我需要用少量的节点创建一个简单的神经网络模型,对其进行训练,然后评估得到的已经训练好的网络中的某些参数。 我需要重复几次(>100)。因此,我只想重新初始化权重,而不是每次都创建一个新模型。_api.v1.keras' has no attribute 'engine'" 然而,存在keras.engine:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/m
我最近发现了谷歌Colab,我想知道是否有一个选择,永久授权谷歌Colab访问和挂载我的谷歌驱动器。from google.colab import driveGo to this URL in a browser: https://accounts.google.comxxx··········
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为了避免每次重新启动google运行时或希望更改测试数据时重新运行培训,我希望在一个脚本中培训后保存模型的最后状态,然后再将其加载到另一个脚本中。应该能做到这一点,但是即使它输出了INFO:tensorflow:Assets written to: content/drive/My Drive/Directory/ModelName/assets,我的Google中没有任何东西出现,所以我认为它实际上并不是在存钱。