不知道大家有没有这样的需求，我有多个设备，或者我想给别的同事传递文件，但是不想在互联网上传播（情况很少哈）,一般要求我们有相同的软件才行。...其实shigen在小的时候很喜欢这个东西： 对，你没有看错，就是叫做bluetooth的东西，那个时候只要蓝牙一打开配对成功，完全可以传输文件和视频了，只不过速度慢得可怜。...其实多年来发现我一直是个很喜欢倒腾的人，在自己学的技术越来越多的时候，我也开始研究文件的传输的。这不，我研究了一下文件的局域网传输。...让你的好奇心驱使你拿起手机扫描屏幕的二维码，神奇的事情再次发生： 此时页面跳转到了浏览器，出现了一个文件上传的方框（支持拖拽、点击选择文件上传），下方依旧有一个二维码。...我们点击上传文件试试： 此时，文件很快就上传了，并且我们看看控制台输出： 展示出了完美的进度条。
在GPU上训练模型可以将训练速度提升接近40倍，将2天的训练时间减少到几个小时。但是——提升速度通常意味着你要花钱。...Colab，登录你的Google账号（或创建一个Google账号） 选择文件> 上传笔记本...： ?...如果你想通过浏览器下载你的模型或其他文件，可以使用它们的Python库： ?...虽然使用Google Colab来安装并且训练机器学习模型能免费，但速度对于小数据来说还是有些慢。...帖子底下有人评论说，使用谷歌的GPU比自己的笔记本电脑i7 CPU上的训练慢得多，而且使用的数据集都是数字特征，只有大约50个特征。 另一方面，当你确实花了钱，能得到什么速度和效果？
2、Google Refine Google Refine。用户在电脑上运行这个应用程序后就可以通过浏览器访问之。...这个东西的主要功能是帮用户整理数据，接下来的演示视频效果非常好：用户下载了一个CSV文件，但是同一个栏中的同一个属性有多种写法：全称，缩写，后面加了空格的，单数复数格式不一的……但是这些其实都代表了同一个属性...其分析速度可比美GNU Octave甚至商业软件MATLAB。...还能够方便合作者在同一个服务器上分享备份，email和上传数据，快速同步不同版本数据，Fusion Tables可以上传100MB的表格文件，同时支持CSV和XLS格式，当然也可以把Google Docs...对于大规模的数据，可以用Google Fusion Tables创造过滤器来显示你关心的数据，处理完毕后可以导出为csv文件。
2、Google Refine Google Refine。用户在电脑上运行这个应用程序后就可以通过浏览器访问之。...这个东西的主要功能是帮用户整理数据，接下来的演示视频效果非常好：用户下载了一个 CSV 文件，但是同一个栏中的同一个属性有多种写法：全称，缩写，后面加了空格的，单数复数格式不一的。。。...其分析速度可比美GNU Octave甚至商业软件MATLAB。 ?...还能够方便合作者在同一个服务器上分享备份，email和上传数据，快速同步不同版本数据，Fusion Tables可以上传100MB的表格文件，同时支持CSV和XLS格式，当然也可以把Google Docs...对于大规模的数据，可以用Google Fusion Tables创造过滤器来显示你关心的数据，处理完毕后可以导出为csv文件。
最近在搞一个数据处理项目，主要是用Python清洗和分析一个几十万行的CSV文件，里面存了用户行为数据，比如点击时间、页面ID之类的东西。...场景：慢得让人抓狂的脚本这个CSV文件大概有50万行，每行有10列，包含时间戳、用户ID、页面路径等。...优化思路：从“暴力”到“优雅”一开始我直接用pandas.read_csv()把整个文件加载到内存，DataFrame好用是好用，但数据量一大就吃不消。...2.替换pandas的部分操作后来发现，pandas的groupby和to_csv虽然方便，但对大文件还是有点慢。...我试着用Python原生的csv模块和collections.Counter来做聚合，速度更快。
v=adjwhyqdXOM 工作完成后，我们会获得一个包含ground-truth标签的CSV文件。...CSV文件下载链接： https://wao.ai/blog/single-label-image-classification-google-automl ?.../ faces即可将文件移到存储桶中。...完成创建数据集 现在，我们有了Google AutoML所需格式的CSV，就可以完成创建自己数据集的准备工作了。...将我们创建的新CSV上传到你的存储库中，然后在“导入数据集（Import Dataset）”界面中选择该库。 ? 导入数据后，你可以从浏览器中查看所有的图像和标签。 ? ?
