持续集成 (Continuous integration)是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成它们的工作,通过每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽早地发现集成错误。
在之前的部分中,我们已经讨论了如何安装GitLab并部署GitLab Runner。现在,让我们继续向下,了解如何进行GitLab的升级。
git工具文档说明:https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/gitlab_ci_yaml.html
借着公司代码库迁移到私有Gitlab的契机,我接下持续集成的工作,实现了对Python服务端代码的单元测试、静态代码分析和接口测试的持续集成。总体架构如下:
针对某个需要做CI/CD的项目,需要将代码库的该设置打开,并为其配置 gitlab-runner。
实施微服务架构后,原先单一的系统结构统变成了数量众多的微服务应用,开发、测试、运维部署等都会面临不少挑战。在微服务架构下如何提高工程研发效率,确保开发、测试、运维部署等流程上的顺畅,是微服务技术体系能够真正落地产生效益的关键。
本文关键字:云IDE。docker as cloud ide,在群晖上安装docker gitlab,gitlab ci for docker
如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成的难度变大,甚至难以集成。持续集成的目的,就是让产品可以快速迭代,同时还能保持高质量。它的核心措施是,代码集成到主干之前,必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败,就不能集成。
用过 GitLab 的同学肯定也对 GitLab CI/CD 不陌生,GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,它可以帮助我们在每次代码推送时运行一系列脚本来构建、测试和验证代码的更改以及部署。
有了 Gitlab CI 的脚本能力,又有容器镜像仓库的支持,自然的一个想法就是,在 Gitlab 上构建容器镜像,并推送到镜像仓库之中。
持续集成(Continuous integration,简称CI)指的是,频繁地(一天多次)将代码集成到主干。
Docker和Spring Boot是非常流行的组合,我们将利用GitLab CI的优势,并在应用程序服务器上自动构建,推送和运行Docker镜像。
在本文中,我将介绍如何基于 GitLab 和 GitLab Runner 进行 CI/CD 部署。GitLab 是一个强大的 Git 仓库管理系统,提供了完整的 CI/CD 管理功能。GitLab Runner 是一个用于运行 CI/CD 作业的轻量级容器化工具。我们将使用 Docker 容器来运行 GitLab 和 GitLab Runner。
容器化正迅速成为在云环境中打包和部署应用程序的最常用方法。它提供的标准化,以及其资源效率和灵活性,使其成为现代DevOps思维模式的重要推动者。当您的应用程序和微服务完全集装箱化时,许多有趣的云本机部署,编排和监控策略都成为可能。
首先将本节所用到的代码库从 Github 上获得:cnych/gitlab-ci-k8s-demo,可以在 Gitlab 上新建一个项目导入该仓库,当然也可以新建一个空白的仓库,然后将 Github 上面的项目 Clone 到本地后,更改远程仓库地址即可:
本文将描述,在使用带有Core许可的GitLab中,它是如何将 Kubernetes 集群集成到GitLab CI/CD的进程里。在下面的例子中,我们会使用这个方法来集成Kubernetes。先来看看GitLab的官方支持文档以及我们自己的解决方案。
经过长时间实操验证,终于完成基于Gitlab的CI/CD实践,本次实践的坑位很多, 实操过程尽量接近最佳实践(不做hack, 不做骚操作),记录下来加深理解。
目前的现状,开发者在提交代码后还需要去构建镜像,上传镜像到镜像仓库,频繁的修改就需要频繁的构建。
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如,后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中,服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码?一种解决方案是monorepo,即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
最近用到持续集成顺便总结在这里,都是用的最新版。搭建过程中还有一个demo,提交代码到 gitlab 自动触发 jenkins 任务,自动编译代码和 docker 镜像并上传。
CI/CD 是一种通过在应用开发阶段引入自动化来频繁向客户交付应用的方法。CI/CD 的核心概念是持续集成、持续交付和持续部署。这篇文章中,我将会介绍基于 GitLab CI/CD 的自动化构建与发布实践。如下图所示,整个流程将分为几个部分:
最近用到持续集成顺便总结在这里,都是用的最新版。搭建过程中还有一个 Demo,提交代码到 Gitlab 自动触发 Jenkins 任务,自动编译代码和 Docker 镜像并上传。
在通过jenkins或Gitlab使用Docker容器化构建服务的时候,我们会遇到两种构建的方式,分别是DIND与DOOD,这两种的构建的方式却有着很大的差异,接下来分别介绍两种构建方式的区别:
