GitLab当前不支持在构建环境(运行GitLab Runner的环境)中管理SSH密钥的内置支持。
目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解,该应用程序有助于入门,而无需阅读所有GitLab文档。
[TOC] 0x00 简述 Q:什么是.gitlab-ci.yaml?它有什么作用? 答:gitlab-ci全称是gitlab continuous integration的意思就是持续集成;gitl
由于目前公司使用的gitlab,大部分项目使用的CICD是gitlab的CICD,少部分用的是jenkins,使用了gitlab-ci一段时间后感觉还不错,因此总结一下
GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
持续集成(CI)是在将代码合并到master分支之前自动进行代码构建和测试的实践。这使开发人员可以及早的发现错误和频繁地合并代码,同时降低了将新错误引入主源代码存储库的风险。
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
概念 服务治理遇到的问题 在微服务项目中每个服务都是独立运行的项目 不可能对每个项目进行手动部署,涉及到自动化运维的问题 持续集成 持续集成(Continues Integration,简称CI)使用GitLab持续集成 持续集成指的是,频繁(一天多次)地将代码集成到主干,优点有两个: 快速发现错误: 每完成一点更新, 就集成到主干,可以快速发现错误,定位错误 防止分支大幅偏离主题: 如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成难度变大,甚至难以集成 持续集成强调:开发人员提交了新的代码之后,立即进行
* drone-runner启动参数很多,下面解释下: + DRONE_RPC_PROTO: 用于连接 Drone 服务器的协议 + DRONE_RPC_HOST: 提供 Drone 服务器的主机名 + DRONE_RPC_SECRET: 用于向 Drone 服务器进行身份验证的共享密钥 + DRONE_RUNNER_CAPACITY: 限制运行器可以执行的并发管道的数量 + DRONE_RUNNER_NAME: 设置runner的名字
使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
1)在上图红圈2部分设置需要跟踪变化的分支,根据上面的选项配置,可以是允许全部分支的变化触发构建,也可以设置只是具体的某些分支触发,这里示例是允许master分支上的变化触发构建。
在软件工程里,持续集成(Continuous Integration, CI)是指这样的一种实践:在一天里多次将所有开发人员的代码合并到一个共享的主干里,每次合并都会触发持续集成服务器进行自动构建,这个过程包括了编译、单元测试、集成测试、质量分析等步骤,结果只有两个:成功或者失败。如果得到失败的结果,说明有人提交了不合格的代码,这就能及时发现问题。
https://docs.gitlab.com/omnibus/update/gitlab_13_changes.html
Trivy是由aquasecurity开发的一个简单的漏洞扫描器,用于扫描容器和其他工件。它主要用于静态分析。适合与流水线的CI阶段集成。Aquasecurity以构建针对容器和管道安全的安全工具而广为人知。Trivy在也可以在github中使用。
企业正在朝着DevOps方法论和敏捷文化迈进,以加快交付速度并确保产品质量。在DevOps中,连续和自动化的交付周期是使快速可靠的交付成为可能的基础。
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如,后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中,服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码?一种解决方案是monorepo,即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
CI/CD 是一种通过在应用开发阶段引入自动化来频繁向客户交付应用的方法。CI/CD 的核心概念是持续集成、持续交付和持续部署。这篇文章中,我将会介绍基于 GitLab CI/CD 的自动化构建与发布实践。如下图所示,整个流程将分为几个部分:
本文以Kubernetes为基础,为基于java语言研发团队提供一套完整的devops解决方案。在此方案中,开发人员基于eclipse集成开发环境进行代码;开发人员所开发的代码交由由gitlab进行托管、版本管理和分支管理;代码的依赖更新和构建工作由Maven进行处理;为了提升工作效率和代码质量,在devops中引入SonarQube进行代码检查;对于打包构建后代码,交由docker进行镜像构建,并在私有镜像仓库中对镜像进行管理;最后,devops会将自动从私有镜像仓库从拉取镜像,并在Rancher中进行部署。
