别人的生活最多撞一下腰,我的生活总是出其不意给我一刀,我说最后一题烧绳子你说时间到了交卷了,我说要躺下你说同志醒醒还有个bug,我说不想再学了你说GIS开发了解一下。
今天看了一下午Google的API,发现还挺简单的。稍微懂点Javascript就可以了。 写了个小例子
将在地图上用鼠标左键点击的点绘制出来(两点之间用直线连接),并且能够随地图一起实现等比例缩放和拖拽。
1. 使用谷歌地图 API 的第一步就是要注册一个 API 密钥,需要注重一下两点:
DarkLabel是一个轻量的视频标注软件,相比于ViTBAT等软件而言,不需要安装就可以使用, 本文将介绍darklabel软件的使用指南。
现在windows平台的开发越来越流行WPF,我发现GMap.Net也有WPF版本,就跟风尝试了一下,只能说泪流满面,原本在GMap.Net.Winforms版本里使用很方便的方法和属性,在WPF版本里都没有了,很多方法都只能自己硬写代码实现。我计划完成一个WPF版本的Demo(绿色是目前已经完成的功能)。主程序是我以前做的WPF版本万能框子,GMap.Net组件是其中一个UserControl。
labelImg github:https://github.com/tzutalin/labelImg exe下载:https://tzutalin.github.io/labelImg/
GIS项目除了多边形那一套功能,另一个应用最广泛的场景就是POI数据的分析挖掘。今天给大家演示一下用GMap.Net如何加载POI数据,以及测试一下加载数据的性能。
https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52939318
本文将对基于SDWebUI插件生态的EasyPhoto插件进行源码解析。EasyPhoto插件是由FaceChain-Inpaint功能的开发团队迅速推出的一款开源项目,旨在满足AIGC领域同学们对适配真人写真功能的需求。通过本插件,用户可以上传5-20张同一个人的照片,利用Lora模型进行快速训练,并结合用户提供的模板图片,快速生成真实、逼真、美观的个人写真照片。
标记帮助程序使服务器端代码可以在 Razor 文件中参与创建和呈现 HTML 元素。标记帮助程序使用 C# 创建,基于元素名称、属性名称或父标记以 HTML 元素为目标。
Frida常用命令。 ADB常用命令 # 查看Android处理器架构 adb shell getprop ro.product.cpu.abi # 获取包名和主Activity(手机打开APP状态) adb shell dumpsys window | findstr mCurrentFocus # 启动APP(包名/主Activity) adb shell am start com.autonavi.minimap/com.autonavi.map.activity.NewMapActivit
假设你现在已经拍摄了脚的多张各个角度的2D照片,那么如何将这些照片转化成一个3D数字化形状呢?首先第一步,你要对摄像机进行定标,比如确定摄像机的焦距、摆放位置和角度等。
在我们所获得的遥感影像原始数据中,每一个像素对应的像元值往往是未经明确量化、没有统一量纲的数据(DN值,即Digital Number);而当我们需要利用遥感影像的信息对地物属性进行分析时,则往往需要其辐射亮度值、反射率值等。因此,我们首先需要通过“辐射定标”操作实现上述数据之间的转换。
更新:基于GEE的Landsat地表温度反演可以看这篇博客[1],自动批量操作,处理更快。
完成一个WPF版本里最常用的一个功能场景:多边形(地块单元)的一套基本操作(我们以后简称煎饼果子来一套功能)。主程序是我以前做的WPF版本万能框子,绿色是目前已经完成的功能。
对于应用深度学习需要思考什么的问题,我们无法统一答复,因为答案会随着你要解决的问题的不同而不同。但是我们希望以下的问答将成为一个帮助你如何在初期选择深度学习算法和工具的清单。 我的问题是有监督类型还是无监督类型?如果是有监督类型的,是分类还是回归?有监督学习会有个“老师”, 它会通过训练数据集的形式,在输入和输出的数据之间建立相关性。例如,给图片设定标签,对于分类问题,输入的数据是原始像素,输出的将是图片中对应位置有设定标签的名字。对于回归问题,你需要训练一个神经网络来预测一组连续的数值例如基于建筑面积的房
这离不开pandas、numpy、sklearn、TensorFlow、PyTorch等数据科学包,尤其是 Pandas,几乎是每一个从事Python数据科学相关的同学都绕不过去的。
