在 Azure 门户中转到你的资源。 可以在“资源管理”部分找到“终结点和密钥”。 复制终结点和访问密钥,因为在对 API 调用进行身份验证时需要这两项。 可以使用 KEY1 或 KEY2。 始终准备好两个密钥可以安全地轮换和重新生成密钥,而不会导致服务中断。
从CES的进展来看,Google现在确实在把语音交互这事儿搞砸,而且越来越变成一家很能折腾但不太能干成事的公司。Google公有云上不太可能超过Amazon了,自动驾驶上折腾了好多年但看起来挂的可能性非常大,而在语音交互上Google很可能会再一次败给Amazon。 __语音助手上的大PK__ 今年CES上最有意思的事情是语音交互型产品泛滥,从英伟达到联想,各大巨头对此达成了共识,纷纷杀入。这里面比较核心的两家分别是Amazon和Google,前者的代表产品是Echo和内置的语音助手Alexa,后者则是Go
GPT-4 Turbo with Vision 是 OpenAI 开发的一个大型多模态模型 (LMM),可以分析图像,并为有关图像的问题提供文本回应。 它结合了自然语言处理和视觉理解,GPT-4 Turbo with Vision 可以回答一般图像相关问题。 如果使用[视觉增强]还可以出示视频。
云应用程序通常都需要使用前端网关,为用户、设备或其他应用程序提供同一个入口点。 在 Service Fabric 中,网关可以是任意无状态服务(如 ASP.NET Core 应用程序) 。
.NET团队2023年2月16日在官方博客上发布了名为“.NET Upgrade Assistant”的全新 Visual Studio 扩展,帮助开发人员升级.NET 应用程序。这意味着程序员可以不通过命令行工具升级.NET 应用程序。
接上一篇《asp.net core 3.x 授权中的概念》,本篇看看asp.net core默认授权的流程。从两个方面来看整个授权系统是怎么运行的:启动阶段的配置、请求阶段中间件的处理流程。
使用单个终结点将请求路由到多个服务。 如果希望在单个终结点上公开多个服务,并根据请求路由到适当的服务,则此模式非常有用。
北京时间5月19日凌晨,一年一度的谷歌 I/O大会正式拉开帷幕,带领观众及开发者共同瞻望即将到来的工具及技术。 Daydream VR 基于Daydream平台,谷歌发布手机规范,兼容手机版将会于今
前几天.NET Core3.1发布,于是我把公司一个基础通用系统升级了,同时删除了几个基础模块当然这几个基础模块与.NET Core3.1无关,其中包括了支付模块,升级完后静文(同事)问我你把支付删除了啊?我说是啊,没考虑好怎么加上(感觉目前不太好,我需要重新设计一下)。
谷歌大模型应用更进一步,智能助手Google Assistant将进行生成式AI改造!
