首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Google Cloud Vision API使用什么类型的算法来执行图像注释?

Google Cloud Vision API使用深度学习算法来执行图像注释。深度学习是一种机器学习方法,通过模拟人脑神经网络的结构和功能,对大量数据进行训练和学习,从而实现对图像、语音、文本等数据的分析和理解。在图像注释中,深度学习算法可以识别图像中的对象、场景、文字等元素,并为其提供描述或标签。

Google Cloud Vision API基于深度学习模型,可以对图像进行多种注释,包括标签(描述图像中的主要内容)、面部检测(识别图像中的人脸并提取相关信息)、图像属性(识别图像的颜色、大小、方向等属性)、图像文本(识别图像中的文字内容)等。

对于图像注释的应用场景,Google Cloud Vision API可以广泛应用于图像搜索、图像分类、图像标签生成、图像内容分析等领域。例如,在电子商务中,可以利用该API对商品图像进行标签生成,提高搜索和推荐的准确性;在社交媒体中,可以通过该API对用户上传的图像进行内容分析,实现自动化的图像审核和分类。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云图像识别(Image Recognition),该产品提供了丰富的图像识别能力,包括图像标签、人脸识别、OCR文字识别等功能。您可以通过以下链接了解更多信息:

https://cloud.tencent.com/product/imagerecognition

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

这一次,MIT科学家让谷歌AI把步枪误认成直升机

但……这道题对谷歌Cloud Vision API并不简单,经过推理后,这个AI认定图中物体为直升机。 看到谷歌AI认错,MIT CSAIL(计算机科学与人工智能实验室)研究人员可能要笑了。...他们设计出了一种快速生成黑盒对抗示例方法,具备骗过不同算法能力,连谷歌Cloud Vision API也不幸遇难。仅仅稍微调整了图像像素,这一排枪就被识别成了直升机。...在这篇文章中,研究人员引入了一种可靠生成对抗样例新方法,这也适用于更具限制性和实际性黑盒研究中。 首先,研究人员用自然进化策略执行黑盒攻击,使用query比以前方法少2到3个数量级。...通过这种技术,MIT研究人员成功在局部信息设置中进行了首次针对性对抗性攻击,谷歌Cloud Vision API首当其冲。...谷歌Cloud Vision Demo: https://cloud.google.com/vision/ — 完 —

64850

Google 发布 Cloud AutoML 降低机器学习门槛,调参民工前景堪忧

2017 年,我们推出了 Google Cloud Machine Learning Engine,它可以帮助那些具有机器学习专业知识开发人员,轻松构建适用于任何类型数据ML模型。...我们推出第一版 Cloud AutoML 服务是 Cloud AutoML Vision。它可以更快、更轻松地创建自定义 ML 模型,执行图像识别任务。...其拖放式界面可以让你轻松上传图像,训练和管理模型。然后,你可以直接在 Google Cloud 上部署这些训练有素模型。...如果使用 Cloud AutoML Vision 执行一些公开数据集(如 ImageNet 和 CIFAR)图像分类任务,其性能方面会优于那些通用 ML API,主要表现为:分类错误更低,分类结果更准确...Cloud AutoML Vision 三大优势: 更高模型准确性:基于 Google 领先图像识别方法,包括迁移学习和神经架构搜索技术,Cloud AutoML Vision 能够帮助你建立更高性能模型

1.4K60

Google 发布 Cloud AutoML 降低机器学习门槛,调参民工前景堪忧

2017 年,我们推出了 Google Cloud Machine Learning Engine,它可以帮助那些具有机器学习专业知识开发人员,轻松构建适用于任何类型数据ML模型。...我们推出第一版 Cloud AutoML 服务是 Cloud AutoML Vision。它可以更快、更轻松地创建自定义 ML 模型,执行图像识别任务。...其拖放式界面可以让你轻松上传图像,训练和管理模型。然后,你可以直接在 Google Cloud 上部署这些训练有素模型。...如果使用 Cloud AutoML Vision 执行一些公开数据集(如 ImageNet 和 CIFAR)图像分类任务,其性能方面会优于那些通用 ML API,主要表现为:分类错误更低,分类结果更准确...Cloud AutoML Vision 三大优势: 更高模型准确性:基于 Google 领先图像识别方法,包括迁移学习和神经架构搜索技术,Cloud AutoML Vision 能够帮助你建立更高性能模型

1.1K40

从人脸识别到情感分析,这有50个机器学习实用API

此外,FaceRect可以找到每个检测到的人脸面部特征(眼睛、鼻子和嘴巴) Google Cloud Vision API:由像TensorFlow这样平台提供支持,已经启用了可以学习和预测图像内容模型...Google Cloud Natural Language API:这个API可以分析文本结构和含义,包括情感分析,实体识别和文本注释。...这个API允许网站和程序通过编程融合这项翻译服务。 Google Cloud SPEAKH-TO-TEXT:通过在简单易用API中应用强大神经网络模型,使开发人员能够将音频转换为文本。...Google Cloud Prediction:这个API提供了一个RESTful API构建机器学习模型。...Guesswork使用Google Prediction API上运行语义规则引擎准确预测客户意图。

