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加快GitLabCI流水线构建的一些方法

网络速度对于构建和部署尤其重要。构建通常需要下载库,依赖,Docker映像等,而部署则需要将资源上传到其他位置。当网络挤满了GitLab的共享Runner时,这些阶段就会很慢。 2....缓存构建依赖 构建依赖存储在本地内网私有仓库中比在internet中获取有很大的速度提升,如果每次运行CI作业时都安装依赖,那是在浪费时间。...相反,您应该将Docker映像用于已经安装了所有必需依赖CI作业。构建缓存可以使用pipeline语法 cache进行保存,也可以使用全局的缓存。 3....减少不必要的作业运行 仅在文件发生变化时运行作业,为了节省时间,请考虑通过将only:changes来有条件地运行作业。只需列出需要更改以运行作业所需的目录/文件。...确保列出所有可能影响工作的内容,包括共享依赖

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加快GitLabCI流水线构建

网络速度对于构建和部署尤其重要。构建通常需要下载库,依赖,Docker映像等,而部署则需要将资源上传到其他位置。当网络挤满了GitLab的共享Runner时,这些阶段就会很慢。 2....缓存构建依赖 构建依赖存储在本地内网私有仓库中比在internet中获取有很大的速度提升,如果每次运行CI作业时都安装依赖,那是在浪费时间。...相反,您应该将Docker映像用于已经安装了所有必需依赖CI作业。构建缓存可以使用pipeline语法 cache进行保存,也可以使用全局的缓存。 3....减少不必要的作业运行 仅在文件发生变化时运行作业,为了节省时间,请考虑通过将only:changes来有条件地运行作业。只需列出需要更改以运行作业所需的目录/文件。...确保列出所有可能影响工作的内容,包括共享依赖

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Docker | 加速开发流程的 Dockerfile 最佳实践

本文我们将看到如何编写良好的 Dockerfile 来加快开发流程,确保构建的可重用性,生成可放心部署到生产中的镜像。...当 COPY 或 ADD 引用构建上下文中的文件发生变化时缓存会失效。所以构建步骤的顺序可能会对构建的性能产生非常大的影响。 让我们看一个在 Dockerfile 中构建 NodeJs 项目的示例。.../code RUN npm ci CMD [ "npm", "start" ] 每当构建上下文中的文件发生变化时,我们按照上述结构构建 Dockerfile 都会导致在 COPY 这一行使得缓存失效。...为了避免这种情况发送,只在依赖生变更时(即,当 package.json 或 package-lock.json 更改时)才重新获取依赖,我们应该考虑将依赖安装与应用程序的构建和运行分开。...从源上进行一致构建 如上一节所述,我们可以通过在 Dockerfile 描述中添加源文件和依赖在其上运行命令来构建应用程序。

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加速开发流程的 Dockerfile 最佳实践

当 COPY 或 ADD 引用构建上下文中的文件发生变化时缓存会失效。所以构建步骤的顺序可能会对构建的性能产生非常大的影响。 让我们看一个在 Dockerfile 中构建 NodeJs 项目的示例。...在这个项目中,在 package.json 文件中指定了一些依赖,这些依赖是在运行 npm ci 命令时获取的。.../codeRUN npm ciCMD [ "npm", "start" ]复制代码每当构建上下文中的文件发生变化时,我们按照上述结构构建 Dockerfile 都会导致在 COPY 这一行使得缓存失效。...为了避免这种情况发送,只在依赖生变更时(即,当 package.json 或 package-lock.json 更改时)才重新获取依赖,我们应该考虑将依赖安装与应用程序的构建和运行分开。...从源上进行一致构建如上一节所述,我们可以通过在 Dockerfile 描述中添加源文件和依赖在其上运行命令来构建应用程序。

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Ubuntu上如何使用GitLab CI搭建持续集成Pipeline

GitLab提供的最有价值的功能之一是内置的持续集成和交付工具GitLab CI。 在本教程中,我们将演示如何设置GitLab CI以监视存储库的更改运行自动化测试以验证新代码。...这有助于减少运行依赖于运行之间可能不会更改的资源的作业所花费的时间。在这里,我们正在缓存node_modules目录,npm将会把下载的依赖安装在此目录中。...然后,单击子菜单中的CI / CD: [project_settings_item2.png] 在此页面上,您将看到“ runner设置”部分。单击“展开”按钮以查看更多详细信息。...我们讨论了如何gitlab-ci.yml文件中定义pipeline以构建和测试应用程序,以及如何将作业分配给stage以定义彼此之间的关系。...然后,我们设置了一个GitLab CI runner来为我们的项目选择CI任务,演示了如何查找有关各个GitLab CI运行的信息。

