在公司搭建内部 GitLab 平台后,前端活动项目从 SVN 迁移到 GitLab。本文介绍如何基于 GitLab CI/CD 实现自动化构建及发布。
笔者入职极狐 GitLab 已经一年有余,在日常工作中高强度使用 GitLab,积累了不少使用经验和技巧。遂将这些经验归纳总结,开启一个名为《GitLab 冷知识》的新系列文章,介绍那些 GitLab 中比较冷门却十分好玩的功能。
GitLab Community Edition是一个自托管的Git存储库提供程序,具有帮助项目管理和软件开发的附加功能。GitLab提供的最有价值的功能之一是内置的持续集成和交付工具GitLab CI。
用过 GitLab 的同学肯定也对 GitLab CI/CD 不陌生,GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,它可以帮助我们在每次代码推送时运行一系列脚本来构建、测试和验证代码的更改以及部署。
CI/CD 是一种通过在应用开发阶段引入自动化来频繁向客户交付应用的方法。CI/CD 的核心概念是持续集成、持续交付和持续部署。这篇文章中,我将会介绍基于 GitLab CI/CD 的自动化构建与发布实践。如下图所示,整个流程将分为几个部分:
Gitlab 除了基本的版本管理功能之外,还提供了很有用的持续集成能力,简单的在项目根目录中编写一段 .gitlab-ci.yml,就能够让 Gitlab 按照其中的指示完成持续集成的工作。
如果你用Gitlab作为Git仓库的话,使用它的CI/CD功能来实现自动化部署确实很不错!安装一个轻量级gitlab-runner,编写简单的.gitlab-ci.yml脚本文件即可实现。其实我们之前以及介绍过很多种自动化部署方案,比如Jenkins、Gogs+Drone、Gitlab CI/CD,我们可以发现一个共同点,这些方案都离不开Linux命令。所以说要想玩转自动化部署,还是得先玩转Linux命令!
随着公司项目使用gitlab越来越多,业务发布的次数越来越频繁,对于发布效率提出了更高的要求。从2012开始,Gitlab官方开始集成了Continuous Integration (CI) & Continuous Delivery (CD)功能。本文主要针对该功能的实践做一个分享。
流水线插件 是基于 Rainbond 插件体系 扩展实现,通过插件化的方式,可以实现对 Rainbond 构建体系的扩展。该插件由社区合作伙伴 拓维信息 参与开发并贡献,底层是基于 GitLab CI/CD 实现。
CI/CD 是 Continuous Intergration/Continuous Deploy 的简称,翻译过来就是持续集成/持续部署。CD 也会被解释为持续交付(Continuous Delivery),但是对于软件工程师而言,最直接接触的应该是持续部署。
持续集成(Continuous integration,简称CI)指的是,频繁地(一天多次)将代码集成到主干。
近十年来,持续集成(Continuous Integration,CI)和持续交付(Continuous Delivery,CD)领域都取得了很大的进步。DevOps 测试的兴起导致了对 CI/CD 工具的快速需求。现有的解决方案总是随着时间的推移而改进,大量新产品或新版本正在进入 QA 领域。当你手头有这么多选项时,选择正确的工具确实会有一点儿挑战。
(1) 通过在项目根目录下配置**.gitlab-ci.yml**文件,可以控制ci流程的不同阶段,例如install/检查/编译/部署服务器。gitlab平台会扫描.gitlab-ci.yml文件,并据此处理ci流程
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
最近 ChatGPT[1] 着实是火了一把,一时间各种问题与回答充满整个朋友圈,大家玩的不亦乐乎。但由于网络的限制,很多人并不能注册和访问 OpenAI 网站,但这么好玩的东西我们怎么错过呢?本文就介绍一种在 GitLab Issue 中与 ChatGPT 聊天的方式,无需顾虑网络问题即可与 ChatGPT 畅聊!