2.3.3 Web API -- 路由与终结点 路由模板 约定路由 特性路由 路由冲突 终结点 ASP.NET Core 中的路由:https://docs.microsoft.com/zh-cn/a
---- 新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】谷歌有大麻烦了!外媒爆料说,Bard的训练数据部分来自ChatGPT。谷歌可能跳到黄河里也洗不清了。 3月29日,外媒The Information曝出了一个惊天大瓜! 谷歌的离职员工、已跳槽OpenAI的顶级研究员竟然曝出——Bard竟是用ChatGPT的数据训练的! 如果事情为真,这可真算得上是谷歌的顶级丑闻了。 对抗ChatGPT的AI,竟然用的是ChatGPT的训练数据,这可太讽刺了。 并且,这也明显违反了OpenAI的服务条款——要知道
h日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好,今天是4月17日星期一,新的一周要元气满满哦~ 今天科技圈有哪些新鲜事儿,和日报君一起来看看~ 马斯克星舰今晚发射:将进行直播,此前曾延期 SpaceX官网发布通告称,其所研发的星舰(Starship)将于美国中部时间17日7时(北京时间20时)在德克萨斯州星际基地发射。 据SpaceX介绍,星舰是一种全身可重复使用的客货两用型航天器,未来将帮助人类“重返月球”、前往火星甚至更远的地方。 此前,SpaceX团队已经完成了多次亚轨道飞行测试
在本文中,我将展示如何使用DfaGraphWriter服务在ASP.NET Core 3.0应用程序中可视化你的终结点路由。上面文章我向您演示了如何生成一个有向图(如我上篇文章中所示),可以使用GraphVizOnline将其可视化。最后,我描述了应用程序生命周期中可以检索图形数据的点。
---- 新智元报道 编辑:好困 Aeneas 【新智元导读】谷歌早已成为部署高度专业化AI任务模型的专家,但当涉及到大动作时,停留在舒适圈让他们得到了惨痛的代价。 谷歌肠子都悔青了。 多年来一心一意崇拜的VR,目前看来是个假神。 现在眼看着对手微软和OpenAI凭ChatGPT赚足了眼球,谷歌赶忙转换战略,加速AI的研发。 讽刺的是,这一切之所以发生,是因为谷歌此前笃定地认为,自己已经垄断了AI的市场。 谷歌确实有理由这样认为。 在2017年,谷歌的研究人员发布了著名的论文「Attention
用户请求接口路由,应用返回处理结果。应用中如何匹配请求的数据呢?为何能如此精确的找到对应的处理方法?今天就谈谈这个路由。路由负责匹配传入的HTTP请求,将这些请求发送到可以执行的终结点。终结点在应用中进行定义并且在应用启动的时候进行配置,也就是在中间件中进行处理。
北京时间 5 月 9 日凌晨, Google I/O 2018 开发者大会的 7000 人会场又一次座无虚席。因为 Google 的“AI First”已经进入第三年,而今年是 AI 落地的关键时期,因此 Google 的一举一动备受关注。
交通控制示例应用程序模拟高速公路交通控制系统。 其用途是检测超速车辆,并向违规司机发送罚款通知。 这些系统实际上存在于现实生活中,下面是它们的工作原理。 一组摄像头(每个车道上方各一个)被放置在高速公路的起点和终点(假设该路段为 10 公里),没有上匝道或下匝道。 当车辆在摄像头下方经过时,摄像头会拍摄车辆照片。 使用光学字符识别 (OCR) 软件,从照片中提取车辆的车牌号。 系统使用每个车辆的入口和出口时间戳来计算该车辆的平均速度。 如果平均速度高于高速公路的最大速度限制,系统会检索司机信息并自动发送罚款通知。
OpenAI在2023年11月6号的开发者大会上,发布了面向开发者的 Assistants API ,可以称得上是本厂发布会最大的亮点之一,另OpenAI开发者大为震撼。
针对终结点的路由是由EndpointRoutingMiddleware和EndpointMiddleware这两个中间件协同完成的。应用在启动之前会注册若干表示终结点的Endpoint对象(具体来说是包含路由模式的RouteEndpoint对象)。如下图所示,当应用接收到请求并创建HttpContext上下文之后,EndpointRoutingMiddleware中间件会根据请求的URL及其他相关信息从注册的终结点中选择匹配度最高的那个。之后被选择的终结点会以一个特性(Feature)的形式附加到当前HttpContext上下文中,EndpointMiddleware中间件最终提供这个终结点并用它来处理当前请求。[更多关于ASP.NET Core的文章请点这里]
