GitLab CI/CD:此作业没有跟踪。无作业日志(&N)
GitLab CI/CD是GitLab提供的持续集成和持续交付（Continuous Integration/Continuous Delivery）工具。它可以帮助开发团队自动化构建、测试和部署应用程序，提高开发效率和软件质量。
GitLab CI/CD的主要特点和优势包括：
- 集成于GitLab：GitLab CI/CD与GitLab代码仓库紧密集成，可以直接在代码仓库中配置和管理CI/CD流程，无需额外的工具或插件。
- 自动化流程：通过配置CI/CD流水线，可以自动化执行构建、测试和部署等任务，减少人工操作，提高效率。
- 并行执行：GitLab CI/CD支持并行执行多个任务，可以同时构建和测试不同的分支或提交，加快整个开发流程。
- 可视化界面：GitLab提供了直观的界面来查看和管理CI/CD流水线，可以实时监控任务的执行状态和结果。
- 强大的扩展性：GitLab CI/CD支持自定义脚本和插件，可以根据项目的需求进行灵活的定制和扩展。
GitLab CI/CD的应用场景包括：
- 自动化构建和测试：通过配置CI/CD流水线，可以自动化执行代码构建和单元测试，确保代码的质量和稳定性。
- 持续集成：GitLab CI/CD可以与代码仓库进行集成，当有新的代码提交时自动触发构建和测试流程，及时发现和解决问题。
- 持续交付：通过配置CI/CD流水线，可以自动化执行应用程序的打包、部署和发布，实现快速、可靠的交付过程。
- 多环境部署：GitLab CI/CD支持在不同的环境中部署应用程序，例如开发环境、测试环境和生产环境，方便进行多阶段的测试和验证。
腾讯云提供了一系列与GitLab CI/CD相关的产品和服务，包括：
- 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）：提供了基于Kubernetes的容器编排和管理服务，可以与GitLab CI/CD集成，实现自动化的容器化部署和管理。
- 腾讯云云原生应用平台（Tencent Cloud Native Application Platform，TCAP）：提供了全面的云原生应用开发和管理平台，包括CI/CD工具，可以与GitLab CI/CD无缝集成，实现全流程的云原生应用开发和交付。
- 腾讯云服务器less（Tencent Serverless Cloud Function，SCF）：提供了无服务器的计算服务，可以与GitLab CI/CD集成，实现无缝的无服务器应用部署和管理。
更多关于腾讯云相关产品和服务的介绍，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
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2回答
从连续集成到连续交付的精确间隙
continuous-integration、continuous-delivery
我读过一些关于持续集成和持续交付的博客文章、论文和书籍，但我仍然找不到一点你可以说这是CI结束和CD开始的地方。
我理解CI是通过自动构建软件的新版本并在提交更改后立即对其进行测试来集成代码更改。现在，一些消息来源说，代码也被部署到类似于生产的环境中，并作为CI的一部分在那里进行自动测试，而另一些人则说，在这个环境中的分阶段和测试正是CD的全部内容。
那么，您在哪里可以划分连续集成和连续交付之间的界限呢？
浏览 0提问于2019-12-01得票数 0
1回答
Jenkins如何帮助实现Drupal的CI/CD？
jenkins、continuous-integration、continuous-deployment、drupal
假设您希望实现连续积分 (= CI)和连续部署 (= CD)，以便使用德鲁帕尔构建和维护网站(让我们假设Drupal 7)。通常情况下，Jenkins似乎被推荐为最合适的解决方案之一。
但是，我能实际使用它做什么与CI/CD相关的功能呢？以下是我正在考虑的一些事情，但我不确定我是否正确，和/或这些是唯一的事情：
相关信息:自动化测试。
与CD相关的:在dev /暂存/ QA环境之间迁移自定义模块开发。
浏览 0提问于2017-03-11得票数 6
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持续部署的优点是什么？
continuous-integration、continuous-delivery
持续部署需要大量的努力，而不仅仅是持续集成所需的工作。
由于每个更改都对应于一个发行版(或多或少)，用于手动测试的时间和资源要少得多。它们几乎需要完全被自动化测试所取代，在某些情况下，自动化测试很难做好，而且可能需要广泛开发自动化工具。(CI也鼓励这样做。但在CD中，这是绝对必要的，错误的破坏性要大得多。
由于部署的频率要高得多，因此在部署期间允许的停机时间或中断要少得多。它需要更好的自动化架构管理和部署策略。
持续部署是流行的，因此显然有一些巨大的好处来抵消这些成本。