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Python开发中的虚拟环境管理提升项目稳定性与团队效率

要使用Pipenv,您可以运行以下命令:pip install pipenv然后,在项目目录中运行以下命令来创建虚拟环境安装依赖:pipenv install这将自动创建一个虚拟环境,安装Pipfile...然后,您可以更新requirements.txt或Pipfile文件中的依赖,并重新安装它们。...以下是如何CI/CD流水线中使用虚拟环境的一些最佳实践:1. 在构建阶段创建虚拟环境在CI流水线的构建阶段,应该创建一个新的虚拟环境,并在其中安装项目所需的所有依赖。...缓存依赖为了加快构建速度,可以在CI/CD流水线中缓存虚拟环境的依赖。这样,如果依赖没有发生变化,下一次构建将会直接使用缓存依赖,而不需要重新安装。...这可以通过CI/CD工具提供的缓存机制来实现,如使用Jenkins的Pipeline缓存或者Travis CI缓存功能。2.

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如何gitlab上发布npm包

安装依赖 我们应该安装一些必需和可选的开发依赖,这将帮助我们轻松构建包。 webpack,这是一个模块打包程序,webpack-cli是一个使用webpack的命令行工具。...JavaScript 代码指定如何输出打包后的文件。...build:构建阶段的任务,包括安装依赖和运行构建脚本,并且定义了缓存和构件。构建成功后,将node_modules/、dist/和src/目录作为构件保存,并且设置构件的过期时间为1天。...test:测试阶段的任务,依赖构建阶段。在构建成功后,运行测试脚本,并且定义了测试覆盖率的缓存和构件。 pages:文档生成阶段的任务,依赖构建阶段。...❝总之,这个配置文件定义了一个完整的CI/CD流程,包括构建、测试、文档生成和发布。它使用了缓存和构件来优化任务的执行效率,并且设置了任务的依赖关系和执行条件,以确保任务按照正确的顺序执行。

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推介7个CI CD(持续集成和持续部署)工具

您必须先跟踪新错误,然后才能对用户产生重大影响。对于大多数团队而言,在生产中进行调试是一手动且繁琐的任务,需要他们全程关注日志筛选的数小时和数天。...每个代码更改都会根据您的初始配置和首选项创建构建并在干净容器或VM中运行测试。每个构建都包含许多步骤,包括依赖性,测试和部署。...作为CI / CD工具,TeamCity旨在改善发布周期。有了它,您可以即时查看测试结果,查看代码覆盖率查找重复,以及自定义构建持续时间,成功率,代码质量和其他自定义指标的统计信息。...这些更改会实时保存和上传,因此用户可以在构建更改时了解构建过程中发生的情况。该工具还提供了在不同平台和环境中同时运行并行构建的选项。...Codeship Pro使用Docker定义CI / CD环境,通过它可以运行构建管道。它具有对构建环境的完全控制,允许您定义在其中运行的内容。

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Gitlab-CICD最简单明了的入门教程

持续部署的目标是通过减少批量工作的大小,加快团队工作的节奏,帮助开发团队在其开发流程中消除浪费。...它还有一个功能叫 Auto DevOps,使比较简单的项目可以自动构建内置了若干测试的管道。 使用 Herokuish 构建包来确定语言以及如何构建应用程序。...当相应的工程发生变化时Gitlab-CI就会通知相应的工人执行软件集成脚本。...当这个工程的仓库代码发生变动时,比如有人push了代码,GitLab就会将这个变动通知Gitlab-CI。...runner 任务,Gitlab CI通过.gitlab-ci.yml文件管理配置job,该文件定义了statge顺序、job应该如何触发和工作、执行什么脚本、如何构建pipeline等流程 该文件存放于仓库的根目录

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从GitLabCE CICD方法论中探索实践

GitLab CI / CD如何工作 要使用GitLab CI / CD,您需要做的是托管在Git存储库中的应用程序代码库,.gitlab-ci.yml[4]在存储库根路径中名为的文件中指定构建,测试和部署脚本...在此文件中,您可以定义要运行的脚本,定义包含和缓存依赖,选择要按顺序运行的命令和要并行运行的命令,定义要在哪里部署应用程序,以及指定是否将要自动运行脚本或手动触发任何脚本。...: - ruby --version 该before_script属性将在运行任何内容之前为您的应用程序安装依赖,并且名为 的作业run-test将打印当前系统的Ruby版本。...将提交推送到GitLab中的远程存储库中的功能分支后,将触发为项目设置的CI / CD管道。这样,GitLab CI / CD: 将自动化脚本(顺序或并行)运行到: 构建测试您的应用。...,将这个构建、部署、测试没有问题的功能分支合并到主分支上,然后继续服务的持续交付环节。

