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传统跟新派的碰撞,超过100+家新经济公司的“新派说” | 腾讯SaaS加速器·学员动态

对于新兴事物,人们总会抱有质疑,不管对象是即将颠覆世界的新兴力量,还是一个跳梁小丑。每一个领域的创新者在诞生之初都会面临这样的声音,而在市场竞争激烈、技术突飞猛进的今天,不断的创新是企业具有持续竞争力的基础,对于科技领域而言更是如此。 何谓新派 新派,就是自我革新,不断冒险和进化,用最前沿的技术超预期的为用户创造价值。作为行业奋力前行的颠覆者,他们保持初心,快速行动,走在领域前沿,成为推动变革的行动派。超百家新经济领域的 CEO/创始人,阐述他们的新声。 △ 百家新派说 腾讯SaaS加速

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【业界】自动机器学习的数据准备要素——分析行业重点

数据准备对于任何分析、商业智能或机器学习工作都是至关重要的。尽管自动机器学习提供了防止常见错误的保护措施,并且足够健壮地来处理不完美的数据,但是你仍然需要适当地准备数据以获得最佳的结果。与其他分析技术不同的是,机器学习算法依赖于精心策划的数据源。你需要在一个广泛的输入变量和结果度量的范围内组织你的数据,这些数据将描述整个事件的整个生命周期。 在这篇文章中,我将描述如何以一种机器学习的格式合并数据,这种格式准确地反映了业务流程和结果。我将分享基本的指导方针和实用的技巧,从而帮你掌握自动机器学习模型数据准备的方

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