连续部署的优点是什么？
(具体来说，我很好奇连续部署所特有的好处，这并不是单靠持续集成就能得到的。)
浏览 0提问于2014-12-06得票数 7
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2回答
AWS胶用CI/CD管道
amazon-web-services、aws-glue、aws-codepipeline
我是AWS Glue的新用户，这是一种新的AWS托管服务，可以轻松地编排批处理作业工作流。
我有三个不同的AWS IAM帐户(开发，测试，产品)。为每个帐户单独登录。
Glue，Scala是在我的Github存储库中控制的版本。
我想要构建一个CI/CD管道，以便在提交和推送我的Github存储库时自动化测试、构建和部署我的Glue作业。
我浏览了许多博客和文章，描述了CI/CD最佳实践。我在AWS博客上找到了一篇很好的文章(特别是关于数据管道工作流中的CI/CD )。它非常简单，并详细介绍了如何使用CodePipeline和构建CodeCommit。但CI/CD的所有阶段
浏览 1提问于2019-11-25得票数 5
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1回答
在GCP cloud build中，GitLab CI/CD的环境文件有没有等价物？
gitlab、google-cloud-build、cicd
我使用GitLab的CI/CD来构建和部署我的应用程序。因为我的部署环境是GCP，所以我尝试使用GCP cloud build来构建我的应用程序并将其部署到云上。在GitLab中，我使用它的环境文件功能来存储某些关键文件。在GCP的云构建中有什么替代方案吗？
我将一些配置文件和一些其他文件存储为环境文件。如何将GitLab CI/CD完全替换为GCP？
浏览 4提问于2021-10-28得票数 1
1回答
使用google云存储库的google云函数CD -如何自动部署？
google-cloud-functions、gcloud、continuous-deployment、google-cloud-repository
我是GCP的新手，但是我读过一些关于从google云回购进行部署的文档。
然而，我仍然错过了一些自动化的地方。
为了不需要自己调用，gcloud函数在本地部署，而将其委托给(类似于gitlab的smth)，在向某个分支推送新的更改后处理它。
最想要的场景是，在我的云函数repo中有类似于..gitlab ci yaml的东西，它负责设置云函数并将其链接到回购中的某些dir。
浏览 5提问于2022-07-21得票数 0
1回答
gitlab ci/cd将停靠器部署到aws ec2
docker、amazon-ec2、gitlab、continuous-deployment
我们正在开发spring引导应用程序，该应用程序目前正在AWS中手动部署。为此，我们首先通过Dockerfile构建坞映像，然后从膝上型计算机连接到AWS EC2实例，然后提取映像，然后使用docker启动它。但是我们希望使用gitlab CI/CD来自动化这个过程。我们创建了..gitlab ci.yml，构建了构建spring引导应用程序并生成jar文件。程序包阶段，然后使用源代码中的Dockerfile构建对接者映像，然后将图像推送到注册表。
现在我不知道如何完成部署阶段。大多数教程只解释了如何部署到Google云提供商。我使用下面的步骤部署码头映像..。
ssh -i "spr
浏览 2提问于2019-09-06得票数 4
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8回答
应该在软件需求中指定自动化测试吗？
unit-testing、requirements、continuous-integration、test-automation
在定义软件需求时，应该指定自动化测试(单元和集成)吗？我没有看到任何关于这方面的指导，“测试”不是软件的功能需求。但是，从CI/CD的角度来看，这几乎是“必须做的”。
对观点/意见表示赞赏，但对条款/指南的指导将不胜感激。
澄清/阐述
1-编写所需经费(高水平)是为了支持投标/建议书进程。
2.希望/有意纳入CI/CD，以促进缩短交付/部署周期。
没有自动化测试，无论是单元级还是集成级，都不可能实现#2。
4.目的不是根据具体要求确定要执行的具体测试，而是确定将自动测试的开发作为中标人软件开发过程的一部分的要求。
5-我知道，最好是在其他文件/程序中这样做。但是，这些往往是在颁奖之后发展/交付
浏览 0提问于2019-12-17得票数 2
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1回答
回归测试如何最适合CI/CD工作流程？
testing、e2e-testing、functional-testing、regression-testing、system-testing
