Google Cloud Dataflow for streaming，dataflow何时会自动关闭并清理虚拟机实例？

Google Cloud Dataflow for streaming是一种用于实时数据处理的云计算服务。它基于Apache Beam开源项目，提供了一种简单且可扩展的方式来处理大规模的流式数据。

在Dataflow中，dataflow会自动关闭并清理虚拟机实例的情况有以下几种：

1. 作业完成：当Dataflow作业成功处理完所有输入数据并生成了预期的输出结果时，dataflow会自动关闭并清理虚拟机实例。
2. 作业失败：如果Dataflow作业由于某种原因失败，例如代码错误、资源不足等，dataflow会自动关闭并清理虚拟机实例。
3. 超时：如果Dataflow作业在一定时间内没有完成，dataflow会自动关闭并清理虚拟机实例。超时时间可以通过配置进行调整。

需要注意的是，Dataflow会根据作业的状态自动管理虚拟机实例的生命周期，以确保资源的高效利用和成本的最小化。因此，开发人员无需手动管理虚拟机实例的关闭和清理操作。

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