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由于查询语句中日期的格式引起的问题

我这边有一个系统,在一个环境下运行完全正常,但迁到另外一个环境后,其中一个查询功能就莫名其妙的出现了问题,我通过检查,发现有一个很复杂的查询语句,在一个数据库环境下查询完全正常,在另外一个环境下查询就出问题了...,报的错误是字符串的格式不对。...这样我就开始对这个复杂的查询语句进行一句一句的检查,最后终于发现,语句是查询条件中日期的比较一边使用了日期格式,一边使用了字符串格式,下面给个简单的例子: select * from tab a where...只有转成成什么样格式的字符串,那就要根据安装数据库的环境里面的日期格式设置了,如果设置显示的日期格式位“YYYY-MM-DD”,那么就不会有问题,而设置成其它格式那么就出问题了。...另外,尽量不要对左边的字段进行格式转换(比如说日期转换成字符串),因为这个的话,没一个查询的值都比较进行格式转换,这样比右边一个常量进行一次格式转换的效率低多了。

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StaleElementReferenceException 不再是问题:Google Colab 上的 Selenium 技巧

背景介绍在现代网页数据抓取领域,Selenium 是一款强大的工具,它使得自动化浏览和数据提取变得异常简单。...然而,当面对动态页面时,许多爬虫开发者常常会遇到一个令人头疼的问题——StaleElementReferenceException。这一异常的出现,往往会让我们的爬虫任务陷入停滞。...今天,我们将在 Google Colab 环境中,结合代理 IP 技术,深入探讨如何有效解决这一问题,并以澎湃新闻的热点新闻页面为示例,进行实际操作。...以下是详细的实现代码,演示如何在 Google Colab 上使用 Selenium 和代理 IP 技术,并抓取澎湃新闻的热点新闻:from selenium import webdriverfrom...结论通过在 Google Colab 上结合使用 Selenium 和代理 IP 技术,我们成功地解决了 StaleElementReferenceException 异常的问题。

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    Python |今天是今年的的第几天问题解决方法

    问题描述 用文字描述要解决的问题是什么。...示例:输入今天的年份月份日,判断这一天是这一年的第几天 输入:今天的年月日 输出:这是今年的第几天 解决方案 首先要判断是否为闰年,如果是闰年并且输入的月份大于等于三时,天数需要多加一天。...然后加上每个月份的天数和这个月已经过去的天数。 代码清单 1 DFS求解1到100求和问题Python代码 def is_a_leap_year(year): if year % 100 !...0,31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31] day = 0 for i in range(0,int(time_str[1])): day+= day_list[i] print("这是{}年的第...结语 本文解决的问题是“今天是今年第几天的问题”,运用python代码可以计算出今年是第几天,非常简便。 实习编辑:李欣容 作者:段生涛、张凯、李顺 稿件来源:深度学习与文旅应用实验室(DLETA)

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    Google S2 是如何解决空间覆盖最优解问题的?

    最后,额外说一句,S2RegionTermIndexer 这个类型是支持索引和查询任何类型的S2Region,也就是上述说的所有的类型。...但是日期线附近的空白还是没有出来。 ? 最后把参数调整到 500 个。现在中间的孔就比较完整的显示出来了。 ? 在举几个我们实际项目中用到的例子。下面是上海的一个网格的边缘。...这个问题就是一个近视最优解的问题。如果想最精确,方案当然是边缘部分全部都用 MaxLevel 去铺(Level 越大,格子越小)这样就最精确。...最后的最后就是推荐2个网站,这也是微博上提问问到最多的。 第一个问题是:系列文章里面的 S2 Cell 都是怎么画出来的?...Google S2 中的四叉树求 LCA 最近公共祖先 神奇的德布鲁因序列 四叉树上如何求希尔伯特曲线的邻居 ? Google S2 是如何解决空间覆盖最优解问题的?

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    mysql查询一周内的数据,解决一周的起始日期是从星期日(星期天|周日|周天)开始的问题

    前言 今天又遇到很坑的问题了,因为外国友人每一周的起始日期是周日,跟我们的不一样,我们每一周的起始日期是星期一,这样导致我要用mysql统计一周的数据的时候,对于我们来说,查询的记录包括:上周日的记录...所以也是找了好久的资料,才终于解决 一、问题发现: 默认我一开始写的测试查询本周上周数据的语句是这样的: #查询本周 select A.sushenum,cast(A.dfdata as DECIMAL...查询到的记录是 ? 大家可以很明显的看到2018年12月2日的记录也查出来了,12月2日是星期日。为了让大家更直观的看,我把12月的月份截出来 ? 所以这样查询出来的记录,对于我们来说是有问题的。...二、问题解决 可以清楚的知道,mysql查询本周,上周用到的是YEARWEEK()这个函数,具体使用教程可以看链接:http://www.runoob.com/mysql/mysql-functions.html...从上面YEARWEEK()函数API可以知道,还有mode这个字段是可以自己设置一周是从星期几开始的,不写的话默认是星期日为一周的开始日期,这里为了适用我们的系统,将星期一设置为一周的开始日期,我们就给

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    老板让我从几百个Excel中查找数据,我用Python一分钟搞定!

