原告:漳州平行威客网络科技有限公司 被告:黄某某,女,1988年出生 平行威客公司向法院提出诉讼请求: 1、请求判令黄某某赔偿因使用财务专用电脑操作不当、财务数据不备份造成所有财务数据灭失的经济损失188387.65元; 2、请求判令本案所有诉讼费用及相关合理费用(包括公证费、取证费)由黄某某承担。 事实和理由: 一、黄某某实施主动侵权行为,擅自不当操作电脑造成平行威客公司带有金蝶财务主机的电脑遭受勒索病毒Sodinokibi攻击,所有财务数据灭失毁损。 黄某某原本为平行威客公司公司的财务工作人员,岗位是
最近有盆友需要帮忙写个爬虫脚本,爬取雪球网一些上市公司的财务数据。盆友希望可以根据他自己的选择进行自由的抓取,所以简单给一份脚本交给盆友,盆友还需要自己搭建python环境,更需要去熟悉一些参数修改的操作,想来也是太麻烦了。
前雅虎软件工程师Reyes Daniel Ruiz在任职期间利用工作访问权限入侵了大约 6000 个雅虎账号,主要目的是寻找女性的私密信息,然后将其转储到自己的个人硬盘。他下载了大约 2TB 的数据,保存了一千至四千个私密照片和视频。上周美国联邦法院对其判处了 5 年缓刑和被要求家庭监禁,允许因工作、医疗和宗教等原因外出。
下图1所示是一个常见的需求,在多个列中放置着每个月份的数据,需要将月份移到单个列中,同时保留报表中的所有描述性信息。
近日,TiDB Cloud 发布了 Chat2Query 功能,在 TiDB Cloud 上通过自然语言提问,即可生成相应的 SQL,通过 TiDB Cloud 对上传的任意数据集进行分析。Gartner 也在一份有关 ChatGPT 对数据分析影响研究的报告中提及了 PingCAP 的 Chat2Query 产品。
Google发表了两篇论文:描述如何以分布式方式存储海量数据的Google文件系统和描述如何处理大规模分布式数据的MapReduce:大型集群上的简化数据处理。受这两篇论文的启发,DougCutting实现了这两篇基于OSS(开源软件)的论文的原则,Hadoop诞生了。
首先,你需要去alphaVantage,注册,并https://www.alphavantage.co/support/#api-key获得一个API密钥。
2018年6月,微软正式宣布以75亿美元的高昂价格收购GitHub,当年也引发了开源社区的恐慌。
临近年底,又到了财务人加班加点赶报告的时候了,拼Excel技能、拼手速、拼熬夜功力,一阵焦虑感油然而生!
五月份TIOBE编程语言排行榜,Python追上Java又回到第二的位置。Python如此受欢迎一方面得益于它崇尚简洁的编程哲学,另一方面是因为强大的第三方库生态。
公司级精益项目一般由精益办/人力/财务中的黑带或绿带人员牵头,负责组建项目团队,对公司核心指标进行系统性的改善。本文,天行健着重讲公司级精益项目来自于哪些地方?
摘要 : 已经尝到移动互联网甜头的百度,移动聚变反应还会持续。在后移动互联网时代,基于大数据的商业模式,基于人工智能的软硬件产品,围绕O2O的移动电商模式,都是百度移动“聚变”释放的能量波及之处,百度不再只是一个搜索引擎。 昨日百度公布Q3财报,Q3百度总营收约合22.03亿美元,同比增长52.0%;净利润约合6.315亿美元,同比增长27.2%,这两个增长率在去年Q3分别为42.3%和1.3%,无论是在收入还是盈利指标都证明了百度的成长性。漂亮的财务数据让百度股价上涨5.55%,市值近830亿美元,突破历
本文将从Python生态、Pandas历史背景、Pandas核心语法、Pandas学习资源四个方面去聊一聊Pandas,期望能带给大家一点启发。
本人毕业后来到上海,其实当时对工作也没有什么规划,就走一步看一步。第一份工作是在旺旺集团做应付会计,这份工作重复性较高,每个月的工作内容都差不多,我个人觉得不是很适合我。
财务报表也称对外会计报表,是会计主体对外提供的反映企业或预算单位一定时期资金、利润状况的会计报表,由资产负债表、损益表、现金流量表或财务状况变动表、附表和附注构成。财务报表是财务报告的主要部分,不包括董事报告、管理分析及财务情况说明书等列入财务报告或年度报告的资料。
人效的数据分析是所有模块数据分析里最有价值也是最难的一部分,在年底的时候很多同学开始做人效的数据分析,但是不知道如何做分析,今天我们就通过一个案例给大家梳理下人效数据分析的思路。
在现代企业中,固定资产管理和财务管理是两个密不可分的环节。然而,许多企业面临着固定资产和财务数据不一致、不准确的问题,给企业的决策和运营带来了困扰。为了解决这一难题,易点易动固定资产管理系统应运而生。该系统通过实现资产与财务的无缝对接,帮助企业消除数据难题,提高管理效率和准确性。
工业品作为工程建设、机械制造等行业发展过程中不可缺少的一部分,市场前景十分广阔。根据艾瑞咨询数据显示,2020年我国工业品市场规模为10.6万亿元,其中MRO市场占比为20%。而在万亿规模下,我国工业品市场上下游存在诸多行业痛点,倒逼传统工业品行业进行数字化升级。
项目管理知识体系(PMBOK)已成为公认的标准(由项目管理协会制定),目前仍在世界各地的许多行业中广泛使用。在基本层面上,PMBOK和六西格玛所倡导的许多方法都有很多共同之处。双方都寻求建立一个合理的计划,确定利益相关者并与之沟通,定期检讨、管理进度、成本和资源。
