我一直在阅读Google AI平台的文档以进行推断，它们似乎(也许我错过了它)说明支持哪些框架。 我是不是应该假设所有框架都是受支持的？训练方支持自定义dockers，这给人一种感觉，只要你可以将任何代码打包到容器中，它就会运行-但在预测/推理产品上没有这样的指导。
浏览 17提问于2020-08-28得票数 0
什么时候Tensorflow 2将在Google Cloud AI平台上得到支持？
根据列表，1.15是最新支持的版本：
浏览 2提问于2020-01-13得票数 4
我遵循新的Tensorflow 2对象检测API 2文档，在Google平台TPU上使用传输学习来训练一个更快的RCNN检测器。在推理时，Fast体系结构调用了它的两倍。gcloud <e
浏览 3提问于2021-01-22得票数 0
我已经安装了最新版本的formsflow.ai : v4.0.3。所有组件都已启动，登录时我注意到，在登录react组件时，formsflow.ai默认只支持用户名和密码方法。 ? 我很好奇，formsflow.ai是否支持在Google，Facebook，Github等平台的单点登录中使用身份验证？
浏览 48提问于2021-10-26得票数 1
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gcloud ai-platform predict支持使用--signature-name参数在SavedModel：https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/ai-platform/predict中指定签名 用于在线预测的python SDK和REST API没有：https://cloud.google.com/ml-engine&#
浏览 15提问于2019-08-28得票数 2
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我需要训练一个自定义的OCR在顶点AI。我的数据有裁剪图像的文件夹，每个图像都是一行，csv文件有2列:图像名和图像中的文本。但是当我试图将它导入到顶点AI的中时，我发现图像数据集只支持分类、分割和目标检测。所有的数据集都有固定数量的标签，但是我的数据有无限多的标签(如果我们把图像中的文本看作标签)，所以所有类型都不符合我的要求。我可以使用顶点AI</em
浏览 9提问于2022-04-20得票数 1
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我知道，如果你使用谷歌的AutoML视觉API，它是一个自定义模型，因为你根据自己的图像训练ML模型，并定义自己的标签。当你使用谷歌视觉API时，你使用的是一个预先训练过的模型.但是，我想知道是否有可能使用我自己的算法(我创建的算法，而不是由谷歌提供的算法)，并使用它来代替Vision / AutoML Vision？
浏览 5提问于2020-11-17得票数 2
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我正在研究一个管道，通过使用Vertex AI管道，对另一个项目上具有私有IP的GCP云SQL上的数据执行数据转换。我在里面拿不到任何关于连接云SQL的文档。有没有人知道内网IP的云SQL如何接入Vertex AI管道？
浏览 29提问于2021-06-28得票数 4
我一直在与Google API.ai合作，我有一个基于数字精灵的应用程序。用户触发一个意图并使用这个号码进行响应，我必须在我的nodejs应用程序中使用这个号码，运行在web钩子上。那么，我是否应该在可以看到result.action.check_guess:65.的地方解析jsonlet guess = parseInt(assistant.getArgument('check_guess'));
什么是推荐的，利弊是<e
浏览 2提问于2017-05-03得票数 0
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有人能告诉我，是否可以直接选择HoloLens 2上神经网络评估的DNN核。
我读过关于HPU的文章，其中包含了中的DNN AI核心。但是在中，只能使用CPU和GPU的设备是列出的。
浏览 4提问于2021-02-24得票数 0
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要将经过训练的.Net模型打包到WPF Core3.1应用程序中，我想知道这两种方法: Microsoft.ML.OnnxRuntime和Microsoft.AI.MachineLearning (WinML)是否有什么不同？OnnxRuntime似乎更容易用C#实现，而WinML的桌面应用程序示例是在C++中实现的。 对于公共用户，使用OnnxRuntime部署Onnx模型有什么缺点吗？或者它需要特定的环境来进行推理？为什么微软需要
浏览 120提问于2020-12-09得票数 0
我想访问mysql数据库从所有平台形式，包括移动，桌面和网络应用程序。我认为使用nodejs和apache在云中运行vm将满足我的需求。此vm将接收来自所有应用程序的请求，并从mysql服务器获取数据，并使用json对象响应，而不管平台如何。但我知道云功能可以做同样的事情。你能帮我理解一下它们之间的区别吗？
哪个是最好的选择，云功能还是在vm上运行web服务？
浏览 1提问于2018-12-11得票数 1
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我做了很多搜索，但是我不知道google ai platform和ml engine之间有什么区别。他们之间有什么不同？谢谢
浏览 6提问于2020-03-08得票数 4
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我正在尝试用google ai平台建立一个基本的pytorch管道。在Google AI平台教程中
浏览 12提问于2019-08-13得票数 1
1回答
我正在尝试在我的xgboost模型上使用假设工具。但在上，我只能找到通过谷歌AI平台使用的xgboost示例。有没有办法在没有谷歌AI平台的情况下在XGboost上使用whatif工具WitW
浏览 1提问于2019-08-05得票数 2
TL;DR谷歌云AI平台在进行批量预测时如何解压TFRecord文件？
我已经在Google Cloud AI平台上部署了一个经过训练的Keras模型，但我在批量预测的文件格式方面遇到了问题。，并在AI平台中创建一个新模型。平台文档中写道：“gcloud工具批量支持JSON实例字符串的文本文件或者TFRecord文件(可以压缩)”( AI )。文件包含一堆Prot
浏览 0提问于2020-09-18得票数 0
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experimentalfrom google_cloud_pipeline_components import aiplatform我已经制作了一个训练容器，用来训练模型并将saved_model.pb保存到Google。除了拥有一个处理预测和健康检查路线的烧瓶应用程序和一个公开烧瓶应用程序端口的Dockerfile之外，我还需要做什么来确保为容器服务的模型在这个管道中工作呢？在代码中，我应该从
浏览 6提问于2022-04-15得票数 3
1回答
我正在尝试打开Jupyter Notebook进行一些相当繁重的数据分析(从hdf5文件中提取数据集，并查看它们的某些方面)。我看过https://superuser.com/questions/1427724/jupyter-oserror-errno-122-disk-quota-exceeded上的信息，但使用那里的解决方案du --si -s $HOME显示我只有1.1G，远远低于我的允许配额。says that my disk quota is
浏览 115提问于2020-09-24得票数 1
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我在本地机器上开发了一个基于Tensorflow的机器学习模型。我想把它部署在Google Cloud Platform (Cloud ML Engine)中进行预测。该模型从Google Bigquery读取输入数据，输出预测只能用Google Bigquery编写。在运行模型预测之前，必须运行一些数据准备脚本。我已经将Google Cloud Storage用于模型存储，并将其用于部署，我已经成功地部署了它。但是，代替使用Google Cloud Storage来保存模型(即.pb或
浏览 24提问于2019-02-28得票数 2
我的计划是使用Tony在Dataproc集群中运行它。 似乎有很多做ML的GCP方法，比如使用AI Platform，我想知道是否有更容易/更好的方法来实现我的目标。
浏览 16提问于2020-03-31得票数 0
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