我是GCP的新手,有Python的经验。我试图为场景编写一个云函数,以便在GCS中解压缩文件并将它们复制到另一个桶中。
from google.cloud import storage
import tarfile
client = storage.Client()
def untar_lookupfiles(data, context):
# Get the file that has been uploaded to GCS
bucket = client.get_bucket(data['Source_bucketName'])
#copy
我有以下Python函数将给定的内容写入云存储中的桶中:
import gzip
from google.cloud import storage
def upload_to_cloud_storage(json):
"""Write to Cloud Storage."""
# The contents to upload as a JSON string.
contents = json
storage_client = storage.Client()
# Path and name of t
我正面临一个经典的“模块没有发现错误”。然而,我不能用已经张贴的问题解决我的问题。
我正在尝试使用Google,以便将一些数据从一个公共的google.cloud存储库下载到本地的linux服务器上。
下面是我在木星服务器中使用的说明:
# Upgrading pip
!/usr/bin/python3.8 -m pip install --upgrade pip
# Installing the Google cloud storage API
!pip3 install google
!pip3 install google-cloud-storage
Defaulting to user
I'm migrating my standard environment app to flexible environment in GAE and facing issues.
app.yaml片段
runtime: custom
env: flex
api_version: 1
threadsafe: true
handlers:
- url: /.*
script: main.app
Dockerfile
FROM gcr.io/google_appengine/python-compat-multicore
RUN apt-get update -y
RUN apt
我正在尝试自动压缩上传到云存储桶上的图像。每次上传图像时,我都希望云函数运行python代码,将其转换为gzip,并将其移动到存储中的另一个桶中。
我的代码没有运行。这给了我文件找不到错误。另外,给出完整位置的正确方法是什么。
我的代码是..。
from google.cloud import storage
import gzip
import shutil
client = storage.Client()
def hello_gcs(event, context):
"""Triggered by a change to a Cloud Storage
我正在尝试从本地磁盘上传一个excel和pdf文件到google云存储。Excel是使用python中的pandas库创建的。当我尝试上传生成的文件时,它给出了这个错误
'ascii' codec can't decode byte 0xd0 in position 217: ordinal not in range(128)
我使用的是灵活的appengine。以下是上传文件的代码
def upload_to_gcs(file_path,file_name,file_type,bucket_name):
try:
import google.cloud.st
在GCP上运行pyspark作业(使用dataproc 1.4),我正在尝试从GCP存储中读取数据。获取以下错误: from google.cloud import storage
File "/opt/conda/default/lib/python3.6/site-packages/google/cloud/storage/__init__.py", line 38, in <module>
from google.cloud.storage.blob import Blob
File "/opt/conda/default/l