不知道大家有没有注意到,手机的垃圾清理软件一般都有一个功能,可以检测出拍摄质量不好的照片,然后提示你是否需要删除。
前面几篇博客介绍了基于Landsat这一多光谱遥感图像数据的多种地表温度(LST)反演方法,大家可以参考博客1[1]、博客2[2]、博客3[3];那么接下来,我们就将基于比多光谱数据可以说是更进一步的高光谱卫星数据——大名鼎鼎的Hyperion数据,进行多种其他地表参数的反演。其中,在此之前可以先了解一下国内外主流的星载高光谱传感器及其平台的相关信息[4]。
本文出处:https://blog.csdn.net/qq_15029743/article/details/81133443
本篇从源码角度带你学习 Eureka 服务端接收注册的流程。另外我从源码中也发现了一些值得我们学习的地方,如 Eureka 存储注册表的数据结构、利用读写锁来控制更细粒度的并发性,提高程序的运行效率。
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 数据可视化:Matplotlib库的使用 ---- Python 数据可视化:Matplotlib库的使用 1.Matplotlib库简介 2.Matplotlib库安装 3.pyplot 3.1 基本绘图流程 3.2 常用方法 3.2.1 创建画布 3.2.2 创建子图并选定子图 3.2.3 为图
从名字来理解逻辑回归.在逻辑回归中,逻辑一词是logistics [lə’dʒɪstɪks]的音译字,并不是因为这个算法是突出逻辑的特性.
从数学角度想了一下,以我的数学水平肯定搞不定,为了预防自己老年痴呆,于是决定编程来解决之。
在之前的EurekaClient自动装配及启动流程解析一文中我们提到过,在构造DiscoveryClient类时,会把自身注册到服务端,本文就来分析一下这个注册流程
1、 窗体 的属性 1、常用属性 (1)Name属性:用来获取或设置窗体的名称,在应用程序中可通过Name属性来引用窗体。 (2) WindowState属性: 用来获取或设置窗体的窗口状态。 取值有三种: Normal (窗体正常显示)、 Minimized(窗体以最小化形式显示)和 Maximized(窗体以最大化形式显示)。 (3)StartPosition属性:用来获取或设置运行时窗体的起始位置。其取值及含义如表9-1 所示。默认的起始位置是WindowsDefaultLocation。 (4)Text属性:该属性是一个字符串属性,用来设置或返回在窗口标题栏中显示的文字。 (5)Width属性:用来获取或设置窗体的宽度。 (6)Height属性:用来获取或设置窗体的高度。 (7)Left属性:用来获取或设置窗体的左边缘的x坐标(以像素为单位)。 (8)Top属性:用来获取或设置窗体的上边缘的y坐标(以像素为单位)。 (9)ControlBox属性:用来获取或设置一个值,该值指示在该窗体的标题栏中是否显示控制框。值为true时将显示控制框,值为false时不显示控制框。 (10)MaximizeBox属性:用来获取或设置一个值,该值指示是否在窗体的标题栏中显示最大化按钮。值为 true时显示最大化按钮,值为false时不显示最大化按钮。 (11)MinimizeBox 属性:用来获取或设置一个值,该值指示是否在窗体的标题栏中显示最小化按钮。值为 true时显示最小化按钮,值为false时不显示最小化按钮。 (12)AcceptButton 属性:该属性用来获取或设置一个值,该值是一个按钮的名称,当按 Enter 键时就相当于单击了窗体上的该按钮。 (13)CancelButton 属性:该属性用来获取或设置一个值,该值是一个按钮的名称,当按 Esc 键时就相当于单击了窗体上的该按钮。 (14)Modal 属性:该属性用来设置窗体是否为有模式显示窗体。如果有模式地显示该窗体,该属性值为true;否则为 false。当有模式地显示窗体时,只能对模式窗体上的对象进行输入。必须隐藏或关闭模式窗体(通常是响应某个用户操作),然后才能对另一窗体进行输入。有模式显示的窗体通常用做应用程序中的对话框。 (15)ActiveControl属性:用来获取或设置容器控件中的活动控件。窗体也是一种容器控件。 (16)ActiveMdiChild属性:用来获取多文档界面(MDI)的当前活动子窗口。 (17)AutoScroll 属性:用来获取或设置一个值,该值指示窗体是否实现自动滚动。如果此属性值设置为true,则当任何控件位于窗体工作区之外时,会在该窗体上显示滚动条。另外当自动滚动打开时,窗体的工作区自动滚动,以使具有输入焦点的控件可见。 (18)BackColor属性:用来获取或设置窗体的背景色。 (19)BackgroundImage属性:用来获取或设置窗体的背景图像。 (20)Enabled 属性:用来获取或设置一个值,该值指示控件是否可以对用户交互作出响应。如果控件可以对用户交互作出响应,则为 true;否则为false。默认值为true。 (21)Font属性:用来获取或设置控件显示的文本的字体。 (22)ForeColor属性:用来获取或设置控件的前景色。 (23)IsMdiChild属性:获取一个值,该值指示该窗体是否为多文档界面(MDI)子窗体。值为 true时,是子窗体,值为false时,不是子窗体。 (24)IsMdiContainer 属性:获取或设置一个值,该值指示窗体是否为多文档界面(MDI)中的子窗体的容器。值为true时,是子窗体的容器,值为false时,不是子窗体的容器。 (25)KeyPreview属性:用来获取或设置一个值,该值指示在将按键事件传递到具有焦点的控件前,窗体是否将接收该事件。值为true时,窗体将接收按键事件,值为false时,窗体不接收按键事件。 (26)MdiChildren属性:数组属性。数组中的每个元素表示以此窗体作为父级的多文档界面(MDI)子窗体。 (27)MdiParent属性:用来获取或设置此窗体的当前多文档界面(MDI)父窗体。 (28)ShowInTaskbar属性:用来获取或设置一个值,该值指示是否在Windows任务栏中显示窗体。 (29)Visible属性:用于获取或设置一个值,该值指示是否显示该窗体或控件。值为true 时显示窗体或控件,为 false时不显示。 (30)Capture属性:如果该属性值为true,则鼠标就会被限定只由此控件响应,不管鼠标是否在此控件的范围内。 2、常用的方法 下面介绍一些窗体的最常用方法。 (1)Show方法:该方法的作用是让窗体显示出来,其调用格式为: 窗体名.
上一讲eureka client是如何注册的,一直跟到源码发送http请求为止,当时看eureka client注册时如此费尽,光是找一个regiter的地方就找了半天,那么client端发送了http请求给server端,server端是如何处理的呢?
完整的辐射校正包括遥感器校准、大气校正、太阳高度和地形校正。本文主要介绍辐射校正基本概念及区分辐射校正、辐射定标、大气校正。
上一篇分享了.Net面试八股文,很多小伙伴求答案。限于篇幅和时间,本篇说一下前25个问题的答案。
直方图滤波的算法思想在于:它把整个状态空间 dom(x(t))切分为互不相交的部分
已经好几天没写原创了,这些天主要是在学习一些新的知识,所以没时间去写文。前几天发现了一个比较有用的谷歌插件,大家看标题也许已经知道它有啥用了。下面给大家介绍一下这款插件的用法,文末也提供了下载链接。
标记帮助程序使服务器端代码可以在 Razor 文件中参与创建和呈现 HTML 元素。 例如,内置的 ImageTagHelper 可以将版本号追加到图片名称。 每当图片发生变化时,服务器都会为图像生成一个新的唯一版本号,因此客户端总能获得当前图像(而不是过时的缓存图像)。
目标检测中,原始图片的标注过程是非常重要的,它的作用是在原始图像中标注目标物体位置并对每张图片生成相应的xml文件表示目标标准框的位置。本文介绍一款使用方便且能够标注多类别并能直接生成xml文件的标注工具——labelImg工具,并对其使用方法做一个介绍。
此 MATLAB 函数 创建 Y 中数据对 X 中对应值的二维线图。 如果 X 和 Y 都是向量,则它们的长度必须相同。plot 函数绘制 Y 对 X 的图。 如果 X 和 Y 均为矩阵,则它们的大小必须相同。plot 函数绘制 Y 的列对 X 的列的图。 如果 X 或 Y 中的一个是向量而另一个是矩阵,则矩阵的各维中必须有一维与向量的长度相等。如果矩阵的行数等于向量长度,则 plot 函数绘制矩阵中的每一列对向量的图。如果矩阵的列数等于向量长度,则该函数绘制矩阵中的每一行对向量的图。如果矩阵为方阵,则该函数绘制每一列对向量的图。 如果 X 或 Y 之一为标量,而另一个为标量或向量,则 plot 函数会绘制离散点。但是,要查看这些点,您必须指定标记符号,例如 plot(X,Y,‘o’)
ArUco是一个开源的小型的AR虚拟现实增强库,已经集成在OpenCV3.0以上的版本,它除了用于现实增强,还很用于实现一些机器视觉方面的应用。