很久没更新博客了,加上刚过年,现在准备重新开战,继续自己的学习之路。本文已同步到Web API2系列文章中http://www.cnblogs.com/aehyok/p/3446289.html。
AI科技评论按:很多读者在思考,“我和AI科技评论的距离在哪里?” 答案就在文末。 图片来源:CNET AI科技评论按:在谷歌 I/O 2017大会开始之前,各大媒体就频频猜测Google Assis
新智元报道 来源:AndroidPolice 编译:克雷格 【新智元导读】谷歌在今年的I/O大会上称,“持续对话”功能即将发布。昨天,AndroidPolice拆解谷歌APP v8.5 beta版
软件产品常常会出现这样的情况:产品性能因某些无法预料的瓶颈而受到干扰,导致程序的处理效率降低,性能得不到充分的发挥。如何快速有效地找到软件产品的性能瓶颈,则是我们感兴趣的内容之一。 性能计数器的确是Windows Server中一款非常强大的工具,它可以让你及时了解到服务器的各项性能指标,从而你可以知悉服务器的运行状态是否正常,帮助你分析定位服务器可能出现的问题。具体可以参看 利用Windows性能计数器(PerformanceCounter)监控。 三种不同的WCF相关性能计数器与.NET Framewo
【新智元导读】18日凌晨,谷歌一年一度的开发者大会I/O拉开帷幕,其CEO Sundar Pichai发表主旨演讲。重磅发布了谷歌第二代TPU和 Cloud TPU,被认为对英伟达构成较大威胁。新智元
到目前为止,ASP.NET Core提供了两种不同的路由解决方案。传统的路由系统以IRouter对象为核心,我们姑且将其称为IRouter路由。本章介绍的是最早发布于ASP.NET Core 2.2中的新路由系统,由于它采用基于终结点映射的策略,所以我们将其称为终结点路由。终结点路由自然以终结点为核心,所以先介绍终结点在路由系统中的表现形式。[更多关于ASP.NET Core的文章请点这里]
该“武器“吸在天花板上,当楼上开始”作妖“,小哥就一声令下,“武器”便开始“猛捶”天花板。
通过《上篇》介绍,我们知道了如何通过编程和配置的方式设置相应的最大并发量,从而指导WCF的限流体系按照你设定的值对并发的服务调用请求进行限流控制。那么,在WCF框架体系内部,整个过程是如何实现的呢?这就是本篇文章需要为你讲述的内容。实际上,整个限流控制体系,主要涉及到两个对象:信道分发器(ChannelDispatcher)和ServiceThrottle。 一、信道分发器(ChannelDispatcher)与ServiceThrottle 从服务端整个消息监听、接收、分发和处理框架体系角度来讲,限流控
一 从移动时代迈向 AI 时代 本届 Google I/O 开发者大会于北京时间2017年5月18日凌晨1点,在美国加州山景城的海岸线圆形剧场准时开始。本次 I/O 大会现场参与人数超过7000人,在58个国家同步直播,全球开发者们一起见证 Google 带来的科技盛宴。 在过去的一年中,全球已经有10亿人在使用Google的服务,有超过5亿人使用Google photo, 全球活跃 Android 设备量已超过20亿台。在移动时代,Google 无疑是行业巨头,而在今年,CEO Sundar Picha
前文.Net 5.0 通过IdentityServer4实现单点登录之oidc认证部分源码解析介绍了oidc组件整合了相关的配置信息和从id4服务配置节点拉去了相关的配置信息和一些默认的信息,生成了OpenIdConnectMessage实例,内容如下:
相信作为编程人员或AI应用的每一位关注者,都苦于ChatGPT之前的知识只能到2021年,而且我们作为开发者大多数人其实都希望能通过给ChatGPT写更多的通用能力,非常眼馋ChatGPT的插件能力。
若朴 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 刚刚,Google开源了一套问答游戏App系统。 通过一套模板工具可以,你只要给出问题和答案,就能搞出一套功能齐备的AI问答游戏。这套问答系统基
LSM树是HBase里使用的非常有创意的一种数据结构。在有代表性的关系型数据库如MySQL、SQL Server、Oracle中,数据存储与索引的基本结构就是我们耳熟能详的B树和B+树。而在一些主流的NoSQL数据库如HBase、Cassandra、LevelDB、RocksDB中,则是使用日志结构合并树(Log-structured Merge Tree,LSM Tree)来组织数据。
这是系列文章中的第一篇:使用GraphvizOnline可视化ASP.NETCore3.0终结点。.