我正在编写一个由几个微服务组成的API。我在一个私有的Gitlab库中保存了代码。我有一个自定义的CI/CD管道，配置为在每次提交到主服务器时自动运行几个不同的步骤(例如，构建、测试、部署到开发环境)。部署到prod是手动操作。
我已经围绕这段代码编写了一些单元测试，它们自然只测试代码的小单元。当然，它们在每次提交时都会运行，因为如果它们失败了，就意味着代码中的某些东西已经损坏。
我还有一些回归测试，我们会在部署后运行。其中之一实际上是一个bash脚本，它使用curl通过某些参数来访问我的生产端点，并进行检查以确保我得到了200个响应。我已经参数化了这个脚本，这样我就可以很容易地将它指向我的开
浏览 9提问于2019-09-13得票数 0
2回答
如何将单个代码库部署到多个客户，每个客户拥有唯一的环境变量？
deployment、kubernetes、gitlab
我正在编写一个平台来实现业务日常运行的自动化，这是一个SaaS产品，每个客户都有自己的数据库。
我目前正在使用以下工具: Gitlab (Gitlab和许多基于DevOps的工具)、Sentry (与Gitlab集成的错误跟踪)、Kubernetes (容器编排)、PHPStorm (IDE)。
其想法是将代码推送到Gitlab，Gitlab将执行CI/CD过程，并将其作为滚动更新部署到由Kubernetes中的命名空间分隔的所有客户。问题是，每个客户都需要自己的环境变量，包括加密密钥、数据库凭据和中央API的API密钥，该API支持每个客户之间的通信部署。我可以看到为一个客户输入环境变量的位
浏览 0提问于2019-04-07得票数 2
1回答
什么是手动，什么是连续交货的自动化？
continuous-integration、git、continuous-delivery
我在互联网上读过很多关于这个概念的文章。我以为我明白了，但其他文章中的一些陈述让我感到困惑。
为了简化和澄清事情，我假设我使用Git作为VCS，我只有主分支(以及基于它的特性分支)，只有生产环境，这是一个Node.js项目。
连续部署是明确的。一切都会自动释放。
持续集成就是确保更改不会破坏代码库中的内容:主。一旦一个PR是从功能分支创建到主人，我的CI工具将运行测试，皮棉，风格等，公关将能够合并一旦管道通过。
我的第一个问题:创建可交付产品( js包、码头形象等)是否被视为“持续集成”的一部分。一旦PR被合并为主人，就把它推到一个注册表上？我自己的回答是，不，这应该是“持续交货”的一部分。对
浏览 0提问于2022-08-21得票数 0
3回答
持续集成不仅仅是自动测试代码吗？
terminology、continuous-integration
持续集成不仅仅是定期或每次提交到主存储库之后自动测试代码吗？
在此之前，我听说过CI这个术语，也听说过CI服务，比如Jenkins和RunCodeRun，我认为这仅仅是为了让一个独立于开发人员机器的服务器检查一个项目的自动化测试是否通过，如果没有的话就提醒人们。
然而，维基百科的定义似乎是不同的。
如果我对CI的理解是不正确的，那么是否有任何术语仅指在独立服务器上自动运行测试？
浏览 0提问于2015-06-20得票数 5
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1回答
使用gitlab runner和gitlab-ci在没有特权用户的情况下自动化码头容器的本地部署
docker、deployment、gitlab-ci、continuous-deployment、gitlab-ci-runner
我们有一个面向原型的开发环境，在这个环境中，许多小型服务正在被开发和部署到我们的内部硬件中。我们使用GitLab来管理代码和GitLab CI / CD以实现持续集成。作为下一步，我们还希望将部署过程自动化。不幸的是，我们发现的所有文档都使用云服务或kubernetes集群作为目标环境。但是，我们希望配置我们的GitLab运行程序，使其能够在本地部署坞容器。同时，我们希望避免为运行程序使用特权用户(因为到目前为止，我们的服务器是通过Ansible /服务(如维护者)完全维护的)。
通常，我们的.gitlab-ci.yml看起来如下所示：
stages:
- build
- test
浏览 6提问于2020-09-16得票数 0
3回答
如何从GitLab存储库将web应用程序部署到AWS实例
spring-boot、amazon-ec2、continuous-integration、gitlab、gitlab-ci
现在，我将我的(Spring )应用程序部署到EC2实例中，如：
在本地机器上构建JAR文件
通过scp命令(Ubuntu)从本地计算机部署/上载JAR
我想使这一过程自动化，但：
不使用Jenkins + Rundeck /CD工具
不使用AWS CodeDeploy服务，因为这不支持GitLab
问题：是否可以使用GitLab CI/CD工具执行两个简单的步骤(这些步骤现在通过scp手工构建和部署)，如果可以的话，您能给出简单的步骤来完成它吗？
谢谢!
