微服务的边界 (粒度) 是 "决策",而不是个 "标准答案"。 许多人面对微服务时，往往都会纠结着一个问题：微服务太小？太大？...其实，会纠结在这个问题上，最根本的原因便是误解了微服务粒度划分这件事的本质；微服务划分本身是 "架构设计"。也就是说微服务划分本身绝不是一个只讲"太大"或 "太小"标准答案的 "是非题"。...而是需综合考量以下的因素，所作出的一个 "架构决策"： 1. 市场业务的扩展性 2. 与已有架构间的冲突 3. 开发团队在开发上所可能面临的风险 4....测试人员测试执行的效率 所以，请不要再简单粗暴的便脱口而出：你的微服务划得太细、太小......而是应该将各微服务划分的方式，深度思考，周全的考量各方面的因素下，所作出的一个 ”最适合” 的架构决策，而不是一个人芸亦芸的 ”标准答案”。 ?
1.如何查看当前的Linux服务器的运行级别？ 答: 'who -r' 和 'runlevel' 命令可以用来查看当前的Linux服务器的运行级别。 2.如何查看Linux的默认网关？...举个例子，Linux内核源代码由百万行代码文件构成，所以无论何时，任何代码贡献者贡献出代码，只需发送改动的部分而不是整个源代码，然后接收者用patch命令将改动写进原始的源代码里。...aspell命令继任了更早的一个名为ispell的程序，并且作为一款免费替代品 ，最重要的是它非常好用。...当aspell程序主要被其它一些需要拼写检查能力的程序所使用的时候，在命令行中作为一个独立运行的工具的它也能十分有效。 7.如何从命令行查看域SPF记录？...这个文件系统所代表的并不是各种实际存储信息的文件，它们指向的是内存里的信息。/proc文件系统是由系统自动维护的。 11.如何在/usr目录下找出大小超过10MB的文件？
文章目录 1.查看配置语法 2.获取所有配置项 3.设置字符串 4.获取字符串 5.获取随机key 6.获取key存储的类型 7.判断key是否存在 8.修改key的名称 9.返回key存储的字符串的长度...获取列表中所有的元素 18.从左弹出元素 19.获取指定位置的元素 20.获取列表长度 21.集合 22.向集合中添加元素 23.获取集合中的元素 24.删除集合中的指定元素 25.zset类型 26....，集合中的元素都是唯一的。...Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。...但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。
上部请查看： 测试数据科学家聚类技术的40个问题（能力测验和答案）（上） Questions & Answers Q21. 给定具有以下属性的六个点： ?...答案：C 对于层次聚类的的群平均值，两个簇的接近度指的是不同集群中的每一对点对的近似值的平均值。这是最大值和最小值方法之间的中间方法，下面的等式可以表示： ? 我们来计算一下某些簇之间的距离。...试着运行不同的质心初始化算法 调整迭代的次数 找出最佳的簇数 选项： 2 3 1 3 1 2 以上都是 答案：D 上面列举的所有选项都是为了获得良好的聚类结果而采用的标准实践。 Q33....选项： 1 5 1 3 6 7 4 6 7 以上都不是 答案：B 上面的描述中只有第五个是错的，K均值是期望最大化算法的特殊情况，K均值是在每次迭代中只计算聚类分布的质心。 Q38....测试数据科学家聚类技术的40个问题（能力测验和答案）（上） 本文作者 Saurav Kaushik 是数据科学爱好者，还有一年他就从新德里 MAIT 毕业了，喜欢使用机器学习和分析来解决复杂的数据问题
昀好的问题在搜索结果中会获得高优先级，而昀好的答案会被显示在页面的昀顶部。声望点会奖励给（或者移除）用户的每一个赞成 /反对票，累积的声望值还会显示在页面上所有的用户名旁边。...所有这些投票和点数的背后理念，是要让好东西浮现出来，而不好的东西逐渐隐藏起来。这个系统非常好；你几乎可以找到任何编程问题的答案。如果问题还没有被问过，你可以问一下，通常可以在一小时内得到答案。 3....玩具鸭 通过问问题，你可以经常找到答案。不断地尝试用简洁的语言描述问题，可以帮你更好理解你的问题，也许甚至可以揭示问题的答案。找一个毛绒玩具（鸭子就不错），放在电脑旁边，当你遇到问题的时候，问问鸭子。...我这么说并不是因为刻薄，而是让你知道，如果你问了一个坏问题，你可能会被上课而不是得到答案。社区成员会专注于如何修复你的坏问题，而不是如何修复你的问题。...不要害羞：贴出你的代码 我第一次在 StackOverflow上问问题的时候，没有包含我的代码，因为我不太好意思。我怕人们会取笑我的代码，而不是回答我的问题。