    今天分享一个真实的办公自动化需求,大家一定要仔细阅读需求说明,在理解需求之后即可体会Python的强大!...一、需求说明 首先我们来看下今天的需求,有一份档案记录总表的Excel工作簿, 每天会根据当天日期建立新表,每天的表格内包含所有档案信息,同时也有可能会添加新的档案名。...也就是老板说:给我把这几百个表格中所有包含档案x003的相关数据全部找到并整理个新的表格给我! 二、步骤分析 正式写代码前可以把需求分析清楚,将复杂问题简单化。...工作簿 新表的表头和档案记录Excel中的一样,也是名称、配置、提交日期等 遍历档案记录Excel的每一张工作表sheet,再遍历第一列每一个有数据的单元格,对内容进行判断 找到符合条件的单元格后获取行号...配置', '提交日期', '受限操作', '操作时间', '状态', '存储位置'] new_sheet.append(new_headers) 现在是核心步骤:多次遍历,可以用workbook.sheetnames

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    Power BI数据回写SQL Server(1)没有中间商赚差价

    答案是肯定的。有两个大的解决方案: 第一个,由于本质上我们调用的是Python脚本,所以回写入哪个数据库由Python来决定。...可以看到在运行Python脚本前,SQL数据库共378条数据,运行后是578条,增加了200条,这说明前几天只有189个国家和地区的数据,而今天更新有200个国家和地区的数据,这也直接说明病毒还在继续向更多国家蔓延...DESKTOP-NLIOB2L\MSSQLSERVER1", "test1",[Query="select * from Sheet1"]) in 源 点运行: 两种查询方式得到的结果完全一致。...: 好在这并不是什么大问题,在SQL中设置一下datevalue字段的格式为date就可以搞定: 至于刷新时重复导入或者每日刷新多次的问题,大家结合上一篇文章自己就可以解决,无非就是用DELETE函数...---- 以下,后续文章预告: 今天我们讲的是PQ生成record列表,再逐个导入SQL中,那有没有办法将PQ中的table作为一个整体导入SQL中呢?

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    使用EasyPOI实现列数动态生成,多个sheet生成

    一、背景 公司有个报表需求是根据指定日期范围导出指定数据,并且要根据不同逻辑生成两个Sheet,这个日期影响的是列数而不是行数,即行的数量和列的数量都是动态变化的,根据用户的选择动态生成的,这个问题花了不少时间才解决的...version>3.2.0 四、详细步骤 定义表格样式 /** * 定义表格样式 * * @param start 查询起始日期...* @param end 查询结束日期 * @return java.util.List<cn.afterturn.easypoi.excel.entity.params.ExcelExportEntity...AnalyseStockQuery analyseStockQuery, HttpServletResponse response) { try { //设置默认查询日期...("entityList", modelList); //sheet1中要填充得数据,true表示查询入库数据,false表示查询易签待入库数据 sheet1ExportMap.put

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    1.3 PowerBI数据准备-获取文件夹,合并相同表头Excel或CSV

    加入 PowerBI自己学 知识星球:下载源文件,边学边练;遇到问题,还可以提问交流。...Sheet名称相同;3 文件夹内不能有存放了不需要合并的Excel文件的子文件夹。...同时,使用获取文件夹功能还会生成一些过程查询,不能删除,让查询列表看起来很乱。解决方案把文件合并的过程拆解,通过手工操作,简单几个步骤,就可以把以上问题规避掉。...其他字段也可以做筛选,比如Custom.Name选择Sheet名称包含什么关键字,比如Sheet1,同样是确保留下的Sheet是需要的Sheet。...STEP 9 点击表的左上角的表格按钮,选择将第一行用作标题,然后从其中任意一列筛选不等于这一列的标题名称,比如日期列筛选不等于"日期",用来把其他Sheet的表头去掉。

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    Univer – 你的下一代办公套件。

    对于打工人来说,日常经常使用的办公套件有office,wps,钉钉文档,腾讯文档,google文档等这些,大厂出品的这些协作平台,整体来说都还是比较好用的。但是我们只是使用者,没有管理权限。...今天要分享的内容是Univer。是一个可扩展,可嵌入,且高性能的下一代办公套件。...github地址是:https://github.com/dream-num/univer/blob/dev/README-zh.md 目前拥有5.8k的star,很牛,且该项目还荣获github趋势榜第一...接下来来说一下univer的特点: Univer Sheet 公式:Univer 支持各种类型的公式,包括数学、统计、逻辑、文本、日期和时间、查找和引用、工程、金融和信息公式。...docker部署:参考:https://univer.ai/guides/sheet/server/docker 服务器本地部署:参考:https://univer.ai/guides/sheet