之前在【Python机器学习】系列五决策树非线性回归与分类(深度详细附源码)一期中, 我们提到了用熵来度量信息的不确定性和信息增益。今天我们来详细解读一下什么是信息熵及其相关概念,以及如何进行信息增益的计算和它在decision tree中的运用。 信息熵与热力学熵 学过化学或热力学的同学可能了解热力学熵。 熵的概念由德国物理学家克劳修斯提出,其定义为:在一个可逆性程序里,被用在恒温的热的总数。宏观上,热力学熵主要用于研究热机,微观上,玻尔兹曼将其赋以统计学意义用以描述系统的混乱程度。而信息熵也称为香农熵
将 Swagger 生成器添加到 Startup.ConfigureServices 方法中的服务集合中:
通过《如何将一个服务发布成WSDL[编程篇]》的介绍我们知道了如何可以通过编程或者配置的方式将ServiceMetadataBehavior这样一个服务形式应用到相应的服务上面,从而实现基于HTTP-GET或者WS-MEX的元数据发布机制。那么在WCF内部具体的实现原理又是怎样的呢?相信很多人对此都心存好奇,本篇文章的内容将围绕着这个主题展开。 一、 从WCF分发体系谈起 如果读者想对WCF内部的元数据发布机制的实现原理有一个全面而深入的了解,必须对WCF服务端的分发体系有一个清晰的认识。在这里我们先对
由于现代互联网的飞速发展,我们在开发现代 Web 应用程序中,经常需要考虑多种类型的客户端访问服务的情况;而这种情况放在15年前几乎是不可想象的,在那个时代,我们更多的是考虑怎么把网页快速友好的嵌套到服务代码中,经过服务器渲染后输出HTML到客户端,没有 iOS,没有 Android,没有 UWP。更多的考虑是 防止 XSS,在当时的环境下,XSS一度成为各个站长的噩梦,甚至网站开发的基本要求都要加上:必须懂防 XSS 攻击。
Amazon is on track to lose $10B on its devices group, which includes Alexa, and massive layoffs have been announced targeting the Alexa team. Google Assistant Actions and Driving Mode have been shut down amidst rumors of layoffs and re-prioritizing the Google Assistant and AI functions to make their in-house hardware better.
机器之心原创 记者:CZ、Tony Peng 当地时间 5 月 17 日,谷歌在山景城开启了本年度的谷歌 I/O 开发者大会。昨日机器之心对此次大会上将出现的有关人工智能和机器学习的内容进行了梳理。机器之心作为谷歌官方受邀媒体来到现场,近距离为大家报道谷歌人工智能的最新进展。 从大会主题演讲可以看出,谷歌人工智能主要体现在以下五大方面: AI First 的整体战略; TPU 的升级与云服务; 集研究、工具、应用于一体的 Google.ai ; 人工智能技术的产品落地; 基于安卓和 TensorFlow 的
对于WCF服务端元数据架构体系来说,通过MetadataExporter将服务的终结点导出成MetadataSet(参考《如何导出WCF服务的元数据》),仅仅是完成了一半的工作。被成功导出的以MetadataSet对象表示的元数据需要最终作为可被访问的网络资源发布出来,才能被服务消费者获取,进而有效地帮助他们进行服务调用。元数据的发布最终是通过ServiceMetadataBehavior这样一个服务行为实现的,我们先来认识一下ServiceMetadataBehavior。 一、 元数据发布的实现者:S
本文将定义一个 WCF 终结点行为扩展,以在 WCF 中使用更高效的 BinaryFormatter 进行二进制序列化,并实现对是否使用传统二进制序列化功能的可配置。 介绍 实现步骤 使用方法 效果 介绍 在 OEA 框架中,是使用 WCF 作为数据传输框架。但是使用 WCF 内部的二进制序列化,序列化后的数据大小,要比使用传统的 System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary.BinaryFormatter 类进行序列化后的数据大小要大得多。作为使用 .NET
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