提高吞吐量就某个寄宿的服务实例（Service Instance）来说，一个重要的途径就是让它能够同时处理来自各个客户端（服务代理）的并发访问。...一、同一个服务实例上下文同时处理多个服务调用请求 并发的含义就是多个并行的操作同时作用于一个相同的资源或者对象，或者说同一个资源或者对象同时应付多个并行的请求。...而WCF将服务实例封装在一个称为实例上下文（InstanceContext）对象中，所以WCF中的并发指的是同一个服务实例上下文同时处理多个服务调用请求。...所以，WCF并发框架体系解决的是如何有效地处理被分发到同一个服务实例上下文的多个服务调用请求，这些并行的调用请求可能来自不同的客户端（服务代理），也可能相同的客户端。...可以同时用于处理多个服务请求，所以Multiple并发模式下针对同一个InstanceContext的多个并发请求能够得到及时的处理。
准确说，他们其实是不一样的，但是不能否认他们的功能其实重叠，proxy将网络转发作为主要功能。并且在所有的service mesh、cloud的资料中，这两个词指的就是同一个东西。...比如你在家里有多台设备，但是只有一个对外的公网地址，那这么多设备怎么同时上网呢？或者说多个私网地址怎么映射到一个公网地址？...其实路由器上的NAT模式真正起的是NAPT，它会将来自不同设备的请求映射到同一个公网IP的不同端口。可用的端口号是从0-65535，大部分家用场景完全够用了。...L7 load balancing 四层负载均衡的主要工作原理是转发TCP流量，客户端和服务器之间维持着同一条TCP通道。...你可以认为7层负载均衡是客户端和真实服务器之间的一个额外的服务器，它会接受来自客户端的请求根据请求的内容进行初步判断，然后再将请求转发给真实服务器。所以一般l7 负载均衡也有反向代理的功能。
Janet Wagner同时认为，Project Oxford等少数API虽然没有上榜，但仍值得称道。 如今，机器学习无处不在。...IBM Watson Developer Cloud于2013年十一月推出，并提供了一套完整的API（常用功能，测试以及实验），允许开发人员利用机器学习技术，如自然语言处理、计算机视觉以和预测功能，来构建应用程序...API 文档网址：https://cloud.google.com/prediction/docs Demo：http://try-prediction.appspot.com/ Google Prediction...Google Prediction API文档是一些非常基本的内容，包括示例代码，客户端库，一个快速入门页面以及一个开发者指南。...上个月，据报道：Diffbot创造了一个知识图谱，足以媲美谷歌，而且微软必应也正在使用它来自动地生成语境结果。 ?
雷锋网 AI 研习社按：本文由来自伦敦的数据科学家 Pedro Lopez 编写，文中提供了与人脸识别、图像识别、文本分析、自然语言处理、情绪分析、语言翻译、机器学习和预测有关的 50 多个应用程序接口...Google Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/ 由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑，该 API 允许模型学习和预测图像中的内容...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT https://cloud.google.com/speech-to-text/ 应用强大的神经网络模型，开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本...Google Cloud Prediction https://cloud.google.com/prediction/docs/ 提供一种基于 RESTful API 来构建机器学习模型的服务。...包含句子聚类 API（Cluster Sentences API），可以将句子（比如从多篇新闻中获取的句子）或简短文本（例如来自 Twitter 或者 Facebook 的贴子）划分成多个逻辑组（Logical
7、Google Cloud Vision API：该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动，能够让模型进行学习和预测图像内容。它可以帮你找到感兴趣的图像，并迅速获得丰富的注释。...4、Google Cloud Natural Language API：用于分析文本结构和含义，包括情感分析、实体识别和文本注释。...12、Yactraq Speech2Topics：它是一项云服务，通过语音识别和自然语言处理将音视频内容转换为主题元数据。...2、Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：让开发人员能够运用强大的神经网络模型，将音频转换成文本。该 API 可识别 120 种语言和变体，以支持全球用户群。...3、Google Cloud Prediction：提供一个 RESTful API 来构建机器学习模型。
7、Google Cloud Vision API：该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动，能够让模型进行学习和预测图像内容。它可以帮你找到感兴趣的图像，并迅速获得丰富的注释。...4、Google Cloud Natural Language API：用于分析文本结构和含义，包括情感分析、实体识别和文本注释。 ...12、Yactraq Speech2Topics：它是一项云服务，通过语音识别和自然语言处理将音视频内容转换为主题元数据。 ...2、Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：让开发人员能够运用强大的神经网络模型，将音频转换成文本。该 API 可识别 120 种语言和变体，以支持全球用户群。 ...3、Google Cloud Prediction：提供一个 RESTful API 来构建机器学习模型。
