方法，以帮助你更好地掌握Java编程。 我鼓励互动和建立社区，因此请留下你的问题、建议或主题请求，让我知道你感兴趣的内容。
Cloud Platform上部署Langflow 请按照我们的逐步指南，在Google Cloud Platform (GCP) 上使用Google Cloud Shell部署Langflow。...该指南可在Langflow在Google Cloud Platform上的部署[3]文档中找到。...或者，点击下面的 "在Cloud Shell中打开"按钮，在Google Cloud Shell中启动，并克隆Langflow存储库，然后启动一个交互式教程 ，引导您完成设置所需资源和在GCP项目上部署.../langchain-serve 完成的示例： API使用方法 您可以直接在浏览器中使用Langflow，也可以使用Jina AI Cloud上的API端点与服务器进行交互。.../langchain [3] Langflow在Google Cloud Platform上的部署: GCP_DEPLOYMENT.md [4] : https://console.cloud.google.com
RESTFeel RESTFeel: 一个企业级的API管理&测试平台。RESTFeel帮助你设计、开发、测试您的API。 功能简介： 请求生成器-使HTTP请求轻松。...请求树以树的形式组织请求。 合作-添加团队成员，管理多个项目。 PDF报告-生成项目状态报告PDF格式。 历史-查看历史/活动日志。 自定义的时间间隔运行API项目。...云部署-它可以部署在任何服务器上，也可以用来作为一个基于云的托管Web应用程序。 私人-安装在您的环境和完全拥有它。与你的团队一起在你的私人网络中工作。 数据库-存储在您的数据库中的一切。...swagger API文档生成。 标签-标签提供了一个有用的方式来组合相关的要求。 安全，访问控制，通知机制等。 ? RESTFeel接口测试平台 ?.../mar10/fancytree/ https://code.google.com/p/google-code-prettify/ https://github.com/isagalaev/highlight.js
整个过程，从训练到在Android设备上推理 只需要30分钟，Google云的花费不到5美元。完成后，你将拥有一个Android应用程序（即将推出的iOS教程！）...ML Engine是Google Cloud的TensorFlow托管平台，它简化了训练和提供机器学习模型的过程。要使用它，请为刚刚创建的项目启用必要的API。...API：https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?...对于本教程中的许多命令，我们将使用Google Cloud gcloud CLI，并和Cloud Storage gsutil CLI一起与我们的GCS存储桶交互。...上一篇文：https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/06/training-an-object-detector-using-cloud-machine-learning-engine
然而两组代码始终是一个隐患，并且工作流程固化在代码之中，也给流程改进带来很大阻碍；另外使用高配 Linode 运行 Webhook 是个非常奢侈的事情。...def webhook(event, context): 中的 event 参数中包含了请求数据，context 顾名思义，包含 Lambda 的上下文信息。...返回 选择 API Gateway 作为 Lambda 触发器，其返回内容需要是一个固定的 JSON 格式，例如： return { "isBase64Encoded": "false",...日志需要使用 Google 自己的库来完成： from google.cloud import logging ...logging_client = logging.Client() log_name...( {"workflow": WORKFLOW, "admins": ADMINS} ) ... requirments.txt 中需要加入如下依赖： google-cloud google-cloud-logging
尽管始终可以构建自己的服务管道和系统，但是使用TensorFlow服务有很多好处。 在保持相同的服务器体系结构和API的同时，部署新算法和实验非常容易。...如有必要，请随时在本文结尾处查看有关CNN的简要说明。测试本文的平台是带有NVIDIA Tesla T4 的Google Cloud Platform深度学习VM，这使得在云上进行实验变得非常容易！...https://cloud.google.com/deep-learning-vm/ ? 加载依赖项和数据 在训练深度学习模型之前，加载必要的依赖项和数据集以训练深度学习模型。...使用Flask创建API 将首先使用Flask创建自己的服装API，将在GitHub存储库中找到代码文件，但是为了完整和易于理解，还将在此处介绍代码。...结论 希望这篇篇幅冗长而又全面的文章能使对笔记本上的模型构建和原型设计与实际生产模型有很大不同。即使训练模型，也要始终想一想完整的端到端图片。一旦训练好模型，这将帮助更快地设想和实现自己的推理系统。
