Glide的with方法不光接受Context，还接受Activity 和 Fragment，Context会自动的从他们获取。
当前较为知名的几个图片加载库是Universal-ImageLoader、Glide、Fresco、Picasso
前言 Universal-Image-Loader，android-Volley，Picasso、Fresco和Glide五大Android开源组件加载网络图片比较。在Android中的加载网络图片是一件十分令人头疼的事情，在网上有着许多关于加载网络图片的开源库，可以让我们十分方便的加载网络图片。在这里介绍一下Universal-Image-Loader，android-Volley，Picasso、Fresco和Glide的一些使用以及最基本的用法介绍。 本文主要从以下几个方面对上述5个图片库做一个简
在日常开发中使用url加载图片是常见的。这也是Glide图片加载框架这么受欢迎的原因。当然本文如果只是简单的加载一个图片出来那就完全没有必要了，自然要搞点花里胡哨的事情才行。补充知识：Glide (音译：哥来德)
前言 上文已经对当今Android主流的图片加载库进行了全面介绍 & 对比 如果你还没阅读，我建议你先移步这里进行查看 今天我们来学习一下其中一个Android主流的图片加载库的使用 - Gl
api也提供了几个常用的动画：比如crossFade() R.anim.item_alpha_in
最近有很多小伙伴私信我，跑不动这个项目，数据库报错之类的。然后我自己也去clone下来重新更新了一下，因为之前是用 eclipse 做的，我现在已经不用了，所以用 idea 重新跑了一下。关于如何在 idea 导入项目，请参考这两篇文章
随着业务的增长，加载图片是不可避免的需求。从一开始的自己写一个 ImageLoader 到井喷似的第三方图片加载库，当然中间还时不时穿插着 asynctask ，三级缓存，LRU Cache等。那个时候想必大家都用过 nostra13/Android-Universal-Image-Loader ， 大家都纷纷拥抱了它，确实时势造英雄吧，所以我很钦佩作者。但三年前作者大概可能觉得实在是太累了的，宣布不再维护了的。在此期间也有一些优秀的开源库比如 square 出来的 Picasso ,优雅的链式调用想必很多
Glide的缓存机制使得 Glide具备非常好的图片缓存效果，从而使得具备较高的图片加载效率。
什么是Glide？ Glide是一个加载图片的库，作者是bumptech，它是在泰国举行的google 开发者论坛上google为我们介绍的，这个库被广泛的运用在google的开源项目中。 Glide解决什么问题？ Glide是一个非常成熟的图片加载库，他可以从多个源加载图片，如：网路，本地，Uri等，更重要的是他内部封装了非常好的缓存机制并且在处理图片的时候能保持一个低的内存消耗。 Glide怎么使用？ 在Glide的使用方面，它和Picasso的使用方法是比较相似的，并且他们的运行机制也有很
“最近项目中需要把Glide封装库的Glide从3.x升级到4.x，所以先全面学习了一波Glide——郭霖的Glide系列文章。本想自己写一篇Glide学习笔记，然而发现Glide的功能和代码原理是如此丰富繁多，已有郭神系列文章珠玉在前，如果要写，也只能是Glide升级相关内容。
Glide 加载图片使用到的两个记录 Glide 加载图片保存至本地指定路径 /** * Glide 加载图片保存到本地 * * imgUrl 图片地址 * imgName 图片名称 */ Glide.with(context).load(imgUrl).asBitmap().toBytes().into(new SimpleTarget<byte[] () { @Override public void onResource
Android Glide是一款强大的图片加载库，提供了丰富的功能和灵活的使用方式。本文将深入分析Glide的工作原理，并介绍一些使用姿势，助你更好地运用这个优秀的库。
使用最低要求 – 使用 Glide 要求 SDK 版本为 API 14 (Ice Cream Sandwich) 及以上。
Glide默认开启磁盘缓存和内存缓存，当然也可以对单张图片进行设置特定的缓存策略。 设置图片不加入到内存缓存
