译者：吕东昊 审校：陈明艳 本文长度为3743字，预估阅读时间10分钟。 摘要：本文从数据连接器、数据处理、可视化等多个维度解析Tableau和 Google Data Studio二者区别。 P
最近A股美股市场火爆，我们用Python实现一个股市分析程序。以美股S&P 500公司（头部500家公司）举例，A股也是类似，唯一不同的是找到合适的A股数据源。本教程的目的是介绍收集和分析股票数据的步骤。我们将使用 Python、Google Sheets 和 Google Finance。在第 1 部分中，我们将了解如何配置 Google Sheets，使用 Python进行交互。在第 2 节中，我们将了解如何使用 Google Finance 收集股票数据以及如何使用 Python 将这些数据存储在 Google Sheets 中。在第 3 节中，我们将了解如何从 Google Sheets 读取数据并使用 Python 和 Pandas 对其进行分析。
这个平台主要用于构建管理面板、内部工具和仪表板的低代码项目。与 15 多个数据库和任何 API 集成，真的很牛逼！
数据（包括股票、天气和体育比分）在不断更新为新信息时最为有用。比较通用的 JavaScript 电子表格组件，可以轻松地使用、显示并通过数据绑定提供实时数据更新。
您可以通过打开一个新的终端窗口并运行pip install --user ezsheets来安装 EZSheets。作为安装的一部分，EZSheets 还将安装google-api-python-client、google-auth-httplib2和模块。这些模块允许你的程序登录到 Google 的服务器并发出 API 请求。EZSheets 处理与这些模块的交互，所以您不需要关心它们如何工作。
本文将通过探索web开发的起源和发展方式来解释web开发。这并不是一个关于网络进化的精确编年史，而是更多地关注这个进化的需求，这样我们就能理解这项技术。 一切都是从信息开始的。人类总是需要找到方法与他
自动化测试已成为软件开发生命周期中不可或缺的一部分。随着现代应用程序的复杂性不断增加，仅靠手动测试已不足以确保软件产品的质量和可靠性。在这种情况下，测试自动化框架在简化和优化测试流程方面发挥着至关重要的作用。设计和开发此类框架的一种流行方法是关键字驱动测试（KDT）。
React Spectrum Libraries 是一系列的库和工具，旨在帮助开发者构建适应性强、可访问性好且稳健的用户体验。核心优势：
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 What is a .csv file? CSV stands for Comma Separated Values. A CSV file is a pla
相比于JavaScript开发人员的数量，目前JavaScript框架、类库和工具的数量似乎更多一些。截至2017年5月，GitHub上的快速搜索显示，有超过110万个JavaScript项目。npmjs.org有50万个可用的软件包，每月下载量近100亿次。
Google Hacking，有时也会被称为 Google dorking，是一种利用谷歌搜索的高级使用方式进行信息收集的技术。这个概念最早在2000年由黑客 Johnny Long 提出并推广，一系列关于 Google Hacking 的内容被他写在了《Google Hacking For Penetration Testers》一书中，并受到媒体和大众的关注。在 DEFCON 13的演讲上，Johnny 创造了 “Googledork" 这个词，“Googledork" 指的是“被 Google 透露了信息的愚蠢、无能的人们”。这是为了引起人们注意到，这些信息能被搜索到并不是 Google 的问题，而是由用户或用户安装程序时无意识的错误配置造成的。随着时间的推移，“dork" 这个词成为了“定位敏感信息的搜索”这个行为的简称。
如果您需要组织任务、记笔记、项目等等，Notion 是一个优秀的选择。本指南将向您展示如何使用 Notion 管理日常活动。Notion是一个非常有用的工具，可以帮助提高您的生产力。
我们常用Excel统计一些数据，如果善用VBA，就能自动做出各种复杂的报表，懒人就是追求一劳永逸！不过，也不是真懒啦，只是用智慧（脑力劳动）将自身从体力劳动中解放出来而已，人类也是这样进步的。我有这样的感觉，就是每见到一个语句或函数，都会激发出偷懒的灵感来，哈哈，很自恋了，其实好玩而已。
