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用Google Sheets搭建深度网络

我将通过展示我在google sheets中制作的一个实现来证明它。这里有一些可用的内容。...我正在对他们的工作做一个小的扩展,并把它放在google sheets上,这样每个人都更容易使用。 ? 我是怎么建造它的?...把结果加起来,就得到第3框。这是个复杂的问题。 为了提出这些问题,图像中的每个像素都要经过一个函数(也就是“卷积”)来产生相应的像素,这个函数回答了其中一个小模式问题卷积使用滤波器来寻找模式。...和前面一样,我们对结果求和,这就为第二卷积层产生了一个新的对应像素。 严肃的CNN将有许多层,这使得模型可以建立越来越抽象和复杂的形状。...原文链接: https://medium.com/@bwest87/building-a-deep-neural-net-in-google-sheets-49cdaf466da0

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Excel与Google Sheets中实现线性规划求解

这两个代表决策变量的单元格在完成规划,找到答案后,运算结果值将会被填到对应的单元格中。...【通过更改可变单元格(B)】:该项表示在规划过程中求解器,通过改变哪些单元格的值,来获得结果,直到【目标值】所指的单元格(本例中的D7)中的值达到极值。...1.创建Spreedsheet文件   登录Google帐号,进入Google Sheets页面(http://sheets.google.com)。...的线性规划Web服务,对刚才输入的模型进行求解,并把结果填回表格中,见下图....写在最后 本文通过对一个简单的线性规划问题,建立线性规划模型;并分别通过Excel的规划求解组件,和Google Spreadsheet下的Linear Optimization插件对模型进行求解,从而得出最优结果

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    Python解析psiBlast输出的JSON文件结果

    什么是JSON文件 JSON文件是一种轻量级的数据存储和交换格式,其实质是字典和列表的组合。这在定义生信分析流程的参数文件中具有很好的应用。...JSON是通过如下代码完成的 import json file_fh = open("test2.json") ajsonD = json.load(file_fh) ajsonD {'公众号': {'...Python解析PSIBLAST的JSON输出结果 BLAST的输出结果可以有多种,在线的配对比较结果,线下常用的表格输出,这次尝试的是JSON的输出,运行命令如下 psiblast -db nr -out...JSON结果获取匹配的蛋白的名字和序列,JSON文件解析的关键是知道关注的信息在哪个关键字下可以找到,然后需要怎么操作进入到关键字所在数据层,具体操作见如下视频,视频中一步步尝试如何不断试错,解析JSON...文件,获得想要的Python脚本和解析结果。

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    新的Power Query Google Sheets连接器!

    Power BI现在可以从Google Sheet获取数据。...在Power BI 11月的更新中,Power Query团队为我们带来了一个新的连接器:Google Sheets连接器 https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog...第五步:剩下所有的操作与从本地或者onedrive中获取文件完全一致: 第六步:发布到web,设置数据源凭据,点击“编辑凭据” 结果出现: 云端powerbi账号使用的是世纪互联版。...问题 Google Sheets连接器由于刚发布不久,而且处于测试阶段,问题还是有不少的。比如,如果同时有多个文件就会有多个url,需要分别登录每一个url,操作上会有些麻烦。...当然连接器还有其他的一些问题,具体详见: https://powerquery.microsoft.com/en-us/blog/introducing-the-new-power-query-google-sheets-connector

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    Json海量数据解析Json海量数据解析

    Json海量数据解析 前言 ​ 在android开发中,app和服务器进行数据传输时大多数会用到json。...在解析json中通常会用到以下几种主流的解析库:jackson、gson、fastjson。而对于从server端获取的数据量很小时候,我们可能会忽略解析所产生的性能问题。...而我在开发的过程中就碰到因为解析json而产生严重的问题。 问题场景 先描述以下问题的场景:app做收银库存管理。这时候每次登陆时候会去服务端同步所有的商品、分类等数据。...而server端是将所有的数据序列化为json字符串存入到文件,然后app去下载文件并进行解析。下面说下我的修改历程。...IOException e) { log("" + e.getMessage()); e.printStackTrace(); } } 结果分析

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    JSON的解析

    json是一种数据格式,结构主要为 名称:值。 在开发中基本都会用到json来进行传输数据,为前后台数据的交互提供了很大的帮助。 使用时主要会涉及到json格式的互转,有对象,数组,集合,map等等。...本篇文章将介绍几种常用的json解析。 首先,先下载依赖包,也就是解析json格式的时候需要的工具类。可以到网上下载,有很多。当然,找不到的话可以去找小山猪,资源多多。 jar包是以下6个: ?...下面是常见json使用到的demo: 实体类对象 ? 1.json字符转换成java对象 ? ? 2.json数组转换成java数组 ? ? 3.java对象转换成json格式 ? ?...4.Map转换成json格式 ? ? 5.List转换成json格式 ? ? 6.json数组转换成List ? ? 以上为主要常见的,其实都大同小异,见招拆招。

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    Python解析JSON

    XML利用标记语言的特性提供了绝佳的延展性(如XPath),在数据存储,扩展及高级检索方面具备对JSON的优势,而JSON则由于比XML更加小巧,以及浏览器的内建快速解析支持,使得其更适用于网络数据传输领域...JSON 解析基本数据 python原始类型—>JSON类型的转换关系如下: python类型 JSON类型 dict object list,tuple array str,unicode string...int,long,float number True true Flase false None null Python自带的json模块可以实现对JSON数据的解析: API文档参考:HERE 主要使用的是其中的两个函数...(data, f) f.flush() ##decode数据 with open(f.name, 'r') as p: print p.read() 结果是: [{“a”: “A”,...“c”: 3.0, “b”: [2, 4]}] 解析自定义数据 这个部分我就不写了,推荐个好的博客,大家看这个就行了,廖雪峰的博客 写的很不错,大家看看应该没什么问题 解析中文的问题 loads方法如果传入的字符串的编码不是

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    通过 SeeTheStats 公开 Google Analytics 统计结果

    了解网站流量最直接的方法就是能够查看到统计工具的报表,如果要给广告商 Google Analytics 的统计结果,需要在 Google Analytics 后台操作给他的 Google 帐号赋权查看结果...统计结果。...赋予 SeeTheStats 读取 Google Analytics 数据的权限之后,需要进行5步操作才能让 SeeTheStats 公布 Google Analytics 统计结果: 选择你 Google...Analytics 统计结果 SeeTheStats 会给你的网站创建一个页面,如我爱水煮鱼在 SeeTheStats 的页面是:http://www.seethestats.com/site/fairyfish.net...并且它还提供一张统计结果的图片,你可以把这张图片嵌入自己网站中,给用户展示: SeeTheStats 显示的我爱水煮鱼流量统计 PS:如果你想在 WordPress 后台查看 Google Analytics

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    json解析介绍 为什么使用json

    下面就来看看,关于json解析的介绍,以及为什么使用json吧。...image.png Json解析 Json是与XML相同的数据结构,但是Json要比xml小巧一些,但描述能力却比Json还要好,由于Json小巧的优势,所以也给网络传输数据减少流量,同时也增加了速度...,解析起来也更容易。...Json的格式拥有自己的一套规范,想要深入地掌握解析Json,一定要先看懂Json的数据才行,同时还要了解Json的语法等,主要是Json的语法也比较简单,可以轻松地掌握规则。...通过json解析介绍,大家可以了解到,在进行数据json解析时比较简单,如果就是遇到比较复杂的json,也就是通过多增加层数就可以解决,要比使用XML更容易很多。

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