这篇图、文、表、代码一起组成的 Glide 源码分析的文章是在上一篇文章 Android-Universal-Image-Loader源码分析 中之后的又一篇图片加载框架源码解析，它也具备了 ImageLoader 中讲述了Android一个图片加载库所需要的一些基础必备的：MemoryCahce、DiskCahce Decoder DownLoader 和Executor 等部分。这篇 Glide 的代码分析量可以说至少是 ImageLoader 的3倍多，本来想对 Glide 代码进行拆分，细化每个部分进行讲解这个每个部分讲的更加清楚一些。但最终还是打算整体一篇文章讲完，因为我觉得整体性的学习能更深的的了解到 Glide 的框架的设计之美。
从上面的加载静态图片可以看出三大主流框架性能都不错，不过用数据说话整体而言Glide更胜一筹。
腾讯公司正式向国家知识产权局提交了一份关于图片编码技术的专利申请，此项专利被命名为TPG（Tiny Portable Graphics），在数据上TPG图片格式产生的文件大小明显小于JPG/JPEG、PNG、GIF、WEBP等业界主流的图片格式，处于世界领先水平。 资料显示，此项专利技术由腾讯音视频实验室基于AVS2内核自主研发。据了解，腾讯音视频实验室，其前身是腾讯公司即通产品部音视频技术中心，主要致力于音视频及图像处理技术的研究和创新工作。 TPG图片格式压缩率世界领先 腾讯申请新专利的TPG图片格
链接：https://juejin.im/post/5ea1c46851882573a25f3ec3
glide 是一个强大的 ImageLoader，在图片加载库烂大街的今天，选择一个适合我们自己使用的图片加载库无疑能调高我们的开发效率，此外还能让我们写的 APP 更加的优秀。
在技术面试的时候肯定都会问到使用了哪些第三方框架，为什么使用它而不用其他的。身边朋友就有这样的亲身经历： 面试官：你们项目中加载图片都是用的什么框架？ 面试者：Glide 啊（内心窃喜） 面试官：为什
近日，记者从国家知识产权局了解到，腾讯公司正式向国家知识产权局提交了一份关于图片编码技术的专利申请。此项专利被命名为TPG（Tiny Portable Graphics），在数据上TPG图片格式产生的文件大小明显小于JPG/JPEG、PNG、GIF、WEBP等业界主流的图片格式，处于世界领先水平。 资料显示，此项专利技术由腾讯音视频实验室基于AVS2内核自主研发。据了解，腾讯音视频实验室，其前身是腾讯公司即通产品部音视频技术中心，主要致力于音视频及图像处理技术的研究和创新工作。 TPG图片格式压缩率世界
如果，你使用的是混栈开发模式，就是所谓的在原生的基础上接入flutter，那么在成功接入flutter之后，你肯定会碰到这样一个困扰，就是flutter这边的图片加载如何利用原生那边已经缓存好的图片数据。因为如果不利用的话，比如同样一张图片，在原生层加载了一次，然后，在flutter这边的业务，假如也需要加载同样一张图，而且是相同尺寸，那将会占用两份内存，这个开销是很不划算的，那么如何解决，请继续本文阅读。首先先看一个效果，图的上半部分是利用原生ImageView加载图片，可以看到内存快找中找不到Image这个class，flutter整体占用内存也比原生要低一些。
本文介绍了腾讯公司提交的一项关于图片编码技术的专利申请，该专利被命名为TPG（Tiny Portable Graphics），在数据上TPG图片格式产生的文件大小明显小于JPG/JPEG、PNG、GIF、WEBP等业界主流的图片格式，处于世界领先水平。TPG图片格式压缩率世界领先，在保证图片质量的前提下，能大幅度减少图片文件的大小，对于互联网行业来说，这意味着可以减少带宽和存储成本。腾讯的微创新不可小觑，QQ与MSN的对决就是典型案例。
在素材list页面的九宫格素材中，展示网络请求加载的图片。如果用户点击保存按钮，则保存若干张图片到本地。具体做法是，使用glide加载图片，然后设置listener监听，在图片请求成功onResourceReady后，将图片资源resource保存到集合中。这个时候，如果点击保存控件，则循环遍历图片资源集合保存到本地文件夹。
在泰国举行的谷歌开发者论坛上，谷歌为我们介绍了一个名叫 Glide 的图片加载库，作者是bumptech。这个库被广泛的运用在google的开源项目中，包括2014年google I/O大会上发布的官方app。