Q：有没有一种方法可以通过给用户提供密码来许可用户使用Excel文件？例如，在没有到规定的日期之前，可以正常使用，超过规定日期，则需要输入密码，如果密码不正确，将删除Excel文件。
JavaScript在前端领域占据着绝对的统治地位，目前更是从浏览器到服务端，移动端，嵌入式，几乎所有的所有的应用领域都可以使用它。技术圈有一句很经典的话“凡是能用JavaScript实现的东西，最后都会用JavaScript实现”。 Excel 电子表格自 1980 年代以来一直为各行业所广泛使用，至今已拥有超过3亿用户，大多数人都熟悉 Excel 电子表格体验。许多企业在其业务的各个环节中使用了 Excel 电子表格进行数据管理。
创建问题列表。每个问题都是一个带有 id，type，title 以及 mandatory （mandatory 默认为 FALSE）的列表：
ToolJet 是一个开源的低代码框架，可以通过最小化工程投入来构建和部署内部工具。ToolJet 的拖放式前端构建器允许您在几分钟内创建复杂、响应式的前端界面。此外，您还可以集成各种数据源，包括 PostgreSQL、MongoDB 和 Elasticsearch 等数据库；支持 OpenAPI 规范和 OAuth2 认证的 API 接口；以及 Stripe、Slack、Google Sheets、Airtable 和 Notion 等 SaaS 工具，并且能够获取并写入数据。
详细描述，如下（Anbox：如何安装Google Play商店并启用ARM（libhoudini）支持，简单方法）：
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近年来，社区充斥着关于 Android 性能优化的各种误区，本文本着误区终结者的精神，使用具体的性能检测工具，结合真实案例仔细分析这些情况，并对比它们的测试结果，也会聚焦 Android 开发者平时在编码过程的实际场景，用实际数据告诉你在实际编码之前请，一定要进行必要的性能检测。
作为报表开发人员，我们经常需要使用各种表格软件来处理数据并生成清晰、易读的报表。在市面上，有许多不同类型的表格软件可供选择。下面我将列举7款热门的表格软件，并详细介绍其中一款优秀的软件—VeryReport。
如果要从头开始使用 React 构建一个完整的 Web 应用程序，需要哪些步骤？ 这当然不像把大象装进冰箱那么简单，只需要分成三步：打开冰箱，拿起大象，塞进冰箱就好。
Microsoft Office现在已经是我们每天必须使用的软件之一，而Python可用于编写Office脚本（也称为自动化），使用户更容易使用。这可能不像录制宏那么容易，但也不是很复杂。在本文中，将介绍如何使用PyWin32模块访问一些Office程序，并使用Python操作它们。
随着敏捷和DevOps等新时代项目开发方法逐渐取代旧的瀑布模型，测试需求在业界不断增长。测试人员现在正在与开发人员一起工作，自动化测试在许多方面极大地取代了手动测试。自动化测试人员的数量增长，也极大地增加了测试行业的竞争，要想在茫茫测试人员中脱颖而出，首先要掌握以下七大技能。
2020, ISPRS Journal Photogrammetry Remote Sensing
处理数量较大的数据时，一般分为数据获取、数据筛选，以及结果展示几个步骤。在 Excel 中，我们可以利用数据透视表(Pivot Table)方便快捷的实现这些工作。
最近我们公司接到一个客户的需求，要求为正在开发的项目加个功能。项目的前端使用的是React，客户想添加具备Excel 导入/导出功能的电子表格模块。 经过几个小时的原型构建后，技术团队确认所有客户需求文档中描述的功能都已经实现了，并且原型可以在截止日期前做好演示准备。但是，在跟产品组再次讨论客户需求时，我们发现之前对有关电子表格的部分理解可能存在偏差。 客户的具体需求点仅仅提到支持双击填报、具备边框设置、背景色设置和删除行列等功能，但这部分需求描述不是很明确，而且最后提到“像Excel的类似体验”，我们之前忽略了这句话背后的信息量。经过与客户的业务需求方的直接沟通，可以确认终端用户就是想直接在网页端操作Excel，并且直接把编辑完成的表格以Excel的格式下载到本地。
GDocs for Google Docs是完美的 Google Drive 伴侣，它功能非常齐全，可让您轻松创建、查看、共享、下载、导出您的文档，从任何地方使用共享菜单在 GDocs for Google Docs 中打开 Google Docs 链接，不会再迷失在您的网络浏览器选项卡中。
Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，通常用于创建网络应用程序。它可以同时处理多个连接，并且不像其他大多数模型那样依赖线程。