浏览 0提问于2018-07-20得票数 6
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3回答
开发人员环境中自动部署的解决方案？
deployment、continuous-integration、development-environment
我正在为许多正在积极开发的解耦服务设置一个自动部署环境。虽然我对自动化部署/配置管理方面很满意，但我正在寻找关于如何最好地构造部署环境的策略，以使开发人员的工作更容易一些。一些需要考虑的事情：
开发人员通常正在构建web应用程序、web服务和守护进程--所有这些都是通过HTTP、套接字等相互通信的。
开发人员可能没有在本地机器上全部运行，但仍然需要通过将机器指向环境来快速完成端到端的测试。
我对持续部署的最大关注是，我们有一个庞大的团队，我不希望在开发人员在本地针对这些远程服务器工作时，不断地重新启动服务。另一方面，延迟对此开发环境的部署会使集成测试变得更加困难。
你能推荐一种
浏览 8提问于2010-07-22得票数 1
1回答
云构建和云部署有什么区别？
google-cloud-platform
它们似乎都是推荐在Google中使用的CI/CD工具。但具有类似的功能。我会用一个而不是另一个吗？也许在一起？
云构建似乎是事实上的工具。而Cloud说，它可以做“管道和升级管理”。
浏览 5提问于2022-09-15得票数 1
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1回答
GitLab流(或GitHub流等)是否到处都是反构建的--一次性部署？
deployment、gitlab、continuous-deployment、cicd、build-pipeline
历史上，尤其是在Java世界中，构建一次，在任何地方部署都是一件非常重要的事情。当发布完成并存储在像Nexus或Artifactory这样的地方时，工件应该被构建一次，在这些地方它们是不可变的，并且可以被部署到所有的环境中，反复和安全地部署。
另一方面，GitLab流似乎建议每个环境都有一个分支，并在对分支执行合并请求时作为事件部署到该环境中。例如，主->暂存合并在暂存分支上运行CI/CD，从而在那里进行部署。将阶段合并到生产分支在生产中也是如此(有可能迫使手动协议运行)。
因此，GitLab流使我们为每个环境重新构建工件，而不是在任何地方构建一次部署。
，这是否意味着当我们转向像Git
浏览 0提问于2020-01-13得票数 4
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4回答
现在的持续整合是否意味着“持续检查”？
continuous-integration、devops
我一直在读一本关于CI的日志(主要是艾迪森-韦斯利的书)，并参加了"CI“课程。我看到关于CI的旧书和新的书之间有两个明显的区别：
老版本关注于“提交”或“推送”代码(经常集成)。
新版本讨论了在过程早期进行反馈的实践，比如在拉请求实例中运行构建和测试。
我认为现在每天提交或推送(或每天多次)并不常见，但是在每个拉请求中构建和运行测试是一种很好的实践。它还在持续集成吗？还是我漏掉了什么？
编辑:我遵循Martin的定义：“一种软件开发实践，团队成员经常集成他们的工作，通常每个人每天至少集成一次--导致每天多个集成。”
在Git的上下文中，我理解它是每天将您的代码推送/提交到“开发”分支
浏览 0提问于2020-06-06得票数 -2
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6回答
“自动构建”是什么意思？
continuous-integration、automation、builds
我正在尝试将持续集成添加到项目中。
根据维基百科，CI的一个主要部分是自动构建。然而，我不明白，确切地说，这意味着什么，因为CI和建筑自动化的文章似乎不一致。
特定的混淆点:在
的上下文中“自动构建”意味着什么
使用解释语言(如Python或Perl )的项目？
在终端用户的机器上从源头构建？
具有不能简单地预先编译和分发的依赖关系的应用程序，例如用户机器本地的RDBMS中的数据库？
浏览 0提问于2011-12-13得票数 15
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2回答
Windows Azure与连续集成
deployment、azure、continuous-integration
我们希望建立一个持续集成(CI)环境来开发一个Azure web应用程序。如果：
我们可以使用任何流行的CI服务器(例如)。
对测试环境的部署(与生产完全相同)将在每个构建中自动执行。
通过选择一些稳定的构建，自动执行到生产环境的部署并手动触发。
实施这种设想的最佳做法是什么？
浏览 3提问于2011-09-10得票数 9
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