1.8K50

50多种适合机器学习和预测应用API,你选择是?(2018年版本)

7.Google Cloud Vision API:发布在TensorFlow平台上,使得模型能够学习和预测图像内容。此外,还可以帮助用户搜索到最爱图像,快速、准确地获取它注释。...4.Google Cloud Natural Language API:该API分析文本结构和意义,包括情感分析、实体识别以及文本注释。...用户可以建立一个数据源,并通过标准HTTP创建模型来处理标准有监督和无监督学习机器学习任务。 3.Google Cloud Prediction:提供REST API构建机器学习模型。...6.IBM Watson Retrieve and Rank:开发人员可以将自定义数据加载到这个服务中,并使用相关算法训练机器学习模型(Rank)。服务输出包括一系列相关文件和元数据。...13.NuPIC:基于Python和C++实现Numenta's Cortical学习算法,并由nupic社区维护。该API允许开发人员使用原始算法,将多个区域串起来,并利用其它平台功能。

1.3K10

从人脸识别到情感分析,50个机器学习实用API

此外,FaceRect可以找到每个检测到的人脸面部特征(眼睛、鼻子和嘴巴) Google Cloud Vision API:由像TensorFlow这样平台提供支持,已经启用了可以学习和预测图像内容模型...Google Cloud Natural Language API:这个API可以分析文本结构和含义,包括情感分析,实体识别和文本注释。...这个API允许网站和程序通过编程融合这项翻译服务。 Google Cloud SPEAKH-TO-TEXT:通过在简单易用API中应用强大神经网络模型,使开发人员能够将音频转换为文本。...Google Cloud Prediction:这个API提供了一个RESTful API构建机器学习模型。...Guesswork使用Google Prediction API上运行语义规则引擎准确预测客户意图。

1.6K10

50种机器学习和预测应用API,你想要全都有

7、Google Cloud Vision API:该 API 由 TensorFlow 等强大平台驱动,能够让模型进行学习和预测图像内容。它可以帮你找到感兴趣图像,并迅速获得丰富注释。...4、Google Cloud Natural Language API:用于分析文本结构和含义,包括情感分析、实体识别和文本注释。...▌语言翻译 1、Google Cloud Translation:该 API 可以在数千个语言对之间动态翻译文本。它允许网站和程序以编程方式与翻译服务集成。...2、Google Cloud SPEECH-TO-TEXT:让开发人员能够运用强大神经网络模型,将音频转换成文本。该 API 可识别 120 种语言和变体,以支持全球用户群。...3、Google Cloud Prediction:提供一个 RESTful API 构建机器学习模型。

1.5K20

50种机器学习和预测应用API,你想要全都有

7、Google Cloud Vision API:该 API 由 TensorFlow 等强大平台驱动,能够让模型进行学习和预测图像内容。它可以帮你找到感兴趣图像,并迅速获得丰富注释。...4、Google Cloud Natural Language API:用于分析文本结构和含义,包括情感分析、实体识别和文本注释。...▌语言翻译 1、Google Cloud Translation:该 API 可以在数千个语言对之间动态翻译文本。它允许网站和程序以编程方式与翻译服务集成。...2、Google Cloud SPEECH-TO-TEXT:让开发人员能够运用强大神经网络模型,将音频转换成文本。该 API 可识别 120 种语言和变体,以支持全球用户群。...3、Google Cloud Prediction:提供一个 RESTful API 构建机器学习模型。

1.5K70

50种机器学习和人脸识别API,收藏好!以后开发不用找啦

7、Google Cloud Vision API:该 API 由 TensorFlow 等强大平台驱动,能够让模型进行学习和预测图像内容。它可以帮你找到感兴趣图像,并迅速获得丰富注释。...4、Google Cloud Natural Language API:用于分析文本结构和含义,包括情感分析、实体识别和文本注释。   ...▌语言翻译   1、Google Cloud Translation:该 API 可以在数千个语言对之间动态翻译文本。它允许网站和程序以编程方式与翻译服务集成。   ...2、Google Cloud SPEECH-TO-TEXT:让开发人员能够运用强大神经网络模型,将音频转换成文本。该 API 可识别 120 种语言和变体,以支持全球用户群。   ...3、Google Cloud Prediction:提供一个 RESTful API 构建机器学习模型。

1.4K41

机器学习对抗案例 | 愚弄Google图像识别算法

算法容易受到特定类型问题困扰,也就是存在“对抗案例(Adversarial Example)”。...Google Cloud Vision API 据麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 12 月公开研究显示,这些对抗性例子比以前所了解要容易得多。...该团队可靠地愚弄了Google Cloud Vision API,这是一种已经应用在现实世界中机器学习算法。...在事先并不获知目标算法运行原理情况下,他们能够设计出一种快速获取黑盒对抗案例方法,并能应用在多种不同图像算法上,这其中也包括了 Google CloudVision API 。...但这些人眼可以分辨差异却会愚弄计算机设备。他们使用通用方法制定对抗案例,他们会分析图像识别的结果,在其他结果方向上对图像进行调整。