使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
先引入GitLab官方文档里的一张图,可以让我们更加方便的了解 CI/CD 做了哪些事情。
在日常工作中,经常会遇到这样一种场景:需要在 GItLab CI Job 中进行 Git Push 操作,将修改或构建好的代码推送到远端 Git 代码仓库当中。这是一个十分常见操作,本篇文章将会提供一个最简单且实用的方法来实现这个场景,希望对您有所帮助。
gitlab-runner 安装参考 https://docs.gitlab.com/runner/install/ 或者在 gitlab仓库的群组左侧菜单** CI/CD--Runner **页面点击"注册一个群组runner"按钮,里面有快速安装介绍
经过长时间实操验证,终于完成基于Gitlab的CI/CD实践,本次实践的坑位很多, 实操过程尽量接近最佳实践(不做hack, 不做骚操作),记录下来加深理解。
首先将本节所用到的代码库从 Github 上获得:cnych/gitlab-ci-k8s-demo,可以在 Gitlab 上新建一个项目导入该仓库,当然也可以新建一个空白的仓库,然后将 Github 上面的项目 Clone 到本地后,更改远程仓库地址即可:
目前的现状,开发者在提交代码后还需要去构建镜像,上传镜像到镜像仓库,频繁的修改就需要频繁的构建。
效率,是所有互联网公司追求的。新服务/产品上线之时,往往是全团队最紧张的时刻。一旦出现异常情况,大家熬通宵全网替换程序,一旦出现异常情况还得全部回滚。然后开发人员白天紧急改 bug,又到深夜来找运维升级。可以说是苦不堪言。
Pipelines 中文称为流水线,是分阶段执行的构建任务。如:安装依赖、运行测试、打包、部署开发服务器、部署生产服务器等流程。每一次 push 或者 Merge Request 都会触发生成一条新的 Pipeline。
https://docs.gitlab.com/omnibus/update/gitlab_13_changes.html
https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;
GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
由于目前公司使用的gitlab,大部分项目使用的CICD是gitlab的CICD,少部分用的是jenkins,使用了gitlab-ci一段时间后感觉还不错,因此总结一下
谈到 Infrastructure as Code 大家想到的大多都是管理各种云上资源,如管理几百个 EC2 实例,十几个 Kubernetes 集群或几千条 DNS 记录。而 GitLab 作为一个核心功能是代码管理的 DebOps 平台,很少有人将其作为“基础设施”来进行管理,更多的是作为存放 IaC 代码的平台。那么,我可以使用 IaC 的方式来管理我的 GitLab 吗?
GitLab CI/CD 是一个内置在GitLab中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
如下图所示,开发者将代码提交到GitLab后,可以触发CI脚本在GitLab Runner上执行,通过编写CI脚本我们可以完成很多使用的功能:编译、构建、生成docker镜像、推送到私有仓库等:
首先准备一个代码库:https://github.com/DevOpsCICDCourse/microservicescicd/blob/main/microservice-demo-service-master.zip
一、实践背景 CD,主要指持续部署。 在公司,我主要负责的持续集成和发布部署这块,目前现在有N百万用户,开发最多的时候有200人,每日上线部署次数应该是50~60次。 部分团队最近开始使用 sprin
从 GitLab 8.0 开始,GitLab CI 就已经集成在 GitLab 中,我们只要在项目中添加一个 .gitlab-ci.yml 文件,然后添加一个 Runner,即可进行持续集成。 而且随着 GitLab 的升级,GitLab CI 变得越来越强大,本文将介绍如何使用 GitLab CI 进行持续集成。
有了 Gitlab CI 的脚本能力,又有容器镜像仓库的支持,自然的一个想法就是,在 Gitlab 上构建容器镜像,并推送到镜像仓库之中。
git工具文档说明:https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/gitlab_ci_yaml.html
大家好,我是洋子。CI/CD这个词大家或多或少都听过,甚至在进行软件测试面试时经常会进行考察
[TOC] 0x00 前言简述 Q:我们常说的CI/CD是什么? CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成,可以理解为代码变动提交后,自动执行代码编译、代码打包、代码测试
Gitlab的CI/CD[1]是通过Gitlab runner执行器实现的,它作为执行器运行我们在.gitlab-ci.yml中定义的一些逻辑行为。前面三篇讲述的是Gitlab的安装、通过一个flask web框架服务进行代码兼容性检查、编译、部署的整个pipeline.
本文是对上一篇文章(使用 GitLab + Terraform 管理 GitLab 的 Group 和 Project)的补充。在实际使用中,我们经常会遇到以下问题:
在传统软件的开发中,代码的集成工作通常是在所有人都将工作完成后在项目即将结束进行时,而这往往会花费大量的时间和精力。而持续集成是一种将集成阶段放在软件开发阶段的做法,以便更加有规律地构建,测试和集成代码。
在《体验SpringBoot(2.3)应用制作Docker镜像(官方方案)》一文中,咱们掌握了SpringBoot官方推荐的镜像构建方案,接下来要体验的是GitLab的CI能力,它负责把代码变成私有仓库中的镜像,咱们可以专心编码了;
作为一款著名的代码管理平台,GitLab 凭借强大的功能、活跃的社区和完全开源的策略,使其成为众多企业代码托管平台的首选。但正如其官网 Slogan - GitLab is the open DevOps platform,GitLab 并非只是一个代码管理平台,还是一个开源 DevOps 平台,从项目管理、代码托管到 CI/CD 、制品仓库及安全合规,甚至还有发布后的分析和监控功能,实现了整个 DevOps 流程的闭环。
该实践方案主要介绍微服务项目使用gitlab自带的GitLab Continuous Integration (CI) & Continuous Delivery (CD)功能,在gitlab提供的runner里面进行打包、测试、发布。
[TOC] 0x00 简述 Q:什么是.gitlab-ci.yaml?它有什么作用? 答:gitlab-ci全称是gitlab continuous integration的意思就是持续集成;gitl
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