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Java|用 GitLab CI 进行持续集成:简介一些概念GitLab Runner.gitlab-ci.yml

简介 从 GitLab 8.0 开始,GitLab CI 就已经集成在 GitLab 中,我们只要在项目中添加一个 .gitlab-ci.yml 文件,然后添加一个 Runner,即可进行持续集成。...而且随着 GitLab 的升级,GitLab CI 变得越来越强大,本文将介绍如何使用 GitLab CI 进行持续集成。...想问为什么不是 GitLab CI 来运行那些构建任务?...一般来说,构建任务都会占用很多的系统资源 (譬如编译代码),而 GitLab CI 又是 GitLab 的一部分,如果由 GitLab CI 来运行构建任务的话,在执行构建任务的时候,GitLab 的性能会大幅下降...安装好 GitLab Runner 之后,我们只要启动 Runner 然后CI 绑定就可以了: 打开你 GitLab 中的项目页面,在项目设置中找到 runners 运行 sudo gitlab-ci-multi-runner

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使用GitLab构建Docker镜像托管

第二步 - 设置GitLab的Docker Registry 通过设置自己的Docker注册表,您可以从自己的私有服务器推送和提取镜像,从而提高安全性减少工作流对外部服务的依赖性。.../privkey.pem" 保存关闭该文件,然后重新配置GitLab: sudo gitlab-ctl reconfigure . . . gitlab Reconfigured!...第三步 - 更新gitlab-ci.yaml和构建Docker镜像 要在Docker中构建我们的应用程序,我们需要更新.gitlab-ci.yml文件。...如果成功,test阶段将下载我们刚刚构建的镜像并在其中运行npm test命令。如果测试阶段成功,则阶段将下载release镜像,将其标记为hello_hapi:latest并将其推回到注册表。...我们可以通过单击左侧菜单中的Registry找到刚刚构建的Docker镜像: 如果单击镜像名称旁边的小“文档”图标,它会将相应的docker pull ...命令复制到剪贴板。

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将Trivy与Gitlab Pipeline集成实现镜像扫描

它可以用作独立的二进制文件来扫描容器,也可以与 CI 集成(更常见的用途)。 如何安装它? github链接中给出了有关如何安装的明确说明。...在这里,我们尝试构建镜像,然后扫描它以查找漏洞。当且仅当发现任何关键漏洞时,buld 才会失败。请注意,出于演示目的,我们没有指定任何输出文件,因为我们将导航到管道查看漏洞的输出。...提交这些文件后,等待一段时间,然后转到 CI/CD —->Jobs 查看 gitlab-terminal。我们观察到构建失败。...由于 trivy 在映像中发现了严重漏洞,因此构建失败:( 还有 gitlab 终端: 测试通过的构建:我们修改了 .gitlab-ci.yml 文件删除了第二个 trivy command 。...一旦工作完成,我们可以看到我们的构建已经通过:) job: 和 gitlab 终端: 在这里,我们看到了通过构建和失败构建之间的区别。

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GitLab持续集成在商用项目中的应用实践

Gitlab自9.0版本开始增加了CI和CD功能,所以如果你的公司里的Gitlab上在Settings里找不到关于CI/CD的配置那么你们确实该对公司的GitLab进行升级了。...后来公司有的项目陆陆续续开始使用GitLab CI,因为当时对这套解决方案研究不深不知道该如何CI上进行代码回滚,如何管控生产环境的部署上线(比如只有权限高的人才能部署测试环境、构建完成后想手动部署生产环境而不是...与此同时执行CI Jobs的机器仍然是一台物理机,上面需要全局安装了这些构建工具来完成项目构建工作,这仍然会遇到上面第二点目代码版本依赖的冲突。...应用不同的docker镜像来解决构建代码版本依赖的问题(php7的项目用php7的镜像起的容器来执行构建工作,5.6的就用php5.6 镜像起的容器去执行构建工作) 控制Git工作流,针对不同功能的代码分支分别写...它支持用很多不同类型的Executor来执行CI Jobs,其中我最推荐使用的类型是Docker Executor,这样我们的build环境就不依赖于Git Runner宿主机上的环境,从而能够应用不同容器完成各种不同项目的构建工作

