我在GoogleColab上测试代码。GoogleColab似乎默认运行Tensorflow的版本2: [In:]print(tf.' has no attribute 'enable_eager_execution' 我找不到有关TensorFlow 2的文档,也无法运行旧版本的TensorFlow: [In:]
!pip install t
我使用GoogleColab in Free版本来运行我的Tensorflow代码。12小时后,它会给出错误消息:“由于Colab中的使用限制,您当前无法连接到GPU。”我申请了“出厂重置运行时”再次使用GPU,但它不工作。此外,我终止了所有会话并重新启动,但此过程也没有给出任何解决方案。有没有办法在GoogleColab免费版上再次使用GPU?谢谢。
\DND\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal\Anaconda3\envs\DND\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow_internal.py&q
我使用googlecolab来训练may数据集。我将我的数据集上传到google drive,并从googlecolab中调用了该数据集。但是运行train.py脚本意味着会出现以下错误。/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import/t