开发团队在开发环境中完成软件开发,单元测试,测试通过,提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境,供QA团队测试,测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试,测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
概念 服务治理遇到的问题 在微服务项目中每个服务都是独立运行的项目 不可能对每个项目进行手动部署,涉及到自动化运维的问题 持续集成 持续集成(Continues Integration,简称CI) 持续集成指的是,频繁(一天多次)地将代码集成到主干,优点有两个: 快速发现错误: 每完成一点更新, 就集成到主干,可以快速发现错误,定位错误 防止分支大幅偏离主题: 如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成难度变大,甚至难以集成 持续集成强调:开发人员提交了新的代码之后,立即进行构建,(单元)测试,
软件开发的连续方法基于自动执行脚本,以最大程度地减少在开发应用程序时引入错误的机会。从开发新代码到部署新代码,他们几乎不需要人工干预,甚至根本不需要干预。
网上有很多安装gitlab的方法,这里推荐使用docker安装,真的超级超级方便。 这里有一篇文章 docker安装配置gitlab详细过程 https://www.cnblogs.com/zuxing/articles/9329152.html 这里就不细说了。毕竟重点不是说怎么安装gitlab哈哈哈。
作为一个个人开发者,在业余时间也会想着开发一些个人的好玩的项目,去开发一些效率工具,开发一些自己喜欢的程序,在这个前提下,很多人购买了自己的服务器,作为一个前端开发,在最开始的时候对服务器相对会比较陌生,如果接触不多,在部署自己的项目过程中也会有许许多多的不便,我们也可以为自己搭建一套自动化部署,能够让我们在开发个人项目的时候享受同样的便捷。
Argo CD不直接使用任何数据库(Redis被用作缓存),所以它看起来没有任何状态。之前,我们看到了如何实现高可用性的安装,主要是通过增加每个部署的副本数量来完成的。但是,我们也有应用程序定义(如Git源集群和目标集群),以及关于如何访问Kubernetes集群或如何连接到私有Git回购或私有帮助集群的详细信息。这些东西构成了Argo CD的状态,它们保存在Kubernetes资源中——要么是本地资源,比如连接细节的秘密,要么是应用程序和应用程序约束的自定义资源。 灾难可能会由于人工干预而发生,例如Kubernetes集群或Argo CD名称空间正在被删除,或者可能是一些云提供商出现的问题。我们也可能有要将Argo CD安装从一个集群移动到另一个集群的场景。例如,也许当前的集群是用我们不想再支持的技术创建的,比如kubeadm(https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/),现在我们想转移到云提供商管理的技术。 你可能会出现在脑海中:“但我认为这是GitOps,所以一切都保存在Git回购中,这意味着它很容易重新创建?”首先,并不是所有的东西都被保存到Git回购中。例如,当在Argo CD中注册一个新集群时,我们必须运行一个命令,使这些详细信息不在Git中(出于安全原因,这是可以的)。其次,重新创建GitOps回购中的一切可能需要很多时间——可能有数千个应用程序、数百个集群和成千上万的Git回购。更好的选择可能是从备份中恢复到以前的所有资源,而不是从头开始重新创建所有的资源;这样做要快得多。
DevOps 正在改变全球软件开发的状态,DevOps 正以某种形式有效地提高提高全球软件公司的上市速度、可销售性、创新和产品质量。
越来越多的工程团队正在采用敏捷开发,推动更短,更快的发布周期。代码库增长和创建新生产构建的频率导致持续集成和持续部署/交付工具的兴起。
Drone by Harness™ 是一个基于Docker容器技术的可扩展的持续集成引擎,用于自动化测试、构建、发布。每个构建都在一个临时的Docker容器中执行,使开发人员能够完全控制其构建环境并保证隔离。开发者只需在项目中包含 .drone.yml文件,将代码推送到 git 仓库,Drone就能够自动化的进行编译、测试、发布。可以与Docker完美集成。
提示:本系列笔记全部存在于 Github, 可以直接在 Github 查看全部笔记
当前版本控制系统(Version Control System,VCS)有集中化版本版本控制系统(Centralized Version Control System,简称 CVCS)和分布式版本控制系统(Distributed Version Control System,简称 DVCS)。 集中化版本控制系统的代表是SVN,分布式版本控制系统的代表是GIT。
