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移动广告库为企业数据带来重大风险

每天在 Mojave Threat Labs,我们的研究团队都会使用超过 200 个个人风险因素来分析数以千计的移动应用程序。我们跟踪的关键风险因素之一是收集并发送到远程 Web API 的私人数据或个人身份信息(personally identifiable information,PII)。这可能包括用户姓名、电话号码、电子邮件地址、位置、已安装的应用程序、通话记录、联系人列表等。平均而言,企业员工和移动用户在其移动设备上拥有大约200个应用程序,包括所有预装的应用程序,如地址簿和相机。每个应用程序平均有 9 个在用户使用前就同意授予的权限 -- 例如访问你的地址簿,或者获取你的位置权限以便告诉你附近的内容。有这么多应用程序请求访问私人或敏感信息,用户甚至是 IT 管理者通常都很难去完全了解谁获取了数据、数据将被发往何方、数据将如何使用。

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关于广告

一、如何学习Android android开发(这里不提platform和底层驱动)你需要对Java有个良好的基础,一般我们用Eclipse作为开发工具。对于过多的具体知识详细介绍我这里不展开,我只说我个人的学习方法和本人以为的好的步骤。 1.搭建环境:包括对Java和Eclipse及模拟器(有真机再好不过)的熟悉,对于android的tools和adb命令可以放到后面熟悉了解。 2.从helloworld开始:了解一个基本的android应用代码包含哪些,各部分做什么用。(这里只要先了解个大概就好) 3.activity、intent:了解activity是什么及其生命周期,intent是什么东西及它是基于消息机制。 4.掌握基础:这阶段你可以反复的修改及单步调试一个简单的程序,并学会logcat、单步调试、最基本的View、最简单的布局、进而对service、intentFilter等的熟悉 (以上4步骤推荐看深入浅出Google_Android.pdf这个电子书就够了) 5.接下来就得动手了:开始做应用吧,不要问写什么应用,写你自己想的,你认为难度不至于太难的应用(别告诉我你现在就要做3D游戏,要做小鸟之类的),这个时期你基本不要教学的视频和android的书籍,最好的帮手有3个SDK目录下的doc($ANDROID_HOME$\docs\reference\index.html)、百度及google、破解工具(apktool、dex2jar、jd-gui,可以提取目标apk的资源及反编译源代码,这里反编译不是为了干坏事,而是从别人那里学习技术,你并不能完全的得到一个好的破解代码,但你可以通过代码片段来获取信息学习或者进行搜索从而学到各种技术),这个阶段你就要多看别人的代码多动手了,你要开始熟悉和使用android的类库。循环这步,直到你不在做android吧。

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《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南(第二版)》第19章 规模化训练和部署TensorFlow模型

有了能做出惊人预测的模型之后,要做什么呢?当然是部署生产了。这只要用模型运行一批数据就成,可能需要写一个脚本让模型每夜都跑着。但是,现实通常会更复杂。系统基础组件都可能需要这个模型用于实时数据,这种情况需要将模型包装成网络服务:这样的话,任何组件都可以通过REST API询问模型。随着时间的推移,你需要用新数据重新训练模型,更新生产版本。必须处理好模型版本,平稳地过渡到新版本,碰到问题的话需要回滚,也许要并行运行多个版本做AB测试。如果产品很成功,你的服务可能每秒会有大量查询,系统必须提升负载能力。提升负载能力的方法之一,是使用TF Serving,通过自己的硬件或通过云服务,比如Google Cloud API平台。TF Serving能高效服务化模型,优雅处理模型过渡,等等。如果使用云平台,还能获得其它功能,比如强大的监督工具。

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