pandas 虽广受欢迎，但在面对百万乃至千万级行数据的挑战时，它似乎慢得令人难以忍受。 更糟糕的是，大数据集处理不当还容易让我们的计算机 "喘不过气来"，卡顿、崩溃、内存溢出成了日常。...但是，如果有一种方法能够令你继续沿用熟悉的 pandas API，同时大幅加快处理速度，并能在内存较小的机器上处理先前难以想象的大数据集，你会尝试吗？...快速读写 import modin.pandas as pd # 用Modin 读取 CSV 文件，享受加速效果 df = pd.read_csv("massive_dataset.csv") 更多内存管理和性能选项...你可以尝试用 Modin 处理与 pandas 相同的数据集，然后感受一下速度上的差异。...不妨比较一下使用 Modin 和原生 pandas 在处理大型 CSV 文件时的耗时，这将是一次很有启发性的实践。
上传并使用数据文件 我们一般都需要在 Colab 笔记本中使用数据，对吧？...“选择文件”按钮： 这样就可以直接选择你想上传的文件啦！...{length} bytes'.format(name=fn, length=len(uploaded[fn]))) 例如待上传的是 iris.csv 文件，若运行没有问题的话，应该出现类似下面的提示语句...(df) 这种上传文件的方法是不是很简单呢？...当然，上传和使用数据文件还有其它的方法，但是我发现这一方法最简单明了。 以上就是关于 Google Calaboratory 的 3 个非常实用的技巧，赶紧尝试一下吧！
在 Google App Engine (GAE) 中，如果你希望将数据上传到 Datastore 或 Cloud Datastore，而不使用 Bulkloader，你可以通过使用 Google Cloud...这里有一些方法和步骤，帮助你在不使用 Bulkloader 的情况下将数据上传到 GAE。1、问题背景用户想上传大量数据到谷歌应用引擎 (GAE)，但又不想使用 Bulkloader。...准备数据文件将数据导出成 CSV 文件或 JSON 文件，并将其保存在本地计算机上。c....YOUR_DATA_FILE 是要加载的数据文件。(2) 使用 Python APIfrom google.cloud import datastore_v1# 创建 Bulkloader 客户端。...使用 Bulkloader API 加载数据时，需要注意以下几点：数据文件必须是 CSV 或 JSON 格式。数据文件必须包含一个名为 __key__ 的列，该列的值是实体的键。
机器之心编译 切换暗黑模式、读取 CSV 文件… 这些非常实用的小技巧为开发者使用谷歌 Colab Notebooks 提供了便利。...为读者详细地介绍了使用 Google Colab Notebooks 的小技巧，主要包括以下几个方面： 切换暗黑模式 读取 CSV 文件 IT问答的快捷方式 启动内核 提交至 GitHub 存储库并共享...读取 CSV 文件 从 Google Drive 云端硬盘读取 CSV 文件非常容易，你可能在 Google Drive 云盘上为 notebooks 或数据文件创建或指定了文件夹。...或者你将数据自动上传至创建的文件夹「drive/MyDrive/Colab Notebooks」。 你只需在「Drive-MyDrive-Colab Notebooks」文件夹找到自己的文件就可以了。...提交至 GitHub 存储库并共享 当文件在 notebook 中处理完后，你既可以将文件保存到 Google Drive 云盘，也可以将其上传至 GitHub 存储库。