关键词 描述 script 由Runner执行的Shell脚本。 image 使用docker映像。也可用:image:name和image:entrypoint。 services 使用docker服务映像。也可用:services:name,services:alias,services:entrypoint,和services:command。 before_script 覆盖作业之前执行的一组命令。 after_script 覆盖作业后执行的一组命令。 stages 定义管道中的阶段。 stage
2018年既是微服务架构火爆的一年,也是容器和Kubernetes收获赞誉盆满钵满的一年;在kubernetes的引领下,以容器为中心部署微服务已成为一种事实标准,并不断加速着微服务架构模式落地,持续地发挥着它的魔力。
2018年既是微服务架构火爆的一年,也是容器和Kubernetes收获赞誉盆满钵满的一年;在kubernetes的引领下,以容器为中心部署微服务已成为一种事实标准,并不断加速着微服务架构模式落地,持续地发挥着它的魔力。企业,特别是互联网公司,为了快速响应前端用户的需求,缩短产品从需求到交付的周期,常常需要快速地、细腻度地迭代产品,以抢占市场先机;在微服务模式下,可以很好地满足这个要求,只发布变化的服务,从而最小化单次迭代的风险,实现敏捷开发和部署。
随着Kubernetes的遍地开花,Kubernetes的优势可以说是深入人心,很多企业也是利用Kubernetes,来实现更高效的交付和更好地提高我们的资源使用率,推动标准化,适应云原生。
如今,镜像安全扫描变得越来越流行。这个想法是分析一个Docker镜像并基于CVE数据库寻找漏洞。这样,我们可以在使用镜像之前知道其包含哪些漏洞,因此我们只能在生产中使用“安全”镜像。
镜像仓库用于存放 Docker 镜像,Docker 镜像用于部署容器服务,每个镜像有特定的唯一标识(镜像的 Registry 地址+镜像名称+镜像 Tag),目前镜像支持 Docker Hub 官方镜像和用户私有镜像。
首先将本节所用到的代码库从 Github 上获得:cnych/gitlab-ci-k8s-demo,可以在 Gitlab 上新建一个项目导入该仓库,当然也可以新建一个空白的仓库,然后将 Github 上面的项目 Clone 到本地后,更改远程仓库地址即可:
在上一篇文章中,我们介绍了如何使用Docker搭建自己的GitLab代码托管平台。
Clair 是一款开源的容器漏洞扫描工具,专门用于识别容器镜像中的安全漏洞。在云计算和微服务架构中,容器化技术(如 Docker 和 Kubernetes)日益普及,容器安全成为重要议题。Clair 的出现就是为了应对这种需求,它可以帮助开发者和系统管理员发现和修复容器镜像中的安全漏洞。
大家好,我是洋子。CI/CD这个词大家或多或少都听过,甚至在进行软件测试面试时经常会进行考察
CI/CD是一种 DevOps 方法,它结合了持续集成和持续交付的概念,允许企业通过在软件开发生命周期中集成自动化来始终如一地向客户交付应用程序。
(1) 通过在项目根目录下配置**.gitlab-ci.yml**文件,可以控制ci流程的不同阶段,例如install/检查/编译/部署服务器。gitlab平台会扫描.gitlab-ci.yml文件,并据此处理ci流程
持续集成(Continuous integration,简称CI)指的是,频繁地(一天多次)将代码集成到主干。
传统的软件开发和交付方式在迅速变得过时。过去的敏捷时代里,大多数公司的软件发布周期是每月、每季度甚至每年,而在现在 DevOps 时代,每周、每天甚至每天多次都是常态。当 SaaS(软件即服务) 成为业界主流后尤其如此,您可以轻松地动态更新应用程序,而无需强迫用户下载更新组件。很多时候,用户甚至都不会注意到正在发生变化。开发团队通过软件交付流水线(Pipeline)实现自动化,以缩短交付周期,大多数团队都有自动化流程来检查代码并部署到新环境。
借着公司代码库迁移到私有Gitlab的契机,我接下持续集成的工作,实现了对Python服务端代码的单元测试、静态代码分析和接口测试的持续集成。总体架构如下:
针对某个需要做CI/CD的项目,需要将代码库的该设置打开,并为其配置 gitlab-runner。
最近看了@Tualatrix Chou所写的使用 jsDelivr 来优化网站访问速度,深受启发又加之自己采用Hexo博客框架搭建了一个静态化的博客,同时采用github Page 进行托管,虽然加上Cloudflare的CDN来加速,但是实际上某些情况下还没有直接访问的速度快,当然加了总比没加好;
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