作为一名前端开发人员，GraphQL对于我们来说是令人难以置信的好用。它可以用来简化数据访问，这让我们的工作变得更加容易。
一、使用良好的结构 可扩展 HTML (XHTML) 具有许多优势，但是其缺点也很明显。XHTML 可能使您的页面更加符合标准，但是它大量使用标记（强制性的 和 标记），这意味着浏览器要下载更多代码。所以，事情都有两面性，尝试在您的网页中使用较少的 XHTML 代码，以减小页面大小。如果您确实不得不使用 XHTML，试着尽可能对它进行优化。
Google Colab是一个免费的基于Jupyter Notebook的云端环境，可以让您轻松编写、运行和共享Python代码，无需任何设置或安装。
Web应用方兴未艾，我们已经十分习惯习惯了在电脑上进行以自己的工作，而随着众多功能强大的在线网站，我们的Windows的桌面也不再拥挤着各种快捷方式；不光是PC端，在移动端我们也不再在浩如烟海的应用市场安装各种软件，轻量级的各种小程序取代了他们的位置，无需安装点开即用的方式为大家的工作生活带来了很大便利。
最后，我们需要启用对 VBA 项目对象模型的信任访问。你可以通过导航到文件选项信任中心设置宏来做到这一点：
是的，在一个界面上同时展示可视化表格与代码，而且同时通过表格与代码修改数据，这不就是 Python 与 Excel 的结合吗？
JavaScript是一个涵盖多种框架、直译式、可以轻松自定义客户端的脚本语言，在 Web 应用程序中，更加易于编码和维护。而Excel 作为一款深受用户喜爱的电子表格工具，借助其直观的界面、出色的计算性能和图表工具，已经成为数据统计领域不可或缺的软件之一。
Web端应用测试主要障碍之一就是在不同的浏览器上“测试他们的网站/应用程序”，也称为“跨浏览器测试”或者“兼容性测试”。浏览器和浏览器版本很多（Google Chrome，Mozilla Firefox，Internet Explorer，Microsoft Edge，Opera，Yandex等），可以通过多种设备（通过台式机，笔记本，智能手机，平板电脑等）访问网站/应用。）以及可能用于访问网站的多种操作系统（Windows，MacOS，Linux，Android，iOS等）。
Google 地球引擎中可用的潜在数据来源。 通过生态示例显示的数据集采样用例。 如何使用 Google 地球引擎访问重要的元数据。
在接触的很多的企业中，持续部署实践依然还有很多不足，基本上部署靠人，更别谈自动化了。我一直强调持续部署是IT交付的核心能力，直接关联到研发／测试和运维多个团队，可以成为一个运维的核心平台。自动化部署能力的高与低，能映射出IT能力的诸多方面的问题，比如说流程上／环境管理上／服务耦合上／平台能力上等等。
Python API 包称为ee. 必须为每个新的 Python 会话和脚本导入和初始化它：
仪表盘是将数据内容有效地传达给团队的方法之一。举例来说，仪表盘可以用来跟踪关键性能指标（KPI）的进度。在Lucid，有一个KPI就是我们的产品在第三方市场中的排名和表现。虽然已经有企业级的产品来帮助我们收集和可视化这种类型的数据，但是你也可以选择只使用Google App Script和Google Sheet来生成自动化的仪表盘。我们使用这种方法来跟踪我们的应用程序在Atlassian Marketplace中的表现，这项技术也可以与很多公共API搭配使用，比如：
Lighthouse 是用于测试网页性能工具最有用的技术之一。它具备了自动化，并可以测量网站的可访问性和 SEO。更重要的是，它目前是开源的并且可以免费使用。同时，它可以用来测试渐进式 Web 应用程序。
这是一款与 Python 深度集成、基于 Web 开发、无需在各个工具之间切换、适用大部分职业工作场景的开源电子表格应用程序。对它的评价只有 Wow awesome，amazing！
当我开始担任手动测试人员时，我不喜欢编码。但是，当我逐渐进入自动化领域时，对我来说很清楚，如果没有对编程语言的一些基本了解，就无法编写逻辑自动化测试脚本。
一个优秀且经验丰富的Java开发人员的特点之一是对API的广泛了解，包括JDK和第三方库。我花了很多时间学习API，特别是在阅读Effective Java 3rd Edition之后，Joshua Bloch建议如何使用现有的API进行开发，而不是为常用的东西写新的代码。
Qt Widgets、QML、Qt Quick ... 呃 (⊙﹏⊙) ，简直了，傻傻分不清楚
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