前段时间 Docker, Inc. 宣布将停止免费团队服务[1]的事情闹得沸沸扬扬,事情最终以 Docker, Inc. 撤销决定并道歉[2]结束。笔者并没有追赶这个“热点”对这件事进行评论或抨击,现在这个热度过去了,笔者希望就着这个事情分享一些自己的观点以及日常工作可以用到的很实用技巧。
上篇?Gitlab CICD 与Kubernetes实践·部署GitLab Runner文章内通过Kubernetes已经完成Gitlab Runner的部署的,现在我通过一个实际的案例来测试和使用G
创建一个简单的Spring Boot应用程序,例如一个Hello World REST API。
介绍如何在Linux系统使用Docker安装Gitlab、Gitlab-Runner并实现项目的CICD
[TOC] 0x00 前言简述 Q:我们常说的CI/CD是什么? CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成,可以理解为代码变动提交后,自动执行代码编译、代码打包、代码测试
作为一个个人开发者,在业余时间也会想着开发一些个人的好玩的项目,去开发一些效率工具,开发一些自己喜欢的程序,在这个前提下,很多人购买了自己的服务器,作为一个前端开发,在最开始的时候对服务器相对会比较陌生,如果接触不多,在部署自己的项目过程中也会有许许多多的不便,我们也可以为自己搭建一套自动化部署,能够让我们在开发个人项目的时候享受同样的便捷。
背景 Gitlab-Runner是一款用于执行软件集成脚本的工具,它配合Gitlab-CI使用,是Gitlab代码管理工具的一部分。当软件工程师提交代码到Gitlab仓库时,Gitlab-CI就会通知对应的Gitlab-Runner执行预先编辑好的集成脚本以完成定制化的软件持续集成。Gitlab-Runner通常单独安装或以Docker容器的形式部署,而Gitlab-CI和Gitlab集成在一起用于调用Gitlab-Runner。 安装 在此我们以Windows10下安装基于Docker的Gitlab-Ru
在上一篇文章中,我们介绍了如何使用Docker搭建自己的GitLab代码托管平台。
看过这篇文章的朋友,会注意到我是在 Gitlab-Runner服务器上自动部署的站点,本次我们结合ssh部署到远程机器(将CI服务器和部署服务器分离,避免资源抢占)。
gitlab-runner 安装参考 https://docs.gitlab.com/runner/install/ 或者在 gitlab仓库的群组左侧菜单** CI/CD--Runner **页面点击"注册一个群组runner"按钮,里面有快速安装介绍
https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;
如果看过《基于docker-compose的Gitlab CI/CD实践&排坑指南》这篇文章的朋友,会注意到我是在 Gitlab-Runner服务器上自动部署的站点,本次我们结合ssh部署到远程机器(将CI服务器和部署服务器分离,避免资源抢占)。
本文简单介绍了持续集成的概念并着重介绍了如何基于 Gitlab CI 快速构建持续集成环境以及使用Docker实现自动化部署,主要介绍了 Gitlab CI 的基本功能和入门操作流程
在《体验SpringBoot(2.3)应用制作Docker镜像(官方方案)》一文中,咱们掌握了SpringBoot官方推荐的镜像构建方案,接下来要体验的是GitLab的CI能力,它负责把代码变成私有仓库中的镜像,咱们可以专心编码了;
为什么要写这个? 在一个系统长大的过程中会经历不断重构升级来满足商业的需求,而一个严谨的商业系统需要高效、稳定、可扩展,有时候还不得不考虑成本的问题。我希望能找到比较完整的开源解决方案来解决持续集成、监控报警、以及扩容和高可用性的问题。是学习和探索的过程分享给大家,也欢迎同行的人交流。 先来一个三步曲,我们将完成通过GitLab CI 自动部署 net core web api 到Docker 容器的一个示例。这是第一步,通过此文您将了解如何将net core web api 运行在Docker容器中。
Dokcer篇 1:Docker的用处 2:Docker的三个概念 3:Dokcer启动镜像的参数介绍 4:如何制作一个镜像,Dockerfike的编写 命令的讲解 5:使用Docker启动一些常用的项目 前端部署方案 1:Nginx,IIS, tomcat 2:Dokcer镜像 3:OSS CDN 流水线篇 CI/CD 流水线部分 1:Gitlab,Runner,流水线,Devops 的概念介绍及安装 2:流水线内容编写,指令讲解,制作一个最简单的流水线 3:使用docker部署前端项目
从2月份开始的[模版自动化系列],已通过一系列的文章熟悉多种虚拟机模版的自动化构建,但在企业实际环境中模版的数量会远远超过这些,此时单一通过shell进行管理和更新,依然非常复杂和繁琐的(虽然相比以前已经有了很大的提高)。现在把自己基于GitOps的方式来管理模版分享出来,进一步提高模版的构建和管理效率,本篇文章将介绍如何通过GitLab CI/CD对模版进行自动化管理。
通过前面的分享,我已经在自己的环境中安装了gitlab-runner和jenkins,我以前用的是脚本全自动部署,所有操作都是由shell执行器完成,并没有涉及docker执行器。然后今天我就分享下,对于gitlab-runner执行器的一点认识。
从7.12版本开始,GitLab CI使用YAML文件(.gitlab-ci.yml)来管理项目配置。该文件存放于项目仓库的根目录,它定义该项目如何构建。
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