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    如何用 Python 在 Excel 中画柱状图

    我们手动在 Excel 表格中画柱状图是很简单的事情,但是一旦这种简单的工作需要每天都做,那么最好的办法就是用 Python 来自动完成。...今天分享一招,如何用 Python 在 Excel 中画柱状图。 这里借助于工具 openpyxl,如果有更好的工具,欢迎留言分享。...先准备一份简单的数据: data_rows = [ ["日期", "案例数", "验收通过数"], ["2022-08-01", 727, 659], ["2022-08-02"...701], ["2022-08-05", 725, 712], ["2022-08-08", 725, 717], ["2022-08-11", 725, 722], ] 预期的效果就是横坐标是日期...,纵坐标是数量,有两个分类,如下图所示: 步骤就是: 1、把数据写入 sheet 2、实例化一个 BarChart 3、指定 BarChart 的数据范围,分类的范围,设置样式、标题等 4、保存 完整代码如下

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    python 数据分析基础 day7-xlrd,xlwt读写多个excel通过xlrd和xlwt读多个excel文件并写入一个新excel文件

    今天总结的内容为通过xlrd和xlwt模块将读取的多个excel文件中多个工作表输出至多个excel文件中。...excel文件对象的sheets()进行读取,以下实例为读取多个excel文件当中的多个工作表,并将每个excel文件的全部内容输出至一个excel文件的不同工作表中,代码如下: import pandas...(0,cInd,sheet.cell_value(0,cInd)) firstSheetFlag=0 for rInd in range(1,sheet.nrows...,cInd,sheet.cell_value(rInd,cInd)) setRow=setRow+sheet.nrows-1 outputWorkbook.save(outputExcel...) 请注意,上述代码并未有对excel中的日期数据的格式进行处理,故输出至excel的日期字段的数据与实际看到的日期格式不同。

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    Python办公自动化|从Word到Excel

    大家好,今天有一个公务员的小伙伴委托我给他帮个忙,大概是有这样一份Word(由于涉及文件私密所以文中的具体内容已做修改) ?...一共有近2600条类似格式的表格细栏,每个栏目包括的信息有: 日期 发文单位 文号 标题 签收栏 需要提取其中加粗的这三项内容到Excel表格中存储,表格样式如下: ?...也就是需要将收文时间、文件标题、文号填到指定位置,同时需要将时间修改为标准格式,如果是完全手动复制和修改时间,依照一个条目10s的时间计算,一分钟可以完成6条,那么最快也需要: ?...# 读取文件 document = Document(path) # 读取word中的所有表格 tables = document.tables 再把问题逐个划分,首先尝试获取第一张表第一个文件条目的三个所需信息...,时间我们获取的是 2/1 这种 日/月的形式。

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    python查询MySQL写入Excel

    答案是可以的。 由于我在创建游标时,指定了pymysql.cursors.DictCursor,它返回的每一行数据,都是一个字典。 因此,通过dict.keys()就可以获取表字段了。...另外,我还得将查询结构中非string的转换为string类型。 test_excel.py #!... = list(row0)         # 写第一行,也就是列所在的行         for i in range(0, len(row0)):             sheet1.write...col : 表头,也参与比较,解决有时候表头过长的问题     """     # 长度列表     len_list = []     # 表头长度     width = 256 * (len(col...文件的列宽         col : 表头,也参与比较,解决有时候表头过长的问题         """         # 长度列表         len_list = []         #

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    Python~Pandas 小白避坑之常用笔记

    Python~Pandas 小白避坑之常用笔记 ---- 提示:该文章仅适合小白同学,如有错误的地方欢迎大佬在评论处赐教 ---- 前言 1、Pandas是python的一个数据分析包,为解决数据分析任务而创建的...pwd=3uqa ---- 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、pandas安装 镜像地址 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 中国科技大学...=0, inplace=True) # 填充空值, value=填充的值 # sheet1['年度'] = sheet1['日期'].dt.year # 根据日期字段 新增年份列 # sheet1[..., usecols=None) sheet1['年度'] = sheet1['日期'].dt.year # 根据日期字段 新增年份列 sheet1['季度'] = sheet1['日期'].dt.quarter...提取前5行, 日期、国家列 sheet1.to_csv(path_or_buf='test.csv') ---- 总结 以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法

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