| 导语AVIF是一种基于AV1视频编码的新一代图像格式，压缩率高，画面细节好。移动端APP经常面临网络环境不稳定、需要帮用户节省流量等场景，那就使用AVIF图片吧。不过AVIF目前只在 iOS16、Android12 上得到原生支持，很多机型覆盖不到，怎么办？本文来教你一分钟集成AVIF解码器，兼容所有机型。 AVIF简介 AVIF是一种基于AV1视频编码的新图像格式，相对于JPEG，WEBP这类图片格式来说，它的压缩率更高，并且画面细节更好。而最关键的是，AV1 由谷歌发起的AOM(开放媒体联盟)推动，
注：从上面可看出，Glide不仅解决了 图片异步加载 的问题，还解决了Android加载图片时的一些常见问题，功能十分强大。
崩溃log只有系统层面的堆栈，这个问题在我之前文章已经有分析过了，原因是因为glide主动回收了bitmap导致的（当然也有可能是其他代码异常，不过我之前项目线上的这种崩溃，最终排查，都是glide导致的）
如今的 APP 网络交互似乎已经必不可少，通过网络获取图片再正常不过了。但是，每次启动应用都要从网络获取图片，或者是想重复浏览一些图片的时候，每次浏览都需要网络获取，消耗的流量就多了，在如今的流量资费来说，肯定会容易影响用户数量。
首先我们先要去依赖一个githup:bumptech:glide:glide:3.7.0包；
使用python实现的聊天室的功能,主要功能是群聊,私聊两种聊天方式.实现的方式是使用套接字编程和多线程treading。
根据异常的提示，我们可以确定问题应该是出在了Glide.with(context) 中的context 我们点到源码中看一下 Glide.with() 是怎么实现的。
上一篇文章，我们梳理了一遍Glide的初始化流程，看到了Gilde在Glide#with一句简单的代码背后做了巨大的准备工作，而这所有的准备工作，都是为了接下来顺利地完成数据解析和显示做了铺垫。
PS：在看到这个题目的同时，你们估计会想，Volley与Glide怎么拿来一块说呢，他们虽然不是一个框架，但有着相同功能，那就是图片处理方面。首先我们先来看一下什么volley，又什么是glide。 Volley是Google官方出的一套小而巧的异步请求库，该框架封装的扩展性很强，支持OkHttp，Volley里面也封装了ImageLoader，自身作为图片加载框架，不过这块功能没有一些专门的图片加载框架强大，对于简单的需求可以使用，对于稍复杂点的需求还是需要用到专门的图片加载框架。Volley也有缺陷，比
更多代码可以查询本人GitHub：欢迎阅读，star点起来。 Glide二次封装库源码
在上一篇文章中，我们讲解了如何加载本地图片，那么在实际项目中 ImageView 大多数使用场景是加载网络图片，网络图片其实就是存储在服务器上的文件，我们需要从服务器获取到文件的二进制输入流 Inpustream ，然后将其转化为 ImageView 可以加载的 Bitmap 对象。实现网络图片的加载。
在iOS开发中，读取本地图片资源的方式有两种：UIImage(named: "")、UIImage(contentsOfFile: "")。
不是因为没时间，是 Glide 涉及太过广泛，内部逻辑太过犀利。一直没能找到一个合适的制高点来俯览全身。
一般是强引用，软引用和文件系统，Android系统中提供了LruCache，通过维护一个LinkedHashMap来保存我们需要的各种类型数据，例如我们这里需要的Bitmap。LruCache一般我们会设置为系统最大存储空间的八分之一，而它的机制就是我们常说的最近最少使用原则，如果Lru中的图片大小超过了默认大小，则会把最久使用的图片移除。 当图片被Lru移除时，我们需要手动将图片添加到软引用（SoftRefrence）中。需要维护一个软应用的集合在我们的项目中。
Glide是一款优秀的图片加载框架，简单的配置便可以使用起来，为开发者省下了很多的功夫。不过，它没有提供其加载图片进度的api，对于这样的需求，实现起来还真颇费一番周折。
Fresco 图片库很强大，我们项目中就是使用的 Fresco，但有一点就是，不怎么好使用，略麻烦。不同项目中，多多少少都需要对 Fresco 进行一层封装才能在 ui 里快速使用。
最近做Demo比较多，之前在搭网络框架的时候遇到了图片加载的问题，因为我以前的框架中加载网络图片是没有问题，这次居然出问题，但是其实也不难解决吧。
2.2.2 图片转换 使用最少的内存完成复杂的图片转换，转换图片以适合所显示的ImageView，来减少内存消耗
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