软件开发的连续方法基于自动执行脚本,以最大程度地减少在开发应用程序时引入错误的机会。从开发新代码到部署新代码,他们几乎不需要人工干预,甚至根本不需要干预。
GitLab CI/CD 是一个内置在GitLab中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
通过软件开发的持续方法,您可以持续构建、测试和部署迭代代码更改。这个迭代过程有助于减少您基于错误或失败的先前版本开发新代码的机会。使用这种方法,从开发新代码到部署,您努力减少人为干预,甚至完全不干预。
Docker和Spring Boot是非常流行的组合,我们将利用GitLab CI的优势,并在应用程序服务器上自动构建,推送和运行Docker镜像。
目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解,该应用程序有助于入门,而无需阅读所有GitLab文档。
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如,后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中,服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码?一种解决方案是monorepo,即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
Helm是Kubernetes的最受欢迎的软件包管理工具。它允许DevOps团队对Kubernetes应用程序进行版本控制,分发和管理。尽管可以使用标准的kubectl命令和Kubernetes清单YAML文件,但是当组织从事微服务体系结构时-数百个容器相互交互-这就需要对Kubernetes清单进行版本化和管理。
开发团队在开发环境中完成软件开发,单元测试,测试通过,提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境,供QA团队测试,测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试,测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
容器化正迅速成为在云环境中打包和部署应用程序的最常用方法。它提供的标准化,以及其资源效率和灵活性,使其成为现代DevOps思维模式的重要推动者。当您的应用程序和微服务完全集装箱化时,许多有趣的云本机部署,编排和监控策略都成为可能。
随着应用程序及其存储库结构的复杂性增加,存储库中.gitlab-ci.yml文件变得难以管理。对于越来越流行的“ monorepo ”模式,此问题尤其重要,在该模式下,团队将用于多个相关服务的代码保存在一个存储库中。当前,当使用这种模式时,开发人员都使用同一.gitlab-ci.yml文件来为不同的应用程序组件触发不同的自动化过程,这可能会导致合并冲突和生产率下降,而团队则在等待管道“其一部分”的运行和完成。
Jenkins是一个比较流行的持续集成工具 GitLab是存储镜像的镜像仓库
Gitlab 是一个利用 Ruby on Rails 开发的开源应用程序,实现一个自托管的 Git 项目仓库,可通过Web 界面进行访问公开的或者私人的项目 Gitlab 拥有与 Github 类似的功能,能够浏览源代码,管理缺陷和注释。可以管理团队对仓库的访问,他非常易于浏览提交过的版本并提供一个文件历史库。他还提供一个代码片段收集功能可以轻松实现代码复用,便于日后有需要的时候进行查找
创建一个简单的Spring Boot应用程序,例如一个Hello World REST API。
GitLab是一个用于仓库管理系统的开源项目,使用git作为代码管理工具,并在此基础上搭建起来的Web服务。
思想:版本控制 实现:版本控制工具 集中式版本控制工具: CVS、SVN、VSS ……
下载远程仓库到本地 git clone <版本库的网址>例如远程仓库地址是https://git.coding.net/baxiang/gitTest.git,执行下载到本地命令
我现在的团队内部用的是 Gitlab 工具,在此工具上提供了 Gitlab CI CD 用于做自动化测试和构建。对于 CBB 来说,发布就是打出 NuGet 包然后上传到内部 NuGet 服务器。此时遇到的问题是,如何在 Gitlab 上执行打包,打包的时候如何指定 NuGet 包的版本号。因为 CBB 的特殊性,我要求每个 NuGet 正式发布的包都应该有一个对应的 Tag 号,这样将 NuGet 库安装到项目里面,之后发现问题了还能找到对应版本的代码 本文告诉大家如何配合 Gitlab 做自动推 Tag 时打包 NuGet 包。也就是本地打一个 Tag 号,推送到 Gitlab 上,就会出发 Gitlab 的自动构建,自动构建里面将会获取 Tag 版本号,然后打出 NuGet 包推送到服务器