本文主要介绍了在教育背景下的forms测验表单使用和与onedrive和Power BI的配合时的不可同步的问题，并尝试使用Power Automate来实现鱼和熊掌兼得的目的。...而且在学生提交完表单后，测验会直接将成绩得分和正确答案告诉学生： 而且可以设置最晚10点前提交答案，且每一名同学只能提交一次答案： 是不是很方便？ 此为熊掌。 不可得的鱼是什么呢？...如果我们想要更加深入地分析具体的问题，或者想要分析多次测验的整体情况，需要将每一个forms表单下载到本地，然后再进行汇总。...舍熊掌而取鱼 作为office365的一员，forms并不是一个孤立的工具，它是和onedrive或者Excel online有绑定的。...因此，这叫舍熊掌而取鱼。 鱼和熊掌兼得 那么有没有鱼与熊掌兼得的好事呢？ 答案是肯定的。 首先我们肯定是要先保住熊掌，也就是一定要直接在forms中使用测验。
按照一贯的宣传逻辑： 测试一下公交车的无人驾驶功能，就是司机全要下岗了； 工业机械臂替代一些人类劳动，就是机器人成“岗位杀手”了； 既然人工智能连文本理解都超过人类了，那是不是人类连识字都可以放弃了？...除了数据量大之外，SQuAD与之前同类型数据集的一个重大区别是：回答不是选择题，而是问答题。 不再是在几个给定的选项中找答案， 而是要从整段文本中去找正确答案。...SQuAD 2.0又较1.1新增了5万个人类撰写的问题，同时2.0测试系统不仅要求机器能从对应段落中找到问题答案，还测试机器在没有对应答案时可以say No，而不是瞎猜。...读一个段落，然后回答（别人）提给这个段落的问题，不是输入答案，而是在原文中用尽量少的字长标注出答案所在。...根据团队提供的反馈来看，无法匹配通常是因为介词、定冠词之类非核心短语的不一致，而不是因为实质性的理解。
有三件事让Andi脱颖而出：该界面在整个搜索结果中使用 AI，而不仅仅是像 Bing 和 Google SGE 那样在页面顶部。图像、摘要和选项以上下文有意义的方式提供。...Metaphor AI 搜索的工作原理接近 Metaphor，重要的是要记住，这不是一个传统风格的搜索引擎。它正在浮出水面的链接。此外，用户可以选择要显示的链接类型。...Brave AI Search SummarizerBrave Search 是一个隐私优先的搜索引擎。人工智能的部署方式是对搜索的补充，而不是试图成为一个聊天机器人——它只是服务于提供信息的目标。...Perplexity.aiPerplexity.ai 是一个自称是答案引擎。它为最新的问题提供自然语言答案，包括能够回答有关天气的问题。...我问了它关于前谷歌员工马特·卡茨（Matt Cutts）的问题，它提供了一个全面的答案，其中还引用了马特作为SEO咨询公司的创始人。
这个时候自己就在想，为什么我自己做过的move tablespace操作就没有出现过问题，这个问题发生前的操作和当时的环境是不是也有一定的影响。...这种情况下还是建议能够把问题整理一下，然后在一个集中的时间段内提问解决。...比如这个问题我是这样答复的：如果不够确定可以通过网络来得到答案，在一些技术帖子中会有相关的语法解析。如果手头有现成的环境可以使用下面的命令即可完成。...如果想得到更加全面的文档内容，可以在mysql的官方网站中得到答案，内容也是大同小异。...这些仅仅靠提供一个ora错误来获得准确的答案还是挺有风险的。 不管怎么样，提问都是希望问题能够得到解答，问题的轻重缓急我们也需要衡量一下，其实有些问题解决了之后，一些相关的问题也会触类旁通的解决。
在大多数情况下，机器学习是满足用户需求的一种方式，而不是需求本身。 为什么产品经理需要考虑数据问题 你可能会问，为什么我写个PRD，还需要写一堆关于数据的要求？...在许多产品用例中，都有一个有标签数据的来源：日志。 在我之前的博客文章中，我介绍了一个来自Google Forms的例子，它主要是基于问题的提示，自动为问题选择类型。...与此对应的问题是：这些数据存在吗？有授权吗？收集这些数据的成本有多高？ 你需要多少数据？ “需要多少数据”，这个问题的答案可以写成一本教科书。...这可能本身没有问题，比如说在Google Forms的例子中，用户对一些问题归到一个类型中有不同的看法。 在其他的一些情况下，可能是因为不同格式的特征值或语义。...在开始收集数据之前，最好咨询隐私和安全方面的专家，弄清楚你能做什么和不能做什么。 就算有了这些限制，也要从用户的角度来考虑，什么是应该做的，什么是不应该做的。