从开源神器Tesseract到云服务巨头Google Vision API，再到专业的OCR库如ABBYY，每种解决方案都将通过依赖引入、代码实例、GitHub上的数据集链接、应用场景对比以及优缺点分析进行详细介绍...Google Vision API 依赖引入: 无需本地依赖，通过Google Cloud SDK访问。...Cloud Vision文档 数据集GitHub链接: 不适用，API在线调用。...// 注意：这里仅为示例，实际应用中需要处理HTTP请求和响应 数据集GitHub链接: 不适用，因为它是Azure的一个服务。...Google Vision API 社区支持: 作为Google Cloud Platform的一部分，拥有良好的文档支持和社区资源。
以前，ROS-Industrial代码托管在Google代码上。转换到Github发生在ROS Groovy发布之后。...与特定供应商堆栈相关的错误应报告给堆栈的问题跟踪器，请参阅包页面的链接。所有其他问题都可以提交到通用问题跟踪器。使用GitHub 报告错误或提交功能请求。...访问GitHub的代码。 一般 这些教程涵盖了ROS-Industrial上的各种主题。教程没有特定的顺序，并且旨在逐个主题地遵循。...改进ROS - 工业机器人上的工业运动（实现注释）本教程提供了一些背景信息和提示/提示/技巧，以实现使用ROS-Industrial时更快更流畅的运动 从Google代码移植到Github（实现注释）...将包从Google代码移动到Github的简短说明 创建简单的EtherCAT IO网络（实现注释） ROS-工业拉动请求审查过程 ROS-Industrial核心仓库拉取请求审查过程的概述。
谷歌的相关研究已发布在 Nature Medicine 上。...该模型在完整 NLST 数据集上和在单独测试集上的结果。 下图展示了在仅使用当前 CT 扫描时，该模型与人类放射科医生的肺癌检测性能对比： ?...研究者正与 Google Cloud Healthcare 和 Life Sciencecs 团队合作，并通过 Cloud Healthcare API 提供该模型，同时与全球合作伙伴进行早期接洽以继续其他的临床验证研究和部署...他们提出的模型在 6716 个美国国家肺癌筛查试验病例上取得了当前最佳的效果（曲线下面积为 94.4%），并在包含 1139 个病例的独立临床验证集上获得了类似的性能。 研究者还进行了两项评估者研究。...原文链接：https://blog.google/technology/health/lung-cancer-prediction/ 本文为机器之心报道，转载请联系本公众号获得授权。
插件或插件版本升级 提供高可用性和可扩展的Webhook处理程序以解决SPOF 避免进行GitHub API扫描，以降低速率受限的风险 提供灾难恢复策略，其中所有作业配置都存储在git中 Jenkins...Prow来自Kubernetes生态系统，由Google的优秀人才创建，当时他们开始努力在Kubernetes GitHub存储库中使用Jenkins。...Kubernetes是GitHub上最大，最成功的开源项目之一，其140个仓库以及Istio和Jetstack都使用了Prow。...当我们要升级插件时，我们会发出拉动请求，以触发CI并构建预览Jenkins图像，确保不存在插件冲突，我们甚至可以运行模拟作业作为自动化测试（尽管我们尚未完成此部分）。...您可以在https://github.com/jenkins-x/ org上查看任何请求请求，以查看其运行情况。
OAuth2协议更加简化些，我预备接入的Github和Google都属于这一种协议，认证的主要过程是： ?...接入过程 Github的OAuth2接入是最简单的，很多教程都选择以Github为例，所以我这里选择用Google为例。 第一步，到Google API Console申请OAuth2凭据 ?...跳转google认证地址的URL中需要包含回调的地址，而这个地址必须和之前在Google API Console中配置的地址一致（可以允许是子页面）。现在我们就可以使用第三方登录了。...进一步简化 大家可以发现这样使用我们必须知道Google的认证地址、令牌地址和一些额外请求参数，虽然我们可以查阅[Google OAuth文档]获取这些信息，但这多少也是一种负担。...='/google') ---- 我的博客即将同步至腾讯云+社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?
本教程使用 Zilliz Cloud Pipelines（https://zilliz.com/zilliz-cloud-pipelines）—— Zilliz Cloud 内置的功能，用于将非结构化数据编码为...Zilliz Cloud 是全托管的 Milvus 服务，将用户的数据库部署在 Serverless 云服务器上，但我们仍旧可以通过调用 PyMiluvs API 接口在本地使用 Zilliz Cloud...默认情况下，创建 Zilliz Cloud 集群时会同时创建 1 个 Collection，本教程中不会使用它。...Ingestion Pipeline支持上传您在对象存储上的文件（例如AWS S3 和 Google Cloud Storage）。本例中我们将数据上传至 AWS S3。...如果大家有兴趣了解更多 Zilliz Cloud Pipelines 的使用方法，可以参考 Notebook（https://github.com/milvus-io/bootcamp/blob/master
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