1.3K90

谷歌重磅:不用写代码也能建模调参,Cloud AutoML要实现全民玩AI

一直以来面向机器学习人工智能开发者Google Cloud,这次将服务对象转向了普罗大众。 今天面世AutoML Vision是一款提供自定义图像识别系统自动开发服务。...如果选择通过Vision API使用既有的模型,则只能标示一些常见物件,像是脸部、标志、地标等。...2017年,我们推出了Google Cloud Machine Learning Engine,帮助具有机器学习专业知识开发人员轻松构建适用于任何规模、任何类型数据机器学习模型。...我们先前使用Cloud AutoML Vision对常用公共数据集(如ImageNet和CIFAR)进行分类,取得了比通用机器学习API更优结果。...以下是Cloud AutoML Vision详细性能介绍: 更精准:Cloud AutoML Vision基于谷歌领先图像识别方法,包括传输学习和神经架构搜索技术。

84530

想快速部署机器学习项目?来看看几大主流机器学习服务平台对比吧

XGBoost 是一个有监督提升树算法,通过结合简单算法预测提高分类,回归以及排序预测精度。...训练好模型可以通过 REST API 接口进行部署。 Google 并没有公开预测中使用了哪些算法,也不能让工程师自定义模型。...API,分别专注于不同类型图像,视频和文本分析。...姿势、笑容和面部毛发 Emotion API:用来识别面部表情工具 Custom Vision Service:支持使用自己数据构建自定义图像识别模型 Video indexer:是一种在视频中查找任务工具...,可以定义语音情感并标记关键字 图像和视频处理 APIGoogle Cloud Services Cloud Vision API(http://suo.im/lmsT ) 该工具为图像识别任务而建立

4.2K170

一文告诉你,如何使用Python构建一个“谷歌搜索”系统 | 内附代码

似乎有很多服务可以提供文本提取工具,但是我需要某种API解决此问题。最后,GoogleVisionAPI正是我正在寻找工具。...很棒事情是,每月前1000个API调用是免费,这足以让我测试和使用API。 ? Vision AI 首先,创建Google云帐户,然后在服务中搜索Vision AI。...使用VisionAI,您可以执行诸如为图像分配标签组织图像,获取推荐裁切顶点,检测著名风景或地方,提取文本等工作。 检查文档以启用和设置API。...import os, io from google.cloud import vision from google.cloud.vision import types # JSON file that...问答系统 这是算法主要部分。从前3个结果中抓取信息后,程序应该通过迭代文档检测答案。首先,我认为最好使用相似度算法检测与问题最相似的文档,但是我不知道如何实现它。

1.3K10

腾讯云 Serverless 助力你 AI 模型进入生产环境

你也可以使用公有云 AI SaaS 服务上传自己模型,然后使用 web UI 或 API 上传数据进行推理。这很容易,但不太灵活。...这两个任务都高度依赖于函数实际使用场景。然后调用 API 执行 TensorFlow 模型,并分析模型返回值。 下面是函数源代码注释版本。注释解释了这个函数执行7个步骤。...上传图像格式是 base64 编码,并通过腾讯云 API 网关封装在 JSON 对象中。...用图像作为输入张量运行模型,并获取模型输出张量。 //5.1 初始化模型,并将模型类型指定为 TensorFlow Lite。...#5 调用 API 执行 TensorFlow 模型,并处理返回张量,把张量转化为概率数组。在 # 6和 # 7中,Serverless 函数通过概率数组找到图像标签,并输出结果。

1.3K40

留住老照片,谷歌用AI帮纽约时报讲了500万个故事

《纽约时报》建立了一个存储和处理照片处理系统,并将使用Google Cloud技术处理和识别图像中可以找到文本、手写内容和其他细节。...这是一张漂亮黑白照片,但没有额外背景,从照片正面看不清楚它在讲述什么。 照片背面包含大量有用信息,Cloud Vision API可以帮助我们处理、存储和阅读它信息。...当谷歌将图像背面提交给API(无需额外处理)时,我们可以看到Cloud Vision API检测到以下文本(译者注:文本逻辑并非完全清晰,主要是照片上碎片化内容): 1985年11月27日 1992...Vision API实际输出,无需对图像进行额外预处理。...类似于《纽约时报》公司可以使用Vision API识别对象、地点和图像

1.2K40

TensorFlow Lite,ML Kit 和 Flutter 移动深度学习:1~5

Google Cloud Platform(GCP)提供 Cloud Vision API 为例。...在本章中,我们将介绍以下主题: 图像分类简介 了解项目架构 Cloud Vision API 简介 配置 Cloud Vision API 进行图像识别 使用软件开发套件(SDK)/工具建立模型 创建用于图像识别的自定义...介绍 Cloud Vision API Cloud Vision API 是 GCP 套件中流行 API。 它已成为使用计算机视觉构建应用基准服务。...为图像识别配置 Cloud Vision API 在本节中,我们将准备通过 Flutter 应用使用 Cloud Vision API。...为了访问 Cloud Vision API使用它,我们首先需要为项目启用它并为服务创建 API 密钥。 为此,请执行以下步骤: 点击左上方汉堡菜单图标。

18.3K10
领券