网站链接： https://research.google.com/semanticexperiences/about.html 在Talk to Books中，当你输入一个问题或一个陈述时，谷歌的模型会查看超过...10万本书籍中的每个句子，以查找最有可能在对话中出现的答案。...响应句子会以粗体显示，并附带一些关于上下文的句子旁边的文字。 让我们看一个谷歌给出的案例： 文摘菌当然也自己做了一下尝试，输入：AI会比人类更聪明吗？...谷歌给出了以下的答案，出现在第一位的答案来自Kevin Gurney的《神经网络入门》，相关度非常之高，而排在第二位第三位的分别是偏生物科学和语言学的两本书，点击可以直接进入谷歌图书，定位到相关语句。...这只是一个研究演示，它使人工智能能够找到用户输入可能有反应的语句，而不是一个涉及标准质量信号的广泛精细工具。 您可能需要充分使用才能更好地发掘其价值。
Django的表单系统还提供了很多便捷的功能，比如字段类型的自动转换、数据验证、错误提示等，使得开发者能够更专注于业务逻辑的实现而不是处理表单数据的细节。...1、问题背景在 Django 中，我创建了一个扩展自 Django User 的 Student 模型，它是一个外键，指向另一个模型，同时它有一个名为 year 的整数字段。...SelectCourseYear(forms.ModelForm): course = forms.CharField() year = forms.IntegerField(required...=True) class Meta: model = Student fields = ['user', 'course', 'year']2、解决方案答案 1：在...2：course 必须是 Course 模型的实例，而不仅仅是实例的主键。
Google Now是系统层面的一款应用。定位是助手+搜索。而iPhone版和iPad版的Chrome在此前已经支持语音搜索。在浏览器的地址栏旁边有一个小话筒，点击后调用语音搜索。...此次升级突出了Google对自然语音的理解能力。笔者使用中文普通话进行了一轮评测，识别效果超出我的预期。除了PC端使用场景有限，识别效果仍不够完善，最大的问题是：得访问外国网站。...在此过程可能会因为网络问题受阻，需多次尝试或者使用V**进行升级。不过，总会成功的。 2、升级完成后重启Chrome再访问Google时，会发现搜索框旁边多了一个小话筒。...这也是其与移动版Chrome的语音搜索和百度语音搜索一大不同。 7、Case1、较为标准的普通话：阿里巴巴的创始人是谁？准确识别，答案为马云。...不过这个探索是值得肯定的，总有一天人类会抛弃键盘这一个古老而奇葩的人机交互方式。 Google语音搜索进步不在于其提供了“语音”这种输入方式。
这是因为要收集用于问答研究的高质量数据集需要大量的实际问题，而构建正确答案还需要大量人力。...NQ 数据集 NQ 是第一个使用自然表述问题的数据集，并且可通过阅读整个页面来查找答案，而不是从某一段落中提取答案。...为了创建 NQ 数据集，研究者从用户向 Google 搜索引擎提交的真实、匿名、汇总的问题开始。然后，让注释者通过阅读整个维基百科页面来寻找答案，就像问题是他们所提出的那样。...而注释器既会查找长篇幅的答案，涵盖有助推断答案的信息，也会查找使用一个或多个实体回答的简单答案。测试 NQ 语料库中注释质量的准确率达到了 90%。...NQ 是一个很大的数据库，包括 300000 个自然表述问题，以及来自维基百科页面的人类标注的答案信息。同时，它也是专门用于训练 QA 系统的一个语料库。
没有在局里面，不好评论 现在的各个仓库的分工如下： Windows Forms 负责全平台商业化使用，主要是 Windows 和 Linux 系统，同时支持兼容大量诡异的设备。...，做做代码格式化和修一下注释而已 回答小伙伴几个问题： 现在这些开源项目是不是意味着可以白嫖 答案：没错，不收钱。...但是你声明是自主产权，这个没问题（至少比其他改系统图标说是自己研发的要好很多）至少法律上讲没问题，如果你声明之后还能将一些有趣的代码提到官方，那这也是官方鼓励的 参与这些项目开发有什么门槛 答案：会使用谷歌翻译或有道翻译或会阅读和写英文...…… 任何小伙伴都能免费注册 GitHub 帐号在这几个开源项目里面发 Issues 讨论和提 PR 添加代码 如果官方拒绝我的代码怎么办 答案：很正常，不是所有的代码都符合官方的思想。...但是拒绝代码基本上不是一个人能做的决定，是需要整个团队里面多数开发者同意拒绝之后才会拒绝。也就是不是特别逗比的代码，基本上都会被合并或者改改改之后合并。