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使用GitLab构建Docker镜像托管

第二步 - 设置GitLab的Docker Registry 通过设置自己的Docker注册表,您可以从自己的私有服务器推送和提取镜像,从而提高安全性减少工作流对外部服务的依赖性。.../privkey.pem" 保存关闭该文件,然后重新配置GitLab: sudo gitlab-ctl reconfigure . . . gitlab Reconfigured!...第三步 - 更新gitlab-ci.yaml和构建Docker镜像 要在Docker中构建我们的应用程序,我们需要更新.gitlab-ci.yml文件。...如果成功,test阶段将下载我们刚刚构建的镜像并在其中运行npm test命令。如果测试阶段成功,则阶段将下载release镜像,将其标记为hello_hapi:latest并将其推回到注册表。...我们可以通过单击左侧菜单中的Registry找到刚刚构建的Docker镜像: 如果单击镜像名称旁边的小“文档”图标,它会将相应的docker pull ...命令复制到剪贴板。

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GitLab CICD 自动化构建与发布实践

3.在 compile 阶段,Gitlab Runner 将项目编译成 jar 包,使用 MinIO 作为缓存,首次编译项目时会从 Maven 官网拉取依赖,之后会将依赖压缩后上传至 MinIo,在下一次编译时就可以直接从...本文将使用 MinIO 作为编译 Springboot 项目时使用的缓存,首次编译项目时会从 Maven 官网拉取依赖,之后会将依赖压缩后上传至 MinIo,在下一次编译时就可以直接从 MinIO 下载依赖文件...2.build:使用 compile 阶段编译好的 jar 包构建 Docker 镜像,推送至镜像仓库。...IP CI_REGISTRY_IMAGE: 你的镜像仓库项目路径 # maven 依赖缓存 cache: paths: - cache # 编译项目 compile: stage...如何理解持续集成、持续交付和持续部署] (https://www.redhat.com/zh/topics/devops/what-is-ci-cd)

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使用GitLabCI实现monorepos项目CICD

以及如何使用GitLab CI/CD和Docker轻松构建,测试和部署此类应用程序。 基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如,后端API和前端客户端。...CI/CD管道 我们的目标是每次发布新版本(即“代码提交到GitLab”)时自动将应用程序构建,测试和部署到服务器。...而且,我们通常只希望构建,测试和部署应用程序中已更改的那些服务,而不是将所有服务都合并在一起,因为这可能会非常耗时。 在.gitlab-ci.yaml文件中我们为每个服务和每个阶段定义job。...使用GitLab CI / CD也可以进行更复杂的测试,例如集成或端到端测试。构建并存储在注册表中后,可以轻松地将服务的Docker镜像放入CI/CD管道中,并在测试中用作服务容器。...一旦构建和测试,我们的Docker镜像就可以部署了。我们为应用程序的每个服务定义部署作业,在其中登录服务器触发从GitLab Docker镜像仓库中提取新映像。

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如何使用Sonatype Nexus管理Helm Charts

Helm通过将应用程序打包到Helm Chart中来解决此问题,这使得可以在Helm存储库中存储Chart的多个版本,并且您可以快速发布或回滚而无需再次从源代码构建。...您不必担心查找清单文件运行kubectl delete。Helm一切都充满活力。 Helm使依赖管理成为可能 让我们以一个LAMP堆栈为例。Apache对MySQL有明确的依赖性。...使用Helm,您可以在Apache图表上添加MySQL的依赖以允许这种情况发生,而纯粹的Kubernetes清单则无法做到这一点。...Helm Chart将您的Kubernetes清单包装成具有chart版本和所有所需依赖的动态模板,这使您可以标准化和分发应用程序。...源代码存储库具有对CI / CD工具(例如Jenkins)的提交后触发构建,该工具可以: 使用Dockerfile构建Docker映像并将其推送到Sonatype Nexus中的Docker存储库 打包

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CICD令人惊讶的好处: 开发角色不断变化

随着耗时任务的减少,Dev和Ops的角色和职责正在发生变化,在某些情况下会发生巨大变化。 跳转:GitLab第四次全球DevSecOps年度调查报告 但是,不要仅仅相信我们的话。...“模板化的CI/CD流程大大加快了构建和部署到多个云中多个环境的时间。” “使用GitLab CI进行自动化测试意味着在检查代码时可以减少开销,并可以更快,更安全地进行部署。”...“ CI和CD大大减少了构建和部署应用程序的时间,消除了构建环境的问题。” “自动化使我们可以进行一键式测试和部署。” “部署已成为一非任务。...“我们将CI构建队列时间减少了75%,这使开发人员可以更快地获得测试结果,允许QA拥有可以更快地进行测试的构建工件。”...“无需手动合并我的代码并进行暂存然后进行生产。” "(我们不必)在多个开发人员之间同步代码– Git做得很好。" "(不再需要)手动测试,争论代码风格更新依赖。"

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