GitLab 是一个基于 Web 的开源Git 存储库管理器,用Ruby编写, 包括 wiki、问题管理、代码审查、监控以及持续集成和部署。它使开发人员能够构建、部署和运行他们的应用程序。 GitLab 提供三个不同版本,社区版 (CE)、企业版 (EE) 和 GitLab 托管版本。 先决条件 本教程假设你安装了全新的 CentOS 7。 根据GitLab 要求页面 ,服务器的最低的配置 至少 4GB 的RAM 内存 。 2 个 CPU 内核。 至少 2GB 的交换空间 。 (可选)指向服务器 IP 地址
1)在上图红圈2部分设置需要跟踪变化的分支,根据上面的选项配置,可以是允许全部分支的变化触发构建,也可以设置只是具体的某些分支触发,这里示例是允许master分支上的变化触发构建。
Git维护的是一个全量的变化(修改之后的全部的内容);SVN维护的是其中改变的,维护增量的变化(可能某一处的增、删、改)。
为了能进行项目协作,所以我们需要将仓库托管在一个公共的地方。远程仓库是指托管在因特网或其他网络中的你的项目的版本库。
企业通常会使用Gitlab作为内部代码管理平台,一来私有仓库更加安全,二来gitlab的功能十分完整。但仍不能保证私有仓库中的代码不被泄露到外部,于是对gitlab的权限审计以及下载审计就变得尤为重要。本文将基于gitlab-ee-11.10版本,详细叙述如何对gitlab的权限及代码下载进行审计。
整理|燕珊 从 2022 年 10 月 19 日开始,GitLab 将对所有 GitLab SaaS 版免费用户的命名空间实施存储限制,容量不超过 5GB。有观点认为,该动作是继上周“删除免费用户的不活跃项目”计划泄漏风波后,GitLab 为进一步节省成本而做出的决定。 对所有免费用户实施存储限制 在官网的“存储使用配额”页面上,GitLab 明确表示:GitLab SaaS 免费套餐的命名空间有 5 GB 的存储限制。 如果用户的总命名空间存储超过可用的存储配额,那么该命名空间将继续拥有读取权限,但
许多CI / CD系统工具为开发团队和DevOps团队提供了源代码控制,构建工件和部署功能等功能。GitLab就是其中之一,但是该产品为CI / CD管道带来了某些优势,从易于安装到高级自动化。基于Web的工具鼓励团队内适当的代码实践,并安全地部署到生产中。
使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
DevOps 正在改变全球软件开发的状态,DevOps 正以某种形式有效地提高提高全球软件公司的上市速度、可销售性、创新和产品质量。
有了 Gitlab CI 的脚本能力,又有容器镜像仓库的支持,自然的一个想法就是,在 Gitlab 上构建容器镜像,并推送到镜像仓库之中。
yum install -y curl openssh-server openssh-clients postfix cronie policycoreutils-Python
地址后面有一个括号里面有 push 和 fetch 两种,当我们执行 git push 时候他会调用对应 push 地址,同样当我们执行命令 git featch 的时候则会调用 fetch 地址;当拉去代码之后默认情况下会产生一个远程仓库 origin ,并 且对应的 push 地址也只有一个
前面我们已经知道了Git中存在两种类型的仓库,即本地仓库和远程仓库。那么我们如何搭建Git远程仓库
Flux 是一套针对 Kubernetes 的持续交付和渐进式交付的解决方案,可以让我们以 GitOps 的方式轻松地交付应用。和另一个同类的 CNCF 孵化项目 Argo CD 不同,Flux CD 是许多工具集的集合,天然松耦合并且有良好的扩展性,用户可按需取用。最新版本的 Flux 引入了许多新功能,使其更加灵活多样。Flux 已经是 CNCF 毕业项目。
Jenkins是一个比较流行的持续集成工具 GitLab是存储镜像的镜像仓库 由客户端将代码push推送到git仓库,gitlab上配置了一个webHook的东西可以触发Jenkins的构建。进入到Jenkins虚线范围内,它所做的事情非常多,从mvn构建代码,对代码进行静态分析,做单元测试,测试通过之后就可以build镜像,镜像构建成功后就把镜像push推送到Harbor镜像仓库中,镜像push推送到镜像仓库后,我们就可以调用kubernetes集群的restAPI更新服务,而后kubernetes接收到了更新的指令,从Harbor镜像仓库pull拉取镜像,从而完成服务的更新与重启,最后我们从客户端来访问kubernetes集群的服务