「分布式系统之美」知乎圆桌已上线一周， 部分问答引发了网友的热烈讨论，接下来就跟随小编一起来盘点大家最关心的问题吧！ 圆桌精选问答： 1. 在什么情况下你需要考虑换个数据库了？...一个很好的例子，Google 在 2000 年前后碰到大数据的问题，然后推出了 GFS、MapReduce 和 Bigtable 技术创新（其实也不是严格意义上的技术创新）来解决这一问题，在 Google...基于上面的三个原因可以看出，在互联网时代，单机系统是无法解决成本和高可用问题的，但是这两个问题对几乎对所有的公司来说都是非常关键的问题，所以，从单机系统到分布式系统是无法避免的技术大潮流。...为什么几乎所有的开源数据库中间件都是国内公司开源的？并且几乎都停止了更新？ 作者：cx3ptr （ 伴 鱼基础架构负责人 ） 这里其实有几个小问题，就笼统的回答一下了。...投稿地址： https://forms.pingcap.com/f/fenbushixitongzhimei
遇到问题去寻求他人的帮助本身是很正常的，但是，很多同学在遇到问题时，第一时间就会想到去寻求他人的帮助，而不是自己先尝试着解决。...那人多半也是对的，去搜索一下吧。 更温和一点的说法是 “Google 是你的朋友！”...有谁知道接下来我该做些什么测试才能找出问题？ 这个家伙，从另一个角度来看，值得去回答他。他表现出了解决问题的能力，而不是坐等天上掉答案。...当别人正在用错误的工具或方法时别建议笨拙的权宜之计（workaround），应推荐更好的工具，重新界定问题。 正面的回答问题！...如果你是在研究一番后才做出的回答，展现你的技巧而不是直接端出结果。毕竟授人以鱼不如授人以渔。
环境 新手最常见的问题，就是好不容易累积了学习的兴趣，上手不久便遇到报错。 而 Python 新手遇到的许多错误，实际上都和环境的配置有关。...等到对方解决了问题，他还可以把完整的笔记本再用链接方式分享给你。你的问题于是迎刃而解。 问问题，只是寻求帮助的一个方面。 在提问之前，你还是应该自己尝试一下解决的。...Google Colab 为你主动寻找问题答案，提供了工具支持。每当你遇到报错的时候，你都会看到下方有个按钮。 ?...只不过这次，对方除了能看到你的问题，还可以直接编辑。 你的协作者，新建了一个代码块，并且输入了正确的信息。 ? 在你这里看起来，就是这个样子的。 ? 协作者的头像，会显示在对应的修改内容旁边。...包括： 自动配置 有效求助 协作编程 版本控制 这样一来，你可以把宝贵的时间，聚焦在技能的掌握和应用；而不是久病成医，成为“环境配置专家”了。 祝 Python 编程学习愉快！
相反，专家表示，随着时间推移，谷歌应该会专注于它的搜索引擎，而不是将它拆除。 十天后，态度陡变 此前，谷歌对于ChatGPT可不是这个态度。...谷歌表示， LaMDA可以使问题的回答更加「make sense」，让对话更自然的进行，而且这些回复都不是预先设定的（和那些聊天机器人不同），甚至相同的答案不会用第二次。...然后ChatGPT假设我的丈夫是犹太洁食者，并且他喜欢科技和手表。这并没有错，但这不是我所希望的答案。 当我用谷歌搜索这个问题时，我可以访问数百篇文章，其中包含不同的礼物创意和网站链接。...当然LaMDA也能让用户输入问题后，在旁边或者内容下方塞广告，但体验会和搜寻引擎非常不同，所以这种对话式的AI可能会对谷歌的商业本质产生影响。...总结一下 ChatGPT的价值在于，它能够像与真人交谈一样解释复杂的问题，并完成简单的写作任务。 比如请ChatGPT解释股票市场和互联网等概念，我们得到的答复就像与专家交谈一样。
基本上通过Google、bing都能直接或间接搜索到答案。 那么问题是：为什么好多初学的朋友，找不到答案呢。 观察和思考了很久。我认为最主要的问题在于，没有建立基础知识全貌的认知。...正所谓“站的更高、才能看的更远”，才能不拘泥于某个细节，从整体而非局部看问题，才能触类旁通，更快找到问题的底层原因，进而解决问题。 而通过思维导图的方式梳理知识点，是建立全貌认知的比较快的方式之一。...3、遇到问题怎么解决？ 第一：从大而全的英文官方文档找答案，而不是从零散的翻译文章中找。 因为：不少朋友抱怨过被一些片面的信息带跑偏，而蓦然回首，答案官方早已明确指出。...前提：对官方文档的章节有全局和细节的深入了解。 第二：多动手验证，而不是我以为怎么样。 你以为的不一定是对的，“Talk is cheap. Show me the code."...第五：原理相关的问题除了结合官方建议多查一些底层资料。 比如：写入原理、查询原理、索引分配原理、路由原理等。 阿里云、腾讯云的深度博文建议读一下。
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