GitLab CI/CD 是一个内置在GitLab中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
开发团队在开发环境中完成软件开发,单元测试,测试通过,提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境,供QA团队测试,测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试,测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
软件开发的连续方法基于自动执行脚本,以最大程度地减少在开发应用程序时引入错误的机会。从开发新代码到部署新代码,他们几乎不需要人工干预,甚至根本不需要干预。
GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
越来越多的工程团队正在采用敏捷开发,推动更短,更快的发布周期。代码库增长和创建新生产构建的频率导致持续集成和持续部署/交付工具的兴起。
回答这问之前我们首先来说一下什么是CI/CD 网上这部分的资料有很多,这部分只做简单介绍,重点是GitLab CI/CD的有点与缺点。 这里引用一下其他人的介绍
大家好,我是洋子。CI/CD这个词大家或多或少都听过,甚至在进行软件测试面试时经常会进行考察
使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
DevOps 是 Development(开发)和 Operations(运维)的组合,是 ⼀种⽅法论,是⼀组过程、⽅法与系统的统称,⽤于促进应⽤开发、应2 ⽤运维和质量保障(QA)部⻔之间的沟通、协作与整合,以期打破传 统开发和运营之间的壁垒和鸿沟 CI/CD 的主要概念是持续集成、持续交付和持续部署。 CI/CD 是解决集成新代码可能给开发和运营团队带来的问题(⼜名“集 成地狱”)的解决⽅案。
本文介绍了Gitlab CI CD,来源于Gitlab的官方文档 (阅读全文中有链接)翻译
用过 GitLab 的同学肯定也对 GitLab CI/CD 不陌生,GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,它可以帮助我们在每次代码推送时运行一系列脚本来构建、测试和验证代码的更改以及部署。
GitLab当前不支持在构建环境(运行GitLab Runner的环境)中管理SSH密钥的内置支持。
GitLab Community Edition是一个自托管的Git存储库提供程序,具有帮助项目管理和软件开发的附加功能。GitLab提供的最有价值的功能之一是内置的持续集成和交付工具GitLab CI。
DevOps 正在改变全球软件开发的状态,DevOps 正以某种形式有效地提高提高全球软件公司的上市速度、可销售性、创新和产品质量。
通过软件开发的持续方法,您可以持续构建、测试和部署迭代代码更改。这个迭代过程有助于减少您基于错误或失败的先前版本开发新代码的机会。使用这种方法,从开发新代码到部署,您努力减少人为干预,甚至完全不干预。
pre-commit 脚本在每次你运行 git commit 命令时,Git 向你询问提交信息或者生产提交对象时被执行。你可以用这个 Hook 来价差即将被提交的代码快照。比如说,你可以运行一些自动化测试,保证这个提交不会破坏现有的功能。
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如,后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中,服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码?一种解决方案是monorepo,即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
git工具文档说明:https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/gitlab_ci_yaml.html
持续集成(CI)是在将代码合并到master分支之前自动进行代码构建和测试的实践。这使开发人员可以及早的发现错误和频繁地合并代码,同时降低了将新错误引入主源代码存储库的风险。
项目里存放了部署到测试环境的k8s资源定义文件,这部分文件需要提交到一个资源定义文件集中仓库,给运维部署到生产环境用。但这部分文件可能会改动,例如存放的项目配置文件就是以configmap的形式在k8s中使用,如果更改项目配置,就需要同步提交到集中仓库。
本篇译自:levelup.gitconnected.com/basics-of-ci-cd
在本文中,我将介绍如何基于 GitLab 和 GitLab Runner 进行 CI/CD 部署。GitLab 是一个强大的 Git 仓库管理系统,提供了完整的 CI/CD 管理功能。GitLab Runner 是一个用于运行 CI/CD 作业的轻量级容器化工具。我们将使用 Docker 容器来运行 GitLab 和 GitLab Runner。
企业正在朝着DevOps方法论和敏捷文化迈进,以加快交付速度并确保产品质量。在DevOps中,连续和自动化的交付周期是使快速可靠的交付成为可能的基础。
在公司搭建内部 GitLab 平台后,前端活动项目从 SVN 迁移到 GitLab。本文介绍如何基于 GitLab CI/CD 实现自动化构建及发布。
以前代码更新之后,我们需要手动将代码拉到测试服务器上,运行验收通过之后,再在生产环境重新弄一遍,一两个服务还算轻松,如果涉及到的服务很多的话,每一个服务都需要这样来几遍,这是一个很头疼了,为了解决这个问题,我们引入了比较简单易懂的自动化部署工具,这也是gitlab自带的CI工具gitlab-runner,该工具解决了多环境多服务手动部署繁琐问题,用自动化脚本代替人工部署,我们不需要手动去部署单个服务,可以机械化的执行我们的部署过程。那么一个项目如何配置gitlab CI来实现自动部署呢,主要分两步(前提条件时已经又gitlab-runner服务了):
项目构建时 lint 规则可以继承优秀团队基于最佳实践设定的编码规范,如 airbnb, 这样避免重复造轮子造成人力的资源浪费和规则覆盖的缺陷,继承社区知名代码规范后团队内部再进行细节调整
持续集成(CI)是一种软件工程实践,其中频繁且独立的更改会在添加到较大的代码库中时立即进行测试并报告。
容器化正迅速成为在云环境中打包和部署应用程序的最常用方法。它提供的标准化,以及其资源效率和灵活性,使其成为现代DevOps思维模式的重要推动者。当您的应用程序和微服务完全集装箱化时,许多有趣的云本机部署,编排和监控策略都成为可能。