随着金融行业的发展,金融相关的数据变得越来越有价值。股票的历史数据就是一种非常重要的时间序列数据,本文介绍一个不需要自己动手写爬虫就能够获取各个公司的股票信息的Python库——yfinance。
现在,数据科学家 Roman Orac 分享了他在工作中相见恨晚的 Pandas 使用技巧。
在人力资源数据分析中,人效的数据分析一般是做的频率比较少的,一般我们是一年做一次的人效分析,而且相对来说一般的HR 也很少做这个分析,一般都是HRD或者VP来做一年的人力资源的人效分析,所谓的人效的分析是指人力资源在公司的运营财务数据中的效率,我们在做人效分析的时候一般会从以下几个维度来进行分析:
财务系统能不能称为ERP?经常看到网上对财务软件的负面吐槽,甚至认为财务系统不属于ERP范畴。
一周有7天,而我有6个周更的系列。别问我为什么每个系列都是周更的状态,而不是完结一个系列再开下一个系列,其实主要是因为一个系列做日更我有点写不动,而周更就可以坚持一下。
作为制造业数字化转型的倡导者,今天我有幸访问了一家光伏设备及元器件制造销售企业。他们的故事是众多制造业企业面临的普遍挑战的缩影。让我来告诉你,如何通过科技的力量实现生产高效和精确,为企业带来全新的发展机遇。
平衡计分卡是一个战略落地的工具。它能将企业的战略目标逐层分解转化为各种具体的相互平衡的绩效考核指标体系,并对这些指标的实现状况进行不同时段的考核,从而为企业战略目标的完成建立可靠的执行基础。
随着企业集团的发展,集团内部会出现越来越多的公司;复杂的公司结构和复杂的集团内业务,使得集团内部管理困难重重,信息渠道严重失灵。除了内部管理的需要,企业还有义务向相关方提供详细的和及时的信息。ERP中的合并会计报表模块,在提供这些信息方面扮演着重要角色。
据《华尔街日报》周三首次报道,谷歌计划明年通过一个代号为“缓存”(Cache)的项目来启动支票账户。
近年来,数据仓库技术在信息系统的建设中得到了广泛应用,有效地为决策提供了支持。2004年6月,本人所在单位组织开发了财务管理决策系统,该系统主要是使高层领导掌握企业的经营状况及进、销、存情况,分析市场趋势。 本文通过对财务数据的分析,结合数据仓库开发原理,完成对财务数据仓库的数据组织,介绍了财务数据仓库的设计和实现方法方法。财务数据仓库的设计歩骤主要是逻循数据库设计的过程,为分概念模型的设计、逻辑模型设计、物理模型设计和数据仓库生成等几个阶段。 目前,该项目已顺利上线,领导反映良好。在该项目中,本人担任系统分析师职务,主要负责系统架构设计和数据仓库的设计工作。
最近A股美股市场火爆,我们用Python实现一个股市分析程序。以美股S&P 500公司(头部500家公司)举例,A股也是类似,唯一不同的是找到合适的A股数据源。本教程的目的是介绍收集和分析股票数据的步骤。我们将使用 Python、Google Sheets 和 Google Finance。在第 1 部分中,我们将了解如何配置 Google Sheets,使用 Python进行交互。在第 2 节中,我们将了解如何使用 Google Finance 收集股票数据以及如何使用 Python 将这些数据存储在 Google Sheets 中。在第 3 节中,我们将了解如何从 Google Sheets 读取数据并使用 Python 和 Pandas 对其进行分析。
Apache POI 是 Apache 软件基金会提供的 100% 开源库。支持 Excel 库的所有基本功能。
文|孟永辉 马云在投资者的信里再次重申,基于大数据为基础的全新金融体系的建立将会改写300多年来金融体系的进程。以数据、信用和基于大数据风控为基本的新金融体系将会建立,一个全新的金融发展时代即将来临。根据Analysys易观分析显示,跟随消费升级,以消费金融为代表的新金融正在向医疗、教育、家装、农业、旅游、房产、汽车、保险等多个细分垂直领域进一步渗透。中泰证券更是大胆预计,到2020年,单单消费金融一项的市场交易规模就将达到十万亿元。 新的时代必然蕴藏新的机遇,新金融时代同样如此。以大数据为主要链接点的新
Pandas是一个强大的数据分析库,它的Series和DataFrame数据结构,使得处理起二维表格数据变得非常简单。
Alphabet 最终选择了出售波士顿动力公司。作为以长期投入著称的 Alphabet,为何选择放弃未来充满潜力的机器人产业?官方声称基于财务方面的考虑不希望继续持有波士顿动力公司,但这显然不是答案,毕竟在 Alphabet 的集团组合中,甚至还有研究“解决死亡问题”的 Calico。那么,真相是什么? Google 的机器人业务一直诸事不顺,如今终于要放弃了。 根据 Bloomberg 的报道,Alphabet(Google 母公司)决定把旗下的波士顿动力公司出售。考虑到在一个月前,波士顿动力的最新款
最近在某年会的学术汇报上看到一篇DID实证论文,不过作者构建的计量模型比较特别。这篇文章的基本财务数据来自工企数据库,但却用于评估2017年实施的某项政策的政策效应。我们知道,一般的工企数据库的年份区间是1998-2013年,就算是使用最新的数据也只能到2015年(最近EPS中国微观经济数据查询系统将其更新至2015年,但数据真实性与有效性本人暂未验证),那么作者是如何用1998-2013年的财务数据来评估2017年实施的某项政策的呢?