类似于监控报警,jenkins在配置持续集成后,job的执行将自动化,这就需要每次将构建结果通知到不同载体中进行查看。
CI/CD 是一种通过在应用开发阶段引入自动化来频繁向客户交付应用的方法。CI/CD 的核心概念是持续集成、持续交付和持续部署。这篇文章中,我将会介绍基于 GitLab CI/CD 的自动化构建与发布实践。如下图所示,整个流程将分为几个部分:
一、需求 为了防止数据丢失,做备份gitlab服务器 二、不同gitlab服务器之间的数据备份恢复 1.保证俩台gitlab版本一定要相同 # 查看当前的版本 cat /opt/gitlab/embedded/service/gitlab-rails/VERSION 2.安装gitlab # 下载gitlab wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/yum/el7/gitlab-ce-15.0.0-ce.0.el7.x86_64.rpm # 卸
接上集:Gitlab.com误删数据最近动态:恢复60% 14小时前 数据库恢复60%; 13小时前 gitlab在国外某非著名视频网站直播自己的数据库恢复进展; 13小时前 数据库复制到68%; 12小时前 数据库复制到73%; 11小时前 数据库复制到78%; 10小时前 数据库复制到86%; 10小时前 数据库复制到92%; 2月2日 12:28 AM 数据库复制成功,对数据库做备份快照,以防意外再次发生。 12:45 AM 升级数据库服务器中的GitLab-EE,以使其与复制的数据兼容 12:50
最近因为疫情,在家干活,连接不上之前的gitlab 服务器;所以不得把现有的代码迁移到github 的私有仓库来进行开发;下面简要记录迁移的过程;
使用http方式推送代码每次都需要输入账号密码,所以推荐使用ssh方式推送代码,在Gitlab中添加ssh-key的方式就可以了!
如下图所示,开发者将代码提交到GitLab后,可以触发CI脚本在GitLab Runner上执行,通过编写CI脚本我们可以完成很多使用的功能:编译、构建、生成docker镜像、推送到私有仓库等:
随着云、云原生的发展,越来越多的客户意识到了“数据”的重要性,纷纷掀起了一波数据累积浪潮。
发现文件和文件夹的颜色都是红色 ,当出现这种情况的时候, 说明这些文件还没有添加到git仓库当中
Drone by Harness™ 是一个基于Docker容器技术的可扩展的持续集成引擎,用于自动化测试、构建、发布。每个构建都在一个临时的Docker容器中执行,使开发人员能够完全控制其构建环境并保证隔离。开发者只需在项目中包含 .drone.yml文件,将代码推送到 git 仓库,Drone就能够自动化的进行编译、测试、发布。可以与Docker完美集成。
Git作为目前世界上最先进的分布式版本控制系统,在国内外备受欢迎,基本上科技公司的项目都或多或少使用到Git进行版本管理,然而,Git命令繁多,许多使用者在使用命令过程中会遇到一些问题 ,本文就日常开发工作中常用的Git命令以及相关问题做了整理,给Git使用者进行参考。
续前文:gitflow 开发流程学习(第一部分) | 线上猛如虎,线下怂如鼠(WhyNotBetter) 如何做好版本的发布?(tag) 先补充一部分前文的内容,前文说明了一般的 git 开发流程会遇
随着Kubernetes的遍地开花,Kubernetes的优势可以说是深入人心,很多企业也是利用Kubernetes,来实现更高效的交付和更好地提高我们的资源使用率,推动标准化,适应云原生。
问题描述 最近一直在测试GitLab下的Runner,并在其下实现CI,其中遇到Docker Image编译后推送到Gitlab的容器中心失败的问题. gitlab-ci.yml Runner 配置 在容器内执行完Docker镜像的编译后,自动推送到注册中心时,报如下错误: c2bf021f0c8d: Layer already exists cd7100a72410: Layer already exists dcf1253999b2: Pushed a7e843cd55f6: Pushed 4fef4e
【第二篇】 📷 一、Git管理和Svn管理区别 1、最核心的区别Git是分布式的,而Svn是集中式的。 2、Git每一个电脑都可以看成一个服务器,而Svn只有一个服务器;在使用过程中,默认将一台电脑当成"中央存储库",其他电脑从这获取最新的代码和把修改的文件推送到这。"中央存储库"24小时为其他电脑服务 3、Git在无网络环境下也可以进行代码提交到本地服务器,Svn无网不能提交。 二、Git使用工具安装及破解 目前使用最普遍的Git管理工具是SourceTree,也可以使用终端,或者其他软件例如GitHub
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