我们可以通过图像分割算法对一张输入图片进行分割,分割后的图形其实是对原图中的区域进行的分类标注,例如这里我们可以将原图标注为2类,一类就是车牌区域,还有一类就是无关的背景区域。说到标注图形就不得不说labelme了,我们可以在cmd界面通过命令 pip install labelme 进行labelme库的安装,安装结束在cmd界面输入labelme即可打开lablem软件的标注界面如下:
红外传感器能够将红外光转换为电信号,是红外成像设备的核心器件。基于红外焦平面阵列(infrared focal plane array, IRFPA)的红外传感器因为具有体积小、成本低、灵敏度高等特点,是红外传感器的主流发展方向[1]。但是,由于当前的工艺水平还无法做到使 IRFPA 上的各传感器具有相同的响应特性[2],因此不同传感器对相同的红外辐射会产生不同的响应,导致红外图像中包含大量噪声,称为固定模式噪声。非均匀校正方法[3-4]可以消除传感器间的差异
也就是当有EurekaServerMarkerConfiguration.Marker.class时,才会注入
下面要介绍的论文发表于BMVC2019,题为「An Adaptive Supervision Framework for Active Learning in Object Detection」,论文提出一个在目标检测中主动学习的自适应框架,在保证目标检测性能的同时大大节省了训练目标检测器的数据标注成本。
ECCV 会议评审意见已经放出,已经确定可以收录的作者,自然歌颂审稿人慧眼识才,但更多的作者在知乎上强怼review的同时,也在精心准备Rebuttal。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 TTabControl 属性 DisplayRect:只定该控件客户区的一个矩形 HotTrack:设置当鼠标经过页标签时,它的字是否有变化。如果为True,是字会变成蓝色 Images:为每个页标签添加一个图片 MultiLine:如果总页标签的长度大于该控件的宽度时,是否允许多行显示 MultiSelect:是否允许多选页标签。该属性只有当Style为tsFlatButtons或tsButtons时才有效 OwnerDraw:是否允许自己绘画该控件 RaggedRight:指定是否允许标签页伸展到控制宽度 ScrollOpposite:该属性设置将会使MultiLine设为True。当标签页的行数大于1时,当单击其它页时,在它下面的页会自动翻动该控件的底部 Style:设置该控件的样式,大家一试就会知道 TabHeight:设置页标签的高度 TabIndex:反映当前标签页的索引号。该号从0开始 TabPosition:选择页标签的位置,分上,下,左,右 Tabs:对每个页进行增,删,改 TabWidth:设置页标签的宽度
“空间三维建模”是在GIS行业中同样具有举足轻重地位的一个领域,因此从本文开始,我们将基于空间三维建模方面的相关原理、基本操作与结果分析等,通过几篇文章,对其加以尽可能详细的介绍与实战。
Cinema 4D R23.110是一款整合3D模型、动画与算图的高级三维绘图软件易用且强大:Cinema 4D是所有希望可以快速省心制作出令人屏息以待作品的3D艺术家的最佳工具包。初学者和经验丰富的专业人士可以利用Cinema 4D全面的工具和功能快速达到惊人的结果。还在犹豫什么快来下载使用吧~
#总结 eureka内部实际上是分为三个实例的,分别是Client,Server和Instance, Eureka-Client启动,创建Instance实例,封装成对象,推送给server,server接收Instance对象,返回实例集合,并签订租约,client定时发动续租请求到server,server维护各个instance实例,服务之间调用不通过eureka。 #Eureka-Client client启动类实例顺序
今天为大家分享的文章是ACL 2020录用的一篇关于关系抽取的文章,是吉林大学人工智能学院常毅教授团队的研究成果。针对目前既存模型处理重叠关系三元组(多个关系三元组共享同一个实体)效果不好的问题,提出了一种新的级联二元标注框架——CASREL。不同于以往模型将关系建模为实体的离散标签(即将关系抽取作为分类任务处理),作者从一个新的视角审视这个问题,认为可以在一句话中将关系建模成一个使头实体映射到尾实体的函数。这样我们只需要找出尽可能多的三元组即可,而以往关系分类任务中却存在许多关系被遗漏的问题。
EKFiddle是一个基于Fiddler web debugger的,用于研究漏洞利用套件、恶意软件和恶意流量的框架。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云