大数据文摘作品,欢迎个人转发朋友圈;其他机构、自媒体转载,务必后台留言,申请授权。 作者|卞峥 校对|Shawn 何为供应链金融? 百度释义: 银行围绕核心企业,管理上下游中小企业的资金流和物流,并
据中国裁判文书网消息,原链家网(北京)科技有限公司数据库管理员韩冰因犯破坏计算机信息系统罪一审被判处有期徒刑七年,二审维持原判。
公告称,昆仑万维全资子公司Kunlun Group Limited拟以自有资金5,000万美元投资PonyAI,取得PonyAI融资后3%的股权。
传统企业里,Excel仍然是数据存储,报表生成和数据分析的主力军,随着数据体量的增长,和数据分析、挖掘,BI更进一步需要,如何快速地使用Pandas来ETL Excel或者分析Excel就变得很重要了。
在企业数字化转型的过程中,“降本增效”无疑是关键词,但是如何才能更好的实现降本增效,其中一个关键就是“业财一体化”,可以更好的实现业务数据 vs 财务数据一致,才能更好的判断,业务各个模块的支出如何?怎样才能更高效的提升公司的整体营收?
仅仅因为一个市场规模巨大,并不意味着它就有利可图。投资者可能对短期内的营收增长感到兴奋,但到了某个时候,如果不产生利润,他们就会变得不耐烦。亚马逊(Amazon)最新一季的财报就是一个很好的例子。 那些财务数据揭示的是,云计算服务——即向其他公司租赁数据存储和计算能力的业务——看起来就是一片随时要爆发的雨云,并会给投资者的资产组合带来亏损。 在研究这种令人不快的未来之前,让我们来看看亚马逊的财务数据。7月25日,在亚马逊发布的财报不及市场预期之后——净亏损额达到1.26亿美元,是分析师此前预测的两倍还多——
最近得空整理了一份关于零售数据分析与运用的资料,包括了基本的知识讲解、知识点案例,以及各种好玩的落地实操资料,具体的资料:
随着数字化时代的到来,企业纳税和财务管理领域也经历了革命性的变化。税务管理不再是繁琐的手动工作,而是通过技术工具实现高效和精确。其中,企业一般纳税人查询API成为了企业税务信息获取的强大利器。这一工具不仅简化了税务信息的访问,还提供了多种优势,有助于企业在税务合规性和财务管理方面取得更大的成功。
人效的数据分析是基于历史的数据来进行数据的对标的预测,所以如果企业内部要进人效分析需要至少5年的人效指标的字段数据,这些历史数据包含公司历年的财务数据,还有公司的人员数据,人力成本数据等,在这些数据的基础上,我们才能进行人效的指标计算,然后用数据预测的工具方法,来进行下一年的人效,人力成本的数据预测。
Hadoop、YARN、全数据分析、数据建模等这些大数据名词纷至沓来时,不由你漠视大数据的趋势。但趋势归趋势,当你着手大数据应用时,从何着手就成为了一个非常现实的问题。 99%被忽视的数据 所谓大数据,让我们抛开其4V的特性,思考一些究竟有哪些数据应该进行分析,很多人将大数据理解为微博、微信等非结构化数据,实际上,很多行业/企业并不拥有这些数据,这些数据通常掌握在互联网厂商手里,对于很多行业/企业来说,基于互联网的应用很多还都是一个尝试性的阶段,对于互联网大数据分析还不是一个急迫的需求。 行业
用于反映一些适用于成本中心、内部订单等的指标值,例如用电量。其作用主要是将辅助性成本中心费用通过指标分配到相应的承担部门,能更清楚反映各部门实际费用情况。例如:
财务数据中显示,DeepMind今年有12.6亿美元的债务到期,其中有10.7亿美元债务的债主是其母公司Alphabet。
Hadoop 这个名称来源于一种已经灭绝的猛犸象,即 Yellow Hadoop。
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