其中包括： •apiai •google-cloud-speech •pocketsphinx •SpeechRcognition •watson-developer-cloud •wit 一些软件包（...若处理现有的音频文件，只需直接调用 SpeechRecognition ，注意具体的用例的一些依赖关系。同时注意，安装 PyAudio 包来获取麦克风输入。...(): Google Web Speech API recognize_google_cloud(): Google Cloud Speech - requires installation of the...google-cloud-speech package recognize_houndify(): Houndify by SoundHound recognize_ibm(): IBM Speech...大多数 API 返回一个包含多个可能转录的 JSON 字符串，但若不强制要求给出完整响应时，recognition_google（）方法始终仅返回最可能的转录字符。
本文所有的 API 分成以下四组： 面部和图像识别 文本分析、自然语言处理、情绪分析 语言翻译 预测和其它机器学习 每一组我们都是以首字母排序的，相关描述来自其网址链接在 2017 年 2 月 3 日的介绍信息...Google Cloud Speech API：使用快速和准确的语音识别来将音频（来自麦克风或文件）转换成文本。支持超过 80 种语言及其变体。...链接：https://cloud.google.com/speech/docs/apis 6. Guesswork.co：为电子商务网站提供产品推荐引擎。...AlchemyData 提供了使用自然语言处理丰富过的新闻和博客内容。Tradeoff Analytics 能帮助人类在平衡多个目标时进行决策。...在同一组（用于语音的认知服务）的 API 包括： Bing Speech（将语音转换成文本，然后转换回来，并理解其目的）：https://www.microsoft.com/cognitive-services
负载均衡器的目标是通过避免任何单个资源上的过载来最小化响应时间并最大化输出。在上图中，负载均衡面向大众开放，并将来自客户端的所有请求分发到群集中的多个Ubuntu服务器。...它可以在繁重的工作负载下通过开启一个个新的工作进程来达到目的，每个进程都可以处理数千个连接。 在上述架构图中，nginx是一个服务器或实例的本地处理器，用于处理来自公共负载均衡器的所有请求。...这是一个pre-fork worker模型，意味着一个主文件创建多个被称作workers的复制文件来处理请求。...由于Python不是多线程的，因此我们尝试创建多个gunicorn worker，其作为独立进程拥有自己的内存分配，以此补偿处理请求的并行性。...它提供了一种简洁的方法来把应用程序从其依赖项中隔离，以便应用程序在不同操作系统中都可以使用。我们可以在不用共享资源的情况下，在同一个实例上运行多个不同应用程序的docker镜像。
Cloud Native 具备有以下特性： 以云为基础架构 云服务 无服务 可扩展 高可用 敏捷 云优先 等等 ? 二、微服务 微服务虽然带来了架构上的优势，但同时也引入了复杂性。...沃尔兹总店就是起到注册中心的作用。 负载均衡：由于一个服务可以有多个实例，所以不管是来自外部客户端的请求，还是微服务系统内部服务之间发起的请求，都需要引入负载均衡的机制，来发挥多实例集群的作用。...另外，不是所有请求都可以被我们系统处理的，我们需要判断这个请求是否携带一些必要的鉴权信息，并对其进行鉴权，也就是请求过滤的功能。...而API Gateway，就是起到了这两个功能，它就像整个微服务系统的门面，所有请求，都要先经过它的处理，才会转发到对应的服务。 ?...；同时因为服务的隔离性，可以隔离故障，提高整体的稳定性。
Google Cloud Vision API：由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑，该 API 允许模型学习和预测图像中的内容。...Google Cloud Natural Language API：分析文本的结构和意义，包括情绪分析、实体识别和文本注释。...Yactraq Speech2Topics：这是一个通过语音识别和自然语言处理将音频和视频内容转换为主题元数据的 API 。...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：应用强大的神经网络模型，开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本。支持识别全球 120 种语言及其变体。...Google Cloud Prediction：提供一种基于 RESTful API 来构建机器学习模型的服务。
正向代理的特点 正向代理最大的特点是客户端需要明确知道要访问的服务器地址，Google服务器只清楚请求来自哪个代理服务器，而不清楚来自哪个具体的客户端，正向代理可以隐藏真实客户端的具体信息...一句话来概括就是正向代理代理的是客户端，是一个位于客户端和Google服务器之间的服务器，为了从Google服务器取得数据，客户端向代理服务器发送一个请求并指定目标(Google服务器)，然后代理向原始服务器转交请求并将获得的数据返回给客户端...worker进程：处理基本的网络事件了。多个worker进程之间是对等的，他们同等竞争来自客户端的请求，各进程互相之间是独立的。...同时master进程也负责监控woker的状态，保证高可靠性，woker进程一般设置为跟cpu核心数一致。nginx的woker进程在同一时间可以处理的请求数只受内存限制，可以处理多个请求。...ip_hash：每个请求按照发起客户端的ip的hash结果进行匹配，这样的算法下一个固定ip地址的客户端总会访问到同一个后端服务器。
举个例子，在微服务系统中，一个来自用户的请求，请求先达到前端A（如前端界面），然后通过远程调用，达到系统的中间件B、C（如负载均衡、网关等），最后达到后端服务D、E，后端经过一系列的业务逻辑计算最后将数据返回给用户...对于这样一个请求，经历了这么多个服务，怎么样将它的请求过程的数据记录下来呢？这就需要用到服务链路追踪。...客户提出了请求。此注释表示跨度的开始。 sr：服务器收到：服务器端获得请求并开始处理它。cs从此时间戳中减去时间戳会显示网络延迟。 ss：服务器已发送。在完成请求处理时（当响应被发送回客户端时）注释。...sr从此时间戳中减去时间戳会显示服务器端处理请求所需的时间。 cr：客户收到了。表示跨度的结束。客户端已成功从服务器端收到响应。cs从此时间戳中减去时间戳会显示客户端从服务器接收响应所需的全部时间。...作为服务网关工程，负责请求的转发,同时它也作为链路追踪客户端，负责产生数据，并上传给zipkin-service eureka-client 作为一个应用服务，对外暴露API接口，同时它也作为链路追踪客户端
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