机器之心编译 编辑：陈萍、杜伟 切换暗黑模式、读取 CSV 文件… 这些非常实用的小技巧为开发者使用谷歌 Colab Notebooks 提供了便利。 ?...为读者详细地介绍了使用 Google Colab Notebooks 的小技巧，主要包括以下几个方面： 切换暗黑模式 读取 CSV 文件 IT问答的快捷方式 启动内核 提交至 GitHub 存储库并共享...读取 CSV 文件 从 Google Drive 云端硬盘读取 CSV 文件非常容易，你可能在 Google Drive 云盘上为 notebooks 或数据文件创建或指定了文件夹。...或者你将数据自动上传至创建的文件夹「drive/MyDrive/Colab Notebooks」。 你只需在「Drive-MyDrive-Colab Notebooks」文件夹找到自己的文件就可以了。...提交至 GitHub 存储库并共享 当文件在 notebook 中处理完后，你既可以将文件保存到 Google Drive 云盘，也可以将其上传至 GitHub 存储库。
命令行工具（如 grep） 内存消耗：命令行工具如 grep用于在文本文件中搜索特定内容，无需将整个文件加载到内存中。这种处理方式的内存消耗极低，几乎不受文件大小的限制。.../inputs/GSE243013_genes.csv.gz", header=0)['geneSymbol'].values# 添加基因名 adata.obs_names = pd.read_csv(...最让人惊喜的是，AnnSQL 的运行速度简直快得飞起！别的工具可能需要在超级计算机上跑很久才能完成的任务，AnnSQL 在你的普通笔记本电脑上就能轻松搞定，而且速度还快了好几倍！...内存密集型操作：当数据量非常大时，将所有数据加载到内存中可以显著提高访问速度，因为内存的读写速度比磁盘快得多。...虽然这可以节省内存，但磁盘 I/O 操作的速度通常比内存访问慢得多，因此会降低计算速度。
如上功能描述看着很简单，但是实际上处理上传文件这一步是由讲究的，假如说后台上传文件太大，导致内存溢出，又或者读取文件太慢等其实都是一些隐性的问题。...文件作为后台上传文件类型，但是相比 Excel 文件，还有一种更加推荐的文件格式，那就是 CSV 文件。...因此 CSV 适用于简单、易读、导入和导出的场景，而且由于 CSV 文件只包含纯文本，因此文件大小通常比 Excel 文件小得多。...但是 CSV 文件针对复杂电子表格操作的支持就没 Excel 功能那么强大了，不过在这个只有一列的文件上传业务里够用了。...假如说上传文件中包含 100 万用户 id，那么这里使用 CSV 文件上传就有明显优势，占用内存更少，处理上传文件也更快。
少得可怜，但是有一篇问题引起了我的注意《为什么MEGA网盘下载速度这么快？》大家可以去看看问题，教育网用户，外网下行带宽2Mbps左右，内网下行带宽100Mbps左右。...下载一个文件的平均速度在30Mbps以上。BTW，这是一个国外的网盘，下载速度30Mbps以上？！说出来怕你不相信，真是把国内的所有网盘打了遍脸。...当时自己是用一个大小大约有2G左右的压缩包做测试，我办的是海南电信100M的宽带，当时上传完的时间应该是半小时左右，下载完是十分钟左右。根据官方的介绍是不限制上传、下载的速度，确实不假。...说完了隐私方面，接下来再说说上传方面，上传的速度 我把他放在最开始就讲了（本来想把隐私这一块放在最前面讲的，但估计更多的中国人比较在意速度），另外说一下 MEGA不限制上传文件的大小，哪怕你上传的是几个...其它方面的话大家请自行去官网了解了把 www.mega.co.nz 最后 最后总结MEGA，其实也没啥优点，优点就是：无广告，上传下载不限速，上传下载速度NO.1，不限制上传文件大小、类型(包括毛片)，
张量处理单元（TPU）是能够大大加快深度学习模型训练速度的硬件加速器。.../codelabs/tpu-resnet Cloud Datalab：https://cloud.google.com/datalab Cloud Shell：https://cloud.google.com...指向 JPEG 数据的 CSV 文件 开始之前，你需要一个装满图像文件和三个逗号分隔值（CSV）文件的文件夹，这些文件提供关于图像的元数据。...首先，你需要一个 CSV 文件，该文件包含你希望用于训练的图像及其标签。...通过你最熟悉的过程创建下面三个文件：「train_set.csv」、「eval_set.csv」、「labels.txt」，将他们上传到云存储中，然后你就做好训练模型的准备工作了。 2.