目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解,该应用程序有助于入门,而无需阅读所有GitLab文档。
市场上持续集成工具众多,找到一个合适的工具并非易事,下面介绍了 21 个比较受欢迎的 CI 工具,并附上了下载链接。
CI/CD 是持续集成(Continuous Integration)和持续部署(Continuous Delivery/Deployment)的缩写。
大家好,我是「柒八九」。一个「专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享」的Coder。
借着公司代码库迁移到私有Gitlab的契机,我接下持续集成的工作,实现了对Python服务端代码的单元测试、静态代码分析和接口测试的持续集成。总体架构如下:
针对某个需要做CI/CD的项目,需要将代码库的该设置打开,并为其配置 gitlab-runner。
持续集成是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通常每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽快地发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题,让团队能够更快的开发内聚的软件。 看完这段话,估计还是有点懵。怎么理解呢?我是这样理解的: 软件集成是软件开发过程中的一个环节,这个环节的工作一般会包括以下流程:合并代码---->安装依赖---->编译---->测试---->发布。软件集成的工作一般会比较细碎繁琐,为了不影响开发效率,以前软件集成这个环节一般不会经常进行或者只会等到项目后期再进行。但是有些问题,如果等到后期才发现,解决问题的代价很大,有可能导致项目延期或者失败。因此,为了尽早发现软件集成错误,鼓励团队成员应该经常集成他们的工作,通常每个成员每天应该至少集成一次。这就是所说的持续集成。所以说,持续集成是一种软件开发实践。 软件集成的工作细碎繁琐,以前是由人工完成的。但是现在鼓励持续集成,那岂不是要累死人,还影响开发效率。所以,应该考虑将软件集成这个工作自动化,这就出现了所谓的持续集成系统。
随着应用程序及其存储库结构的复杂性增加,存储库中.gitlab-ci.yml文件变得难以管理。对于越来越流行的“ monorepo ”模式,此问题尤其重要,在该模式下,团队将用于多个相关服务的代码保存在一个存储库中。当前,当使用这种模式时,开发人员都使用同一.gitlab-ci.yml文件来为不同的应用程序组件触发不同的自动化过程,这可能会导致合并冲突和生产率下降,而团队则在等待管道“其一部分”的运行和完成。
通过gitlab-runner执行绑定的命令:docker exec -it gitlab-runner gitlab-runner register 通过Gitlab创建仓库,并且获取到gitlab信息
CI/CD(持续集成/持续交付)是现代软件开发中的关键实践,旨在提高开发流程的效率、减少错误、缩短交付周期,以满足不断增长的市场需求。本文将深入探讨CI/CD的概念、重要性、工作原理、常见工具和最佳实践,同时提供一些示例代码,以帮助读者更好地理解如何实施CI/CD流程以及它如何影响软件开发。
GitLab发布最新的13.8版本,更新重点在CI/CD上,不只新增了工作流程编辑器,让开发者能够以视觉化方法,来定义CI/CD的功能,另外,GitLab现在也提供4大指标DORA 4之一的部署频率图表,让用户可以评估自身DevOps的成熟度。
如果你用Gitlab作为Git仓库的话,使用它的CI/CD功能来实现自动化部署确实很不错!安装一个轻量级gitlab-runner,编写简单的.gitlab-ci.yml脚本文件即可实现。其实我们之前以及介绍过很多种自动化部署方案,比如Jenkins、Gogs+Drone、Gitlab CI/CD,我们可以发现一个共同点,这些方案都离不开Linux命令。所以说要想玩转自动化部署,还是得先玩转Linux命令!
gitlab ci是在gitlab8.0之后自带的一个持续集成系统,中心思想是当每一次push到gitlab的时候,都会触发一次脚本执行,然后脚本的内容包括了测试、编译、部署等一系列自定义的内容。 gitlab ci的脚本执行,需要自定义安装对应的gitlab runner来执行,代码push之后,webhook检测到代码变化,就会触发gitlab ci,分配到各个runner来运行相应的脚本script。这些脚本有些是测试项目用的,有些是部署用的。
谈到 Infrastructure as Code 大家想到的大多都是管理各种云上资源,如管理几百个 EC2 实例,十几个 Kubernetes 集群或几千条 DNS 记录。而 GitLab 作为一个核心功能是代码管理的 DebOps 平台,很少有人将其作为“基础设施”来进行管理,更多的是作为存放 IaC 代码的平台。那么,我可以使用 IaC 的方式来管理我的 GitLab 吗?
实施微服务架构后,原先单一的系统结构统变成了数量众多的微服务应用,开发、测试、运维部署等都会面临不少挑战。在微服务架构下如何提高工程研发效率,确保开发、测试、运维部署等流程上的顺畅,是微服务技术体系能够真正落地产生效益的关键。
在日常工作中,经常会遇到这样一种场景:需要在 GItLab CI Job 中进行 Git Push 操作,将修改或构建好的代码推送到远端 Git 代码仓库当中。这是一个十分常见操作,本篇文章将会提供一个最简单且实用的方法来实现这个场景,希望对您有所帮助。
效率,是所有互联网公司追求的。新服务/产品上线之时,往往是全团队最紧张的时刻。一旦出现异常情况,大家熬通宵全网替换程序,一旦出现异常情况还得全部回滚。然后开发人员白天紧急改 bug,又到深夜来找运维升级。可以说是苦不堪言。
Argo CD 是一个为 Kubernetes 而生的,遵循声明式 GitOps 理念的持续部署(CD)工具,它的配置和使用非常简单,并且自带一个简单易用的 Dashboard 页面,并且支持多种配置管理/模板工具(例如 Kustomize、Helm、Ksonnet、Jsonnet、plain-YAML)。Argo CD 被实现为一个 Kubernetes 控制器,它持续监控正在运行的应用程序并将当前的实时状态与所需的目标状态(例如 Git 仓库中的配置)进行比较,在 Git 仓库更改时自动同步和部署应用程序。
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