查看网页源代码，发现Extjs的脚本文件和CSS文件并没有注册。而Extjs的脚本文件和css文件是作为资源嵌套在Ext.NET的dll中的。...当搜尽Google时，发现现实也是那么的无奈，国内外都不见有人支招，而且相关资料少得可怜。于是，只好放弃，Admin刷就刷吧，虽然我也是追求完美的人，但是我却不愿意浪费过多的时间。...于是每次修改发布后用Administrator刷一下，每次IIS重启后也刷一下，电脑启动后也刷一下…… 但是，问题总是避不开的：普通用户使用SiliverLight插件上传完毕，程序在删除临时目录后，...并且SiliverLight插件上传完毕，也不会导致之前的问题了。看来RunWithElevatedPrivileges方法确实挺好用的。
3.1清理数据 动物运动数据作为 csv 文件下载。要将它们带入 GEE，我们需要将它们转换为 shapefile。虽然有很多方法可以将 csv 文件转换为 shapefile，但我们将使用 R。...上传 shapefile：在上面的 R 代码中，我们将数据的 csv 文件转换为 shapefile，并定义坐标参考系统 (CRS) 以匹配 GEE 的预期 (WGS 1984)。...当您将功能加载到 Google 地球引擎中时，您将添加与您的 GEE 帐户相关联的个人资产。 您将能够在任务窗格中监控上传进度。 上传后，您可以通过代码编辑器左侧的资产窗格编辑资产。...上面的链接将带您进入的 1:110m 物理向量非常通用，因此加载速度比数据更丰富的层快得多。 每项资产都具有与您在 Google 云端硬盘上可能拥有的其他功能类似的共享偏好。...因此，我们将数据导出为 csv 文件。 // Export value added data to your Google Drive.
【新智元导读】Google Research博客今日更新，介绍了他们的一项新工作“联合学习”（Federated Learning）。...谷歌目前正在 Android 上使用 Google 键盘上的 Gboard 测试联合学习。当Gboard显示一条查询建议时，你的手机会将上下文信息以及你是否点击了这条建议存储在本地。...考虑到上传速度通常比下载速度慢得多，因此我们还开发出一种新的方法，通过使用随机旋转（rotation）和量化（quantization）来压缩更新，将上传通信成本降低了 100 倍。
Fastai库是基于研究在开展深度学习最佳实践，并以“开箱即用”的性质支持vision，text，tabular，和collab（协同过滤）的模型。由fast.ai提供。 Github评星8979。...DeepVariant非常准确，强大，速度快，成本效益高，灵活，易于使用。由谷歌提供。 Github评星1262。 项目：github.com/google/deepvariant?...推荐中国用户直接看作者亲自录制并上传到BiliBili的教程视频来学习软件的正确使用方法。由Lllyasviel提供。 Github评星583。
03 Google推出Android Studio 4.0 带来进阶版编码与设计工具 ?...Google在上周发布了Android Studio 4.0，其中包括许多用于开发Android应用的新工具：新的Motion编辑器，用于调查生成速度较慢的原因，并进行构建分析；经过改进的Layout...Google表示自己接纳了开发人员的反馈意见，对CPU Profiler UI进行了大修，以实现更直观的工作流程。 04 TikTok复制品Zynn登顶美国App Store，或获快手支持 ?...玩家可以选择加入该功能，上传到Niantic服务器的数据也将被匿名化，包括人脸和车牌在内的可视数据将自动模糊。...随后是Collab——一个用于观看、混剪和匹配视频（我理解是这样？）的应用程序。 上周五，NPE团队推出了Venue，称其为Twitter的竞争对手，它将是现场活动的交互式屏幕伴侣。
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